Web scraping propulsé par l'IA

Extracteur Airbnb pour les annonces, les hôtes et l’adéquation du séjour

Créez une vue Airbnb prête pour le voyage en vous appuyant sur les éléments qui justifient chaque choix : configuration de l’espace et partage, équipements, règles du logement, contexte du quartier, indicateurs sur l’hôte, retours des voyageurs et prix affiché pour vos dates. Comparez les options sans réduire chaque séjour à un simple tarif par nuit.

Besoin de plus de moyens pour extraire à grande échelle ?

Un petit terrain d'essai : essayez par vous-même.

Créez un tableau d’annonces Airbnb sans copier chaque carte une à une

Sélectionnez les champs visibles de l’annonce, gardez les informations irrégulières bien organisées et exportez le tout en une seule étape.

Capturez les annonces Airbnb en un clic avec One Click Extract

Ouvrez les résultats publics ou la page de l’annonce et laissez Thunderbit suggérer des champs tels que le titre, l’emplacement, le prix, la note, le type de chambre, le nombre de voyageurs, les lits et le nom de l’hôte.

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Nettoyez automatiquement les informations hétérogènes des annonces

Les prix, le nombre d’avis, les équipements, les règles du logement et les signaux liés à l’hôte arrivent dans des colonnes nommées, même lorsque chaque annonce Airbnb affiche un sous-ensemble différent d’informations.

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Envoyez la collection Airbnb vers votre espace de travail

Exportez directement vers le tableur ou l’espace de travail où la comparaison se poursuit. Les champs d’annonce sélectionnés restent organisés sans nouveau cycle de copie et de mise en forme.

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Les annonces Airbnb ne devraient pas devenir un casse-tête de sélection

L’extraction traditionnelle suit la position des cartes et les modules de détail. L’IA de Thunderbit lit ce que communique chaque annonce visible.

Un extracteur conçu pour une seule vue d’annonce

Chaque variation ajoute une nouvelle exception
Les champs des cartes dépendent d’emplacements fixes
Les équipements exigent une logique sur la page de détail
Les signaux liés à l’hôte nécessitent un mapping supplémentaire
Les prix bruts demandent un nettoyage manuel
Suggestions de champs par IA

Des lignes Airbnb assemblées par Thunderbit

L’IA s’adapte à l’annonce affichée
Les champs visibles de l’annonce sont recommandés
Les détails restent associés à chaque logement
Le langage naturel modifie le tableau
Les exports arrivent dans des colonnes structurées

Champs d’annonce Airbnb pour un profil d’adéquation hôte-logement

Les champs décrivent l’espace, les règles, les signaux liés à l’hôte et l’expérience des voyageurs ; certaines valeurs n’apparaissent qu’après la sélection des dates ou peuvent être absentes selon les marchés.

  • Titre de l’annonce
  • Type de logement
  • Type de chambre
  • Emplacement
  • Prix par nuit
  • Prix total
  • Frais de service
  • Frais de ménage
  • Taxes
  • Devise
  • Dates disponibles
  • Séjour minimum
  • Séjour maximum
  • Réservation instantanée
  • Nombre de voyageurs
  • Chambres
  • Lits
  • Salles de bain
  • Description de l’annonce
  • URLs des photos
  • Note globale
  • Nombre d’avis
  • Statut de favori des voyageurs
  • Nom de l’hôte
  • Statut de Superhost
  • Liste des équipements
  • Fonctionnalités d’accessibilité
  • Règles du logement
  • Politique d’annulation
  • Méthode d’arrivée autonome

See real users organize accommodation research with Thunderbit

Their videos reveal how an AI web scraper replaces repeated listing checks and spreadsheet copy-paste.

Construire un profil d’adéquation hôte-logement

Réponses centrées sur la description de l’espace, du contexte, des règles, de la fiabilité de l’hôte et de l’expérience voyageurs à partir de données publiques.

Next step: cross‑check the same homes on Vrbo

If you’re validating fit across platforms, scrape equivalent Vrbo fields to compare space, rules, host signals, and price inputs in the same neighborhoods.

Extracteur HKTVmall

Extracteur HKTVmall

Extrayez en 2 clics les noms de produits, les prix, les notes et bien plus encore depuis les fiches HKTVmall — sans aucune programmation. Exportez directement vers Excel, Google Sheets ou Notion et transformez les données HKTVmall en informations exploitables.

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Extracteur PeopleWhiz

Extracteur PeopleWhiz

L’extracteur PeopleWhiz de Thunderbit vous permet d’extraire des données depuis les résultats de recherche et les profils PeopleWhiz grâce à des suggestions de champs alimentées par l’IA. Rassemblez des noms, des coordonnées, des localisations et bien plus encore pour la recherche, le marketing ou la génération de leads. Transformez rapidement et efficacement les données PeopleWhiz en jeux de données structurés.

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Extracteur Tieba

Extracteur Tieba

L’Extracteur Tieba de Thunderbit vous permet de collecter facilement des données sur Baidu Tieba, notamment les sujets populaires et les différentes catégories de forums. Grâce aux suggestions intelligentes alimentées par l’IA, récupérez rapidement les noms de sujets, les liens, le nombre de publications et l’activité des utilisateurs pour vos besoins en recherche, marketing ou création de contenu. Parfait pour analyser les tendances et discussions sur les réseaux sociaux de Tieba.

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Extracteur UpCity

Extracteur UpCity

L’Extracteur UpCity de Thunderbit vous permet de récupérer les données des listes d’agences publicitaires et des avis de prestataires sur UpCity. Grâce aux suggestions de champs intelligentes par IA, collectez rapidement noms d’agences, localisations, évaluations, coordonnées et avis détaillés pour vos analyses ou recherches. Parfait pour les marketeurs, chercheurs et entrepreneurs souhaitant obtenir des données structurées d’UpCity.

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Extracteur UNIQLO

Extracteur UNIQLO

Extrayez en 2 clics les noms, prix, couleurs et tailles des produits Uniqlo grâce à l’extension Chrome propulsée par l’IA de Thunderbit. Exportez directement vers Google Sheets, Excel ou Notion et gardez votre veille produit toujours à jour.

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Extracteur Amarillas.com

Extracteur Amarillas.com

L’Extracteur Amarillas.com de Thunderbit vous permet d’extraire des données structurées depuis Amarillas.com, y compris les listes de motels et de restaurants. Grâce aux suggestions de champs alimentées par l’IA, récupérez rapidement les noms d’entreprises, adresses, numéros de contact, notes et avis pour vos besoins de recherche, de marketing ou de prospection.

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