Qu'est-ce que Manus AI Agent ? Fonctionnement et mode d'emploi

Imagine un instant : on est en 2025, tu bois ton café du matin en scrollant des articles sur la vague d’agents IA qui débarque dans le monde pro. Pas de panique, on ne parle pas d’un remake de Skynet, mais plutôt d’un collègue digital qui te pond un dashboard, trie des CV et va piocher des infos sur des centaines de sites… tout ça avant même que tu aies fini ton croissant. Si tu trouves que l’univers des agents IA avance plus vite que ta dose de caféine, t’inquiète, t’es loin d’être le seul. C’est LE sujet du moment : les startups d’agents IA ont levé 3,8 milliards de dollars en 2024 (quasiment trois fois plus qu’en 2023) et 85% des boîtes comptent adopter des agents IA d’ici fin 2025 (, ).

Mais après avoir passé des années à bosser sur des outils SaaS et de l’automatisation IA, j’ai vite compris que tous les agents IA ne se valent pas. Aujourd’hui, je te propose de plonger dans l’un des nouveaux venus qui fait le plus de bruit : Manus AI Agent. C’est quoi, comment ça marche, et surtout : dans quels cas il brille, et où il se fait dépasser par des agents IA spécialisés comme  ? Prends ta boisson préférée, on décortique tout ça ensemble.

Présentation de Manus AI Agent : la nouvelle vague des agents IA autonomes

On commence par la base. C’est quoi « Manus » ? C’est quoi un « agent IA » ? Et pourquoi tout le monde en parle comme du prochain iPhone ?

Un agent IA, c’est quoi au juste ?

Un agent IA, en gros, c’est un logiciel qui peut gérer des tâches tout seul. Contrairement aux chatbots classiques (genre : « Dis Siri, il fait quel temps ? »), les agents IA ne se contentent pas de répondre à une question : ils prennent un objectif, planifient, cherchent, exécutent et te livrent le résultat, souvent sans que tu aies à lever le petit doigt. Imagine un stagiaire digital qui ne prend jamais de pause café ni de RTT.

Manus AI Agent, c’est quoi ?

Manus AI Agent (ou juste « Manus ») a fait le buzz dès son lancement en mars 2025, développé par la startup chinoise Butterfly Effect. Le nom « Manus » vient du latin pour « esprit et main », autrement dit : « je réfléchis, j’agis ». Là où la plupart des outils IA attendent tes ordres, Manus est pensé pour prendre ton objectif et s’en occuper de A à Z—planification, exécution, itérations, jusqu’au résultat final ().

Par exemple, lors de sa démo de lancement qui a fait le tour du web, Manus a été montré en train de trier des CV, classer des candidats et formater les résultats dans un tableur—le tout à partir d’une seule consigne (). Il ne se contente pas de répondre : il agit.

Agents IA généralistes vs. agents IA verticaux

C’est là que ça devient intéressant. Manus est un agent IA « généraliste »—il vise à gérer presque tous les boulots de bureau, de l’analyse de données à l’extraction web, en passant par la création de sites. Mais il existe une autre catégorie : les agents IA verticaux, comme , qui se concentrent sur une tâche précise (par exemple, l’extraction de données web) avec une expertise et des outils taillés sur mesure.

Pour imager : Manus, c’est le couteau suisse ; Thunderbit, c’est le couteau du chef—il n’ouvre peut-être pas les bouteilles, mais il découpe les oignons comme personne.

Comment Manus AI Agent fonctionne ? Plongée dans le moteur

Voyons ce qu’il a dans le ventre, ce Manus. (Promis, pas besoin d’être un crack en informatique !)

La boucle de l’agent : perception, planification, exécution

Manus fonctionne selon un cycle qui s’inspire de la façon dont on résout les problèmes dans la vraie vie :

1. Analyse de l’objectif : Il comprend ta demande et définit ce que veut dire « mission accomplie ».
2. Planification et choix des outils : Il découpe l’objectif en étapes, choisit les outils ou actions à utiliser.
3. Exécution de l’étape : Il exécute du code, va chercher des données, navigue sur le web ou manipule des fichiers selon le besoin.
4. Observation et itération : Il vérifie le résultat, ajuste son plan et recommence jusqu’à ce que ce soit bon.
5. Finalisation et livraison : Il compile le résultat final—rapport, dashboard, tableur, voire une appli web déployée.

Ce n’est pas juste de la théorie. Manus applique vraiment cette « boucle d’agent » structurée (), en orchestrant plusieurs sous-agents spécialisés (navigation web, codage, analyse de données…) pilotés par un agent « chef d’orchestre ».

Extrait de code : le mécanisme CodeAct de Manus

Un des gros atouts techniques de Manus, c’est le mécanisme CodeAct. Plutôt que de s’appuyer sur des API toutes faites, Manus écrit et exécute souvent du code Python à la volée pour résoudre des problèmes. Exemple simple :

1# Manus pourrait générer ce code pour analyser des ventes
2import pandas as pd
3import matplotlib.pyplot as plt
4df = pd.read_csv('sales_data.csv')
5summary = df.groupby('region').sum()
6summary.plot(kind='bar')
7plt.savefig('sales_summary.png')

Manus écrit ce code, l’exécute dans un environnement sécurisé dans le cloud, puis te livre le graphique. C’est comme avoir un développeur junior qui ne râle jamais.

Le workflow étape par étape de Manus AI Agent

Prenons un cas concret : « Génère-moi un dashboard de prévisions de ventes pour le 2e trimestre ».

1. Demande utilisateur : « Fais-moi un rapport de prévisions de ventes T2 à partir des données de l’an dernier et des tendances du marché. »
2. Analyse de l’objectif : Manus pige qu’il doit récupérer les données de ventes, analyser les tendances et visualiser les résultats.
3. Planification : (a) Récupérer les données de ventes (par extraction web ou requête base de données), (b) chercher les tendances du marché, (c) lancer un modèle de prévision, (d) générer des graphiques.
4. Exécution :
   • Utilise son agent navigateur pour collecter les données du marché.
   • Écrit et exécute du code Python pour analyser et prévoir les ventes.
   • Génère des graphiques et compile un dashboard.
5. Itération : Si la première prévision ne colle pas (données manquantes, par exemple), Manus recommence, complète les données et affine le résultat.
6. Livraison : Met le dashboard en ligne ou t’envoie un rapport à télécharger.

Tout ça, sans ping-pong de messages. Tu peux fermer ton ordi, aller marcher, et revenir devant un dashboard tout prêt ().

Les points forts de Manus AI Agent : qu’est-ce qui le rend unique ?

Alors, qu’est-ce que Manus a de plus ?

La vraie nouveauté de Manus, c’est d’orchestrer toutes ces capacités ensemble, pas juste de les proposer séparément ().

Manus AI Agent en pratique : des cas d’usage concrets

Passons à la pratique. Manus, il sait faire quoi concrètement ?

• Analyse de données & création de dashboards : Tu lui files des données brutes, Manus les analyse, les visualise et peut même publier un dashboard en ligne ().
• Tri de candidatures : Manus peut récupérer des CV, analyser les compétences, classer les candidats et te sortir une shortlist, le tout à partir d’une seule consigne ().
• Extraction web : Manus peut naviguer sur des sites, extraire des données et les formater en tableur ou JSON. Exemple de pseudo-instruction :

  1"Va sur cet annuaire de fournisseurs, extrait tous les noms d’entreprise, emails et numéros de téléphone, et exporte en CSV."

  Manus planifie les étapes, écrit le code d’extraction et te livre le fichier.
• Génération de contenu : Résumer des recherches, rédiger des articles, créer des présentations…
• Automatisation logicielle : Écrire et exécuter du code pour automatiser des workflows, interroger des API, gérer des fichiers…

La limite ? Même si Manus sait tout faire, il a parfois besoin d’être guidé, surtout pour des tâches qui demandent une vraie expertise métier ou une extraction de données à grande échelle et haute précision.

Les limites des agents IA généralistes comme Manus

C’est là que mon expérience (et un brin de réalisme) entre en jeu. Manus impressionne, mais il n’est pas la baguette magique universelle.

Là où Manus montre ses faiblesses

• Manque de contexte métier poussé : Manus touche à tout, mais n’excelle dans rien. Il peut zapper des subtilités propres à certains secteurs. Par exemple, dans le juridique ou le médical, il peut faire des erreurs qu’un expert éviterait ().
• Précision et passage à l’échelle : L’extraction web de Manus est plus « one shot » qu’industrielle. Pour extraire des milliers de pages, gérer du contenu dynamique ou contourner les protections anti-bot, il peut vite montrer ses limites. Parfait pour des besoins ponctuels, moins pour des pipelines de données critiques ().
• Erreurs et boucles : Comme tout système basé sur des LLM, Manus peut halluciner, tourner en rond ou sortir des résultats incohérents. Déboguer ses erreurs peut vite devenir galère ().
• Sécurité et confidentialité : Manus tourne dans le cloud, et la gestion des données n’est pas toujours limpide—un point crucial pour les boîtes qui manipulent des infos sensibles ().
• Pas adapté à tous les workflows : Si tu veux un outil fiable à chaque utilisation pour un process métier précis, la flexibilité de Manus peut vite devenir un inconvénient.

Agents IA verticaux vs. généralistes : pourquoi le contexte fait la différence

C’est là que les « agents IA verticaux » entrent en jeu. Plutôt que de vouloir tout faire, ils se concentrent sur une tâche—comme l’extraction de données web—et la maîtrisent à fond.

« IA + industrie » vs. « industrie + IA »

• Agents IA généralistes (IA + industrie) : On part d’une IA puissante, qu’on essaie d’appliquer à tous les problèmes. Manus en est l’exemple parfait.
• Agents IA verticaux (industrie + IA) : On part d’une vraie expertise métier, puis on utilise l’IA pour résoudre ce problème précis. en est l’illustration.

Comparatif rapide :

Thunderbit : un extracteur web IA vertical pensé pour la vraie donnée

Je vais enfiler ma casquette Thunderbit (en vrai, je la porte tous les jours). Voilà notre vision :

• Structuration intelligente des données : Thunderbit analyse les pages web et te propose direct les bonnes colonnes et types de données—plus besoin de bidouiller des sélecteurs ou du code ().
• Gestion du contenu dynamique : Scroll infini, sous-pages… tout est géré nativement.
• Extraction dans le navigateur ou le cloud : Tu choisis le mode navigateur (parfait pour les sites avec login) ou le cloud (ultra-rapide pour les données publiques).
• Templates flexibles : Un seul modèle d’extracteur s’adapte à plusieurs types de pages—fini la maintenance galère.
• Contournement des anti-bots : Thunderbit imite le comportement humain pour passer les protections anti-scraping.
• Export gratuit des données : Tu exportes vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion—aucun coût caché.
• Extracteurs spécialisés : Extraction d’emails, téléphones, images en un clic—entièrement gratuit.

Comparatif : Thunderbit vs. Manus pour l’extraction web

Si tu veux une solution fiable et répétable pour extraire des données web, l’approche verticale de Thunderbit va te simplifier la vie. (Petit clin d’œil : teste-le ou via l’.)

Sécurité, confidentialité et pragmatisme : ce que les entreprises doivent garder en tête

• Sécurité des données : Sache où tes données sont traitées et stockées. Manus tourne dans le cloud, avec une localisation parfois floue (). Thunderbit te laisse choisir entre local (navigateur) ou cloud (plus rapide).
• Confidentialité et conformité : Dans les secteurs réglementés (finance, santé…), sois particulièrement vigilant avant d’envoyer des données sensibles à un agent IA.
• Fiabilité : Manus est encore en bêta, avec des retours sur des erreurs de boucle et des résultats incohérents. Les agents verticaux comme Thunderbit sont plus rodés pour leur cas d’usage.
• Supervision humaine : Toujours relire les résultats—surtout avec les agents généralistes. Prends l’IA comme un super assistant, pas encore comme un remplaçant.
• Commence petit : Teste les agents sur des tâches à faible risque avant de les déployer sur des process critiques.

L’avenir des agents IA : qui va tirer son épingle du jeu ?

Alors, les agents IA généralistes comme Manus vont-ils tout rafler, ou les agents verticaux comme Thunderbit vont-ils discrètement s’imposer ?

Mon avis : les agents verticaux vont dominer à court terme, car ils répondent à des besoins métiers concrets avec fiabilité et précision. Les agents généralistes font rêver—c’est la vision « moonshot »—mais ils doivent encore gagner la confiance, surtout pour les workflows sensibles.

Cela dit, je n’exclus pas un futur où les frontières s’effacent. Peut-être que ton agent généraliste pilotera une équipe d’agents verticaux, chacun expert dans son domaine. Ou que des « modes experts » débarqueront dans les agents généralistes, boostés par des bases de connaissances verticales.

Mais pour l’instant ? Si tu dois extraire des données de sites web vers tes outils métiers, il te faut un agent IA vertical qui tourne sans accroc.

Conclusion : bien choisir son agent IA pour son business

En résumé : Manus AI Agent marque une vraie avancée vers l’IA autonome, et montre ce qu’on peut faire en combinant modèles de langage avancés, orchestration d’outils et boucle d’agent intelligente. Il sait planifier, exécuter et itérer sur des tâches complexes avec un minimum d’intervention—un vrai « collègue digital » en devenir.

Mais, comme tout couteau suisse, parfois on a juste besoin d’un couteau de chef. Les agents IA généralistes comme Manus sont polyvalents, mais ils n’offrent pas la profondeur métier et la fiabilité des agents verticaux. Pour les workflows critiques et récurrents—comme l’extraction de données web—des solutions verticales comme garantissent précision, rapidité et tranquillité d’esprit.

Alors, avant de choisir ton agent IA, pose-toi la question : Tu veux un outil qui sait tout faire (mais peut se perdre), ou un outil qui fait une chose à la perfection ? Il n’y a pas de réponse universelle, mais adapter l’agent à ton workflow, c’est la clé pour en tirer une vraie valeur.

Et si tu veux voir ce qu’un agent IA vertical peut apporter à tes données business, e-commerce ou immo, tu sais où nous trouver. (Indice : .)

Reste curieux, continue d’expérimenter, et voyons ensemble où la révolution des agents IA va nous mener. Au moins, ton stagiaire digital ne piquera pas le dernier donut de la salle de pause.

FAQ

1. C’est quoi Manus AI Agent et en quoi il se démarque des outils IA classiques ?

Manus AI Agent est un agent IA autonome généraliste développé par Butterfly Effect en 2025. Contrairement aux outils IA classiques qui ont besoin d’instructions en continu, Manus peut planifier, exécuter et itérer sur des tâches complexes à partir d’une seule consigne. Il s’appuie sur un système multi-agents, l’exécution dynamique de code et des boucles structurées pour gérer des tâches comme l’analyse de données, le tri de CV ou la création de dashboards.

2. Comment Manus AI Agent gère-t-il des tâches tout seul ?

Manus fonctionne via une boucle d’agent qui imite la façon dont on résout les problèmes : il analyse l’objectif, planifie les étapes, choisit les outils, exécute les tâches (codage, navigation web…), évalue les résultats et recommence si besoin. Il utilise des mécanismes comme CodeAct pour générer et exécuter du code à la volée, et coordonne plusieurs sous-agents spécialisés pour mener à bien des workflows de A à Z.

3. Les points forts de Manus AI Agent, c’est quoi ?

Manus gère super bien les tâches variées et multi-étapes avec un minimum d’intervention. Ses atouts : exécution autonome, orchestration multi-agents, automatisation web en temps réel, génération et exécution de code, intégration multi-modèles. Il gère aussi plusieurs langues et fonctionne de façon asynchrone dans le cloud, ce qui le rend très polyvalent.

4. Où Manus AI montre-t-il ses limites face à des agents verticaux comme Thunderbit ?

Aussi puissant soit-il, Manus manque d’expertise métier pointue et peut galérer sur des tâches sectorielles. Il peut sortir des résultats incohérents, tourner en boucle ou manquer de précision à grande échelle. À l’inverse, les agents verticaux comme Thunderbit sont optimisés pour des cas d’usage précis (ex : extraction web) et offrent une précision, une scalabilité et une simplicité supérieures dès la première utilisation.

5. Quel type d’agent IA choisir pour une boîte—généraliste comme Manus ou vertical comme Thunderbit ?

Tout dépend du besoin. Les agents généralistes comme Manus sont top pour des tâches exploratoires et variées. Les agents verticaux comme Thunderbit sont mieux pour les workflows récurrents et critiques qui demandent fiabilité et précision. Il faut adapter le type d’agent à la complexité, l’échelle et l’expertise métier requises.

Pour aller plus loin :