Data Miner se trouve dans de nombreux dossiers d’extensions Chrome depuis plus de dix ans, et il alimente discrètement toute une petite armée d’utilisateurs qui se sont construit leur propre bibliothèque personnelle de "recettes" de scraping. Je l’ai vu revenir sans arrêt dans les forums, à chaque fois que quelqu’un demandait comment extraire un tableau d’un site sans écrire une ligne de code. C’est un vrai bon outil. Mais c’est aussi un bon exemple de la manière dont le "no-code" peut quand même vouloir dire "pas de code, mais c’est vous qui construisez la logique".
C’est bien la vraie question derrière la requête "Thunderbit vs Data Miner" dans Google : est-ce que je veux créer moi-même des règles réutilisables, ou est-ce que je préfère un agent qui comprend la page à ma place ? Répondons franchement, côte à côte, au lieu de faire comme la plupart des articles — passer en revue Data Miner, puis glisser vers un pitch Thunderbit sans jamais mettre les deux outils dans le même tableau.
Thunderbit vs Data Miner en un coup d’œil
Je vais être transparent : je dirige Thunderbit, donc prenez ce cadrage avec le recul qui s’impose. Mais j’ai voulu rester honnête sur ce que chaque outil fait réellement, et non sur ce que leur page marketing aimerait vous faire croire.
| Catégorie | Data Miner | Thunderbit |
|---|---|---|
| Méthode d’extraction | "Recettes" manuelles construites à partir de sélecteurs CSS/HTML | IA agentique — cliquez sur One Click Extract, l’outil détecte et lit la page puis s’exécute automatiquement |
| Configuration au premier lancement | Créez une recette privée, ou trouvez/visualisez une recette publique | Aucun sélecteur ni schéma — un clic intentionnel sur les pages prises en charge |
| Pagination | Ajoutez un sélecteur "Next" à une List Recipe | Pagination compatible gérée sur les pages prises en charge |
| Enrichissement des pages de détail | Flux en deux recettes : List Recipe → enregistrer les URL → Detail Recipe → Crawl | Enrichissement des sous-pages compatible, fusionné dans le même tableau |
| Pages avec connexion | Fonctionne sur le contenu visible dans une session de navigateur autorisée | Fonctionne sur le contenu visible dans une session de navigateur autorisée |
| Export | CSV, Excel, presse-papiers, Google Sheets (formules payantes) | Export vers des destinations prises en charge (Sheets, Airtable, Notion) plus téléchargements |
| Automatisation | Automatisation du navigateur, du passage à la page suivante, JavaScript personnalisé, crawls automatisés | Exécution navigateur/cloud, planification selon les cas, Open API, MCP Server, CLI |
| Réutilisation | Recettes partageables et réutilisables — énorme bibliothèque communautaire | L’IA réinterprète chaque page ; pas de bibliothèque de recettes à maintenir |
| Modèle tarifaire | Crédits mensuels de pages, selon le volume | Tarification par plan, voir les tarifs actuels |
| Cas d’usage idéal | Cibles stables et récurrentes avec une recette déjà disponible | Pages nouvelles ou variables, utilisateurs non techniques, tâches ponctuelles rapides |
Personne d’autre n’a vraiment mis ces deux outils face à face comme ça. J’ai vérifié. C’est un angle étonnamment peu couvert vu la fréquence à laquelle ce mot-clé est recherché.
Qu’est-ce que Thunderbit ?
Thunderbit est ce que j’appellerais un extracteur Web agentique — et le terme "agentique" est important, parce qu’il ne se contente pas d’automatiser des clics : il interprète la page comme le ferait une personne, puis détermine quelles données semblent vraiment utiles. Vous installez l’extension Chrome, vous ouvrez une page que vous êtes autorisé à consulter, puis vous cliquez sur One Click Extract. C’est littéralement tout ce qu’il faut faire. L’agent lit la page, identifie les champs pertinents et se met à tourner — vous pouvez appuyer sur Run Now si vous voulez le lancer tout de suite, mais il démarre aussi automatiquement si vous attendez simplement.
J’ai conçu ça précisément parce que j’en avais assez de voir des collègues non techniques bloquer dès qu’un outil de scraping leur demandait de définir un "sélecteur". La plupart des gens ne savent pas ce qu’est un sélecteur CSS, et franchement, ils n’ont pas à le savoir.
Au-delà de l’extension, il existe une Web App, une Open API pour les développeurs qui veulent un accès programmatique, un MCP Server pour les workflows d’agents IA (pensez Claude, Cursor et tout cet écosystème), ainsi qu’une CLI pour l’automatisation en terminal. Sur les pages compatibles, Thunderbit gère la pagination et peut enrichir des lignes de liste avec des données extraites des pages de détail, puis tout fusionner dans un seul tableau.
Qu’est-ce que Data Miner ?
Data Miner est plus ancien, plus établi, et repose sur une philosophie totalement différente : les recettes. Une recette est un ensemble d’instructions enregistrées — en pratique, des sélecteurs associés à des lignes et colonnes — liés à la structure HTML d’un site précis. La propre documentation d’aide de Data Miner explique que les recettes existent sous trois formes : publiques (partagées par d’autres utilisateurs), génériques (conçues pour fonctionner largement sur de nombreux sites) et privées (celles que vous créez vous-même).
Le site revendique plus de 50 000 recettes publiques couvrant plus de 15 000 sites populaires — même si, fait amusant, une autre partie de leur site parle de "60 000". Je dirai simplement "des dizaines de milliers" et je vous laisserai tirer vos propres conclusions sur la précision du comptage.
Data Miner prend en charge Page Scrape, Next Page Automation, URL Crawl (pour extraire des listes d’URL), le remplissage automatique de formulaires et du JavaScript personnalisé pour les utilisateurs avancés. L’outil fonctionne dans votre navigateur, ce qui signifie qu’il peut accéder au contenu d’une session connectée, exactement comme vous le verriez manuellement, et les clients Enterprise disposent d’options d’exécution côté serveur.
La vraie différence : compréhension des pages en temps réel vs recettes stockées
C’est ici que, selon moi, la plupart des articles comparatifs deviennent paresseux. Ils disent "Data Miner fonctionne avec des recettes, Thunderbit fonctionne avec l’IA" et s’arrêtent là — aucun exemple, aucun déroulé, rien qui permette de se représenter concrètement la différence.
Thunderbit délègue l’interprétation à un agent. À chaque fois que vous arrivez sur une nouvelle page, l’IA l’examine à neuf. Elle ne consulte pas un manuel de règles enregistré pour ce site précis — elle lit le DOM, comprend la structure et décide quelles données comptent vraiment. Résultat : aucun temps de préparation sur une page que vous n’avez jamais vue, mais l’IA effectue un vrai travail en temps réel à chaque exécution au lieu de rejouer un script mémorisé.
Data Miner réutilise des instructions basées sur des sélecteurs. Une fois qu’une recette existe — que vous l’ayez créée ou qu’elle vienne d’un autre utilisateur — son exécution est rapide, car la logique est déjà figée. Le compromis, comme l’admet la documentation de Data Miner, c’est que si le HTML du site change, la recette peut casser. Vous vous retrouvez alors à déboguer des sélecteurs au lieu d’extraire des données.
Quand l’une ou l’autre approche devient "un clic" : Data Miner peut tout à fait être en un clic — si une recette publique correspondant exactement à votre cible existe déjà et fonctionne encore. Mais c’est un vrai "si". La promesse de Thunderbit en un clic s’applique aux pages que l’agent sait interpréter correctement ; ce n’est pas non plus une garantie pour tous les sites du monde, surtout ceux qui utilisent des protections anti-bot lourdes ou des mises en page inhabituelles.
Aucun des deux outils n’a le monopole de la simplicité. Ils définissent simplement la simplicité différemment — l’un à travers des raccourcis construits par la communauté, l’autre à travers l’interprétation en temps réel.
Comparaison concrète des workflows
Extraire un tableau simple : avec Data Miner, vous vérifiez d’abord s’il existe une recette publique pour le site, vous l’apercevez en prévisualisation, puis vous lancez l’extraction si elle correspond. Sinon, vous construisez manuellement les lignes et colonnes avec Easy Finder. Avec Thunderbit, vous cliquez sur One Click Extract et laissez l’outil détecter lui-même la structure du tableau.
Paginer une liste de produits ou d’annuaire : Data Miner vous oblige à ajouter un sélecteur de navigation à votre List Recipe pour qu’il comprenne à quoi ressemble le bouton "Next". Thunderbit gère la pagination compatible sans cette étape manuelle, sur les pages prises en charge.
Enrichir des lignes de liste avec des pages de détail : c’est là que les workflows divergent le plus clairement. La documentation Crawl de Data Miner décrit un processus réellement multi-étapes : créer une List Recipe pour collecter les URL des pages de détail, enregistrer cette liste d’URL, créer une Detail Recipe distincte, mettre en place une tâche Crawl reliant les deux, valider les URL, exécuter, puis exporter. Ça fonctionne, mais cela implique plusieurs étapes distinctes et deux recettes séparées. L’enrichissement de sous-pages compatible de Thunderbit intègre les données des pages de détail dans le même tableau, sans ce va-et-vient entre deux recettes — même si, soyons honnêtes, cela ne fonctionne de manière fiable que sur les pages que l’agent parvient bien à analyser.
Travailler derrière une connexion autorisée : les deux outils opèrent sur le contenu visible dans votre session de navigateur ; donc si vous êtes connecté à un compte autorisé, les deux voient ce que vous voyez. Aucun ne contourne magiquement l’authentification — ils exploitent simplement ce qui est affiché à l’écran.
Automatisation, extensions et accès développeur
L’automatisation de Data Miner se concentre dans le navigateur : automatisation du passage à la page suivante, crawls d’URL automatisés et JavaScript personnalisé pour ceux qui savent écrire leurs propres scripts. L’intégration Google Sheets est réservée aux offres payantes. Les clients Enterprise peuvent déplacer l’exécution sur les serveurs de Data Miner au lieu de tout faire côté client.
L’interface de Thunderbit est plus large dans une autre direction. Au-delà de l’exécution dans le navigateur et dans le cloud, avec planification quand c’est supporté, il y a l’Open API pour les intégrations back-end, ainsi que le MCP Server — un point plus important qu’il n’y paraît. MCP permet à des agents IA (Claude Code, Cursor et outils similaires) d’appeler directement Thunderbit dans leurs propres workflows. Si vous construisez une solution où un agent IA doit récupérer des données Web structurées comme une étape d’un pipeline plus large, c’est une capacité réellement différente de "j’ai écrit un peu de JavaScript personnalisé dans mon extension navigateur".
Pour être clair, le JavaScript personnalisé de Data Miner est réellement utile pour les utilisateurs avancés qui veulent un contrôle fin. Mais ce n’est pas la même catégorie d’outil qu’une API publique ou qu’un serveur MCP appelable par un agent.
Export, confidentialité et gestion des données
Data Miner exporte vers CSV, Excel, le presse-papiers ou Google Sheets selon les formules payantes. Leur FAQ tarifaire précise que les données extraites ne sont ni vendues ni partagées, et leur documentation sur les crawls exécutés dans le navigateur indique que les données ne sont pas stockées sur les serveurs de Data Miner pendant les crawls automatisés standards — vous êtes censé les sauvegarder vous-même une fois le travail terminé. Les tâches Enterprise exécutées côté serveur relèvent d’un modèle différent.
Thunderbit exporte vers des destinations prises en charge comme Google Sheets, Airtable et Notion, ainsi que vers des téléchargements classiques, et propose des modes d’exécution dans le navigateur ou dans le cloud selon votre workflow.
Je ne vais pas prétendre qu’une architecture est universellement "plus privée" qu’une autre — tout dépend réellement de ce que vous extrayez, du niveau de sensibilité des données et du mode d’exécution choisi. Si la sensibilité des données est importante pour votre cas d’usage, c’est une question à poser au fournisseur avant de vous engager, pas une conclusion à tirer d’un article comparatif.
Tarifs : limites de pages et coût des recettes
Voici les tarifs actuels de Data Miner au moment où j’écris ces lignes :
| Offre | Prix | Pages/mois |
|---|---|---|
| Free | 0 $ | 500 (certains domaines sont limités) |
| Solo | 19,99 $/mois | 500 |
| Small Business | 49 $/mois | 1 000 |
| Business | 99 $/mois | 4 000 |
| Business Plus | 200 $/mois | 9 000 |
| Enterprise | Personnalisé | Personnalisé |
Les crédits sont réinitialisés chaque mois et ne se reportent pas — et leur FAQ précise qu’en dépassant la limite gratuite de 500 pages, votre compte gratuit peut être bloqué jusqu’à une mise à niveau. C’est bon à savoir avant d’être à mi-chemin d’un projet.
Ce que presque personne ne mentionne quand il compare Data Miner : ils vendent aussi un service de développement de recettes personnalisées. Une recette personnalisée simple coûte 150 $ en une seule fois ; une recette multi-niveaux (celle qu’il vous faut pour un crawl de type liste vers détail) coûte 300 $ en une fois ; et tout ce qui est plus avancé fait l’objet d’un devis. Si le site cible n’a pas de recette publique fonctionnelle et que vous ne voulez pas en créer une vous-même, cela représente un coût réel en plus de votre abonnement.
Pour les tarifs actuels de Thunderbit, consultez la page de tarification en ligne plutôt que de me faire confiance pour un chiffre ici — les offres évoluent, et je préfère vous renvoyer à la source plutôt que de laisser des données devenir obsolètes.
En réalité, le vrai sujet du coût n’est pas tant le prix affiché de l’une ou l’autre offre, mais le temps total passé. Créer et maintenir des recettes prend des heures non rémunérées, sauf si vous comptez votre propre salaire. L’interprétation agentique évite cette charge de maintenance, mais signifie que l’IA refait un travail neuf à chaque exécution — ce qui est un autre type de coût (du calcul, pas votre après-midi).
Lequel choisir ?
Choisissez Thunderbit si... vous n’êtes pas technique, vous attaquez une page que vous n’avez jamais extraite auparavant, ou vous voulez éviter totalement l’étape de création/recherche d’une recette. Équipes sales ops qui récupèrent des listes de prospects dans des annuaires, analystes marché qui vérifient chaque semaine les pages de tarifs des concurrents, ou toute personne qui veut simplement les données maintenant, sans phase de configuration.
Choisissez Data Miner si... vous avez une cible récurrente et stable pour laquelle une recette publique existe déjà et fonctionne, ou si vous aimez vraiment avoir un contrôle granulaire via des sélecteurs et que le fait de reconstruire une recette lors d’une refonte du site ne vous dérange pas. Les utilisateurs avancés à l’aise avec le JavaScript personnalisé s’y sentiront aussi très à l’aise.
Utilisez les deux si... vous avez un mix — certains anciens projets sur des sites où vos recettes Data Miner fonctionnent déjà (aucune raison de les refaire), et de nouvelles cibles variées pour lesquelles vous n’avez pas envie de passer l’après-midi à définir des sélecteurs. J’ai parlé à des équipes qui font exactement ça : elles gardent les anciennes recettes en route et testent Thunderbit pour tout ce qui est nouveau. Ce n’est pas un choix binaire, malgré ce que beaucoup d’articles en mode "vs" laissent entendre.
Verdict final
Au fond, tout se résume bien à une opposition entre interprétation agentique et recettes réutilisables — et aucune des deux approches n’est objectivement supérieure dans tous les cas. Data Miner récompense la patience et l’investissement spécifique à un site avec des exécutions répétées réellement rapides. Thunderbit récompense la vitesse d’obtention du premier résultat, au prix de ne jamais vraiment "mémoriser" un site comme le fait une recette.
Mon conseil honnête : choisissez une cible autorisée dont vous avez réellement besoin, puis testez les deux. Mesurez le temps de configuration, comptez le nombre de lignes propres et exploitables, voyez ce qui se passe quand le site change quelque chose (les recettes cassent, les agents s’adaptent — en général), et additionnez le coût réel, y compris d’éventuels frais de recette personnalisée.
Si vous voulez voir la version en un clic en action, l’extension Chrome Thunderbit est gratuite à essayer — sans aucune recette à construire.
FAQ
Data Miner est-il vraiment en un clic ? Oui, si une recette publique fonctionnelle existe déjà pour votre site cible. Sinon, vous en créez une de zéro avec leur Recipe Creator, ce qui demande un vrai temps de configuration.
Data Miner nécessite-t-il de coder ? Pas pour les recettes de base — Easy Finder permet de cliquer pour sélectionner des lignes et des colonnes. Le JavaScript personnalisé et les sélecteurs avancés restent optionnels pour les utilisateurs avancés qui veulent plus de contrôle.
Data Miner peut-il extraire plusieurs pages et des pages de détail ? Oui, grâce à Next Page Automation pour la pagination et à un flux Crawl en deux recettes (List Recipe + Detail Recipe) pour récupérer les données des pages de détail liées.
Thunderbit utilise-t-il des sélecteurs CSS ? Non. L’agent interprète la structure de la page à l’exécution, donc aucune définition manuelle de sélecteurs n’est nécessaire sur les pages prises en charge.
Lequel fonctionne le mieux derrière une connexion ? Les deux opèrent sur le contenu visible dans votre session de navigateur autorisée, donc les résultats dépendent davantage de ce qui est rendu à l’écran que de l’outil utilisé.
Comment Data Miner compte-t-il les pages ? Chaque offre attribue une limite mensuelle de crédits pages — 500 sur Free et Solo, jusqu’à 9 000 sur Business Plus. Les crédits sont réinitialisés chaque mois et ne se reportent pas.
L’un ou l’autre produit propose-t-il une API ? Thunderbit propose une Open API, un MCP Server et une CLI pour les workflows développeurs et agents. L’automatisation de Data Miner est surtout basée sur le navigateur, avec des options côté serveur pour les clients Enterprise.
L’un ou l’autre extracteur peut-il fonctionner sur n’importe quel site ? Non. Les deux outils dépendent de la compatibilité de la page, de l’autorisation d’accès et de la structure du site — les protections anti-bot, les mises en page inhabituelles ou un rendu JavaScript lourd peuvent limiter l’un comme l’autre.
