Cómo extraer datos de hoteles fácilmente con Thunderbit

En el mundo hotelero, los datos de hoteles son el nuevo tesoro, pero conseguirlos antes era como buscar oro con las manos: lento, cansado y poco efectivo. He visto equipos pasar horas copiando precios, opiniones y servicios de páginas web a hojas de cálculo, solo para descubrir que, al terminar, la información ya está desactualizada. Si alguna vez intentaste seguir el ritmo de los cambios de tarifas o comparar tu hotel con la competencia, sabes lo desesperante que puede ser. Pero, ¿te imaginas poder sacar todos esos datos—precios, reseñas, servicios y más—en solo unos clics y sin tener que programar nada? Eso es justo lo que resolvimos con Thunderbit, y quiero enseñarte cómo funciona.

En esta guía te voy a mostrar cómo cualquier persona—desde un gerente de ventas hasta alguien de marketing o incluso un principiante curioso—puede usar para la extracción de datos de hoteles de manera más rápida, inteligente y sin líos técnicos. Vamos a ver desde cómo crear tu primer proyecto, usar instrucciones en lenguaje natural y programar actualizaciones automáticas, hasta exportar tus datos para analizarlos de verdad. Ya sea que quieras ir un paso adelante de la competencia o simplemente dejar de perder fines de semana copiando y pegando, aquí tienes la solución.

¿Qué son los datos de hoteles y por qué son importantes?

Vamos a lo básico: los datos de hoteles son toda la información sobre hoteles que puedes recolectar y analizar para tomar mejores decisiones. Es como el ADN digital del sector. Algunos ejemplos clásicos:

• Precios y disponibilidad de habitaciones
• Valoraciones y reseñas de huéspedes
• Servicios (Wi-Fi, piscina, desayuno, pet friendly, etc.)
• Ubicación y categoría por estrellas
• Tipos de habitación y políticas de reserva
• Imágenes, datos de contacto y ofertas promocionales ¿Y por qué es tan importante? Porque los datos de hoteles son el motor de todo: desde la gestión dinámica de precios y el revenue management, hasta la experiencia del huésped y el análisis de la competencia. Según una , más del 74% de los hoteles usan algún tipo de análisis de datos para decidir. Los hoteles que usan analítica para prever la demanda logran un 5–10% más de ingresos y bajan sus costes operativos entre un 15 y un 20% (). Y los hoteles con alta satisfacción de clientes (medida con datos) pueden cobrar un 42% más por noche y mantener una ocupación un 7% superior a la competencia (). Así es como diferentes equipos aprovechan los datos de hoteles:

En resumen: los datos de hoteles son un activo estratégico. Los hoteles que convierten los datos en acciones concretas son los que ganan—ya sea aumentando ingresos, sorprendiendo a los huéspedes o gestionando mejor sus recursos.

Retos de extraer datos de hoteles de forma tradicional

Si los datos de hoteles son tan valiosos, ¿por qué no los tiene todo el mundo? La respuesta: sacar datos de las webs de hoteles es complicado—sobre todo para quienes no son técnicos.

Esto es lo que suele pasar:

• Copiar y pegar a mano: Los equipos pasan horas copiando precios, reseñas y servicios a hojas de cálculo. Es lento, propenso a errores y, cuando terminas, los precios ya han cambiado ().
• Raspadores web tradicionales: Las herramientas clásicas requieren programar (Python, selectores complejos). Incluso las opciones "no-code" suelen pedirte que ajustes XPaths o HTML. Y si la web cambia, tu raspador deja de funcionar ().
• Mantenimiento constante: Las webs de hoteles cambian de diseño a menudo. Un pequeño cambio puede romper tu script y te toca empezar de cero.
• Datos desordenados: Aunque consigas los datos, suelen estar inconsistentes—fechas, monedas y servicios necesitan limpieza antes de analizarlos.

He visto investigadores dedicar varias horas al día a recopilar precios de hoteles manualmente—hasta que automatizaron el proceso y lo redujeron a 30 minutos (). Para la mayoría, el esfuerzo de extraer datos manualmente o con herramientas técnicas hace que se rindan o trabajen con información incompleta y desactualizada.

Presentamos Thunderbit: la forma más fácil de extraer datos de hoteles

Aquí es donde entra . Creamos Thunderbit como una extensión de Chrome con IA pensada para usuarios de negocio—sin código, sin configuraciones técnicas, solo apunta, haz clic y obtén tus datos.

¿Por qué Thunderbit es ideal para la extracción de datos de hoteles?

• AI Suggest Fields: Con un solo clic, la IA de Thunderbit lee la página y sugiere las mejores columnas para extraer (nombre del hotel, precio, valoración, servicios, etc.).
• Instrucciones en lenguaje natural: Solo describe lo que necesitas (“nombre del hotel, precio, valoración, servicios”) y Thunderbit lo convierte en campos estructurados automáticamente.
• Raspado de subpáginas: ¿Quieres más detalles? Thunderbit puede visitar la página de cada hotel y añadir información extra (como política de cancelación o tipos de habitación).
• Raspado programado: Configúralo y olvídate—Thunderbit puede actualizar tus datos de hoteles automáticamente cada día, semana o cuando tú decidas.
• Exportación instantánea: Envía tus datos directamente a Excel, Google Sheets, Airtable o Notion—listos para analizar y compartir.
• Sin código ni complicaciones: Thunderbit está pensado tanto para principiantes como para expertos. Si sabes usar un navegador, puedes usar Thunderbit.

Me gusta pensar en Thunderbit como tu asistente de investigación con IA—uno que nunca se cansa, no se queja de tareas repetitivas y jamás pide un aumento.

Paso 1: Instala Thunderbit y crea tu primer proyecto de datos de hoteles

Empezar con Thunderbit es pan comido:

1. Instala la : Ve a Chrome Web Store, busca “Thunderbit: AI Web Scraper & Web Automation Agent” y haz clic en “Añadir a Chrome”. Funciona en Chrome, Edge y Brave.
2. Regístrate o inicia sesión: Crea una cuenta gratuita (o accede con Google). El plan gratis te permite probar el raspado al instante.
3. Accede a la web de hoteles que te interesa: Abre la página de listados o el portal de hoteles del que quieras extraer datos—puede ser Booking.com, Expedia, Hotels.com o incluso la web de un hotel boutique.
4. Abre Thunderbit: Haz clic en el icono de Thunderbit en la barra del navegador para abrir el panel lateral.

¡Listo! Ya puedes empezar a sacar datos de hoteles.

Paso 2: Usa instrucciones en lenguaje natural para definir tus campos de datos

Aquí es donde la IA de Thunderbit brilla de verdad. En vez de pelearte con código o selectores, solo tienes que decirle a Thunderbit lo que quieres:

• Haz clic en “AI Suggest Fields” en el panel de Thunderbit.
• La IA de Thunderbit analiza la página y sugiere columnas como “Nombre del hotel”, “Precio por noche”, “Valoración”, “Servicios” y más.
• ¿Buscas algo concreto? Escríbelo: “Quiero nombre del hotel, precio, valoración de huéspedes, desayuno gratis y si admite mascotas”.
• Thunderbit traduce tu instrucción a campos estructurados, eligiendo el tipo de dato adecuado (texto, número, fecha, etc.).

Ejemplos de instrucciones para datos de hoteles:

• “nombre del hotel, precio, estrellas, servicios, número de reseñas”
• “nombre, ubicación, tarifa por noche, valoración, política de cancelación”
• “nombre del hotel, precio por noche, desayuno gratis (sí/no), admite mascotas (sí/no)”

Puedes renombrar columnas, añadir campos personalizados o ajustar los tipos de datos si lo necesitas—pero la mayoría de veces, las sugerencias de Thunderbit son perfectas.

Paso 3: Extrae datos de hoteles con IA—sin programar nada

Ahora viene lo divertido:

• Haz clic en “Scrape” en Thunderbit.
• Thunderbit recorre todos los hoteles de la página y extrae los datos seleccionados en una tabla ordenada.
• ¿Hay varias páginas de resultados? Thunderbit gestiona la paginación automáticamente—avanzando por “Siguiente” o scroll infinito según sea necesario.
• ¿Necesitas más detalles de cada hotel? Usa el raspado de subpáginas: Thunderbit puede visitar la página de cada hotel y extraer campos adicionales (como tipos de habitación, política de cancelación o descripciones detalladas).

Verás cómo los datos se rellenan en tiempo real. Cuando termine, revisa la tabla en Thunderbit—asegúrate de que precios, nombres y valoraciones estén en su sitio. Si algo no cuadra, ajusta los campos o la instrucción y vuelve a ejecutar. Normalmente, sale bien a la primera.

Sin código. Sin configuraciones técnicas. Solo datos listos para usar.

Paso 4: Programa actualizaciones automáticas de datos de hoteles con Thunderbit

Los datos de hoteles cambian rápido—precios, disponibilidad y reseñas pueden variar a diario (o incluso cada hora). Por eso el Raspador Programado de Thunderbit es clave para mantenerte actualizado.

Así funciona:

• Cambia a modo “Schedule” en Thunderbit.
• Describe tu horario en lenguaje natural: “cada día a las 8 AM” o “todos los lunes a las 10:00”.
• Pega las URLs que quieras raspar en ese horario (por ejemplo, varias ciudades o páginas de hoteles).
• Thunderbit ejecuta el raspado automáticamente—usando servidores en la nube para procesar hasta 50 páginas a la vez.
• Configura la salida para que vaya directamente a Google Sheets, Excel o tu herramienta favorita.

Ahora, tus datos de hoteles se actualizan solos—sin trabajo manual. El equipo de ventas puede vigilar precios de la competencia a diario, marketing puede seguir tendencias de reseñas semanalmente y operaciones puede controlar disponibilidad o servicios.

Paso 5: Exporta y analiza tus datos de hoteles en Excel o Google Sheets

Cuando ya tienes los datos, es hora de sacarles partido:

• Exporta a Excel o CSV: Descarga tus datos para análisis, informes o importar a bases de datos.
• Exporta a Google Sheets: Envía los datos a una hoja de cálculo en vivo—ideal para colaborar en equipo y crear dashboards.
• Exporta a Airtable o Notion: Conserva imágenes, enlaces y datos estructurados para análisis más completos.

Consejos para trabajar con datos de hoteles en Excel o Sheets:

• Filtra y ordena: Encuentra las mejores ofertas, los hoteles mejor valorados o los que tienen servicios específicos.
• Tablas dinámicas: Compara precios medios por estrellas, ubicación o fecha.
• Gráficos y alertas: Visualiza tendencias de precios o crea avisos si un competidor baja su tarifa.

Con Thunderbit, tus datos llegan limpios, consistentes y listos para usar—olvídate de pelearte con copias y pegados desordenados.

Con Thunderbit, tus datos llegan limpios, consistentes y listos para usar—olvídate de pelearte con copias y pegados desordenados.

Consejos avanzados: personaliza y enriquece tu extracción de datos de hoteles

¿Quieres llevar tus datos de hoteles al siguiente nivel? Thunderbit te lo pone fácil:

• Instrucciones IA por campo: Para cada campo, añade una instrucción personalizada para limpiar, categorizar o traducir los datos al extraerlos. Ejemplo: “Solo el precio numérico” o “Marca ‘Sí’ si los servicios incluyen desayuno gratis”.
• Raspado de subpáginas: Tras raspar la lista principal, usa “Scrape Subpages” para visitar la página de cada hotel y extraer información extra (como políticas de mascotas o condiciones de cancelación).
• Filtros personalizados: ¿Solo quieres hoteles de 4 estrellas o más? Usa instrucciones o filtra los datos tras exportarlos.
• Modo nube vs. navegador: Usa el raspado en la nube para velocidad y escala (hasta 50 páginas a la vez), o el modo navegador para webs que requieren inicio de sesión.

Incluso puedes usar las plantillas predefinidas de Thunderbit para webs de viajes populares—solo cárgala y empieza a raspar.

Datos de hoteles para ventaja competitiva: casos reales

Vamos a lo práctico. Así están usando los equipos los datos de hoteles (extraídos con Thunderbit) para destacar:

1. Monitorización de tarifas de la competencia y precios dinámicos

Un revenue manager extrae precios de hoteles competidores a diario. Si un hotel cercano baja su tarifa para el fin de semana, puede reaccionar al instante—ajustando sus propios precios o lanzando una promoción. Los hoteles que usan este enfoque basado en datos han visto hasta un 15% de crecimiento en ingresos ().

2. Detección de tendencias de mercado y optimización de producto

Un equipo de marketing extrae datos de reservas y reseñas para detectar tendencias emergentes—como un aumento de reservas en otoño o mayor demanda de servicios wellness. Lanzan paquetes y campañas dirigidas, captando demanda antes que la competencia ().

3. Análisis de opiniones y mejora del servicio

Los equipos de operaciones agrupan reseñas de varias webs y usan IA para identificar temas comunes (por ejemplo, “check-in lento” o “excelente bar en la azotea”). Corrigen los puntos débiles y potencian lo que más gusta a los huéspedes—mejorando la satisfacción y, en consecuencia, los ingresos ().

4. Benchmarking y análisis competitivo

Los equipos de estrategia extraen datos de cadenas rivales—número de hoteles, rangos de precios, ventajas de programas de fidelidad—para comparar y ajustar su propia oferta. Este tipo de inteligencia antes llevaba semanas; ahora, solo minutos.

¿El resultado? Decisiones más informadas, reacción más rápida ante el mercado y una ventaja clara sobre la competencia.

Conclusión y puntos clave

Recapitulemos por qué Thunderbit es la herramienta ideal para la extracción de datos de hoteles:

• Cualquiera puede usarlo: Sin programar, sin configuraciones técnicas—solo lenguaje natural y unos clics.
• Rápido y preciso: Pasa de la web a datos estructurados en minutos, no horas.
• Tus datos siempre actualizados: El raspado programado garantiza que tu equipo tenga la información más reciente.
• Flexible y potente: Personaliza campos, enriquece datos y exporta a tus herramientas favoritas.
• Impacto real en el negocio: Usa los datos de hoteles para precios, marketing, operaciones y más.

¿Listo para probarlo? y descubre lo fácil que es extraer datos de hoteles. Y si quieres profundizar, visita nuestro para más guías y consejos.

¡Feliz extracción—y que tus datos siempre estén frescos, ordenados y un paso por delante de la competencia!

Preguntas frecuentes

1. ¿Qué tipo de datos de hoteles puede extraer Thunderbit?
Thunderbit puede extraer precios, valoraciones, reseñas, servicios, disponibilidad, tipos de habitación, imágenes, políticas de reserva y mucho más de webs de hoteles o agregadores. Puedes personalizar los campos según tus necesidades.

2. ¿Necesito saber programar para usar Thunderbit en la extracción de datos de hoteles?
¡No hace falta programar! Thunderbit está pensado para usuarios de negocio. Solo usa instrucciones en lenguaje natural y la IA de Thunderbit se encarga del resto.

3. ¿Cómo mantiene Thunderbit mis datos de hoteles actualizados?
Con la función de Raspador Programado puedes programar extracciones automáticas y recurrentes (diarias, semanales, etc.)—tus datos se actualizan solos, sin trabajo manual.

4. ¿Puedo exportar los datos de hoteles a Excel o Google Sheets?
Por supuesto. Thunderbit permite exportar al instante a Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV o JSON—analizar y compartir nunca fue tan fácil.

5. ¿Y si necesito información más detallada de cada hotel?
El raspado de subpáginas de Thunderbit te permite visitar la página de cada hotel y extraer campos extra (como política de cancelación, detalles de habitaciones o datos de contacto), enriqueciendo tu base de datos automáticamente.

¿Listo para aprovechar los datos de hoteles? y comprueba la diferencia por ti mismo.