¿Cómo extraer una lista de URLs de un dominio usando IA?

Voy a serte franco: la primera vez que intenté sacar todas las URLs de un sitio web grande pensé: “¿Qué tan complicado puede ser esto?” Unas horas después, seguía dando vueltas entre páginas, copiando y pegando enlaces en una hoja de cálculo, y preguntándome en qué momento se me ocurrió semejante idea. Si alguna vez has intentado encontrar todas las páginas de un sitio web—ya sea para una auditoría de contenido, armar una base de prospectos o analizar a la competencia—sabes lo desesperante que puede ser. Es un proceso pesado, fácil de equivocarse y, siendo sinceros, un desperdicio de tiempo y energía.

Pero aquí va la buena noticia: ya no tienes que hacerlo a la vieja usanza. Herramientas con IA como están cambiando las reglas del juego para quienes trabajan en negocios, permitiendo encontrar todas las URLs de un dominio en minutos, no en días. De hecho, las empresas que usan Raspador Web IA reportan en tareas de recopilación de datos, y algunas logran reducir hasta en un comparado con hacerlo a mano. No es solo un número: son horas (o días) de tu vida que recuperas.

Así que vamos a ver por qué encontrar todas las páginas de un sitio web es tan enredado, por qué los modelos de IA genéricos como GPT o Claude no sirven para esto, y cómo los agentes de IA especializados—como Thunderbit—hacen que todo sea un paseo. Y sí, te voy a mostrar paso a paso cómo sacar todas las URLs que necesitas, aunque no sepas nada de programación.

¿Por qué cuesta tanto encontrar todas las URLs de un dominio?

Seamos claros: los sitios web no están pensados para darte una lista ordenada de todas sus páginas. Están diseñados para los visitantes, no para quienes quieren encontrar todas las páginas de un sitio web de un tirón. Estas son algunas razones por las que esta tarea es un dolor de cabeza:

• Copiar y pegar a mano: Ir por cada menú, lista y directorio, copiando URLs una por una, es garantía de agotamiento (y de que se te escapen la mitad de las páginas).
• Paginación y scroll infinito: Muchos sitios dividen el contenido en varias páginas o cargan más resultados al hacer scroll. Si te saltas un “Siguiente” o no bajas lo suficiente, puedes perderte secciones enteras.
• Estructuras de página diferentes: Algunas páginas muestran enlaces de una forma, otras de otra. Llevar el control es una locura.
• Páginas ocultas o huérfanas: No todas las páginas están enlazadas desde el menú principal. Algunas están tan escondidas que solo aparecen en sitemaps o búsquedas internas.
• Errores humanos: Cuantas más páginas copies, más fácil es meter la pata—duplicar URLs, escribir mal o saltarte algo sin querer.

¿Y si el sitio tiene cientos o miles de páginas? Olvídalo. Hacerlo a mano no es opción. Como bien dice un equipo de datos, en casos que no sean sencillos, .

¿Qué significa realmente “encontrar todas las páginas de un sitio web”?

Antes de ver las soluciones, aclaremos qué estamos buscando.

• URLs internas: Son los enlaces que llevan a páginas dentro del mismo dominio (como /sobre-nosotros o /productos/widget-123). Para la mayoría de los casos de negocio—auditorías, generación de leads, monitoreo de productos—las URLs internas son lo que importa.
• URLs externas: Enlaces que llevan a otros sitios. Normalmente no interesan, salvo que quieras analizar enlaces salientes.
• Páginas de listado vs. subpáginas: Muchos sitios tienen páginas “hub” o de listado (por ejemplo: categorías, archivos de blog, directorios) que enlazan a páginas de detalle (como productos o perfiles). Para encontrar todas las páginas de un sitio web, necesitas recorrer estos listados y capturar cada subpágina enlazada.
• Páginas huérfanas: Son páginas que no están enlazadas desde ningún lugar obvio. A veces aparecen en sitemaps o búsquedas internas, pero suelen pasar desapercibidas.

Así que, cuando hablamos de encontrar todas las URLs de un dominio, nos referimos a sacar cada URL interna, desde la home hasta el producto o artículo más escondido, y tenerlo en un formato útil (como una hoja de cálculo).

Métodos clásicos para encontrar todas las URLs de un dominio

Hay algunos métodos de toda la vida para esto, pero todos tienen sus pegas:

Copiar y pegar a mano y extensiones del navegador

Este es el método “a lo bruto”: hacer clic en cada enlace, copiar la URL, pegarla en una hoja de cálculo y rezar para no olvidarte de nada. Algunos usan extensiones del navegador para sacar todos los enlaces de la página actual, pero tienes que repetirlo en cada página y arreglártelas con la paginación o secciones ocultas. Sirve para sitios pequeños, pero no para algo grande.

Usar la búsqueda del sitio y sitemaps

• Búsqueda en Google con site:: Escribe site:tudominio.com en Google y verás muchas páginas indexadas. Pero Google solo muestra lo que ha indexado (normalmente hasta unas 1,000 páginas), así que te perderás páginas nuevas, ocultas o de baja calidad. reconoce que no es una solución completa.
• Sitemaps XML: Muchos sitios tienen un /sitemap.xml que lista URLs importantes. Genial—si el sitemap está actualizado e incluye todas las páginas. Pero no todos los sitios lo tienen, algunos lo dividen en varios archivos y las páginas huérfanas suelen quedarse fuera.

Rastreadores técnicos y scripts

• Herramientas SEO (como Screaming Frog): Rastrean el sitio como un buscador y generan una lista de URLs. Son potentes, pero requieren configuración y, a veces, una licencia de pago para sitios grandes.
• Scripts en Python (como Scrapy): Los desarrolladores pueden crear scripts para rastrear y extraer URLs. Pero seamos sinceros: si no sabes programar, esto no es opción. Además, los scripts se rompen si cambia el diseño del sitio, así que siempre hay que estar ajustando.

En resumen: Los métodos clásicos son demasiado manuales, incompletos o técnicos para la mayoría de quienes trabajan en negocios. Por eso muchos se rinden a mitad de camino.

¿Por qué los modelos de IA genéricos no sirven para extraer URLs?

Quizá pienses: “¿No puedo pedirle a ChatGPT o Claude que me saque todas las páginas de un sitio web?” Ojalá fuera tan fácil. La realidad es:

• No navegan en tiempo real: Modelos de IA como GPT o Claude no pueden navegar la web en vivo. No “ven” el estado actual de un sitio, solo trabajan con los datos de entrenamiento o lo que les pegues.
• No navegan por la web: Incluso con plugins o navegación activada, los LLMs no saben hacer clic en “Siguiente”, manejar scroll infinito o seguir todos los enlaces de un sitio de forma sistemática.
• Alucinaciones: Si le pides a una IA genérica todas las URLs de un dominio, muchas veces se inventa enlaces que suenan creíbles pero no existen. (He visto cómo inventan /sobre-nosotros en sitios que nunca lo tuvieron.)
• No manejan contenido dinámico: Sitios que cargan contenido con JavaScript, requieren login o tienen navegación compleja quedan fuera del alcance de los LLMs generales.

Como dice la : “Si quieres extraer cientos o miles de páginas… ChatGPT por sí solo no alcanza.” Necesitas una herramienta hecha para esto.

Los agentes de IA verticales son el futuro (y por qué importa)

Aquí es donde entra mi experiencia en SaaS y automatización: los agentes de IA verticales—herramientas de IA creadas para un área específica, como la extracción de datos web—son la única forma de obtener resultados fiables y escalables para tareas de negocio. ¿Por qué?

• Los LLMs generales son buenos para escribir o buscar, pero tienden a “alucinar” y no pueden manejar flujos de trabajo repetitivos y complejos con la estabilidad que necesitan las empresas.
• Las herramientas SaaS empresariales deben automatizar tareas estructuradas y repetitivas. Ahí brillan los agentes de IA verticales: están hechos para una tarea concreta, la hacen bien y con pocos errores.
• Hay ejemplos en todos los sectores: Thunderbit para extracción de datos web, Devin AI para desarrollo de software, Alta para automatización de ventas, IL VISTA de Infinity Learn para educación, Rippling para RRHH, Harvey para legal… y la lista sigue.

En resumen: si quieres encontrar todas las páginas de un sitio web de forma fiable, necesitas un agente de IA vertical hecho para eso, no un chatbot genérico.

Conoce Thunderbit: extracción de URLs con IA para todos

Aquí es donde entra . Como extensión de Chrome de Raspador Web IA, Thunderbit está pensado para usuarios de negocio—sin código, sin líos técnicos, solo resultados. ¿Por qué es diferente?

• Interfaz en lenguaje natural: Solo tienes que describir lo que quieres (“Lista todas las URLs de este sitio”) y la IA de Thunderbit se encarga de extraerlo.
• Sugerencia de campos por IA: Thunderbit analiza la página y sugiere automáticamente nombres de columnas (como “URL de la página”)—sin pelearte con selectores CSS o XPath.
• Maneja paginación y scroll infinito: Thunderbit puede hacer clic en “Siguiente” o desplazarse solo, para que no se te escape ninguna página.
• Navegación por subpáginas: ¿Necesitas ir más profundo? Thunderbit puede seguir enlaces a subpáginas y extraer datos de ahí también.
• Exportación estructurada: Exporta tus resultados directo a Google Sheets, Excel, Notion, Airtable o CSV—gratis y con un solo clic.
• No requiere programación: Si sabes navegar por un sitio web, puedes usar Thunderbit. Así de simple.

Y como Thunderbit es un agente de IA vertical, está hecho para ser estable y repetible—ideal para quienes necesitan automatizar tareas una y otra vez.

Paso a paso: cómo encontrar todas las URLs de un dominio con Thunderbit

¿Listo para verlo en acción? Aquí tienes una guía sencilla para sacar todas las URLs que necesitas.

1. Instala la extensión de Chrome de Thunderbit

Lo primero: . Funciona en Chrome, Edge, Brave y otros navegadores basados en Chromium. Fíjala en tu barra de herramientas para tenerla siempre a mano.

2. Abre tu página de listado o directorio objetivo

Navega al sitio web del que quieres extraer URLs. Puede ser la página principal, un sitemap, un directorio o cualquier página de listado que enlace a las páginas que te interesan.

3. Lanza Thunderbit y configura tus campos

Haz clic en el icono de Thunderbit para abrir la extensión. Inicia una nueva plantilla de raspado. Aquí es donde ocurre la magia:

• Haz clic en “Sugerir campos con IA”. La IA de Thunderbit analizará la página y sugerirá columnas—busca una llamada “URL de la página”, “Enlace” o similar.
• Si no ves el campo exacto que quieres, solo añade una columna llamada “URL de la página” (o el nombre que prefieras). La IA de Thunderbit reconoce estos términos y los asigna a los datos correctos.

4. Activa la paginación o el scroll (si hace falta)

Si tu página objetivo tiene varias páginas (como “Página 1, 2, 3…” o un botón de “Cargar más”), activa la paginación en Thunderbit:

• Cambia a modo “Clic en paginación” para sitios con botones de “Siguiente”, o “Scroll infinito” para sitios que cargan más al desplazarse.
• Thunderbit te pedirá que selecciones el botón de “Siguiente” o el área de scroll—solo haz clic y la IA se encarga del resto.

5. Inicia el raspado y revisa tus resultados

Pulsa el botón “Raspar”. Thunderbit recorrerá todas las páginas, recopilando cada URL que encuentre. Verás los resultados en una tabla dentro de la extensión. En sitios grandes puede tardar unos minutos, pero sigue siendo mucho más rápido que hacerlo a mano.

6. Exporta tu lista de URLs

Cuando termine el raspado, haz clic en Exportar. Puedes enviar tus datos directamente a:

• Google Sheets
• Excel/CSV
• Notion
• Airtable

Las exportaciones son gratuitas y mantienen todo el formato. Olvídate de copiar y pegar manualmente.

Comparativa: Thunderbit frente a otras soluciones de extracción de URLs

Thunderbit te da la precisión y escala de un rastreador profesional con la facilidad de una extensión de navegador. Sin código, sin líos, solo resultados.

Extra: saca mucho más que URLs con Thunderbit

Aquí es donde la cosa se pone buena. Thunderbit no solo sirve para URLs—puedes extraer:

• Títulos
• Emails
• Números de teléfono
• Imágenes
• Cualquier dato estructurado de la página

Por ejemplo, si estás armando una base de prospectos, puedes hacer que Thunderbit saque la URL del perfil, nombre, email y teléfono de cada entrada de un directorio—todo de una sola vez. Si auditas productos, puedes extraer la URL, nombre, precio y stock de cada producto. Thunderbit incluso permite , así que puede entrar en cada enlace y sacar detalles desde ahí.

Y sí, los extractores de email y teléfono de Thunderbit son totalmente gratuitos. Eso es un golazo para equipos de ventas y marketing.

Resumen: cómo encontrar todas las páginas de un sitio web con IA

Vamos a repasar:

• Sacar todas las URLs de un dominio es complicado con métodos manuales o genéricos.
• Modelos de IA genéricos como GPT no pueden navegar la web, manejar paginación ni contenido dinámico.
• Los agentes de IA verticales como Thunderbit están hechos para extraer datos web—son estables, repetibles y fáciles para usuarios de negocio.
• Thunderbit lo hace fácil: instala la extensión, usa la IA para sugerir campos, activa la paginación, raspa y exporta. Sin código, sin líos.
• Puedes extraer mucho más que URLs: títulos, emails, teléfonos y más—ideal para generación de leads, auditorías o investigación.

Si ya estás harto de copiar y pegar enlaces o de pelearte con rastreadores técnicos, . Hay una versión gratuita, así que puedes comprobar por ti mismo cuánto tiempo (y paciencia) te ahorras.

Y si quieres descubrir otras formas en que Thunderbit puede ayudarte—como , o —visita el para más guías y trucos.

¿Listo para dejar atrás el copiar y pegar de datos? El futuro de la extracción de datos web está en los agentes de IA verticales—y Thunderbit es el referente. Pruébalo y haz que tu próxima auditoría, lista de leads o investigación sea la más sencilla de tu vida.

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P.D. Si alguna vez te ves tentado a copiar y pegar 1,000 URLs a mano, recuerda: ahora hay una IA para eso. Tus muñecas (y tu jefe) te lo agradecerán.