50 Estadísticas Más Recientes de DeepSeek (2025)

Jamás se me va a olvidar la primera vez que vi a DeepSeek reventar en GitHub. Un día era solo otro proyecto más entre miles de iniciativas de inteligencia artificial. Al siguiente, ya había dejado atrás al repositorio más famoso de OpenAI en número de estrellas, y mis grupos de WhatsApp y Telegram no paraban de sonar: “¿Ya probaste DeepSeek?” Fue como ver nacer una leyenda tecnológica en vivo—pero esta apareció de la nada, rompió todos los esquemas y obligó a la industria entera a girar la cabeza.

Si te llaman la atención las , las tendencias de startups o simplemente quieres entender cómo una sola empresa puede sacudir tanto Silicon Valley como Wall Street, ponte cómodo. Aquí te traigo las 50 estadísticas más impactantes de DeepSeek para 2025—desde el crecimiento de usuarios y la financiación, hasta el rendimiento de sus modelos, su influencia en la industria y lo que todo esto significa para el futuro de la inteligencia artificial.

DeepSeek en Números: Estadísticas Rápidas y Claves de IA

Arranquemos con los datos que dejaron con la boca abierta hasta a los más escépticos de la IA. Aquí tienes una foto del ascenso meteórico de DeepSeek, junto a cifras que demuestran lo impredecible que se ha vuelto el mundo de la inteligencia artificial:

Y esto es solo el arranque. Ahora vamos a ver cómo DeepSeek logró todo esto—y qué significa para el resto del universo de la IA, SaaS y mucho más.

La Historia de DeepSeek: Crecimiento, Adopción y Alcance Global

Cuando charlo con fundadores y gente que opera en el sector sobre la adopción de IA, siempre sale el mismo tema: la velocidad. El crecimiento de usuarios de DeepSeek es el ejemplo perfecto de “si pestañeas, te lo pierdes”. Así fue como pasó.

Crecimiento de Usuarios y Demografía

• El asistente de IA gratuito de DeepSeek llegó a 30 millones de usuarios activos diarios en solo unas semanas—la adopción más veloz de una app de IA para consumidores en la historia ().
• Para enero de 2025, los usuarios activos mensuales alcanzaron los 33,7 millones, colocando a DeepSeek como la cuarta app de IA más usada del planeta ().
• Para comparar, ChatGPT tenía unos 349 millones de MAU en ese momento, pero la curva de crecimiento de DeepSeek fue mucho más bestia en su primer mes ().
• Distribución por país (enero 2025):
  • China: 30,7%
  • India: 13,6%
  • Indonesia: 6,9%
  • EE.UU.: 4,3%
  • Francia: 3,2% ()

Dato curioso: el DAU de DeepSeek incluso superó al de ChatGPT durante 20 días tras su lanzamiento (21,6M vs. 14,6M) (). Nada mal para el nuevo en la cancha.

Expansión Global y Alianzas

DeepSeek no solo se hizo viral en China—se globalizó, liderando el ranking de apps en 157 países (). ¿El truco? Alianzas estratégicas con AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, que pusieron los modelos de DeepSeek al alcance de millones de desarrolladores y empresas en todo el mundo (). Incluso organizaciones que desconfiaban de usar un servicio chino directamente pudieron probar DeepSeek en nubes neutrales.

Profundizando en la Financiación: DeepSeek y la Inversión en Startups de IA

Si alguna vez has presentado tu proyecto a un fondo de inversión, ya sabes el rollo: recaudar, crecer, volver a recaudar. ¿DeepSeek? Se saltó el libreto.

Hitos de Financiación de DeepSeek

• $0 en inversión tradicional de VC. DeepSeek está 100% autofinanciada por su fundador Liang Wenfeng, que usó las ganancias de su fondo de cobertura de $8B, High-Flyer (, ).
• El fundador controla el 84% de la empresa. El 16% restante está en manos de colegas de High-Flyer ().
• Sin valoración pública, pero la fortuna de Liang llegó a ~$4.5B en 2025 ().

Compáralo con los más de $10B de OpenAI de parte de Microsoft y los $13.7B de Anthropic de Google (). DeepSeek es el unicornio raro: una startup de IA valorada en miles de millones sin un solo dólar externo.

Panorama de la Financiación en Startups de IA

• La inversión global de VC en startups de IA llegó a $131.5B en 2024, un 52% más que en 2023 ().
• Más de la mitad (50,8%) de toda la inversión de VC en el Q4 de 2024 fue para empresas de IA ().
• 214 unicornios de IA en el mundo a principios de 2025 (), con startups de IA alcanzando valoraciones de $1B+ en menos de 2 años de media ().

Tecnología de DeepSeek: Potencia e Innovación en Modelos de IA

Ahora, vamos a lo técnico. Como alguien que lleva años en SaaS y automatización, siempre busco el “cómo” detrás del boom. La tecnología de DeepSeek está en otra liga.

Benchmarks y Comparativas de Modelos

• DeepSeek-V3: LLM Mixture-of-Experts (MoE) con 671B parámetros. Solo ~37B parámetros “activados” por token, lo que lo hace gigante y eficiente a la vez (, ).
• Costo de entrenamiento: Menos de $5.6M para V3 (vs. más de $100M para GPT-4), gracias a optimizaciones algorítmicas y eficiencia de hardware ().
• DeepSeek-R1: Open source desde enero 2025, iguala o supera a GPT-4 en tareas avanzadas de matemáticas y programación ().
• Toma de decisiones clínicas: DeepSeek-R1 igualó o superó a GPT-4 en tareas clínicas en un ensayo con 125 pacientes ().
• Eficiencia en tiempo de ejecución: El diseño MoE reduce el cómputo en ~60% y multiplica la velocidad por 20 frente a modelos tradicionales ().

Adopción de Producto y Funcionalidades

• Precio de API: $2.19 por millón de tokens—3–4 veces más barato que APIs de LLM occidentales ().
• Integraciones en la nube: Disponible en AWS, Azure y Google Cloud, lo que facilita el despliegue empresarial ().
• Forks en GitHub: Más de 5.000 forks del repo principal, decenas de adaptaciones de terceros y un ecosistema vibrante de proyectos derivados ().

DeepSeek en el Ecosistema de IA: Cuota de Mercado y Competencia

El ascenso de DeepSeek no solo cambió el ranking—obligó a todos, desde las grandes tecnológicas hasta los desarrolladores independientes, a repensar sus estrategias.

• Apps de IA para consumidores: 33,7M MAU en enero 2025 (4º global), y hasta 194M MAU contando usuarios web ().
• IA empresarial: DeepSeek lidera como modelo abierto y autoalojable, mientras OpenAI manda en servicios alojados ().
• Ventaja competitiva: DeepSeek es el único modelo top que es abierto, potente y barato. Sus rivales suelen ofrecer solo dos de esas tres cosas ().

Casos de Uso de DeepSeek: Impacto Real y Éxito de Clientes

Lo mejor de la IA es cuando pasa de ser una “demo chula” a generar valor real de negocio. El impacto de DeepSeek ya se nota en los resultados.

Adopción por Industria

• Consultoría: Una firma automatizó la investigación de mercados con DeepSeek, logrando un ROI de 28× en 6 meses ().
• Legal: Los módulos de DeepSeek alcanzaron 99,1% de precisión en revisión de contratos, recortando drásticamente el tiempo de los abogados ().
• Finanzas: Un banco europeo usó DeepSeek para analítica de marketing, generando $15M en nuevos ingresos en 12 meses y subiendo la conversión un 50% ().
• Salud: DeepSeek igualó a GPT-4 y Gemini en toma de decisiones clínicas, y su naturaleza open source permitió a hospitales desplegarlo localmente para mayor privacidad ().
• Manufactura: El módulo de visión de DeepSeek redujo errores de producción en ~35% gracias a la detección de defectos en tiempo real ().

Y ojo: la satisfacción de los usuarios es altísima, sobre todo en idiomas distintos al inglés y en consultas de programación. Las valoraciones en tiendas de apps eran excelentes antes de que algunas la retiraran por temas geopolíticos.

DeepSeek y las Tendencias de Startups de IA: Unicornios, Fracasos y el Futuro

La historia de DeepSeek es la excepción, no la norma. Así encaja en el panorama general:

• 214 unicornios de IA en el mundo a principios de 2025 ().
• Tiempo medio para ser unicornio en IA: ~2 años (vs. 9 años para startups tradicionales) ().
• Tasa de fracaso: El 90% de las startups de IA no lo logran (), y el 42% de las empresas que arrancaron proyectos de IA abandonaron la mayoría antes de 2023 ().

El ascenso meteórico y el potencial de rentabilidad de DeepSeek la convierten en un unicornio entre unicornios—un “dragón” en la jerga tech china, es decir, una empresa capaz de dominar su sector a nivel global.

Investigación y Contribuciones Open Source de DeepSeek

Me encanta ver cómo la IA open source va ganando terreno, y DeepSeek está a la cabeza de ese movimiento.

• Todos los modelos principales publicados abiertamente en GitHub—incluyendo pesos, código de entrenamiento e informes técnicos ().
• Más de 77.700 estrellas en GitHub para DeepSeek-V3 ().
• Docenas de citas académicas para los informes técnicos y algoritmos de RL de DeepSeek ().
• Iniciativa OpenInfra: DeepSeek liberó su sistema de archivos distribuido, motor de inferencia y más, atrayendo a una comunidad global de desarrolladores ().

Este enfoque abierto ha impulsado una ola de investigación, forks comunitarios e incluso ha motivado a la competencia a abrir más sus propios modelos.

DeepSeek y el Futuro de la Inteligencia Artificial

Entonces, ¿qué nos enseña la historia de DeepSeek sobre el futuro de la IA? Esto es lo que veo:

• La eficiencia es la nueva batalla. DeepSeek demostró que no necesitas $100M ni un billón de parámetros para crear un modelo de primer nivel. La innovación algorítmica y la eficiencia de hardware valen tanto como la fuerza bruta.
• El open source vuelve a estar de moda. El éxito de DeepSeek ha obligado incluso a los gigantes a repensar sus estrategias cerradas. La próxima ola de avances en IA podría venir de la colaboración abierta, no solo de laboratorios secretos.
• La geopolítica va a marcar el mapa de la IA. Con prohibiciones, controles y regulaciones, el crecimiento de DeepSeek podría dividirse entre el Sur Global, Asia y algunos mercados europeos, mientras EE.UU. y sus aliados apuestan por modelos propios.
• La adopción de IA se acelera en todos lados. Para 2027, se espera que el 60% de los bancos usen IA tipo DeepSeek para decisiones en tiempo real ().

Conclusiones: Lo que Revelan las Estadísticas de DeepSeek sobre la IA en 2025

• DeepSeek es la app de IA que más rápido ha crecido en la historia, llegando a 30M DAU y 33,7M MAU en tiempo récord.
• Es el modelo de IA open source más popular del mundo—con más de 77.700 estrellas en GitHub y 5.000 forks.
• Cero inversión de VC, 84% de propiedad del fundador y valoración multimillonaria hacen de DeepSeek un unicornio fuera de serie.
• Los modelos de DeepSeek igualan o superan a GPT-4 en benchmarks clave, a una fracción del coste y recursos.
• Las empresas ven un ROI real—desde 28× en productividad en consultoría hasta $15M en nuevos ingresos para bancos.
• El open source conquista a desarrolladores, investigadores y empresas de todo el mundo.
• El éxito en startups de IA sigue siendo raro: el 90% fracasa, pero DeepSeek demuestra que con la tecnología, el momento y el equipo adecuados, no hay límites.
• El futuro de la IA será abierto, eficiente y global—y DeepSeek está marcando el camino.

Si trabajas en IA, SaaS o simplemente quieres estar al día con el ritmo de cambio, la historia de DeepSeek es una masterclass de lo que se puede lograr cuando se mezcla genialidad técnica, visión estratégica y un poco de rebeldía.

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Shuai Guan, Cofundador y CEO,

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