LLM-Textgenerator
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Erstelle llms.txt aus öffentlichen Websites und verwandle wichtige Seiten in einen AI-fähigen Markdown-Index für ein schnelleres Verständnis der Website.
Möchtest du Daten in großen Mengen scrapen? Thunderbit kostenlos testen.
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Beschleunige die KI-Indexierung von WebsitesNutze Thunderbit, um öffentliche Webseiten zu extrahieren und sie mit wenigen Klicks für die Ausgabe als llms.txt zu strukturieren. So kannst du Website-Daten ohne Code sammeln, organisieren und exportieren.
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Beschleunige die KI-Indexierung von Websites
Thunderbit kann öffentliche Websites, Unterseiten, PDFs, Dokumente und Bilder scrapen und die Ergebnisse dann mit KI-Feldvorschlägen in strukturierte Daten umwandeln. Außerdem hilft es dabei, Informationen zuzusammenzufassen, zu kategorisieren und für saubere Ausgaben zu formatieren.
Exportiere deine gescrapten Daten in Google Sheets, Airtable oder Notion oder lade sie als CSV oder JSON herunter. Das ist ein einfacher Weg, Seitenlisten und Seitendetails für KI-freundliche Dokumentationen zu sammeln.
So erstellst du llms.txt mit Thunderbit
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome-Erweiterung von der Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation melde dich an oder erstelle ein kostenloses Konto, um loszulegen.
SCHRITT 2Erweiterung öffnenÖffne eine öffentliche Website, die du analysieren möchtest, und starte dann die Thunderbit Chrome-Erweiterung. Gehe zum Tab „Analyze Website“ und gib die Website-URL ein, lege das maximale Seitenlimit fest, wähle bei Bedarf eine bevorzugte Sprache aus und aktiviere die llms-full.txt-Generierung, wenn du die erweiterte Version möchtest.
SCHRITT 3Klicke auf die Schaltfläche „llms.txt generieren“Klicke auf die Schaltfläche „Generate llms.txt“. Thunderbit scannt die öffentlichen Seiten, entdeckt die Sitemap oder die Seiten-URLs und erstellt einen Markdown-Index für llms.txt. Wenn du llms-full.txt aktiviert hast, wird auch die erweiterte Version erstellt. Anschließend kannst du die Ausgabe kopieren und in deinem AI-Workflow verwenden.
Erfahre, wie du llms.txt aus öffentlichen Websites generierst
Öffentliche Websites analysieren
Dieses Tool scannt eine öffentliche Website, findet ihre Sitemap oder sichtbare Seiten-URLs und verwandelt den Inhalt in einen sauberen Markdown-Index. Es ist für Websites mit strukturierten Informationen wie Blogs, Dokumentationen, Hilfecenter, Landingpages und Ressourcensammlungen konzipiert. Statt Seiten manuell zuzuordnen, kannst du in Sekunden eine AI-freundliche Zusammenfassung der Website erstellen.
llms-full.txt erstellen
Du kannst auch eine erweiterte Ausgabe aktivieren, die für die wichtigsten Seiten mehr Kontext auf Seitenebene hinzufügt. Das hilft AI-Assistenten nicht nur zu verstehen, was eine Website enthält, sondern auch, wo sie nach tieferen Details suchen müssen. Das ist nützlich, wenn du eine reichhaltigere Referenzdatei für Dokumentationen, Support-Inhalte oder inhaltsstarke Websites brauchst.
Einen sauberen Markdown-Index exportieren
Die Ausgabe ist als einfacher Markdown-Index in Klartext strukturiert, den AI-Systeme leicht lesen und nutzen können. Er enthält typischerweise den Seitentitel, eine kurze Zusammenfassung, gruppierte Seitenlinks und kurze Beschreibungen. Du kannst die Anzahl der enthaltenen Seiten steuern, eine bevorzugte Sprache wählen und das Ergebnis auf die nützlichsten öffentlichen Inhalte fokussieren.
Öffentliche Inhalte für die AI-Nutzung organisieren
Dieser Generator ist ideal für Teams, die Websites für AI-Assistenten leichter navigierbar machen möchten. Er eignet sich gut für Dokumentationsteams, Content-Marketer, Support-Teams und Entwickler, die Wissensdatenbanken oder AI-Such-Workflows aufbauen. Indem er öffentliche Seiten in das llms.txt-Format umwandelt, hilft er, die richtigen Seiten schneller sichtbar zu machen und die wichtige Website-Struktur klar zu halten.
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Was Nutzer über Thunderbit sagen
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat verändert, wie ich Wettbewerbsrecherche mache. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields', und es baut eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg auf – kein Coding, kein CSS. Ein enormer Zeitgewinn bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding – nur direkt nutzbare Daten.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktdaten, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu ziehen. Die KI organisiert alles in von mir definierte Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorDer Scheduled Scraper von Thunderbit macht das Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und es zieht automatisch aktualisierte Inserate, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Seiten und Subpages – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen mit Thunderbit SKUs aus Nischen-Shops. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Es ist schnell, flexibel und braucht keine laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nachdem ich Kontaktdaten gescrapt habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles anhand der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet unordentliche Formate mit KI und liefert exportbereite Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable schicken kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat verändert, wie ich Wettbewerbsrecherche mache. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields', und es baut eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg auf – kein Coding, kein CSS. Ein enormer Zeitgewinn bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding – nur direkt nutzbare Daten.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktdaten, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu ziehen. Die KI organisiert alles in von mir definierte Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorDer Scheduled Scraper von Thunderbit macht das Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und es zieht automatisch aktualisierte Inserate, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
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Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nachdem ich Kontaktdaten gescrapt habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles anhand der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet unordentliche Formate mit KI und liefert exportbereite Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable schicken kann.