KI-gestütztes Web Scraping

Artikel-Scraper für Texte, Autoren und Daten

Sammeln Sie Überschriften, Autorennamen, Daten, Zusammenfassungen, Fließtext, Links und Medien von öffentlichen Artikelseiten. Halten Sie die Details jedes Artikels übersichtlich in einer einzigen Zeile zusammen – selbst dann, wenn Nachrichtenseiten unterschiedliche Layouts verwenden.

Brauchst du noch mehr Möglichkeiten für Scraping in großem Umfang?

Ein schneller Playground: Probier es selbst aus.

Artikeldaten trotz wechselnder Seitenlayouts erfassen

Felder nach Bedeutung lesen, wiederkehrende Läufe planen und denselben Workflow auf öffentlichen Websites einsetzen.

Sich an geänderte Artikellayouts anpassen

Thunderbit liest sichtbare Überschriften, Autorenzeilen, Daten, Zusammenfassungen und Artikeltext nach Bedeutung aus. Dadurch ist der Workflow weniger von festen Seitenpositionen abhängig, wenn eine Nachrichtenseite ihr Layout ändert.

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Das Artikel-Scraping nach Zeitplan ausführen

Richten Sie einen wiederkehrenden Lauf für eine öffentliche News-, Blog- oder Kategorienseite ein, die Sie regelmäßig besuchen. Thunderbit kann die aktuell sichtbaren Artikel erfassen und neue Zeilen an Ihre gewünschte Datei oder App senden.

article-scheduled (1).png

Einen Workflow auf jeder öffentlichen Website nutzen

Verwenden Sie denselben Workflow auf jeder öffentlichen Website mit Artikeln. Benennen Sie die benötigten Felder, und Thunderbit ordnet jede Seite denselben Spalten zu.

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Ein Artikel-Workflow für unterschiedliche Seitenlayouts

Feste Selektoren folgen Positionen. Thunderbit AI sucht nach den von Ihnen benannten Artikelfeldern.

Eine Selector-Karte für jeden Herausgeber

Jedes Seitendesign braucht eigene Pflege
Überschriften hängen von festen Seitenpositionen ab
Autorenzeilen und Daten folgen unterschiedlichen Regeln
Seitenänderungen können das Scraping stoppen
Exporte müssen manuell ausgerichtet werden
Mit einem Klick extrahieren

Von Thunderbit organisierte Artikelfelder

Der gewünschte Datensatz bleibt konsistent
KI erkennt Felder anhand ihrer Bedeutung
Spalten lassen sich in Klartext anpassen
Wiederkehrende Läufe besuchen öffentliche Quellen erneut
Fehlende Werte bleiben leer

Welche Daten können Sie aus einem Artikel extrahieren?

Wählen Sie aus 30 sichtbaren Feldern zu Inhalt, Autor, Herausgeber, Datum, Links, Themen, Medien und Seiten-Metadaten.

  • Überschrift
  • Alternative Überschrift
  • Artikeltext
  • Artikelzusammenfassung
  • Autorenname
  • Autor-URL
  • Organisation des Autors
  • Name des Herausgebers
  • Herausgeber-URL
  • Veröffentlichungsdatum
  • Änderungsdatum
  • Artikelbereich
  • Schlüsselwörter
  • Wortanzahl
  • Sprache
  • Canonical-URL
  • URL der Hauptentität
  • Bild-URL
  • Bildunterschrift
  • Bildnachweis
  • Video-URL
  • Audio-URL
  • Dateline
  • Themen zu diesem Artikel
  • Erwähnungen
  • Zitat-Links
  • Lizenz-URL
  • Links zu verwandten Artikeln
  • Seitentitel
  • Meta-Beschreibung

Hear editors and research teams discuss article data

In these user videos, editors and researchers gather article text, bylines, dates, and source links for review.

Fragen zum Scraping öffentlicher Artikel

Nachrichtenseiten verwenden unterschiedliche Layouts und Seitendetails. Welche Felder Sie erhalten, hängt daher von der erfassten Artikelseite ab.

Continue from articles to the pages around them

Explore news, author, and publisher scrapers when your research also needs indexes, profiles, or related stories.

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