KI-gestütztes Web Scraping

Social-Media-Scraper für öffentliche Daten über mehrere Plattformen hinweg

Erstellen Sie ein öffentliches Social-Dataset rund um die Entscheidung, die Sie treffen müssen – ob Profil-Recherche, Beitrags-Monitoring, Vergleich von Engagement oder Analyse von Kommentaren. Da jede Plattform ein anderes Schema verwendet, sollten Sie die benötigten Felder in natürlicher Sprache beschreiben und plattformspezifische Kennzahlen klar kennzeichnen.

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Ein schneller Playground: Probier es selbst aus.

Öffentliche Social-Daten erfassen, ohne den Workflow ständig neu aufzubauen

Lassen Sie KI mit wechselnden Layouts arbeiten, verarbeiten Sie URL-Listen in großen Mengen und öffnen Sie verknüpfte Seiten, wenn tiefere Felder wichtig sind.

Weiter sammeln, wenn sich Seitenlayouts verändern

Thunderbit liest sichtbare Bezeichnungen und Inhalte statt sich nur auf feste Selektoren zu verlassen. Wenn sich das Erscheinungsbild eines öffentlichen Profils oder Beitrags ändert, ist im Workflow deutlich weniger manuelle Nacharbeit nötig.

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Profil- und Beitrags-URLs stapelweise verarbeiten

Fügen Sie die öffentlichen Seiten ein, die Sie untersuchen möchten, und verarbeiten Sie sie gemeinsam. Usernames, Captions, Daten und sichtbares Engagement können als Zeilen für Prüfung oder Export bereitgestellt werden.

social-media-scraper-bulk-scrape.png

Verknüpfte Details in dieselbe Tabelle übernehmen

Wenn eine Listen-Seite nur der Ausgangspunkt ist, kann die Unterseiten-Extraktion zugängliche Profile oder Beiträge öffnen und die sichtbaren Details, die Sie benötigen, als neue Spalten ergänzen.

social-media-scraper-subpage.png

Social Scraper nicht für jede Plattform neu aufbauen

Klassische Tools kodieren jedes Layout separat. Thunderbit arbeitet mit einem KI-Workflow und den sichtbaren Bezeichnungen jeder Plattform.

Ein Stack aus plattformspezifischen Scrapern

Jede Quelle bringt ein weiteres Setup mit sich
Feste Selektoren folgen einzelnen Layouts
Endlos-Feeds brauchen eigenen Scroll-Code
Profil-Unterseiten erfordern neue Navigationsregeln
Ausgabeformate driften zwischen den Tools auseinander
Agentic Scraping

Ein Agent für die von Ihnen gewählten öffentlichen Seiten

Thunderbit passt sich an die gewünschten Felder an
KI schlägt Felder für jede Seite vor
Natürliche Sprache passt die Ausgabe an
Batch-Läufe decken ausgewählte öffentliche URLs ab
Plattformbezeichnungen bleiben im Export sichtbar

30 nützliche Felder für öffentliche Social-Media-Recherchen

Verfügbarkeit und Bezeichnungen der Kennzahlen unterscheiden sich je nach Plattform. Halten Sie die Quellplattform und den Seitentyp immer direkt neben jedem erfassten Wert fest.

  • Plattformname
  • Quellseiten-Typ
  • Quell-URL
  • Profil-ID
  • Profil-Username
  • Profil-Anzeigename
  • Profil-URL
  • Profil-Avatar-URL
  • Profil-Bio
  • Profil-Website-URL
  • Verifizierungsstatus des Profils
  • Follower-Anzahl
  • Folge-Anzahl
  • Abonnenten-Anzahl
  • Beitrags-ID
  • Beitrags-URL
  • Beitragstext oder Caption
  • Veröffentlichungsdatum des Beitrags
  • Beitragstyp
  • Medientyp
  • URL des primären Mediums
  • Hashtag-Liste
  • Erwähnte Accounts
  • Like-Anzahl des Beitrags
  • Kommentaranzahl des Beitrags
  • Anzahl der Teilungen des Beitrags
  • Aufrufe des Beitrags
  • Kommentar-ID
  • Kommentartext
  • Username des Kommentarautors

Hear how teams use one scraper across the web

Thunderbit users share how they collect public data from changing pages without maintaining a separate tool for every source.

Fragen für den Aufbau eines belastbaren Social-Media-Datasets

Abgrenzung, Bedeutung von Kennzahlen, öffentlicher Zugriff und Schema-Entscheidungen über Plattformen hinweg.

Switch to a platform-specific scraper when precision matters

Use dedicated TikTok comments, Telegram channel, Patreon membership, YouTube, Instagram, or X pages when the task depends on platform-only entities, fields, or interaction patterns.

People-Search-Scraper

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Mit dem Thunderbit People-Search-Scraper können Sie strukturierte Daten aus People-Search-Profilen und Seiten zur Rückwärtssuche von Telefonnummern extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie blitzschnell Namen, Orte, Telefonnummern, E-Mail-Adressen und mehr – ideal für Recherche, Marketing oder Lead-Generierung. Perfekt für Marketer, Analysten und Unternehmen, die öffentliche Kontaktdaten und Informationen benötigen.

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DialIndia Scraper

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Mit dem Thunderbit DialIndia-Scraper können Sie Daten aus Geschäftsprofilen und Reiseverzeichnissen von DialIndia extrahieren – unterstützt durch KI-basierte Feldvorschläge. Sammeln Sie Firmennamen, Kontaktdaten, Standorte und Beschreibungen für Recherche, Marketing oder Lead-Generierung in wenigen Klicks.

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Substack-Webscraper

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Extrahieren Sie Substack-Abonnentenzahlen, Artikeltitel und Beschreibungen von Publikationen in nur 2 Klicks — und exportieren Sie die Daten anschließend nach Excel, Google Sheets oder Notion. Ganz ohne Code; Thunderbits KI übernimmt die Strukturierung für Sie.

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HKTVmall Web-Scraper

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Produktnamen, Preise, Bewertungen und mehr aus HKTVmall-Angeboten in nur 2 Klicks extrahieren — ganz ohne Programmierung. Exportieren Sie die Daten direkt nach Excel, Google Sheets oder Notion und verwandeln Sie HKTVmall-Daten in umsetzbare Erkenntnisse.

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PeopleWhiz-Scraper

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Der Thunderbit PeopleWhiz-Scraper ermöglicht es dir, mit KI-gestützten Feldvorschlägen Daten aus PeopleWhiz-Suchergebnissen und Profilen zu extrahieren. Erfasse Namen, Kontaktdaten, Standorte und mehr für Recherche, Marketing oder Lead-Generierung. Verwandle PeopleWhiz-Daten schnell und effizient in strukturierte Datensätze.

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UpCity Scraper

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Mit dem Thunderbit UpCity-Scraper können Sie Daten aus den Agentur-Listings und Anbieterbewertungen von UpCity extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie im Handumdrehen Agenturnamen, Standorte, Bewertungen, Kontaktdaten und ausführliche Rezensionen – ideal für Analysen oder Recherchen. Perfekt für Marketer, Forscher und Unternehmer, die strukturierte UpCity-Daten benötigen.

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