說真的，2025 年如果你還想靠直覺經營餐飲，根本就像做披薩沒麵團一樣，完全走不動。全球外送市場規模已經衝破 8,400 億美金，而且每年對數據的渴望只會越來越誇張（）。我親眼看過不少餐廳、外送平台、食品品牌，為了追蹤菜單、價格、顧客評論的變化搞得焦頭爛額。這行業變化超快——上一秒你還是本地最夯的漢堡店，下一秒可能就因為對手外送費便宜一塊錢，訂單直接被搶走。
這也是為什麼食品數據爬蟲服務，已經成為餐飲圈的「秘密武器」。不管你是業務開發、營運主管，還是單純想知道為什麼素食捲餅總是賣到缺貨，抓外送平台數據已經是日常必備。這篇文章會帶你認識 2025 年最值得關注的十大食品數據爬蟲服務，詳細比較它們的功能，還會教你怎麼挑選最適合自己業務的工具——當然也會示範 （我們團隊的驕傲）怎麼兩步就能抓到 Uber Eats 數據。準備好零食，馬上開吃！
為什麼食品數據爬蟲對現代餐飲業這麼重要？
食品數據爬蟲服務，就是專門自動收集外送平台、餐廳網站、線上菜單資訊的工具，還會幫你整理成結構化格式，方便分析。2025 年，這種服務早就不是「加分題」，而是餐飲業者跟上市場變化的必備神器。
為什麼這麼重要？來看看：
- 競爭對手價格監控： 顧客忠誠度競爭超激烈。對手如果把招牌漢堡降價，你一定要第一時間知道。食品數據爬蟲能即時追蹤 Uber Eats、DoorDash、Deliveroo 等平台上的競爭者價格（）。
- 菜單監控： 菜單天天在變。爬蟲服務能幫你列出競爭對手所有商品，發現新菜色，搶先掌握流行趨勢（）。
- 顧客口碑分析： 擷取評論和評分，讓你即時掌握顧客喜好與痛點，優化產品和行銷策略。
- 營運效益提升： 實際案例顯示，善用爬取數據能讓平均訂單金額提升 22%，訂單量增加 15%（）。
- 節省時間： 手動檢查一堆 App 根本是苦差事。自動化爬蟲能解放團隊，專心做策略。
總之，不用食品數據爬蟲，你很可能錯過營收、效率和市場情報。
快速比較表：2025 年十大食品數據爬蟲服務
在進入細節前，先來看一張 2025 年最受歡迎的十大食品數據爬蟲服務總覽，包含支援平台、AI 功能、易用性、匯出選項、價格模式和獨特亮點。
| 服務 | 支援平台 | AI 與自動化 | 易用性 | 匯出選項 | 價格模式 | 獨特功能 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 任意網站（Uber Eats 等） | AI 欄位建議、子頁與分頁自動化 | 極高（無需程式碼，Chrome 擴充，兩步完成） | Google Sheets、Excel/CSV、Airtable、Notion（免費匯出） | Freemium（免費額度，依量計點） | 兩步擷取、範本、子頁爬取 |
| FoodDataScrape.com | 主流外送平台（Uber Eats、DoorDash 等） | AI/ML 數據清理、全託管維護 | 中等（全託管服務） | API、自訂儀表板、CSV/JSON | 企業客製報價 | 客製化資料集、大規模處理 |
| Foodspark | 全球外送/雜貨平台 | AI 驅動爬取、即時 API、排程 | 中等（全託管，24/7 支援） | CSV、Excel、XML、API、定期報表 | 客製報價 | 競價監控、菜單/評論爬取 |
| Xwiz | Uber Eats、DoorDash、Zomato 等 | 進階自動化、分析儀表板 | 中等（全託管服務） | 報表、儀表板、CSV/Excel | 客製報價 | 市場洞察、趨勢分析 |
| RealdataAPI | Uber Eats、Zomato、Swiggy 等 | API 為主、即時數據、欄位自訂 | 開發者導向（API 整合） | JSON（API）、CSV/Excel | 按量付費或訂閱 | 豐富欄位（營養、過敏原）、多國支援 |
| Actowiz | 全球外送平台 | 排程、AI 數據智能 | 中等（服務+儀表板） | API、儀表板、CSV/JSON | 客製 | 價格情報、動態定價 |
| Websitescraper | Zomato、Swiggy、Uber Eats 等 | 食品爬蟲 API、排程 | 高（全託管服務） | API、可下載資料集 | 客製 | 友善 API、餐廳/雜貨/酒類數據 |
| iWeb Data | 全球平台（Uber Eats、Grubhub 等） | 全託管爬取、排程、多格式交付 | 高（直接支援、維護） | Email、API、webhook、FTP、DB 匯入 | 客製 | 全球覆蓋、本地化、快速支援 |
| Botster | 任意網站（熱門站點範本） | 無程式碼機器人、排程 | 極高（100+ 範本，簡易介面） | Excel/CSV、email、Slack、Google Drive | Freemium（免費基礎，付費升級） | 無程式碼自動化、豐富整合 |
| WebData Crawler | 食品/即時商務平台（Instacart、Gopuff 等） | 即時爬取、雲端擴展 | 中等（服務商） | API、儀表板、自訂資料流 | 客製（企業導向） | 快速、可擴展、即時更新 |
食品數據爬蟲能抓取哪些資訊？
食品數據爬蟲不只會抓價格或菜名。頂尖服務能擷取的資訊超多，包括：
- 餐廳名單： 名稱、地點、營業時間、聯絡方式——很適合做競爭地圖或自建名錄（）。
- 菜單與描述： 完整菜單、分類、品項說明。適合菜單設計與趨勢分析（）。
- 價格與費用： 商品價格、套餐、外送費、服務費、稅金——動態定價必備（）。
- 促銷活動： 優惠券、折扣、特價活動。行銷團隊最愛（）。
- 顧客評分與評論： 星等與評論文字，方便做情感分析與標竿學習（）。
- 外送時間預估： 預估與實際外送時間，方便營運效能比較（）。
- 訂單量與熱門度： 有些服務甚至能追蹤菜品點餐次數或餐廳繁忙程度（）。
- 圖片： 菜品照片、餐廳形象、Logo——有助於視覺分析或豐富自家資料（）。
- 營養資訊與成分： 健康導向或法規需求必備（）。
- 其他元資料： 外送範圍、付款方式、最低消費等（）。
這些數據能幫你更聰明定價、精準市場調查、優化營運決策。我看過團隊把價格和評論情感分析結合，直接推出爆紅新菜色。
如何挑選適合的食品數據爬蟲服務？
選食品數據爬蟲就像挑餐廳：看你需求、預算和偏好。建議你可以從這幾點下手：
- 支援平台： 確認服務能抓你關心的外送平台——Uber Eats、DoorDash、Zomato、Grubhub，甚至本地小眾平台（）。
- 易用性： 不會寫程式？選 Thunderbit 或 Botster 這種無程式碼工具。有開發團隊就可以考慮 API 為主的 RealdataAPI。
- AI 功能： AI 讓爬取更聰明更快。Thunderbit 的 AI 會自動建議欄位並即時格式化資料（）。
- 數據準確與即時性： 選擇強調品質、能定期自動更新的服務（）。
- 匯出與整合： 你需要 Excel、Google Sheets、Airtable 還是 API？選擇能配合你工作流程的服務（）。
- 合規性： 只選擇抓取公開資料、遵守平台規範的服務（）。
- 客戶支援： 好的支援很重要。有些服務提供 24/7 線上協助或專人維護（）。
- 擴展性與成本： 預估你的數據需求。Thunderbit、Botster 適合小型需求，FoodDataScrape.com、Actowiz 則適合大規模企業。
小建議： 先用免費試用或小型專案測試，抓一批樣本資料，確定符合需求再正式投入。
Thunderbit：兩步抓取 Uber Eats 食品數據
來點實戰吧。Thunderbit 是一款 Chrome 擴充功能，讓你抓外送平台數據就像點外送一樣簡單。Thunderbit 的設計理念就是讓每個人都能輕鬆爬取網頁數據——不用寫程式、不用煩惱，點幾下就有結果。
為什麼選 Thunderbit？
- AI 智能簡化操作： Thunderbit 會自動讀取頁面，建議合適欄位（像「餐廳名稱」、「價格」、「評分」），還會自動整理資料。
- 子頁爬取： 想要更詳細資訊？Thunderbit 能自動進入每家餐廳頁面，抓完整菜單、價格等細節。
- 自動分頁處理： 會自動滑動載入更多結果，確保不漏掉任何餐廳。
- 即時匯出： 資料可直接匯出到 Google Sheets、Excel、Airtable、Notion，全部免費。
- 排程爬取： 可設定定時自動爬取（像「每週一上午九點」）。
- 免費方案： 免費可抓 6 頁，試用可達 10 頁。之後採點數制（1 點 = 1 筆資料）。
我看過最怕科技的同事都能用 Thunderbit 變身數據高手，真的超簡單。
實作教學：用 Thunderbit 抓取 Uber Eats 數據
只要幾個步驟，就能用 Thunderbit 抓 Uber Eats（或其他外送平台）數據：
- 打開 Uber Eats： 進 Uber Eats 網站，搜尋你所在區域的餐廳。
- 啟動 Thunderbit： 點 Thunderbit Chrome 擴充功能，開啟人工智慧網頁爬蟲。
- AI 建議欄位： 按「AI 建議欄位」按鈕，Thunderbit 會自動掃描頁面，建議像餐廳名稱、料理類型、評分、外送費等欄位。你也可以自己調整。
- 開始爬取： 點「開始爬取」，Thunderbit 會自動滑動頁面並把資料整理成表格。
- 子頁爬取（選用）： 想抓完整菜單？點「爬取子頁」，Thunderbit 會自動進每家餐廳頁面，抓菜單、價格等。
- 匯出資料： 選匯出格式——Google Sheets、Excel、Airtable、Notion、CSV 或 JSON，輕鬆搞定！
更多操作細節可以參考 。
這有多強？ 以前要花好幾小時複製貼上或寫程式，現在兩下就搞定。我看過團隊從「我們好想要這些數據」到「咦，已經抓好了？」只花幾分鐘。
FoodDataScrape.com：企業級客製食品數據擷取
FoodDataScrape.com 專攻大規模與客製化服務。如果你是大型連鎖餐廳、平台或市場調查公司，這個全託管服務能從 Uber Eats、DoorDash、Zomato 等平台提供龐大又乾淨的資料集。
- 客製化資料集： 可針對特定平台、地區，甚至歷史數據提供完整資料。
- AI/ML 數據清理： 系統自動清理、驗證數據，確保準確。
- API 與儀表板： 可直接整合資料或取得視覺化報表。
- 企業導向： 每天處理數百萬頁面，能因應網站變動，還有真人支援。
適合對象： 需要大規模、全自動、客製化食品數據的企業。
Foodspark：自動化菜單與外送數據爬取
Foodspark 專注菜單、價格與外送分析，適合想善用食品數據但不想自己開發爬蟲的餐廳與外送業者。
- 全球覆蓋： 支援 Uber Eats、DoorDash、Deliveroo、Instacart 等。
- AI 與即時 API： 即時取得數據並可排程定期更新。
- 競爭監控： 追蹤多平台價格、促銷、評論。
- 全天候支援： 團隊全程協助，讓你專心做策略。
適合對象： 中型連鎖、消費品品牌，或需要持續競爭分析的業者。
Xwiz：AI 驅動的市場洞察食品數據爬蟲
Xwiz 結合爬蟲與分析，專注市場洞察與競爭情報。
- 全方位數據： 餐廳名單、菜單、價格、評論、訂單量、外送指標。
- 分析儀表板： 不只原始數據，還有報表與趨勢分析。
- 客製專案： 彈性支援特殊需求。
適合對象： 想要可行性洞察與市場分析的企業。
RealdataAPI：API 為主的食品數據爬蟲
RealdataAPI 專為開發者與產品團隊設計，提供即時、程式化的食品數據存取。
- 多平台支援： Uber Eats、Zomato、Swiggy、Postmates 等，橫跨多國。
- 細緻欄位： 菜單、價格、營養、過敏原、評論等。
- API 驅動： 隨時拉取或排程更新。
- 高度自訂： 欄位可依需求指定。
適合對象： 有開發資源、需將食品數據整合進自家應用或分析流程的團隊。
Actowiz：專注價格監控的外送數據爬蟲
Actowiz 主打價格情報與競爭追蹤。
- 全方位數據： 菜單、價格、評論、外送指標等。
- 動態定價與警示： 競爭對手價格或促銷變動即時通知。
- 排程與儀表板： 可定期自動爬取並視覺化數據。
適合對象： 以價格競爭為重點的連鎖或平台。
Websitescraper：菜單與餐廳數據擷取
Websitescraper（又叫 Scraping Intelligence）提供客製爬蟲服務與食品外送爬蟲 API。
- 支援主流平台： Zomato、Swiggy、Uber Eats、Grubhub、DoorDash 等。
- 易於整合： API 或可下載資料集。
- 用戶友善： 全託管服務，強調穩定與客製化。
適合對象： 想要即插即用數據擷取、無需技術負擔的企業。
iWeb Data：全球外送平台食品數據爬蟲
iWeb Data 以全球覆蓋與彈性交付著稱。
- 全球支援： Uber Eats、Grubhub、Deliveroo、FoodPanda 等，橫跨 15+ 國家。
- 多元交付： Email、API、webhook、FTP、資料庫匯入等。
- 快速支援： 網站變動時能迅速維護。
適合對象： 跨國經營或需特定格式數據的公司。
Botster：無程式碼食品數據爬蟲機器人
Botster 讓人人都能用無程式碼方式打造爬蟲。
- 點選式操作： 不用寫程式就能自訂爬蟲機器人。
- 範本與排程： 100+ 現成機器人，支援定時自動爬取。
- 彈性匯出： Excel、CSV、email、Slack、Google Drive 等。
適合對象： 無技術背景或小型團隊，想自己動手抓數據。
WebData Crawler：即時商務與食品數據擷取
WebData Crawler 專攻食品與即時商務平台的即時、可擴展爬取。
- 速度與規模： 適合大規模、快速數據擷取（像 Instacart、Gopuff、Blinkit）。
- 即時洞察： 隨時掌握庫存、價格與趨勢。
- 企業導向： 可整合儀表板與 API。
適合對象： 即時商務公司、消費品品牌，或需要大規模即時數據的業者。
重點整理：如何選擇最適合你的食品數據爬蟲？
那到底該選哪一款食品數據爬蟲？這裡有一張速查表：
- 想要即時、無程式碼爬取： Thunderbit 或 Botster。
- 需要企業級、客製化資料集： 、Foodspark 或 Actowiz。
- 重視分析與洞察： Xwiz 或 Actowiz。
- 開發者整合： RealdataAPI。
- 全球覆蓋： iWeb Data 或 Foodspark。
- 即時商務需求： WebData Crawler。
記住，最適合你的工具就是能配合你工作流程、技術能力和預算的那一款。建議先從免費試用或小型專案開始——Thunderbit 免費方案就是兩步體驗數據魔法的好選擇（）。隨著需求成長，再升級到全託管或 API 服務也不遲。
如果你還想學習怎麼抓其他類型數據（像文章、PDF、社群媒體），歡迎參考 的更多教學。如果有任何疑問，也歡迎找我聊聊——很樂意和你討論數據、餐飲，或是關於鳳梨披薩到底該不該存在的話題。
常見問題
1. 什麼是食品數據爬蟲，為什麼 2025 年特別重要？
食品數據爬蟲就是自動從外送 App 和餐廳網站擷取結構化資料（像菜單、價格、評論、外送時間）。2025 年，這對於在 8,400 億美元市場中保持競爭力超級關鍵，能幫你更精準定價、菜單規劃、顧客洞察和營運效率。
2. 外送平台能抓取哪些類型的數據？
頂尖食品爬蟲服務能收集餐廳名稱、菜單、價格、促銷、顧客評分、外送費、預估外送時間、營養資訊，甚至圖片。這些數據有助於定價、市場調查、情感分析和趨勢追蹤。
3. 如何選擇適合自己業務的食品數據爬蟲？
建議考慮支援平台（像 Uber Eats、DoorDash）、易用性（無程式碼或開發者導向）、AI 功能、數據準確性、匯出選項、合規性和擴展性。Thunderbit 適合無程式碼用戶，RealdataAPI 則適合開發團隊。
4. Thunderbit 在食品數據爬蟲工具中有何優勢？
Thunderbit 提供 Chrome 擴充，具備 AI 欄位建議、子頁爬取、自動分頁、一鍵匯出 Google Sheets 或 Excel。完全不用寫程式，適合快速、友善的數據擷取，還支援排程和免費試用。
5. 這些服務能應付大規模或企業級需求嗎？
可以。像 、Actowiz、Foodspark 等專攻企業級大數據擷取，提供客製化資料集、排程、AI 數據清理和 API 存取，最適合大型連鎖、平台或市場情報團隊。
延伸閱讀：