經營食品生意卻沒有數據,像是做披薩卻沒有麵團一樣,根本轉不動。全球線上食品外送營收預計將在 2026 年達到 1.51 兆美元,而菜單、價格與評論幾乎天天都在變。
真正勝出的餐廳呢?他們正即時抓取競爭對手的資料。
以下是我實際評測過的 10 個食品資料擷取服務,還有如何用 Thunderbit 只要兩下點擊,就把 Uber Eats 資料抓下來。
為什麼食品資料擷取服務對現代餐飲業很重要
用 AI 擷取外送食品資料 Get Started Free
食品資料擷取服務是一種專門工具,能自動從食品外送平台、餐廳網站與線上菜單收集資訊,並整理成方便分析的結構化格式。到了 2026 年,這類服務已不只是「加分項」——對想跟上市場變化速度的餐飲業者來說,幾乎是必需品。
原因如下:
- 競爭對手價格追蹤: 客戶忠誠度之戰非常激烈。對手若把招牌漢堡降價,你就得立刻知道。食品資料擷取能讓你即時監控 Uber Eats、DoorDash 或 Deliveroo 等平台上的競品價格。(Medium)
- 菜單監控: 菜單經常變動。擷取工具可以列出競爭對手販售的每一道品項、找出新品,幫你在被市場甩在後面之前掌握流行趨勢。(Medium)
- 顧客情緒分析: 擷取評論與評分能讓你快速了解顧客喜歡什麼、討厭什麼。這對優化產品與行銷都非常有價值。
- 營運報酬率: 一則引用自 Medium 的雲端廚房案例指出,依據擷取到的競品定價做調整後,平均訂單價值提升 22%,訂單數增加 15%。這是單一業者的數字,不是產業基準,但足以說明:競品價格資料最後確實會影響營收決策。
- 節省時間: 手動檢查數十個 App 是全職工作。擷取流程能自動化繁瑣作業,讓團隊把時間留給策略。
簡單來說,如果你沒有使用食品資料擷取工具,很可能正在錯過營收、效率,以及大量的競爭情報。
快速比較表:前 10 大食品資料擷取服務
在深入細節之前,先來看看 2026 年前 10 大食品資料擷取服務的整體比較。我從支援平台、AI 功能、易用性、匯出選項、價格模式,以及各自特色做了整理。
| 服務 | 支援平台 | AI 與自動化 | 易用性 | 匯出選項 | 收費模式 | 獨特功能 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 任何網站(Uber Eats 等) | AI 建議欄位、子頁面與分頁自動化 | 非常高(無程式碼 Chrome 擴充功能,兩下點擊即可擷取) | Google Sheets、Excel/CSV、Airtable、Notion(免費匯出) | Freemium(免費方案,依用量以點數計費) | 兩下點擊擷取、預建範本、子頁面擷取 |
| FoodDataScrape.com | 主要外送 App(Uber Eats、DoorDash 等) | AI/ML 資料清理、代管維護 | 中等(代管服務) | API、自訂儀表板、CSV/JSON | 客製化企業報價 | 客製化資料集、超大規模處理 |
| Foodspark | 全球食品與雜貨 App | AI 驅動擷取、即時 API、排程 | 中等(代管服務、24/7 支援) | CSV、Excel、XML、API、排程報告 | 客製化報價 | 競品價格監控、菜單/評論擷取 |
| Xwiz | Uber Eats、DoorDash、Zomato 等 | 進階自動化、分析儀表板 | 中等(代管服務) | 報告、儀表板、CSV/Excel | 客製化報價 | 市場洞察、趨勢分析 |
| RealdataAPI | Uber Eats、Zomato、Swiggy 等 | 以 API 為核心、即時資料、自訂欄位 | 給開發者使用(API 整合) | 透過 API 匯出 JSON、CSV/Excel | 按量計費或訂閱制 | 豐富資料欄位(營養、過敏原)、跨國支援 |
| Actowiz | 全球外送 App | 排程、AI 資料洞察 | 中等(服務 + 儀表板) | API、儀表板、CSV/JSON | 客製化 | 價格情報、動態定價 |
| Websitescraper | Zomato、Swiggy、Uber Eats 等 | Food Scraping API、排程 | 高(代管服務) | API、可下載資料集 | 客製化 | 友善 API、餐廳/雜貨/酒類資料 |
| iWeb Data | 全球平台(Uber Eats、Grubhub 等) | 代管爬取、排程、多格式交付 | 高(直接支援、維護) | Email、API、webhooks、FTP、DB 匯入 | 客製化 | 全球覆蓋、在地化、快速支援 |
| Botster | 任何網站(熱門網站提供範本) | 無程式碼機器人建置器、排程 | 非常高(100+ 預建機器人、介面簡單) | Excel/CSV、Email、Slack、Google Drive | Freemium(基本機器人免費,大量使用付費) | 無程式碼自動化、豐富整合 |
| WebData Crawler | 食品/即時商務 App(Instacart、Gopuff 等) | 即時擷取、可擴充雲端擷取 | 中等(服務供應商) | API、儀表板、自訂資料流 | 客製化(以企業為主) | 高速、可擴充、即時更新 |
食品資料擷取服務可以抓到哪些資料?
食品資料擷取不只是抓價格或菜名而已。好的服務可以擷取一大串資訊,包括:
- 餐廳列表: 名稱、地點、營業時間、聯絡資訊——非常適合用來繪製競品地圖,或建立自己的餐廳名錄。(Actowiz)
- 菜單品項與描述: 完整菜單、分類、品項介紹。非常適合做菜單工程與趨勢觀察。(Medium)
- 價格與費用: 品項價格、套餐、外送費、服務費、稅金——動態定價時不可或缺。(Medium)
- 促銷活動: 優惠券、折扣與特價方案。你的行銷團隊一定會感謝這些資料。(Foodspark)
- 顧客評分與評論: 星等與評論文字,可用於情緒分析與基準比較。(Xwiz)
- 送達時間預估: 預估與實際送達時間,可用來做營運基準比較。(Xwiz)
- 訂單量與熱門程度: 有些服務甚至能追蹤某道菜被點的次數,或哪間餐廳最忙。(Xwiz)
- 圖片: 菜單照片、餐廳圖片、Logo——可用於視覺分析或補強你的名錄內容。(Websitescraper)
- 營養資訊與成分: 適合重視健康訴求的品牌,或需要符合規範的企業。(RealdataAPI)
- 中繼資料: 送餐區域、付款方式、最低訂購金額等。(Actowiz)
這些資料都能幫助你制定更聰明的定價、更精準的市場研究,以及更好的營運決策。我看過團隊把擷取到的價格資料和評論情緒結合,推出剛好踩中市場需求的新菜單——不只字面上,連商業表現都很有感。
如何挑選適合的食品資料擷取服務
挑選食品資料擷取服務,有點像選餐廳:要看你的口味、預算,以及你到底想吃什麼。以下是我建議你評估的重點:
- 支援平台: 確認服務是否涵蓋你在意的外送 App 或網站,例如 Uber Eats、DoorDash、Zomato、Grubhub,或是較小眾的在地平台。(RealdataAPI)
- 易用性: 如果你不是技術背景使用者,選擇像 Thunderbit 或 Botster 這類無程式碼工具。若團隊有開發資源,像 RealdataAPI 這種 API 優先的服務也很適合。
- AI 功能: AI 可以讓擷取更聰明、更快速。Thunderbit 的 AI 會自動建議欄位,甚至能即時整理資料格式。(Thunderbit)
- 資料準確度與新鮮度: 找重視資料品質、且能支援頻繁更新或排程的服務。(FoodDataScrape.com)
- 匯出與整合: 你希望資料進到 Excel、Google Sheets、Airtable,還是直接透過 API 串接?確認服務符合你的工作流程。(Thunderbit)
- 合規性: 優先選擇只擷取公開資料、且遵守平台規則的供應商。(Medium)
- 客服支援: 好的支援非常重要。有些服務提供 24/7 幫助,或在擷取器壞掉時提供直接修復支援。(Foodspark)
- 擴充性與成本: 先估算你的資料需求。Thunderbit 和 Botster 適合小型任務;像 FoodDataScrape.com 或 Actowiz 這類企業級服務則是為大規模需求打造。
實用建議: 先從免費試用或試點專案開始。先擷取一小份樣本資料,確認是否符合需求,再決定是否長期採用。
Thunderbit:兩下點擊就能從 Uber Eats 擷取食品資料

試用 Thunderbit Chrome 擴充功能 只要兩下點擊,就能擷取 Uber Eats、DoorDash 等平台資料。 Get Started Free
我們來實際操作一下。Thunderbit 是一款 AI 網頁爬蟲 Chrome 擴充功能,專為食品業者打造,而不是給工程團隊用的。到 2026 年 5 月,這個擴充功能已更新到 4.4.1 版,Chrome 線上應用程式商店中約有 10 萬名活躍使用者與 4.2 顆星評分——也就是說,它持續維護中,不是放著不管的工具。
為什麼選 Thunderbit?
- AI 驅動的簡單操作: Thunderbit 會讀取頁面,自動建議合適欄位(像是「餐廳名稱」、「價格」、「評分」),並自動整理成結構化資料。
- 子頁面擷取: 需要更詳細的資訊?Thunderbit 可以自動造訪每間餐廳頁面,抓完整菜單、價格等更多內容。
- 分頁處理: 它會自動捲動並載入更多結果,確保不漏掉任何一家餐廳。
- 即時匯出: 直接把資料送到 Google Sheets、Excel、Airtable 或 Notion。所有匯出都是免費的。
- 排程擷取: 設定一次就能自動執行——例如「每週一上午 9 點」。
- 免費方案: 每月可免費擷取最多 6 頁,每頁上限 30 點數。之後採點數制——一般擷取每輸出 1 筆資料用 1 點,子頁面擷取則為 2 點。
我看過連最怕技術工具的業務人員,都能靠 Thunderbit 變成資料高手。就是這麼簡單。
使用 Thunderbit 擷取 Uber Eats 資料的步驟
以下是如何用 Thunderbit 只要幾下點擊,就把 Uber Eats(或任何外送網站)資料抓下來:
- 開啟 Uber Eats: 前往 Uber Eats 網站,搜尋你所在地區的餐廳。
- 啟動 Thunderbit: 點擊 Thunderbit Chrome 擴充功能,開啟 AI 網頁爬蟲。
- AI 建議欄位: 按下「AI Suggest Columns」按鈕。Thunderbit 的 AI 會掃描頁面,並建議像餐廳名稱、料理類型、評分、外送費等欄位。你也可以依需求微調。
- 開始擷取: 點擊「Scrape」。Thunderbit 會自動捲動結果並把資料擷取成表格。
- 擷取子頁面(可選): 如果你想要完整菜單,點擊「Scrape Subpages」,Thunderbit 就會進入每間餐廳頁面,抓取菜單品項、價格等資訊。
- 匯出: 選擇你的匯出方式——Google Sheets、Excel、Airtable、Notion、CSV 或 JSON。完成!
你也可以在 Thunderbit Docs 查看更詳細的運作方式。
為什麼這很重要? 因為原本要花好幾小時複製貼上或調整程式碼的工作,現在只要兩下點擊就能完成。我看過團隊從「真希望拿得到這些資料」變成「欸?我們已經拿到了?」只花了幾分鐘。
FoodDataScrape.com:面向企業的客製化食品資料擷取

FoodDataScrape.com 主打大規模與客製化。如果你是大型連鎖餐廳、資料聚合商或市場研究公司,這項代管服務可以從 Uber Eats、DoorDash、Zomato 等平台提供大量、乾淨的資料集。
- 客製化資料集: 可取得特定平台、地區,甚至歷史資料的完整資料集。
- AI/ML 資料清理: 系統會自動清理與驗證資料,提高準確度。
- API 存取與儀表板: 可直接整合資料,或取得視覺化報告。
- 企業導向: 每天可處理數百萬頁面,能適應網站變動,並提供真人支援。
適合對象: 需要完全代管、高吞吐量,或高度客製化食品資料擷取的企業。
Foodspark:自動化菜單與外送資料擷取

Foodspark 是一項專注於菜單、定價與外送分析的代管服務。對於想運用食品資料洞察、卻不想自行開發爬蟲的餐廳與外送業者來說,是很適合的選擇。
- 全球覆蓋: 支援 Uber Eats、DoorDash、Deliveroo、Instacart 等平台。
- AI 驅動與即時 API: 可立即取得擷取資料,並安排定期更新。
- 競品監控: 追蹤各平台上的價格、促銷與評論。
- 24/7 支援: 團隊會幫你處理一切,你只要專心策略。
適合對象: 中型連鎖品牌、CPG 品牌,或任何需要持續競爭分析的團隊。
Xwiz:以 AI 驅動的食品資料擷取,主打市場洞察

Xwiz 把擷取與分析結合在一起,重點放在市場洞察與競爭情報。
- 完整資料: 餐廳列表、菜單、價格、評論、訂單量、外送指標。
- 分析儀表板: 不只是原始資料,還能取得報告與趨勢分析。
- 客製化專案: 對獨特或複雜需求具有彈性。
適合對象: 想要可執行洞察與市場分析,而不只是表格資料的企業。
RealdataAPI:以 API 為核心的食品資料擷取服務

RealdataAPI 是為開發者與產品團隊設計的,能即時、以程式化方式存取食品資料。
- 廣泛平台支援: Uber Eats、Zomato、Swiggy、Postmates 等,跨多國都能用。
- 細緻欄位: 菜單、價格、營養、過敏原、評論等資訊。
- API 驅動: 可按需抓取資料,也能安排定期更新。
- 可自訂: 你可以精準指定想要的欄位。
適合對象: 有開發資源、需要把食品資料直接整合進 App 或分析流程的團隊。
Actowiz:用於價格監控的外送資料擷取

Actowiz 的重點就是價格情報與競品追蹤。
- 完整資料: 菜單、價格、評論、外送指標等。
- 動態定價與提醒: 當競品調整價格或推出促銷時,你會收到通知。
- 排程與儀表板: 可設定定期擷取,並在自訂儀表板中視覺化資料。
適合對象: 希望在價格戰中保持領先的連鎖品牌或平台。
Websitescraper:菜單與餐廳資料擷取

Websitescraper(又名 Scraping Intelligence)同時提供客製化擷取服務與 Food Delivery Scraping API。
- 主要平台全支援: Zomato、Swiggy、Uber Eats、Grubhub、DoorDash 等。
- 整合簡單: 可透過 API 或可下載資料集使用。
- 使用友善: 以可靠性與客製化為重點的代管服務。
適合對象: 想要即插即用式資料擷取、又不想承擔太多技術負擔的企業。
iWeb Data:全球外送平台的食品資料擷取

iWeb Data 的強項在於全球覆蓋與彈性交付方式。
- 全球覆蓋: Uber Eats、Grubhub、Deliveroo、FoodPanda 等,支援 15+ 國家。
- 彈性交付: Email、API、webhooks、FTP、直接匯入資料庫——你想到的都可以。
- 快速支援: 當網站變動時,可快速處理並維護。
適合對象: 在多個地區營運,或需要特定格式資料的公司。
Botster:無程式碼食品資料擷取機器人

Botster 透過無程式碼機器人建置器,讓擷取更普及。
- 點選式操作: 不需要寫程式,就能建立自訂擷取機器人。
- 範本與排程: 100+ 現成機器人,並可定時執行擷取。
- 彈性匯出: Excel、CSV、Email、Slack、Google Drive 等。
適合對象: 沒有技術背景的使用者,或想自己動手做資料擷取的小團隊。
WebData Crawler:即時商務與 e-Food 資料擷取

WebData Crawler 專攻食品與即時商務平台的即時、可擴充擷取。
- 速度與規模: 專為快速、大量資料擷取設計(像 Instacart、Gopuff、Blinkit)。
- 即時洞察: 即時掌握庫存、價格與趨勢變化。
- 企業導向: 可整合儀表板與 API。
適合對象: 即時商務公司、CPG 品牌,或任何需要大規模、即時數據的團隊。
重點整理:如何為你的需求挑選最佳食品資料擷取服務
那麼,到底該選哪一個食品資料擷取服務?這是我的快速建議:
- 想要即時、無程式碼擷取: Thunderbit 或 Botster。
- 想要企業級、客製化資料集: FoodDataScrape.com、Foodspark 或 Actowiz。
- 想要分析與洞察: Xwiz 或 Actowiz。
- 想要開發者整合: RealdataAPI。
- 想要全球覆蓋: iWeb Data 或 Foodspark。
- 想要即時商務: WebData Crawler。
記住,最好的工具,就是最符合你的工作流程、技術能力與預算的工具。我的建議是:先從免費試用或試點專案開始——Thunderbit 的免費方案,就是讓你用幾下點擊快速看見可能性的好方法。(Thunderbit Chrome Extension) 等需求變大時,你也可以再升級到代管服務或 API。
如果你也想了解如何擷取其他類型的資料(像文章、PDF,甚至社群媒體),可以看看 Thunderbit Blog 上的更多指南。如果你對特定平台有疑問(Uber Eats、DoorDash、Instacart、區域型 App 等),也歡迎聯絡我們——我們很樂意幫你找到最適合目前工作流程的工具。
常見問題
1. 什麼是食品資料擷取?為什麼它在 2026 年很重要?
食品資料擷取是指從食品外送 App 與餐廳網站中提取結構化資料,例如菜單、價格、評論與送達時間。到了 2026 年,這在一個快速變動、規模超過 1.5 兆美元的市場中,對維持競爭力至關重要,能幫助企業制定更好的定價策略、規劃菜單、理解顧客洞察並提升營運效率。
2. 可以從食品外送平台擷取哪些類型的資料?
頂級食品擷取服務可以收集非常廣泛的資料,包括餐廳名稱、菜單、價格、促銷活動、顧客評分、外送費、預估送達時間、營養資訊,甚至圖片。這些資料能幫助企業做定價、市場研究、情緒分析與趨勢追蹤。
3. 我該如何為我的業務選擇合適的食品資料擷取服務?
你應該考慮支援的平台(例如 Uber Eats、DoorDash)、易用性(無程式碼 vs. 以開發者為主)、AI 功能、資料準確度、匯出選項、合規性與擴充性。像 Thunderbit 這類工具很適合無程式碼使用者,而像 RealdataAPI 這類 API 則更適合開發團隊。
4. Thunderbit 在食品擷取工具中有什麼特別之處?
Thunderbit 提供 Chrome 擴充功能,具備 AI 建議欄位、子頁面擷取、分頁處理,以及一鍵匯出到 Google Sheets 或 Excel 等功能。它不需要寫程式,非常適合快速又好上手的擷取流程,還有排程執行與免費方案可直接開始使用。
5. 這些服務能處理大規模或企業級的擷取需求嗎?
可以。像 FoodDataScrape.com、Actowiz 和 Foodspark 這類服務,專門提供企業級資料擷取,包含客製化資料集、排程、AI 驅動的資料清理與 API 存取。它們很適合大型連鎖餐廳、聚合平台或需要可靠、可擴充解決方案的市場情報團隊。
延伸閱讀:
試用 Thunderbit AI 網頁爬蟲擷取食品資料 Get Started Free


