讓我先來跟你分享一個親身經歷。還記得剛進電商圈那會兒，我常常得花好幾個小時，甚至幾天，把亞馬遜上的商品價格、評分一條條複製到 Excel。後來我試著用 Python 寫爬蟲，結果每次亞馬遜一改版，程式就全掛，根本像在玩打地鼠，只是地鼠變成 HTML 標籤，而我的耐心就是那支槌子。
現在，這一切都變得不一樣了。隨著 AI 工具的出現，亞馬遜數據抓取早就不是工程師或表格達人的專利。這篇文章會帶你認識亞馬遜數據抓取的運作方式、它為什麼重要，以及——最關鍵的——就算你完全不會寫程式，也能用 ，我們的 AI 網頁爬蟲 Chrome 擴充功能，輕鬆幾下就把亞馬遜商品資料抓下來。
什麼是亞馬遜數據抓取？電商情報的起點
亞馬遜數據抓取，其實就是自動化地從亞馬遜網站提取商品資訊——像價格、標題、評分、圖片、賣家資料等等。你不用再一個一個手動複製，而是用工具或腳本一次把所有資料整理成表格或試算表。
為什麼大家都想這麼做？因為亞馬遜是電商界的霸主，佔據了 的份額，商品數量超過 。更有超過 。這些數據——價格、評論、暢銷排行等——對電商團隊、銷售人員和研究者來說，都是超有價值的市場情報。
抓取亞馬遜數據主要有兩種方式：
- 傳統寫程式： 用 Python 等語言搭配 Requests、BeautifulSoup 或 Scrapy 等函式庫。
- 無程式碼 AI 工具： 透過瀏覽器擴充功能或網頁應用（像 Thunderbit），讓 AI 幫你「看」網頁自動提取資料。
為什麼亞馬遜數據抓取對電商與銷售團隊這麼重要
到底為什麼要花時間抓亞馬遜數據？這裡有幾個常見應用場景，以及它們帶來的商業價值：
| 應用場景 | 商業價值 |
|---|---|
| 價格監控 | 追蹤競爭對手價格，維持競爭力並實現動態定價策略。 |
| 競品分析 | 分析競品的功能、評分與評論，發掘市場空缺並優化產品策略。 |
| 商品研究 | 找出暢銷商品，分析評論趨勢，優化自家產品。 |
| 潛在客戶開發 | 發掘第三方賣家或品牌，尋找合作或拓展機會。 |
自動化抓取亞馬遜數據，不只省下大把時間，還能讓決策更快、更精準。原本要花幾天人工整理的事，現在幾分鐘就能搞定，團隊可以把心力放在策略規劃，而不是重複勞動。有了即時數據，你也能比對手更早掌握市場動態。
亞馬遜數據抓取方案比較：Python 腳本 vs. AI 工具
這裡就有趣了。亞馬遜數據抓取大致分成兩派：傳統 Python 腳本派，和新一代 AI 工具派。來看看兩者的差異：
| 比較面向 | 傳統程式（Python 腳本） | AI 工具（Thunderbit） |
|---|---|---|
| 技術門檻 | 需具備程式能力與網頁爬蟲經驗。 | 無需寫程式，適合非技術用戶。 |
| 設定時間 | 撰寫與測試腳本需花數小時。 | 幾下點擊即可完成，AI 自動偵測欄位。 |
| 維護成本 | 高——網站一改版就得修正腳本。 | 低——AI 會自動適應版面變動，後台自動防封鎖。 |
| 彈性 | 完全自訂，任何資料都能抓，但需自行維護。 | 滿足大多數需求，支援分頁、子頁、複雜版面。 |
| 擴展性 | 若有專業知識可自行搭建代理、伺服器等基礎設施。 | 依需求升級方案即可，輕鬆擴充抓取量。 |
| 輸出與整合 | 可自訂輸出格式（CSV、Excel、資料庫），整合需自行開發或用 API。 | 一鍵匯出到 CSV、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion，資料型態自動保留。 |
傳統寫程式雖然彈性最大，但真的很花時間、維護也很累。AI 工具像 Thunderbit 則主打快速、易用，特別適合想要效率又不想煩惱技術細節的商業用戶。
認識 Thunderbit：最簡單的亞馬遜人工智慧網頁爬蟲
來聊聊 Thunderbit——我們專為想輕鬆取得亞馬遜數據而設計的 。我會創辦 Thunderbit，就是因為親眼看過團隊為了修爬蟲、寫程式浪費多少時間。Thunderbit 的理念，就是讓網頁數據提取像點外送一樣簡單。
主要特色：
- AI 智能欄位建議： 一鍵掃描亞馬遜頁面，自動推薦商品名稱、價格、評分、圖片、賣家等欄位，完全不用猜。
- 分頁與子頁抓取： 支援跨多頁（分頁）或深入每個商品詳情頁（子頁）抓取更完整資料，Thunderbit 會自動導航。
- 即用範本： 針對亞馬遜，內建多種範本，無論要抓商品詳情、評論還是搜尋結果，都能直接套用。
- 資料型態辨識： 能分辨文字、數字、圖片、網址，匯出資料乾淨又好用。
- 免費資料匯出： 匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion 或 CSV/JSON，完全免費。
- 多語系支援： 可抓取 的亞馬遜站點。
- 排程功能： 設定定時自動抓取，數據永遠保持最新。
Thunderbit 專為非技術用戶設計，但連開發者都說它能大幅減少原型開發和處理「雜亂」抓取任務的時間。
實戰教學：用 Thunderbit 抓取亞馬遜商品數據
準備好動手試試（其實根本不用動手）了嗎？以下是用 Thunderbit 抓取亞馬遜商品數據的步驟：
1. 安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能
前往 安裝 Thunderbit。安裝後，瀏覽器工具列會出現 Thunderbit ⚡ 圖示。登入（Google 或 Email 都可以），就能開始用。
2. 前往亞馬遜並開啟 Thunderbit
打開你想抓取的亞馬遜頁面——不管是「無線耳機」搜尋結果，還是某個商品詳情頁。點 Thunderbit 圖示開啟側邊欄，選擇網頁爬蟲工具。
3. 用「AI 智能欄位建議」自動偵測商品資料
點 AI 智能欄位建議 按鈕。Thunderbit 的 AI 會掃描頁面，自動推薦商品名稱、價格、評分、評論數、商品網址、圖片等欄位。在商品詳情頁，還會偵測標題、價格、品牌、SKU、庫存狀態等。
4. 自訂或調整欄位
想新增或改名欄位？直接輸入就好。需要抓賣家名稱或 ASIN？新增欄位並描述需求，Thunderbit AI 會自動嘗試提取。你也能為每個欄位設定資料型態（文字、數字、圖片、網址）。進階用戶可用 AI 優化欄位 功能，像是自動將價格轉換成美元、依關鍵字分類商品等。
5. 啟用分頁或子頁抓取
如果要抓多頁商品，開啟分頁選項並設定要抓取的頁數，Thunderbit 會自動點「下一頁」並收集所有結果。要抓子頁（像商品詳情頁），啟用子頁抓取，Thunderbit 會自動點進每個商品，抓完再回來列表。
6. 點「開始抓取」，即時收集數據
按下開始抓取，Thunderbit 會即時標示並提取資料，依需求自動翻頁或進入子頁。你會看到表格逐行填入每個商品的資料。
7. 預覽與檢查數據
完成後，檢查表格內容。如果有欄位遺漏或資料怪怪的，調整欄位再重新抓。通常 AI 建議的欄位都很精準。
8. 匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion
點匯出或下載，選你要的格式——CSV、Excel、Google Sheets、Notion 或 Airtable。Thunderbit 匯出完全免費，資料格式乾淨，圖片、數字、連結都自動整理好。
專業小技巧：
- 如果要抓大量商品（數千筆），可以先用亞馬遜篩選功能分批抓。
- 善用 Thunderbit 排程功能，自動定時抓取。
- 請確認你在正確的亞馬遜站點（如 .com、.co.uk）以符合你的市場需求。
想看更詳細的操作教學，歡迎參考我們的 。
進階技巧：分頁、子頁與數據強化
Thunderbit 不只會抓基本資料，還能讓你進階操作：
多頁抓取（分頁）
亞馬遜搜尋結果通常每頁 50 筆商品。Thunderbit 的分頁功能可自動跨頁抓取，只要設定頁數，Thunderbit 會自動翻頁，讓你一次取得完整商品清單。
子頁抓取（連結頁面）
想要更深入的資料？Thunderbit 的子頁抓取功能會自動點進每個商品詳情頁，提取規格、評論、賣家資訊等豐富內容。這對建立完整商品目錄或分析賣家趨勢特別有用。
數據強化與轉換
Thunderbit 的 AI 不只會複製資料，還能在抓取時自動轉換：
- 自動分類： 新增「分類」欄位，讓 Thunderbit 根據標題關鍵字自動分類商品。
- 貨幣轉換： 價格可即時轉換成你指定的幣別。
- 圖片提取： 欄位設為「圖片」即可自動抓取圖片網址或檔案。
處理複雜內容
亞馬遜頁面有時會有輪播、展開區塊或分頁評論。Thunderbit 結合無頭瀏覽器技術與 AI，可自動處理這些情境。要抓評論，還有專屬的 。
限制與最佳實踐
如果要大規模抓取，建議分批進行並選擇離峰時段。Thunderbit 內建防封鎖機制，通常運作順暢，但如果遇到驗證碼（CAPTCHA），可能要手動處理（機率不高）。
如何選擇亞馬遜數據抓取工具：開發者 vs. 商業用戶
該選哪種方式？這裡有個簡單決策指南：
- 開發者或有工程資源的團隊：
- 偏好用 Python 腳本或 API，追求最大彈性、客製化整合與大規模專案。
- 願意投入時間設定與後續維護。
- 商業用戶、分析師、電商營運或銷售團隊：
- 最適合用 AI 無程式碼工具如 Thunderbit。
- 幾分鐘內取得結果，無需 IT 支援。
- 80–90% 的需求都能輕鬆搞定。
- 混合模式：
- 有些團隊會先用 AI 工具原型，需求擴大後再轉用程式。
- 連開發者也會用 AI 爬蟲處理臨時或複雜網站。
以我的經驗，只要不是每天要抓數百萬頁或需要極度客製化整合，AI 工具如 Thunderbit 幾乎能滿足所有需求，省時又省力。
匯出與應用亞馬遜數據：電商團隊的下一步
抓到亞馬遜數據後，才是重頭戲。Thunderbit 讓你輕鬆匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。你可以：
- 價格分析： 比較自家與競品價格，追蹤變化，調整策略。
- 品項與庫存決策： 找出暢銷與熱門商品，決定進貨方向。
- 競品基準分析： 建立儀表板，視覺化評分、功能與市場缺口。
- 評論與情感分析： 分析顧客評論，找出痛點或亮點。
- 潛在客戶開發： 整理賣家或品牌名單，方便拓展業務。
- 團隊協作： 在 Google Sheets 或 Notion 共享即時資料庫。
- 自動化： 設定定時抓取與警示（如競爭對手降價時通知）。
Thunderbit 匯出永遠免費，且完整保留所有資料型態——文字、數字、圖片、連結——讓你直接進行分析或報表製作。
重點整理：用 AI 更聰明地抓取亞馬遜數據
總結一下：
- 亞馬遜數據是電商寶庫，但用人工或傳統腳本抓取既慢又麻煩。
- 人工智慧網頁爬蟲如 Thunderbit 讓亞馬遜數據人人可得，不再是工程師專利。
- Thunderbit 主打易用性： 一鍵偵測欄位、自動分頁與子頁抓取、直接匯出到常用工具。
- 商業團隊自動化數據收集，省時又提升決策品質。
- 選對工具最重要： 需要極致彈性就用程式，追求效率與易用就選 AI 工具。
- 最好的學習方式就是親自體驗。 下載 Thunderbit，抓幾筆亞馬遜數據，感受它如何改變你的工作流程。
亞馬遜商品數據不再是大企業的秘密武器。有了 AI 和 Thunderbit 這類工具，任何人都能把亞馬遜的龐大商品庫轉化為可行的商業洞察——無需寫程式，無壓力，讓你的生意更勝一籌。
祝你抓數據順利，產品永遠領先市場！
準備好開始了嗎？
常見問題
1. 什麼是亞馬遜數據抓取？對電商有什麼幫助？
亞馬遜數據抓取就是自動從亞馬遜網站提取商品資料（像價格、評分、評論、圖片等）。因為亞馬遜佔美國電商市場超過 37%，這些數據對競爭追蹤、價格分析、商品研究和潛在客戶開發都超有價值。
2. 用 Python 腳本和 AI 工具抓取亞馬遜有什麼差別？
Python 腳本彈性高、可完全自訂，但需要程式能力、設定時間，網站一變動就要維護。AI 工具像 Thunderbit 則不用寫程式，能自動適應版面變化，設計給非技術用戶，幾下點擊就能拿到結果。
3. Thunderbit 如何讓非開發者輕鬆抓取亞馬遜數據？
Thunderbit 是無程式碼 Chrome 擴充功能，利用 AI 自動偵測並提取亞馬遜頁面資料欄位。支援分頁、子頁抓取、自動欄位建議、匯出到 Excel/Google Sheets，甚至能定時自動抓取，讓商業用戶快速取得精準數據，完全不用寫程式。
4. 用 Thunderbit 抓到的亞馬遜數據可以怎麼用？
你可以分析競品價格、追蹤商品趨勢、提取賣家名單、分析評論情感，或建立儀表板與報表。Thunderbit 支援匯出到 Excel、Google Sheets、Notion、Airtable，資料隨時可用、方便團隊協作。
5. 誰適合用 Thunderbit？什麼時候該選 Python 爬蟲？
Thunderbit 最適合電商專業人士、分析師、銷售團隊，想要快速、穩定取得數據又不想動用工程資源。若你需要高度客製化流程、深度整合或大規模抓取，Python 爬蟲則更適合開發者使用。