2025 年 Ruby 網頁爬蟲新手入門指南

還記得我第一次因為工作需求，想要從網站抓資料的時候，整個人幾乎快趴在筆電前，跟 Ruby 腳本和瀏覽器開發者工具奮戰，心裡一直碎念：「怎麼會這麼難搞？」時間快轉到 2025 年，現在的網頁爬蟲世界已經完全不一樣。網路資料早就不再是工程師或資料科學家的專利，而是銷售、行銷、營運團隊做決策的即時利器。

但說真的，對大多數商業用戶來說，「用 Ruby 寫網頁爬蟲」聽起來還是像要有資工背景（或一杯超大杯咖啡）才搞得定的事。好消息是，隨著像這種人工智慧網頁爬蟲工具出現，你根本不用寫一行程式碼，也能輕鬆把網站上的重點資料抓下來。這篇文章會帶你了解傳統 Ruby 網頁爬蟲的做法，還有最新的 AI 工具，讓你可以根據自己的技能、團隊組成和商業目標，選出最適合的路線。

為什麼商業用戶要用 Ruby 網頁爬蟲？

網頁爬蟲早就不是技術宅的玩具，而是企業競爭的秘密武器。事實上，都靠網頁爬蟲蒐集公開資料。不只電商，銷售、行銷、營運團隊也都用爬蟲資料搶先卡位、開發新客戶、維護商品目錄。

來看幾個實際應用場景：

應用情境	商業用戶怎麼用	常見效益 / 投資報酬
名單開發	擷取目錄、LinkedIn 或公開名單聯絡資訊	每週名單量提升 10 倍，單一名單成本下降（案例參考)
價格監控	每日追蹤競爭對手價格與庫存	動態定價帶來 2–5% 營收成長（John Lewis 約提升 4%)
商品目錄更新	整合供應商或平台資料	減少人工錯誤，節省大量手動輸入時間
市場調查	擷取評論、論壇、社群趨勢	行銷更精準，及早發現問題與機會
內容與 SEO 監控	追蹤競爭對手部落格、關鍵字、Meta 標籤	SEO 表現提升，搶先掌握內容趨勢
房地產情報	擷取物件列表與價格資訊	更快掌握新物件，市場視野更全面

總結來說，網頁爬蟲能大幅提升商業團隊的效率和競爭力。重點不是「有沒有資料」，而是「誰能搶先拿到」。

用 Ruby 做網頁爬蟲是什麼？簡單說明

簡單來說，網頁爬蟲就是自動從網站抓你要的資料，不用再一個一個複製貼上。用 Ruby 寫爬蟲，就是寫一份「數位小幫手」的指令，讓它自動瀏覽網頁、讀取內容、把你要的資訊抓下來。

Ruby 受歡迎的原因在於語法直覺、彈性高，而且有很多開源函式庫（也就是「gem」）可以大幅簡化爬蟲流程。你可以用 Ruby 指定：「到這個頁面，把所有商品名稱和價格抓下來，存成表格。」就像請電腦當你永遠不會喊累的超強實習生。

但傳統 Ruby 爬蟲的門檻在於：你得會寫程式、懂 HTML，還要隨時修正網站結構變動帶來的問題。這時，人工智慧網頁爬蟲工具就超級有感——讓你直接跳過寫程式，資料一鍵到手。

傳統做法：用 Ruby 撰寫網頁爬蟲

如果你有興趣（或膽量），這是經典 Ruby 爬蟲的基本流程：

安裝 Ruby：建議 2025 年用 3.x 版，並用 Bundler 管理 gem。
安裝函式庫：加入 HTTParty（發送網路請求）、Nokogiri（解析 HTML）。遇到動態網站，還可能需要 selenium-webdriver 或 watir。
抓取網頁：用 HTTParty.get('<https://example.com>') 下載 HTML。
解析 HTML：用 Nokogiri::HTML(page) 轉成可搜尋的結構，例如「找出所有 <span class='price'> 元素」。
擷取資料：遍歷元素，取出你要的文字，存進陣列或雜湊。
匯出：用 Ruby 的 CSV 函式庫寫成 CSV 檔，或輸出 JSON。

優點：

完全自訂流程，彈性最高。
如果本來就會寫程式，幾乎沒額外軟體成本。
可與其他 Ruby 系統整合。

缺點：

學習曲線很陡（Ruby、HTML、CSS、網路協定）。
設定和除錯超花時間。
維護很麻煩——網站一改版腳本就壞。
要處理大規模或反爬蟲機制，還得額外花心力。

我看過不少團隊花好幾天才讓 Ruby 爬蟲跑起來，結果網站一改版，隔週又得重寫。雖然很有成就感，但未必是最有效率的做法。

Ruby 網頁爬蟲常用函式庫

快速整理給你：

Nokogiri：解析 HTML/XML 的首選，可用 CSS Selector 或 XPath 抓資料。

HTTParty：簡化 HTTP 請求，能處理頁面、標頭、Cookie 等。

Selenium / Watir：遇到 JavaScript 動態載入的網站，這兩個 gem 可操控瀏覽器（甚至無頭模式），模擬用戶操作。

Mechanize：適合自動填表、跟隨連結、管理 session，對老式網站特別好用。

Capybara：本來用於測試，但也能用來做瀏覽器自動化爬蟲。

每個函式庫各有強項。靜態頁面用 Nokogiri + HTTParty 最方便，遇到大量 JS 就得靠 Selenium 或 Watir。

傳統 Ruby 爬蟲常見挑戰

即使有好用的函式庫，還是會遇到不少難題：

反爬蟲機制：IP 封鎖、驗證碼、登入限制。你得模擬瀏覽器、切換代理、甚至解人類驗證。
動態內容：很多網站用 JavaScript 載入資料，單靠 HTTP 請求抓不到，必須用無頭瀏覽器。
網站結構變動：HTML 一改，腳本就壞，維護成本高。
大規模擷取：要抓成千上萬頁，得處理多執行緒、速率限制，甚至要架伺服器。
除錯困難：錯誤訊息常常難以理解，像 NoMethodError for nil:NilClass 就是 Ruby 在說「找不到你要的東西，祝你好運！」

對非技術人員來說，這些挑戰常常讓人直接放棄。就算是工程師，日常資料擷取也很花時間。

人工智慧網頁爬蟲工具：無程式碼新選擇

重點來了。想像一下，只要滑鼠點兩下就能從任何網站抓資料——不用寫程式、不用設定、不用煩惱「又壞了怎麼辦？」這就是像這類 AI 網頁爬蟲工具帶來的體驗。

你只要安裝 Chrome 擴充或用網頁版，AI 會自動讀取頁面、推薦可擷取的資料欄位，還能自動處理分頁、子頁面、反爬蟲等麻煩事。

Thunderbit：人人都能用的人工智慧網頁爬蟲

Thunderbit 專為商業用戶設計，不管你是做銷售、行銷、電商還是房仲都能輕鬆上手。它的亮點包括：

AI 智能欄位建議：只要點一下，Thunderbit 的 AI 就會自動掃描頁面，推薦可擷取的欄位（像名稱、價格、網址），再也不用自己找 CSS Selector。
子頁面擷取：需要更詳細資料？Thunderbit 能自動點進每個子頁（像商品或個人頁），自動補齊表格。
即時範本：熱門網站（Amazon、Zillow、Instagram、Shopify）直接選範本，一鍵匯出資料。
免費資料匯出：資料可直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，完全不用額外付費。
多種資料型態：可擷取信箱、電話、圖片、日期等，還支援 AI 轉換——像摘要、分類、翻譯等。
雲端與瀏覽器雙模式：可用瀏覽器擷取（適合登入狀態），也能交給 Thunderbit 雲端（一次最多 50 頁）。
內建提取器：一鍵抓取頁面所有信箱、電話或圖片。
AI 自動填表：用 AI 自動填寫表單、執行網頁自動化，完全免費。

最棒的是：你完全不需要懂 HTML、CSS 或 Ruby。只要會用瀏覽器，就能用 Thunderbit。

什麼時候該選 AI 網頁爬蟲工具而非 Ruby？

什麼情境適合無程式碼工具？

速度：急需資料？Thunderbit 幾分鐘就能搞定，不用等上好幾小時或幾天。
非技術團隊：銷售、營運、行銷人員都能輕鬆上手。
網站常變動：AI 能自動適應新版面，腳本則容易壞。
例行或臨時任務：不必每次都寫新程式、維護腳本。
大規模擷取：Thunderbit 雲端自動處理，無需額外設定。
反爬蟲困擾：工具自動處理代理、延遲、封鎖等問題。

當然，遇到極度複雜、需深度整合或大規模專案，Ruby 客製腳本還是有其價值。但 90% 的商業資料擷取需求，用 AI 工具更快、更省事、更無壓力。

Ruby 與 AI 網頁爬蟲工具比較

來張對照表：

比較面向	Ruby 程式碼（自訂腳本）	Thunderbit 人工智慧爬蟲（無程式碼）
設定時間	高——需安裝 Ruby、函式庫、寫程式、除錯	極低——安裝 Chrome 擴充，幾分鐘即可開始
技術門檻	高——需懂 Ruby、HTML/CSS、網路協定	低——只要會用瀏覽器，AI 會自動處理
學習曲線	陡峭——需學腳本、除錯、Selector、HTTP 等	平緩——點選操作，AI 智能建議
欄位選擇	手動——需檢查 HTML、寫 Selector	自動——AI 推薦欄位，UI 可微調
分頁/子頁面	手動——需寫迴圈、處理網址，易出錯	內建——「擷取子頁」一鍵全抓
反爬蟲處理	開發者負責——代理、標頭、延遲、驗證碼	工具自動處理——雲端爬蟲、IP 輪換、自動解封鎖
動態內容	需用 Selenium/Watir，流程更複雜	工具自動判斷——必要時自動切換瀏覽器模式
維護成本	高——網站一變就壞，需持續修正	低——AI 自動適應，範本由平台維護
擴展性	中——需多執行緒、伺服器、基礎建設	高——雲端自動處理併發、排程、大型任務
匯出/整合	需額外寫程式——CSV、JSON、資料庫	一鍵匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion 等
成本	開發時間＋基礎建設；開源雖「免費」但人力不免費	訂閱/點數制（如每月 $15–38 可抓數千頁），小型任務有免費額度
安全/合規	完全掌控——資料留在本地，合規自負	由平台管理——資料可能經雲端，部分合規措施內建，最終責任仍在用戶
適用對象	複雜、客製化專案、需深度整合、技術團隊	快速資料需求、非技術用戶、原型開發、重複性商業任務