如果你曾經試著建立財務模型、寫研究報告,或只是想隨時掌握市場動態,你一定懂得找對數據有多難——就像在火場裡找針,而且那根針還會自己亂跑。來到 2025 年,財經內容的世界比以前更擁擠、變化更快,也變得更加不可或缺。無論你是數據科學家、分析師、金融科技新創,還是內容創作者,選對數據供應商不只是加分題,而是你能否勝出的關鍵!
我自己在自動化和 SaaS 領域打滾多年,親眼看著財經數據從過去那種笨重的終端機、CSV 下載,進化到現在能用 AI 從網路各個角落挖掘洞見的平台。這份榜單不是隨便列幾個大品牌,而是精選 2025 年最值得關注的十大財經內容供應商——從傳統巨頭到新興工具通通有。我會分析每家供應商的獨特優勢、在關鍵指標(數據覆蓋、即時性、合規性、易用性等)上的表現,以及為什麼我們自家的 AI 網頁爬蟲 Thunderbit 能穩坐第一。
2025 年財經內容供應商的重要性:數據驅動的競爭優勢
金融產業的核心就是數據——而 2025 年,數據的量、速度和多樣性都讓人驚嘆。根據 的調查,已經有 62% 的金融機構在決策過程中運用 AI 和數據分析。同時, 把 AI 風險管理和合規列為首要任務。市場變化超快,錯過一個關鍵數據點,可能就錯失良機,甚至付出慘痛代價。
財經內容供應商就是這個生態圈的基石。他們提供從即時行情、公司基本面,到新聞情緒、社群趨勢、甚至衛星影像等各種數據。隨著網頁爬蟲、AI 和自然語言處理技術普及,數據取得門檻大幅降低,讓小型團隊甚至個人分析師也能和大機構一較高下。但選擇這麼多,該怎麼挑才對?
我們如何評選頂尖財經內容供應商
這份榜單不是人氣投票。每家供應商都經過嚴格、貼近實務的多項指標評比:
- 數據覆蓋範圍: 有沒有你關心的資產類別、地區和數據型態——股票、債券、加密貨幣、總經指標、另類數據等?廣度和深度都很重要。
- 即時性: 能不能拿到即時或低延遲的數據?資訊夠不夠新鮮,能不能用來交易、風控或追新聞?
- 易用性與整合: 數據導入流程順不順?API、網頁平台、Excel 外掛、直接下載——彈性越高越好。
- 合規與安全: 有沒有遵守 GDPR、CCPA 等法規和產業標準?你的數據安不安全、合不合法?
- 易用性與自訂化: 非工程師能不能輕鬆上手?有沒有無程式介面?能不能根據需求自訂數據?
- 價格與價值: 有免費方案或試用嗎?只要一點點數據卻要付高價嗎?價格合理嗎?
我們同時參考用戶評價、業界口碑和客服品質。最終,這份榜單適合從大型機構到獨立部落客的各種用戶。
1. :AI 驅動的財經數據新體驗
先從最受矚目的「AI 小助理」說起。 之所以能拿下冠軍,不只是因為它是我們的產品,更因為它徹底改變了財經數據的取得方式。亮點如下:
Thunderbit 為什麼能奪冠
大多數數據供應商賣的是資料集或 API 存取權限,Thunderbit 則直接給你一個 AI 助理,能從任何網站、PDF 甚至圖片中提取結構化財經數據——不用寫程式、不用 API 合約,也不用手動清理資料。你只要用自然語言描述需求,剩下的交給它。想要中央銀行網站上的歷史利率表,但對方沒 API?Thunderbit 能自動瀏覽分頁、擷取表格,幾分鐘內就能匯出到 Excel 或 Google Sheets。
這對不會寫程式的分析師、業務、內容創作者來說,根本是救星。Thunderbit 不只是工具,更像一位懂你需求的 AI 數據助理,幫你找出正確資訊,整理成乾淨的結構化資料,直接用於分析、建模或報告撰寫。
Thunderbit 財經數據提取的關鍵功能
- AI 智能欄位建議: 一鍵「AI Suggest Fields」,Thunderbit 自動掃描頁面,推薦欄位(如價格、日期、代碼),完全不用手動對應。
- 子頁面自動爬取: 需要從多個連結頁(像年度報告)抓資料?「Scrape Subpages」功能全自動搞定。
- 排程爬蟲: 支援定時自動爬取——每天、每小時都可以。很適合追蹤新聞、價格或法規更新。
- 即用數據範本: 熱門網站(Yahoo Finance、Google News、Amazon、Zillow 等)有現成範本,一鍵提取。
- 免費數據匯出: 可匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSON——基本匯出完全免費。
- 即時數據處理: Thunderbit 可自動摘要新聞、分類交易、翻譯內容,甚至邊爬邊計算新欄位。
- 合規設計: 專為公開數據設計,並有合規指引,協助你遵守網站條款與隱私法。
Thunderbit 採用點數制,免費方案每月可爬 6 頁(試用可達 10 頁)。進階用戶可選擇付費方案,月度數萬筆資料,價格遠低於多數企業級數據服務。
實際應用案例
有內容創作者需要中央銀行網站上分散於多頁的歷史利率表。用 Thunderbit,只要進入網站,點選「AI Suggest Fields」、啟用「Scrape Subpages」,幾分鐘內就能拿到完整結構化資料——全程不用寫程式,也不用複製貼上。
Thunderbit 非常適合非技術用戶、小型團隊,或需要快速取得客製化數據的人。對技術用戶來說,它也是原型開發的神兵利器——能快速抓取另類數據、驗證假設、補足傳統供應商無法提供的資料。在這個大家都搶數據優勢的時代,Thunderbit 讓整個網路都成為你的數據來源。
想親自體驗 Thunderbit? 或逛逛我們的 。
2. Bright Data:金融洞察的數據巨擘
是數據界的重量級選手,以強大的代理網路和龐大的數據市集聞名。需要大規模、專業級的數據——像對沖基金分析新聞與社群情緒、金融科技應用即時行情——Bright Data 絕對是首選。
- 覆蓋範圍: 股票、加密貨幣、經濟指標、另類數據(新聞、網路情緒、電商等)。
- 交付方式: API、雲端下載、自訂爬蟲,甚至可用代理網路自行爬取。
- 合規性: 注重 GDPR/CCPA,強調道德數據收集與品質驗證。
- 支援: 80+ 專業數據顧問,2 萬多家客戶(含多家世界 500 強)。
Bright Data 適合需要廣泛且深入數據、並希望自建或購買現成數據管道的企業與新創。
3. Bloomberg:金融市場數據的黃金標準
是金融數據界的經典代表。其 Enterprise Data Catalog 提供超過 500 種精選數據集,涵蓋股票、債券、ESG 指標、法規數據等。
- 整合性: 與 Bloomberg Terminal 無縫連接,支援 REST API、SFTP、雲端交付。
- 覆蓋範圍: 深度與歷史數據無人能及,提供即時行情與豐富參考資料。
- 合規性: 企業級安全與穩定性,深受央行與大型機構信賴。
- 價格: 客製化企業方案(預算需充足)。
如果你是大型機構或專業投資人,Bloomberg 是市場數據的一站式首選。
4. Datarade:金融數據採購的市集平台
就像數據界的 Amazon,聚合超過 170 家金融數據供應商,讓你能搜尋、比較、購買各類數據——股票、ESG、原物料、另類數據等。
- 透明度: 可直接查看數據樣本、用戶評價、交付格式與價格。
- 專家協助: 有數據採購專家協助尋找冷門數據或談判客製方案。
- 交付方式: API、下載、雲端或供應商直送。
- 合規性: 供應商皆經過 GDPR/CCPA 審核。
Datarade 適合數據科學家、分析師、企業用戶,尤其是需要比較多家供應商、尋找特殊數據的情境。
5. Kaiko:加密貨幣市場數據專家
是加密貨幣數據的權威。需要來自 100 多家交易所的高品質數據——交易、訂單簿、衍生品——Kaiko 絕對是首選。
- 覆蓋範圍: 全面涵蓋加密現貨、衍生品、DeFi 等。
- 交付方式: REST API、WebSocket、Google BigQuery、標準化格式。
- 合規性: SOC 2、GDPR、IOSCO 標準。
- 適用對象: 加密基金、交易所、金融科技、研究人員。
如果你的重心在數位資產,Kaiko 就是加密界的 Bloomberg。
6. Data & Sons:平價開放的金融數據市集
就像數據界的 eBay,任何人都能買賣金融數據。平價、社群驅動、門檻低。
- 覆蓋範圍: 股票、基金、加密貨幣、區塊鏈指標等約 50 組數據集。
- 格式: 僅支援 CSV 下載(無 API 或即時數據)。
- 價格: 一次性付費,通常只需幾十到幾百美元。
- 信任機制: 用戶評價、退款保證、賣家問答。
學生、獨立研究者、小型企業如果預算有限,Data & Sons 是一座平價數據寶庫。
7. Refinitiv:機構級全方位金融數據
(現為 LSEG 一員)是全球數據巨擘,僅次於 Bloomberg。涵蓋所有資產類別——股票、債券、外匯、原物料、衍生品,並提供豐富分析、新聞、合規數據。
- 平台: Eikon 桌面、API、雲端、Excel 外掛。
- 覆蓋範圍: 即時與歷史數據、公司基本面、另類數據、ESG 等。
- 合規性: 服務全球 4 萬家機構,嚴格遵循法規。
Refinitiv 是銀行、資產管理、企業級用戶大規模整合數據的骨幹。
8. S&P Global Market Intelligence:深入財務分析與洞察
(S&P MI)是公司基本面、信用評等與深度分析的首選。
- 覆蓋範圍: 公司財報、信用評等、總經與產業數據、ESG、另類數據。
- 工具: Excel 外掛、網頁平台、API、投資組合與風險分析。
- 適用對象: 股票/信用分析師、企業策略、風控、學術研究。
需要深入公司分析、建模或產業研究,S&P MI 絕對不可或缺。
9. AlphaSense:AI 驅動的金融文件搜尋與洞察
是專為金融文件打造的 AI 搜尋引擎——像法說會逐字稿、財報、研究報告、新聞等。
- 功能: 語意搜尋、即時提醒、情緒分析、「智慧摘要」、協作工具。
- 覆蓋範圍: 財報、券商研究、新聞、專家訪談——全數可檢索。
- 適用對象: 分析師、策略師、需要快速從大量文件中找重點的人。
AlphaSense 是內容創作者、研究人員、團隊快速找資料的救星。
10. Quandl:現代分析的另類與核心金融數據
(現為 Nasdaq Data Link)深受量化和金融科技圈喜愛,主打 API 優先,涵蓋傳統與另類數據。
- 覆蓋範圍: 股票價格、基本面、經濟指標,還有航運、衛星影像、情緒等另類數據。
- 存取方式: 統一 API、Python/R 套件、Excel、直接下載。
- 價格: 多數數據免費,另有單次付費選項。
Quandl 適合開發者、量化分析師、金融科技公司,能輕鬆將數據接入模型或應用。
一覽表:財經內容供應商比較
供應商 | 覆蓋重點 | 即時存取 | 交付方式 | 合規性 | 適用對象 |
---|---|---|---|---|---|
Thunderbit | 任意網頁數據(用戶自訂爬取);財經網站、新聞、文件 | 是——即時爬取現場網頁 | 瀏覽器擴充;匯出 CSV、Sheets 等 | 僅限公開網頁數據(用戶遵守網站條款);不爬取私人數據 | 非技術用戶、內容創作者、需客製或冷門數據的分析師 |
Bright Data | 廣泛:股票、加密、網路與另類數據;自訂數據集 | 是——即時 API 與代理網路 | API(REST)、雲端數據集、代理網路、CSV 下載 | GDPR & CCPA 合規 | 需大規模數據的企業與新創,含另類網路數據 |
Bloomberg | 全方位多資產市場數據(500+ 組:股票、債券、外匯、ESG 等) | 是——極低延遲市場行情 | 終端機介面;REST API;數據流(SFTP、雲端) | 企業級(嚴格合規與安全) | 需高品質市場與參考數據的機構投資人、銀行、資產管理 |
Datarade | 聚合 170+ 金融數據供應商(股票、經濟、另類等) | 依供應商而異(多數支援即時或最新數據) | 網頁平台(搜尋下載);部分 API、Email、供應商直連 | 供應商皆含 GDPR & CCPA | 需比較多家、尋找冷門或多元數據的數據科學家、研究者、中小企業 |
Kaiko | 僅限加密貨幣市場(100+ 交易所交易、訂單簿、衍生品) | 是——即時加密數據串流 | REST API、WebSocket、BigQuery、檔案下載 | GDPR、SOC 2、IOSCO 合規 | 需高品質細緻加密資產數據的基金、交易所、分析師 |
Data & Sons | 股票與加密貨幣數據(約 50 組:價格、基金、區塊鏈) | 無即時(靜態數據,定期更新) | 檔案下載(僅 CSV 格式) | 賣家考量 GDPR/CCPA | 預算有限的獨立分析師、學生、小型企業需平價單次數據 |
Refinitiv | 全球多資產市場數據+基本面、新聞、分析(股票、債券、外匯、衍生品等) | 是——即時行情(Elektron)與串流數據 | 桌面平台(Eikon);API;數據流;雲端連接 | 嚴格法規合規(服務全球 4 萬機構) | 需大規模整合數據的銀行、金融機構、量化分析師 |
S&P Global MI | 深度公司財報、信用評等、總經與另類(豐富基本面與分析數據) | 更新近即時(非高頻交易數據) | 網頁/桌面(Capital IQ / Market Intelligence);Excel 外掛;API | 企業合規(財報標準等) | 需深入公司與產業分析的股票/信用分析師、研究者、企業財務 |
AlphaSense | 金融文件與研究內容(財報、逐字稿、新聞、研究報告) | 是——新文件即時搜尋、即時提醒 | 網頁平台、SaaS 應用;API;整合(Slack、Email);手機 App | 企業級安全(S&P 100 信賴) | 需快速從文本中獲取 AI 洞察的分析師、策略師、金融企業 |
Quandl | 傳統與另類金融數據(市場價格、經濟數據、另類指標) | 以歷史或日終為主(部分每日/盤中更新) | REST API、Python/Excel/R 整合、直接下載(Nasdaq Data Link) | Nasdaq 授權,來源可靠 | 需多元金融與另類時序數據的量化分析師、開發者、金融科技 |
如何選擇適合你的財經內容供應商?
2025 年該追蹤(或訂閱)哪家供應商?我的建議如下:
- 數據需求龐大的機構分析師與量化團隊: 或 提供最全面、即時的數據。若需深入公司分析,可搭配 。
- 中小企業與金融新創: 是 API 友善、價格合理的起點。 和 提供彈性、按量付費的另類數據選擇。 則適合無法從傳統管道取得的公開數據,完全不需要工程團隊。
- 內容創作者與財經媒體: 是文件搜尋與洞察的好幫手。 能快速從網路抓取獨家數據。 和 適合快速、平價取得數據。
- 加密貨幣用戶: 是機構級加密數據專家。若只需要輕量加密數據, 或 也可以考慮。
- 預算有限的獨立研究者或學生: 和 提供免費或低價數據。 免費方案適合小型爬取。記得查查有沒有教育優惠或試用。
最後提醒:合規真的很重要。如果你在受監管產業,請選擇合規嚴謹的供應商(像 Bloomberg、Refinitiv、S&P、Kaiko)。使用 Thunderbit、Bright Data 這類網頁爬蟲時,也一定要遵守網站條款和隱私法。
結語:善用頂尖財經內容供應商,搶佔數據先機
2025 年,選對財經內容供應商不只是找供應商,更是找到能把龐大數據轉化為洞察的合作夥伴。無論你需要 的深度、 的彈性,還是 的 AI 洞察,現在正是打造專屬數據生態的最佳時機。
這個領域變化超快——新供應商、新數據集、新技術層出不窮。我的建議:保持好奇,多試用免費方案,大膽混搭。最適合你的組合,就是最好的選擇。
如果你已經受夠等 IT 幫你寫爬蟲,不妨試試 。未來的你(還有你的咖啡預算)一定會感謝自己。
常見問題
1. 財經內容供應商和數據供應商有什麼不同?
這兩個詞常常被混用,但「內容供應商」通常不只給你原始數據,還有新聞、研究、分析——像 Bloomberg 或 AlphaSense。「數據供應商」範圍更廣,可能只提供原始數據、API 或可下載的 CSV。
2. 財經數據網頁爬取是否合法?
只要抓取公開數據並遵守網站條款和隱私法,網頁爬取就是合法的。像 這類工具專為公開數據設計,但如果你在受監管產業,務必再次確認合規性。
3. API 數據供應商和網頁爬蟲該怎麼選?
API 適合需要結構化、可靠、即時數據的情境——像交易、風控、自動化流程。當數據沒有 API 或需要自訂抓取時,Thunderbit 這類網頁爬蟲就超好用。
4. 哪家供應商適合另類數據(像情緒、衛星、網路流量)?
和 聚合多元另類數據來源,是不錯選擇。 也有部分獨特另類數據集。
5. 可以同時用多家供應商嗎?
當然可以!很多公司都會混用多家——用 Bloomberg 或 Refinitiv 取市場數據,S&P 取基本面,AlphaSense 搜文件,Thunderbit 抓自訂數據。怎麼搭配,取決於你的需求、預算和技術架構。
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