2025 年最佳文章爬蟲：全面比較

想像一下：你是一名記者，需要追蹤各種來源的熱門新聞文章以尋找公關機會。或者你是一名 SEO 專家，正在尋找特定關鍵字以分析排名靠前的博客並監控競爭對手的內容。也許你是一名研究人員，正在收集有關特定主題的各種在線期刊和出版物的數據。

手動複製和粘貼太耗時，所以你考慮使用來抓取新聞文章和其他內容。但如果你不擅長技術，所有的代碼可能會讓人望而卻步。你可能會發現一些流行的，但它們仍然有點棘手，特別是當你面對需要不同爬取規則的多個網站時。此外，如果網站的結構發生變化，你現有的規則可能不再有效。

那麼，有沒有更快速和高效的呢？答案是。它不需要複雜的，只需一鍵即可使用 AI 分析網頁結構和內容。這種類型的爬蟲可以適應多個網站，清理數據，甚至分析數據。

如果你正在選擇適合你需求的，本文將帶你了解流行選項的優缺點及其最佳使用場景。

簡要概述

什麼是文章爬蟲？為什麼人工智慧文章爬蟲重要？

是一種，可以從新聞網站中查找並提取標題、作者、發佈日期、內容、關鍵字、圖片和視頻等信息，並將其組織成結構化格式，如 JSON、CSV 或 Excel。

依賴於來根據網頁的結構提取內容。然而，這種方法有其缺點：

• 缺乏通用性： 不同的網頁結構需要為每個網站設置特定的，而網頁結構的變化可能使其失效，需要頻繁更新。
• 無法處理動態內容： 許多網站使用 AJAX 或 JavaScript 加載內容，這是無法直接抓取的。
• 數據處理能力有限： 只能抓取片段，無法進行進一步的數據清理、格式化、語義分析或情感分析。

進入。

• 這項技術使用 LLM 來理解網頁，提供：

  • 智能識別： 識別標題、作者、摘要和主要內容。
  • 自動去除噪音： 區分主要內容與導航、廣告和相關文章，提高數據質量和抓取效率。
  • 適應網頁變化： 即使網頁結構或樣式發生變化，AI 也能通過語義理解和視覺特徵繼續抓取。
  • 跨網站泛化： 與不同，AI 爬蟲可以應用於不同網站而無需手動調整。

• 與 NLP 和深度學習的整合： 完成翻譯、摘要和情感分析等任務。

2025 年最佳文章爬蟲的特點是什麼？

一個頂級的文章爬蟲在性能、成本、易用性、靈活性和可擴展性之間取得平衡。以下是選擇 2025 年最佳文章爬蟲的標準：

• 易用性： 直觀的界面，無需編碼。
• 文章提取準確性： 精確識別相關信息，無廣告或導航。
• 網頁變化適應性： 自動適應網頁結構或樣式的變化，無需頻繁維護。
• 不同網頁適應性： 適用於各種網頁結構。
• 動態內容處理： 支持 JavaScript 或 AJAX 動態內容加載。
• 多媒體處理： 識別圖片、視頻和音頻。
• 反爬處理： 使用 IP 旋轉、CAPTCHA 解決方案和代理來繞過反爬機制。
• 資源使用平衡： 不消耗過多的內存和計算資源。

一覽最佳文章與新聞爬蟲

最強大的商業用戶人工智慧文章爬蟲

1. 優點：
   1. 使用自然語言調用 AI 進行網頁信息識別和分析，消除 CSS 選擇器
   2. AI 輔助數據分析，包括格式轉換、、分類、翻譯和標籤
   3. 一鍵抓取文章列表和內容
2. 缺點：
   1. 目前僅作為提供
   2. 不適合大規模數據抓取
   3. 多頁抓取速度較慢，但可以在後台抓取以獲得更快的結果

企業使用的人工智慧文章爬蟲

Browse.ai

1. 優點：
   1. 無代碼文章爬蟲和監控
   2. 支持虛擬瀏覽器操作以避免觸發反爬機制
   3. 許多預建文章抓取機器人，一鍵抓取、、等
   4. 與 和 等平台深度集成以實現工具鏈接
2. 缺點：
   1. 使用深度提取需要創建兩個機器人，過程複雜
   2. CSS 選擇器對於利基網站缺乏精確性
   3. 價格昂貴，更適合大規模連續數據抓取任務

小規模數據提取的無代碼爬蟲

PandaExtract

1. 優點：
   1. 自動識別文章列表和詳細信息，界面友好
   2. 可以提取列表、詳細信息、電子郵件和圖片，適合小規模結構化數據抓取
   3. 一次性付款終身使用
2. 缺點：
   1. 僅作為瀏覽器擴展提供，無法在雲端運行
   2. 免費版本僅支持複製，無法導出到 CSV、JSON 等格式

組織使用的即用型文章爬蟲

Octoparse

1. 優點：
   1. 無代碼文章爬蟲，具有自動檢測網頁結構識別和爬取工作流生成功能
   2. 許多預建文章爬蟲模板，隨時可用
   3. 使用虛擬瀏覽器，配合 IP 旋轉、CAPTCHA 解決方案和代理來繞過反爬機制
2. 缺點：
   1. 自動檢測仍依賴於 CSS 選擇器邏輯，準確性一般
   2. 高級功能需要學習和技術技能
   3. 大規模數據抓取成本高

GTM 團隊的最全面自動化

Bardeen

1. 優點：
   1. 使用 LLM 的無代碼文章爬蟲，一鍵自動化
   2. 與超過 100 個應用集成，包括 、 和
   3. 強大的網頁自動化工具，用於數據抓取後的 AI 分析
   4. 非常適合將數據抓取嵌入現有工作流程
2. 缺點：
   1. 嚴重依賴於預建劇本，自定義工作流需要反覆試驗
   2. 儘管是無代碼平台，理解和設置複雜的自動化對於非技術用戶可能需要學習時間
   3. 子頁面提取設置複雜
   4. 非常昂貴

即時數據提取的輕量級文章爬蟲

Webscraper.io

1. 優點：
   1. 無代碼爬蟲，點擊界面
   2. 支持動態內容加載
   3. 基於雲端運行
   4. 與 、 和 集成
2. 缺點：
   1. 無預建模板，需要自定義站點地圖
   2. 對於不熟悉 CSS 選擇器的用戶有學習曲線
   3. 分頁和子頁面提取設置複雜
   4. 雲版本昂貴

工程師的更高級解決方案

對於具有技術背景的人，有可用。這些解決方案提供：

• 靈活性： 直接 API 調用進行自定義抓取，支持動態渲染和 IP 旋轉
• 可擴展性： 集成到自定義數據管道中，滿足企業級高頻、大規模數據需求
• 低維護成本： 無需管理代理池或反爬策略，節省運營時間

API 解決方案一覽

1. Bright Data Web Scraper API
   1. 優點：
      1. 覆蓋 195 個國家/地區，擁有 72M+ 住宅 IP，支持自動 IP 旋轉和地理位置模擬，適合具有嚴格反爬措施的網站（如 、）
      2. 支持 JavaScript 動態內容加載和頁面快照捕獲
   2. 缺點：
      1. 成本高（按請求和帶寬計費），對小型項目性價比低
2. Scraper API
   1. 優點：
      1. 全球 40M 代理，自動數據中心/住宅 IP 切換，繞過 Cloudflare 驗證，集成第三方 CAPTCHA 解決方案（如 ）
      2. 結構化端點和異步爬蟲，抓取速度更快
   2. 缺點：
      1. 動態頁面渲染需額外費用，對複雜 AJAX 網站支持有限
3. Zyte API
   1. 優點：
      1. AI 驅動的自動網頁數據提取，無需為每個網站開發和維護提取規則
      2. 靈活的按需付費定價
   2. 缺點：
      1. 高級功能（如會話處理、可編寫腳本的瀏覽器）需要學習

如何選擇你的文章與新聞爬蟲？

選擇文章與新聞爬蟲時，考慮你的業務需求、技術背景和預算。

• 如果你需要抓取多個利基網站而不需要為每個頁面構建爬蟲，並且有預算， 是你的最佳選擇。它不依賴於，而是使用 AI 分析網頁結構，允許數據抓取後的 AI 分析。對 Thunderbit AI 來說，所有網站都是一樣的，準確抓取整篇文章。
• 對於從大型網站如 或 抓取新聞和文章，你需要一個具有強大反爬機制和預建模板的文章爬蟲，如 Browse.ai 或 Octoparse。然而，最好的選擇是像 這樣的 Chrome 擴展：數據抓取過程模仿個人瀏覽和複製，允許登錄信息而無需複雜設置。
• 如果你需要大規模連續數據抓取，具有計劃功能的工具如 Octoparse 更為合適。
• 對於團隊使用和無縫集成到現有工作流程中，Bardeen 是理想的選擇，提供一系列超越文章抓取的網頁自動化工具。
• 如果你想要一個輕量級的文章爬蟲來進行小規模數據提取而不需要花時間學習，選擇像 PandaExtract 這樣的點擊式文章爬蟲。
• 如果你有技術背景或正在構建企業文章爬蟲，考慮 API 工具或除了這些之外構建自己的爬蟲。

結論

本文介紹了文章與新聞爬蟲的概念和業務場景。建立在之上，需要一些網頁和的知識，特別是對於高級操作。新一代的完全依賴於 AI 的語義理解和視覺識別能力，超越了在適應網頁結構變化、跨網站泛化、動態內容處理以及後續數據清理和分析方面的能力。

本文還列出了六個有用的文章與新聞爬蟲和開發者的 API 工具，對比了它們的優缺點、適合的數據規模、網頁特徵和目標用戶。在考慮文章與新聞抓取時，選擇適合你業務需求的解決方案，同時平衡性能和成本。

常見問題

1. 什麼是人工智慧文章爬蟲，它如何工作？

• 使用 AI 分析和提取網頁內容，無需 CSS 選擇器。
• 高精度識別標題、作者、發佈日期和主要內容。
• 自動去除廣告、導航菜單和其他不相關元素。
• 適應網頁結構變化，適用於不同網站。

2. 使用人工智慧驅動的文章爬蟲相較於傳統爬蟲有什麼好處？

• 可以用一個工具從多個網站提取內容。
• 處理動態內容，包括 JavaScript 和 AJAX 加載的頁面。
• 與基於 CSS 的爬蟲相比，設置和維護更少。
• 提供額外功能，如摘要、翻譯和情感分析。

3. 我可以在沒有編碼技能的情況下使用 Thunderbit 進行人工智慧文章抓取嗎？

• 是的，Thunderbit 專為非技術用戶設計，提供簡單的無代碼界面。
• 使用 AI 自動檢測和提取文章內容。
• 提供預建模板，快速高效地抓取。
• 允許數據導出到 CSV、JSON 和 Google Sheets 等多種格式。

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