2025 年最佳文章爬蟲：全方位深度比較

想像一下：你是一名記者，得隨時掌握各大媒體的熱門新聞，尋找曝光的最佳時機；又或者你是 SEO 專家，想分析熱門部落格的關鍵字，密切追蹤競爭對手的內容策略；還是你是研究人員，需要從各種線上期刊和出版物中大量蒐集主題相關資料。

手動複製貼上真的太浪費時間，這時你一定會想到用自動抓取新聞和內容。但如果你不懂技術，看到一堆程式碼肯定會頭暈。即使找到一些熱門的，實際操作還是有門檻，尤其當你要抓多個網站、每個網站規則又不一樣時更是麻煩。更別說網站結構一改，原本的規則馬上失效。

那有沒有更快、更聰明的？答案就是。這類工具完全不需要繁瑣的，只要一鍵，AI 就能自動分析網頁結構和內容。AI 文章爬蟲能自動適應不同網站、清理雜訊，甚至還能幫你做資料分析。

如果你正考慮選擇哪一款最適合，這篇文章會帶你比較主流工具的優缺點，以及各自最適合的應用場景。

重點整理

什麼是文章爬蟲？為什麼 AI 文章爬蟲重要？

是一種，能自動擷取新聞網站上的標題、作者、發佈日期、內文、關鍵字、圖片、影片等資訊，並整理成結構化格式（如 JSON、CSV、Excel）。

主要靠根據網頁結構來抓內容，但這種方式有明顯的限制：

• 缺乏通用性： 不同網站都要分別設置，網站結構一變就得重設。
• 無法處理動態內容： 很多網站用 AJAX 或 JavaScript 載入內容，根本抓不到。
• 資料處理有限： 只能抓到片段，後續還要自己手動清理、格式化，沒辦法自動做語意分析或情感分析。

這時候，就超級實用。

• 這類技術運用大型語言模型（LLM）理解網頁內容，帶來：

  • 智慧辨識： 能自動分辨標題、作者、摘要、主文。
  • 自動去雜訊： 區分主內容和導覽、廣告、相關文章，資料品質和效率都大幅提升。
  • 適應網站變動： 就算網站結構或樣式改變，AI 也能靠語意和視覺特徵繼續抓資料。
  • 跨站通用： 不像，AI 可以直接用在不同網站，完全不用手動調整。

• 結合 NLP 與深度學習： 能自動翻譯、摘要、情感分析等進階處理。

2025 年最佳文章爬蟲的評選標準

一款優質的文章爬蟲，必須在效能、成本、易用性、彈性和擴展性之間取得平衡。以下是 2025 年選擇文章爬蟲時不可忽略的重點：

• 易用性： 介面直觀，完全不用寫程式。
• 抓取準確度： 能精準擷取重點資訊，廣告和導覽都能自動排除。
• 適應網站變動： 網站結構或樣式變動時，能自動調整，減少維護麻煩。
• 跨站適應力： 能應對不同網站結構。
• 動態內容處理： 支援 JavaScript、AJAX 載入的內容。
• 多媒體處理： 能辨識圖片、影片、音訊。
• 反爬蟲對策： 具備 IP 輪換、驗證碼破解、代理等功能。
• 資源消耗平衡： 不會佔用過多記憶體和運算資源。

文章與新聞爬蟲工具一覽

商業用戶最強 AI 文章爬蟲

1. 優點：
   1. 直接用自然語言調用 AI 進行網頁資訊辨識與分析，完全不用 CSS 選擇器
   2. AI 協助資料分析，包括格式轉換、、分類、翻譯、標註
   3. ，一鍵抓取文章列表與內容
2. 缺點：
   1. 目前僅支援
   2. 不適合大規模資料抓取
   3. 多頁面抓取速度較慢，但可背景執行提升效率

企業級 AI 文章爬蟲

Browse.ai

1. 優點：
   1. 免寫程式碼文章爬蟲與監控
   2. 支援虛擬瀏覽器，降低觸發反爬蟲機率
   3. 內建多款文章抓取機器人，一鍵抓取 、、 等
   4. 深度整合 、 等自動化平台
2. 缺點：
   1. 進階抓取需建立兩個機器人，流程較繁瑣
   2. CSS 選擇器對利基網站精度有限
   3. 價格偏高，適合大規模持續抓取

小型資料抓取的免寫程式碼爬蟲

PandaExtract

1. 優點：
   1. 自動辨識文章列表與細節，操作超簡單
   2. 可抓取列表、細節、Email、圖片，適合小規模結構化資料
   3. 一次付費終身用
2. 缺點：
   1. 只有瀏覽器擴充功能，無法雲端運行
   2. 免費版只能複製，無法匯出 CSV、JSON 等格式

組織用即開即用文章爬蟲

Octoparse

1. 優點：
   1. 免寫程式碼文章爬蟲，自動偵測網頁結構並生成抓取流程
   2. 內建多款文章爬蟲範本，開箱即用
   3. 虛擬瀏覽器搭配 IP 輪換、驗證碼破解、代理，輕鬆繞過反爬蟲
2. 缺點：
   1. 自動偵測還是依賴 CSS 選擇器，準確度一般
   2. 進階功能需要學習技術
   3. 大規模抓取成本高

GTM 團隊最全自動化方案

Bardeen

1. 優點：
   1. 免寫程式碼文章爬蟲，運用 LLM 一鍵自動化
   2. 整合超過 100 款應用，包括 、、
   3. 強大網頁自動化工具，支援 AI 分析
   4. 適合將資料抓取嵌入現有工作流程
2. 缺點：
   1. 依賴內建 playbook，客製流程需反覆測試
   2. 雖然是免寫程式碼平台，複雜自動化對非技術用戶還是要學習
   3. 子頁面抓取設置較複雜
   4. 價格偏高

輕量級即時資料抓取爬蟲

Webscraper.io

1. 優點：
   1. 免寫程式碼，點選式操作
   2. 支援動態內容載入
   3. 雲端運行
   4. 可整合 、、
2. 缺點：
   1. 沒有內建範本，需自己建 sitemap
   2. 不熟 CSS 選擇器者有學習曲線
   3. 分頁和子頁面設置較繁瑣
   4. 雲端版價格較高

工程師進階解決方案

如果你有技術底子，可以考慮。這類方案有：

• 彈性高： 直接用 API 呼叫自訂抓取，支援動態渲染和 IP 輪換
• 可擴展性： 能整合進自家資料管道，滿足企業級高頻大規模需求
• 低維護成本： 不用自己管理代理池和反爬蟲策略，省下大量運維時間

API 方案一覽

1. Bright Data Web Scraper API
   1. 優點：
      1. 覆蓋 195 國、7,200 萬住宅 IP，自動 IP 輪換與地理模擬，適合反爬嚴格網站（如 、）
      2. 支援 JavaScript 動態內容與網頁快照
   2. 缺點：
      1. 按請求與流量計費，小型專案性價比低
2. Scraper API
   1. 優點：
      1. 全球 4,000 萬代理，自動切換資料中心/住宅 IP，繞過 Cloudflare 驗證，整合 等驗證碼服務
      2. 結構化端點與非同步爬蟲，抓取速度快
   2. 缺點：
      1. 動態渲染需額外付費，對複雜 AJAX 網站支援有限
3. Zyte API
   1. 優點：
      1. AI 自動網頁資料解析，無需針對每站開發維護規則
      2. 彈性計價，按量付費
   2. 缺點：
      1. 進階功能（如 session 管理、可編程瀏覽器）需學習

如何選擇適合你的文章與新聞爬蟲？

選擇文章與新聞爬蟲時，請根據你的業務需求、技術背景和預算來考量：

• 如果你要抓多個利基網站，不想每頁都自訂爬蟲又有預算， 絕對是首選。它不靠，而是用 AI 直接分析網頁結構，抓完還能做 AI 分析。對 Thunderbit AI 來說，所有網站都一樣，能精準抓到完整文章。
• 如果要抓大型新聞網站（像 、），建議選擇有強大反爬蟲機制和內建範本的爬蟲，例如 Browse.ai 或 Octoparse。不過，最推薦還是像 這類 Chrome 擴充功能： 抓取過程模擬人工瀏覽和複製，可直接帶入登入資訊，完全不用繁瑣設置。
• 如果需要長期大規模自動抓取，建議選擇有排程功能的工具，如 Octoparse。
• 團隊協作、要和現有流程整合，Bardeen 是理想選擇，能提供多元自動化工具。
• 如果只需要輕量級、即時小量抓取，不想學複雜操作，可以選 PandaExtract 這類點選式爬蟲。
• 有技術底子或要打造企業級爬蟲，除了這些，也可以考慮 API 工具或自己開發。

結論

這篇文章介紹了文章與新聞爬蟲的概念和應用場景。仰賴，需要懂網頁和，進階操作門檻高。新一代則完全靠 AI 語意理解和視覺辨識，不管網站結構怎麼變、跨站抓取、動態內容處理、後續資料清理分析都遠勝。

文中也整理了六款實用的文章與新聞爬蟲及開發者 API 工具，詳細比較各自優缺點、適用規模、網站特性和目標用戶。選擇文章與新聞爬蟲時，記得根據自身需求，在效能和成本間找到最適合你的平衡點。

常見問題

1. 什麼是 AI 文章爬蟲？它怎麼運作？

• 利用 AI 分析並擷取網頁內容，完全不用 CSS 選擇器。
• 能高精度識別標題、作者、發佈日期和主文。
• 自動去除廣告、導覽等無關元素。
• 可適應網站結構變動，跨站抓取沒問題。

2. AI 文章爬蟲比傳統爬蟲有什麼優勢？

• 一套工具就能抓多個網站內容。
• 能處理 JavaScript、AJAX 載入的動態內容。
• 設定和維護比 CSS 型爬蟲簡單太多。
• 支援自動摘要、翻譯、情感分析等進階功能。

3. 不會寫程式可以用 Thunderbit 抓 AI 文章嗎？

• 當然可以，Thunderbit 專為無技術背景用戶設計，介面超簡單。
• AI 會自動偵測並擷取文章內容。
• 內建範本，快速高效抓取。
• 支援匯出 CSV、JSON、Google Sheets 等多種格式。

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