2025 年最佳文章爬蟲全面評比

想像一下：你是記者，得隨時追蹤各大媒體的熱門新聞，找尋曝光機會；又或者你是 SEO 專家，想分析熱門部落格的關鍵字和競爭對手內容；還是你是研究人員，需要從各種線上期刊和出版物收集主題資料。

手動複製貼上真的太花時間，這時你一定會想到用來批量抓新聞和內容。但如果你對技術不熟，看到一堆程式碼就頭大。即使找到一些，遇到多個網站、不同結構時，設定規則還是很麻煩。更慘的是，網站結構一改，原本的規則就全失效。

那有沒有更快、更聰明的？答案就是。這類工具完全不需要複雜的，只要一鍵就能用 AI 解析網頁結構和內容。AI 文章爬蟲能自動適應不同網站、清理資料，甚至還能幫你做分析。

如果你正想挑選合適的，這篇文章會帶你比較主流工具的優缺點，以及各自最適合的應用場景。

重點整理

什麼是文章爬蟲？為什麼 AI 文章爬蟲重要？

是一種，能自動從新聞網站擷取標題、作者、發佈日期、內容、關鍵字、圖片、影片等資訊，並整理成 JSON、CSV 或 Excel 等結構化格式。

主要靠根據網頁結構抓內容，但這種方式有幾個明顯的限制：

• 通用性不足： 不同網站要分別設計，網站結構一變就得重設。
• 無法處理動態內容： 很多網站用 AJAX 或 JavaScript 載入內容，根本抓不到。
• 資料處理有限： 只能抓片段，沒辦法自動清理、格式化、語意分析或情感分析。

這時候，就超級實用。

• 這類技術運用大型語言模型（LLM）理解網頁內容，帶來：
  • 智慧辨識： 能自動識別標題、作者、摘要、主體內容。
  • 自動去雜訊： 區分主文、導覽、廣告、相關文章，資料品質和效率都提升。
  • 適應網站變動： 就算網站結構或樣式改變，AI 也能靠語意和視覺特徵繼續抓。
  • 跨站泛用： 不像，AI 可以直接用在不同網站，完全不用手動調整。

• 結合 NLP 與深度學習： 能自動翻譯、摘要、情感分析等進階處理。

2025 年最佳文章爬蟲的評選標準

一款優秀的文章爬蟲，必須兼顧效能、成本、易用性、彈性和擴展性。以下是 2025 年選擇文章爬蟲的重點：

• 易用性： 介面直覺，完全不用寫程式。
• 抓取準確度： 能精準擷取重點資訊，排除廣告和導覽。
• 適應網站變動： 網站結構或樣式變動時，能自動調整，減少維護。
• 多網站適應力： 能跨不同網站結構運作。
• 動態內容支援： 能抓取 JavaScript 或 AJAX 載入的內容。
• 多媒體處理： 能辨識圖片、影片、音訊。
• 反爬蟲對策： 具備 IP 輪換、驗證碼解決、代理等功能。
• 資源消耗平衡： 不會佔用太多記憶體和運算資源。

文章與新聞爬蟲工具一覽

商業用戶最強 AI 文章爬蟲

1. 優點：
   1. 直接用自然語言調用 AI 進行網頁資訊辨識與分析，完全不用 CSS 選擇器
   2. AI 協助資料分析，支援格式轉換、、分類、翻譯、標註
   3. ，一鍵抓取文章列表與內容
2. 缺點：
   1. 目前僅有
   2. 不適合大規模資料抓取
   3. 多頁面抓取速度較慢，但可背景執行加快效率

企業級 AI 文章爬蟲

Browse.ai

1. 優點：
   1. 免程式碼文章爬蟲與監控
   2. 虛擬瀏覽器操作，降低被反爬蟲攔截
   3. 內建多種文章爬蟲機器人，一鍵抓取 、、 等
   4. 深度整合 、 等自動化平台
2. 缺點：
   1. 進階抓取需建立兩個機器人，流程較繁瑣
   2. CSS 選擇器對利基網站精準度不足
   3. 價格偏高，適合大規模持續抓取

小型資料抓取的免程式碼爬蟲

PandaExtract

1. 優點：
   1. 自動辨識文章列表與細節，介面簡單易用
   2. 可抓取列表、細節、Email、圖片，適合小規模結構化資料
   3. 一次付費終身使用
2. 缺點：
   1. 僅有瀏覽器擴充，無法雲端運行
   2. 免費版僅支援複製，無法匯出 CSV、JSON 等格式

組織用即開即用型文章爬蟲

Octoparse

1. 優點：
   1. 免程式碼文章爬蟲，自動偵測網頁結構並生成抓取流程
   2. 內建多種文章爬蟲範本，開箱即用
   3. 虛擬瀏覽器搭配 IP 輪換、驗證碼解決、代理，突破反爬蟲
2. 缺點：
   1. 自動偵測仍依賴 CSS 選擇器，準確度一般
   2. 進階功能需學習技術
   3. 大規模抓取成本高

GTM 團隊最全方位自動化

Bardeen

1. 優點：
   1. 免程式碼文章爬蟲，運用 LLM 一鍵自動化
   2. 整合超過 100 款應用，如 、、
   3. 強大網頁自動化，支援 AI 分析
   4. 適合嵌入現有團隊工作流程
2. 缺點：
   1. 依賴內建 playbook，客製流程需反覆測試
   2. 雖為免程式碼，複雜自動化仍需學習
   3. 子頁面抓取設定繁瑣
   4. 價格昂貴

輕量型即時資料抓取爬蟲

Webscraper.io

1. 優點：
   1. 免程式碼、點選式操作
   2. 支援動態內容
   3. 雲端運行
   4. 可整合 、、
2. 缺點：
   1. 無內建範本，需自建 sitemap
   2. 不熟 CSS 選擇器者有學習曲線
   3. 分頁、子頁面設定較複雜
   4. 雲端版價格高

工程師進階解決方案

如果你有技術底子，可以考慮。這類方案有：

• 彈性高： 直接 API 呼叫，自訂抓取，支援動態渲染與 IP 輪換
• 可擴展性： 能整合自有資料管道，滿足企業級高頻大規模需求
• 低維護成本： 不用自己管理代理池或反爬策略，省下大量運維時間

API 方案一覽

1. Bright Data Web Scraper API
   1. 優點：
      1. 195 國、7,200 萬住宅 IP，自動 IP 輪換與地理模擬，適合嚴格反爬網站（如 、）
      2. 支援 JavaScript 動態內容與網頁快照
   2. 缺點：
      1. 按請求與流量計費，小型專案 CP 值低
2. Scraper API
   1. 優點：
      1. 全球 4,000 萬代理，自動切換資料中心/住宅 IP，繞過 Cloudflare，整合 等驗證碼解決方案
      2. 結構化端點、非同步爬蟲，抓取速度快
   2. 缺點：
      1. 動態頁面渲染需額外付費，AJAX 複雜網站支援有限
3. Zyte API
   1. 優點：
      1. AI 自動解析網頁資料，無需為每站設規則
      2. 彈性計價，按量付費
   2. 缺點：
      1. 進階功能（如 session 管理、可編程瀏覽器）需學習

如何選擇你的文章與新聞爬蟲？

選擇文章與新聞爬蟲時，請根據業務需求、技術背景和預算來考量：

• 如果你要抓多個利基網站，不想每頁都設爬蟲又有預算， 絕對是首選。它不靠，用 AI 解析網頁結構，抓完還能 AI 分析。對 Thunderbit AI 來說，所有網站都一樣，能精準抓取整篇文章。
• 如果要抓大型網站如 或 ，需要強大反爬機制和內建範本的爬蟲，像 Browse.ai 或 Octoparse。但最方便的還是像 這類 Chrome 擴充： 抓取過程模擬人工瀏覽和複製，可直接登入帳號，完全不用繁瑣設定。
• 如果你要長期大規模自動抓取，建議選擇有排程功能的工具，如 Octoparse。
• 團隊協作、需要和現有流程整合，Bardeen 很適合，能提供多種自動化工具。
• 想要輕量、即時抓取小量資料又不想學習，推薦 PandaExtract 這類點選式爬蟲。
• 有技術底子或要打造企業級爬蟲，除了上述外，也可以考慮 API 工具或自建爬蟲。

結論

這篇文章介紹了文章與新聞爬蟲的概念和應用場景。靠，需要懂網頁和，進階操作門檻高。新一代則完全靠 AI 語意理解和視覺辨識，不管網站結構怎麼變、跨站泛用、動態內容、後續資料清理分析都遠勝。

文中也整理了六款實用的文章與新聞爬蟲及 API 工具，從優缺點、適用規模、網站特性、目標用戶等多面向比較。選擇時，請根據自身需求，兼顧效能與成本，挑選最適合的解決方案。

常見問題

1. 什麼是 AI 文章爬蟲？它怎麼運作？

• 利用 AI 解析並擷取網頁內容，完全不用 CSS 選擇器。
• 能高準確度識別標題、作者、發佈日期、主文內容。
• 自動去除廣告、導覽等無關元素。
• 可適應網站結構變動，跨站抓取。

2. AI 文章爬蟲比傳統爬蟲有什麼優勢？

• 一套工具就能抓多個網站內容。
• 支援動態內容（JavaScript、AJAX 載入頁面）。
• 設定和維護比 CSS 型爬蟲簡單。
• 具備摘要、翻譯、情感分析等進階功能。

3. 不會寫程式可以用 Thunderbit 抓 AI 文章嗎？

• 當然可以，Thunderbit 專為無技術背景用戶設計，介面超簡單。
• AI 自動偵測並擷取文章內容。
• 內建範本，一鍵快速抓取。
• 支援匯出 CSV、JSON、Google Sheets 等多種格式。

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