vCard 转 CSV 转换器
vCard 转 CSV 转换器
作者
将 vCard 文件转换为适用于电子表格的结构化 CSV。支持多个联系人并保留关键信息，几秒钟即可下载可直接导入的 CSV。
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
用 Thunderbit 更快转换联系人使用 Thunderbit 从网站、子页面、PDF、文档和图片中抓取并提取结构化联系人数据。只需极少配置，即可导出到 Sheets、Airtable 或 Notion。
安装自Chrome Web Store
用 Thunderbit 更快转换联系人
借助 Thunderbit 的 AI 网页爬虫，在浏览网页时收集联系人和企业信息。它可以从网站中提取结构化字段，自动跟进子页面补充信息，还能把 PDF、文档和图片解析成可直接使用的表格。
在导出前，先对提取的数据进行摘要、分类和格式化，让工作流更干净高效。结果可发送到 Google Sheets、Airtable 或 Notion，也可下载为 CSV 或 JSON 接入你的数据流程。
如何使用 Thunderbit 将 vCard 转换为 CSV
步骤 1下载并安装从 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展。安装完成后，登录账号或创建免费账号即可开始使用。
步骤 2打开扩展程序打开 Chrome 并启动 Thunderbit 扩展。在 Thunderbit 中打开 vCard to CSV Converter 工具，然后进入标有“Upload a vCard (.vcf) File”的标签页。将 .vcf 文件拖放到“vcf_file”上传区域，或者点击上传区域选择文件。继续之前，请确认文件已成功附加。
步骤 3点击“Convert to CSV”按钮点击“Convert to CSV”按钮开始转换。Thunderbit 会解析 vCard，并输出一个表格，其中每一行代表一个联系人，列中包含 Full Name、Phone Number、Email、Address 以及其他可用字段。结果出现后，你可以将表格导出或下载为 CSV，也可以通过 Thunderbit 的导出选项发送到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
了解如何将 vCard 文件转换为整洁的 CSV 联系人列表
上传 vCard 文件并提取联系人
导入 .vcf 文件，将一个或多个已保存联系人转换为结构化表格。该转换器可识别标准 vCard 格式，并将每个联系人转成一行，让你无需再手动复制信息。它专为需要在不同系统之间迁移联系人的用户设计，包括销售、招聘和运营团队，帮助他们把通讯录变成可直接用于电子表格的数据。
将关键联系人字段保留为独立列
把重要信息整理成独立列，包括全名、名、姓、公司、职位、电话号码、邮箱、地址、网站和备注。这比直接处理原始 vCard 文本更便于排序、筛选和去重。对于需要统一格式来导入 CRM、制作外联名单或建立团队联系人目录的场景尤其有用。
导出可直接配合现有工具使用的 CSV
将结果下载为 CSV 文件，可在 Excel、Google Sheets 和其他表格软件中正常打开。由于每个联系人占一行，你可以快速按公司筛选、按职位分组，或者根据电话和邮箱列生成外呼名单。结构化输出还能在你之后把文件上传到 CRM 或联系人管理系统时，减少导入错误。
用于数据迁移、清理和名单构建
把来自手机、邮箱客户端和旧版 CRM 的导出联系人，转换成团队可以审核和标准化的格式。常见用途包括整合多个通讯录、核查缺失的邮箱或电话、整理活动参会名单以便后续跟进，以及为销售或支持团队创建共享通讯录。CSV 输出让你在导入其他系统之前，轻松完成字段校验。
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用户如何评价 Thunderbit
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我只需点一下“AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成干净的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。在分析长尾市场的商品数据时，真的省了我很多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录中提取邮箱和电话号码。它能一键抓出干净的联系人信息，导出到 Sheets 或 Notion 只要几秒。不用额外配置，不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控跨多个页面的 SKU 数据。我先抓取列表，再用 Subpage Scraping 拉取完整的商品规格、价格、评论和库存。AI 会把所有内容整理到我定义好的列里。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪变得更简单。我用自然语言描述抓取间隔，它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接，不需要再重新设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 清洗并标记抓取到的博客内容。它不仅能提取标题、作者，还会建议分类。无论是动态网站还是子页面都很好用，非常适合搭建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 个页面；遇到需要登录的网站时，我们就切到浏览器模式。速度快、灵活，而且不需要持续维护或手动修改。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直是救命工具。抓完联系人信息后，我直接用它在浏览器里填写潜在客户表单。我只要选中标签页，它就会用抓取到的那一行数据自动填好，不需要手动输入。
Alina D.自由研究员我经常用 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面提取数据。它能用 AI 处理各种杂乱格式，并在几秒内生成可导出的表格，直接发到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我只需点一下“AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成干净的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。在分析长尾市场的商品数据时，真的省了我很多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录中提取邮箱和电话号码。它能一键抓出干净的联系人信息，导出到 Sheets 或 Notion 只要几秒。不用额外配置，不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控跨多个页面的 SKU 数据。我先抓取列表，再用 Subpage Scraping 拉取完整的商品规格、价格、评论和库存。AI 会把所有内容整理到我定义好的列里。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪变得更简单。我用自然语言描述抓取间隔，它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接，不需要再重新设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 清洗并标记抓取到的博客内容。它不仅能提取标题、作者，还会建议分类。无论是动态网站还是子页面都很好用，非常适合搭建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 个页面；遇到需要登录的网站时，我们就切到浏览器模式。速度快、灵活，而且不需要持续维护或手动修改。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直是救命工具。抓完联系人信息后，我直接用它在浏览器里填写潜在客户表单。我只要选中标签页，它就会用抓取到的那一行数据自动填好，不需要手动输入。
Alina D.自由研究员我经常用 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面提取数据。它能用 AI 处理各种杂乱格式，并在几秒内生成可导出的表格，直接发到 Google Sheets 或 Airtable。
常见问题
使用 AI 提取数据
轻松将数据传输到 Google Sheets、Airtable 或 Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week