Trustpilot 评论爬虫
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提取任意企业的 Trustpilot 评论，并将反馈整理成结构化数据，方便分析。
输入 Trustpilot URL
输入企业名称或域名
快速抓取 Trustpilot 评论使用 Thunderbit 借助 AI 抓取 Trustpilot 评论页面，无需复制粘贴即可收集结构化反馈。只需几次点击，就能提取评分、日期、评论者姓名和评论内容。
安装来源Chrome Web Store
快速抓取 Trustpilot 评论
从网站、子页面、PDF、文档和图片中抓取评论，再提取评论者姓名、评分、日期、标题、正文和商家回复等结构化字段。
利用 AI 对评论数据进行总结、分类和格式化，然后一键导出到 Sheets、Airtable 或 Notion，提升分析和报告效率。
如何使用 Thunderbit 抓取 Trustpilot 评论
步骤 1下载并安装从 Thunderbit Chrome 扩展下载页面下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展。安装完成后，登录或注册一个免费账号即可开始使用。
步骤 2打开扩展程序打开你想抓取的 Trustpilot 企业页面或评论页面，也可以直接在工具表单中输入企业名称或域名。在 Thunderbit 扩展中选择 Trustpilot 评论爬虫，并输入网址或企业名称、评论数量、语言以及可选日期范围。
步骤 3点击“抓取 Trustpilot 评论”按钮点击“抓取 Trustpilot 评论”按钮。Thunderbit 会将评论者姓名、评分、评论标题、评论正文、评论日期和商家回复等数据整理成结构化表格。抓取完成后，你可以将结果导出为 CSV 或 JSON 继续分析。
了解如何抓取 Trustpilot 评论
提取 Trustpilot 评论数据
只需几次点击，就能从 Trustpilot 企业页面或域名中提取结构化评论数据。Thunderbit 可抓取评论者姓名、评分、评论标题、评论正文、评论日期和商家回复，帮助你把客户反馈转化为可直接使用的数据。对于客户成功、研究和运营团队来说，这是一种无需手动复制评论就能分析情绪的实用方式。
按语言和日期筛选评论
可通过内置输入项在抓取前按评论数量、语言和日期范围缩小结果范围。这能帮助你聚焦特定市场、活动或时间段中最相关的反馈。Thunderbit 可自动处理多页评论列表，减少手动滚动操作，让你更轻松地采集更大规模且结构一致的评论样本。
导出评论表格用于分析
抓取完成后，你可以将结果下载为 CSV 或 JSON，并导入 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。表格格式便于按评分排序、按主题归类评论，或与团队共享发现。这对报告、竞品研究以及搭建简单的客户情绪看板都很有帮助。
支持声誉管理和研究工作流
这个工具非常适合用于品牌监测自身口碑、代理机构研究竞品，以及分析师大规模收集客户意见。借助结构化评论字段和可选的商家回复，你可以比较不同公司在产品质量、服务问题和重复投诉方面的差异。它也很适合批量抓取，用于需要更大评论样本做深入分析的场景。
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用户如何评价 Thunderbit
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下“AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成一张干净的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时，真的省了超多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从目录站点抓取邮箱和电话号码。它能一键提取干净的联系方式，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。无需额外设置，不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取列表，再用 Subpage Scraping 提取完整商品规格、价格、评论和库存。AI 会把一切整理成我定义的列。
Cassian B.房产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪变得更轻松。我用自然语言描述抓取间隔，它就会自动拉取最新房源、价格和链接，不用再碰设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 清洗并标记抓取到的博客内容。它能提取标题、作者，甚至建议分类。在动态网站和子页面上都表现很好——特别适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.电商平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可处理 50 个页面；遇到需要登录的网站时，我们就切到浏览器模式。速度快、够灵活，而且不需要持续维护或手动改脚本。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直救命。抓完联系方式后，我直接在浏览器里用它填写线索表单。只要选中标签页，它就会按抓取到的那一行自动填好，无需手动输入。
Alina D.自由研究员我很依赖 Thunderbit 来提取 PDF、图片型网站和无限滚动页面的数据。它能用 AI 处理各种乱格式，并在几秒内给我可直接导出的表格，发到 Google Sheets 或 Airtable 都很方便。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下“AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成一张干净的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时，真的省了超多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从目录站点抓取邮箱和电话号码。它能一键提取干净的联系方式，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。无需额外设置，不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
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Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直救命。抓完联系方式后，我直接在浏览器里用它填写线索表单。只要选中标签页，它就会按抓取到的那一行自动填好，无需手动输入。
Alina D.自由研究员我很依赖 Thunderbit 来提取 PDF、图片型网站和无限滚动页面的数据。它能用 AI 处理各种乱格式，并在几秒内给我可直接导出的表格，发到 Google Sheets 或 Airtable 都很方便。