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Shopify 店铺查找器

Shopify 店铺查找器

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按关键词、细分领域、地区与热度等条件查找 Shopify 店铺。获取包含网址、标签与简要概述的精选清单，加速市场调研与竞品分析。

想批量抓取数据吗？ 免费试用 Thunderbit。

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用 Thunderbit 更快发现店铺数据用 Thunderbit 快速抓取 Shopify 店铺与各类目录页面，并以极少配置提取结构化字段。边浏览边自动采集，支持跨分页与子页面批量收集。
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用 Thunderbit 更快发现店铺数据

借助 Thunderbit 的 AI 网页爬虫，从目录、搜索结果与垂直清单中采集 Shopify 店铺名称、URL、类目与标签。支持抓取分页内容、跟进子页面补全更丰富的细节，并可将 PDF、文档与图片中的信息提取为整洁表格。 提取完成后，Thunderbit 还能对字段进行摘要、分类与格式化，便于分析，并一键导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion。你也可以设置定时爬虫，周期性更新数据，无需写代码即可重复运行工作流。

如何使用 Thunderbit 查找 Shopify 店铺

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第 1 步下载并安装前往 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展。安装完成后，登录或注册一个免费账号即可开始使用。
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第 2 步打开扩展打开 Thunderbit Chrome 扩展，进入 Shopify Store Finder 工具并选择“Find Shopify Stores”标签页。输入你的搜索条件：添加关键词（如产品类型、主题风格或技术线索）、选择细分领域/类目，并可选填写地区。随后可进一步设置热度筛选、近期活跃筛选，以及返回的店铺数量。
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第 3 步点击“查找 Shopify 店铺”按钮点击“Find Shopify Stores”按钮，生成匹配的 Shopify 店铺表格。查看输出行，通常包含店铺名称、URL、简介、标签，以及可用的热度或近期活跃等信号。你可以将表格导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，或下载为 CSV/JSON。

了解如何按细分领域、地区与热度信号查找 Shopify 店铺

用关键词与细分领域筛选，快速发现 Shopify 店铺

Shopify Store Finder 可根据关键词与所选细分领域/类目，生成更聚焦的 Shopify 店铺清单。它面向营销人员、电商运营与创业者，帮助你找到可用于研究、合作或对标的真实店铺案例。无需手动搜索并打开几十个标签页，只要输入条件，就能获得包含店铺名称、URL、简介与标签的结构化列表。
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结合地区、热度与近期活跃度，进一步精炼结果

你可以添加城市、州/省或国家来缩小范围，并在可用时用热度与近期活跃信号对店铺进行优先级排序。这在你需要锁定特定市场，或想聚焦于更有增长势头、持续活跃的品牌时尤其有用。最终得到的清单更干净、更贴合你的市场进入策略、竞品范围或外联目标。
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为电商策略研究竞品与趋势

利用输出结果梳理某个细分领域的竞品版图，观察常见的产品卖点，并识别定位、陈列与品牌表达上的共性模式。电商团队可以建立店铺案例库，跟踪类目演进，并通过横向对比多家店铺来验证需求信号。代理机构与咨询顾问也能用这份清单筛选潜在客户，并准备更贴合的审计报告与提案。
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构建线索清单，并将店铺数据导入你的工作流

把店铺清单变成可执行的数据集，用于外联、合作或供应商调研。借助 Thunderbit，你可以基于这些 URL 继续进行子页面抓取，补充每家店铺的更多细节，然后将表格导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。这样团队就能在同一套结构化流程中完成发现、补全与共享，从调研快速走向行动。
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发现更多免费工具

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从 Google Shopping 结果中提取结构化商品列表，用于价格和竞品研究。将标题、价格、零售商、评分、评论、运费和链接整齐汇总到一张表里。

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UPC 查询

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免费 Amazon 营收计算器

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ASIN 查询

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免费在线利润率计算器

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Amazon 图片下载器

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用户如何评价 Thunderbit

Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我点击“AI Suggest Fields”，它就能在分页结果中生成整洁的表格——无需编码，也不用写 CSS。在分析长尾市场的产品数据时，真的省了我很多时间。
Miles T.销售拓展顾问我用 Thunderbit 从名录中抓取邮箱和电话号码。只需一次点击就能提取干净的联系信息，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。无需额外设置，不用写代码——拿到的就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我跨多个页面监控 SKU 数据。我先抓取列表，再用 Subpage Scraping 拉取完整的产品规格、价格、评论和库存。AI 会把一切整理成我定义好的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪轻松很多。我用自然语言描述时间间隔，它就会自动抓取更新后的房源、价格和链接，不需要再碰配置。简单，而且非常实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 来清理并标记抓取到的博客内容。它能提取标题、作者，甚至还能建议分类。在动态网站和子页面上都很好用——非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们使用 Thunderbit 跟踪小众店铺的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 个页面，而需要登录的网站，我们就切换到浏览器模式。速度快、灵活，而且不需要持续维护或手动修改。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直是救命神器。抓完联系人信息后，我直接用它在浏览器里填写潜在客户表单。只要选中标签页，它就会用抓到的那一行数据把所有内容填好，不用手动输入。
Alina D.自由研究员我一直靠 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面中提取数据。它能用 AI 处理各种杂乱格式，并在几秒内输出可直接导出的表格，方便发送到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我点击“AI Suggest Fields”，它就能在分页结果中生成整洁的表格——无需编码，也不用写 CSS。在分析长尾市场的产品数据时，真的省了我很多时间。
Miles T.销售拓展顾问我用 Thunderbit 从名录中抓取邮箱和电话号码。只需一次点击就能提取干净的联系信息，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。无需额外设置，不用写代码——拿到的就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我跨多个页面监控 SKU 数据。我先抓取列表，再用 Subpage Scraping 拉取完整的产品规格、价格、评论和库存。AI 会把一切整理成我定义好的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪轻松很多。我用自然语言描述时间间隔，它就会自动抓取更新后的房源、价格和链接，不需要再碰配置。简单，而且非常实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 来清理并标记抓取到的博客内容。它能提取标题、作者，甚至还能建议分类。在动态网站和子页面上都很好用——非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们使用 Thunderbit 跟踪小众店铺的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 个页面，而需要登录的网站，我们就切换到浏览器模式。速度快、灵活，而且不需要持续维护或手动修改。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直是救命神器。抓完联系人信息后，我直接用它在浏览器里填写潜在客户表单。只要选中标签页，它就会用抓到的那一行数据把所有内容填好，不用手动输入。
Alina D.自由研究员我一直靠 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面中提取数据。它能用 AI 处理各种杂乱格式，并在几秒内输出可直接导出的表格，方便发送到 Google Sheets 或 Airtable。

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