Shopify 店铺查找器

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按关键词、细分领域、地区与热度等条件查找 Shopify 店铺。获取包含网址、标签与简要概述的精选清单,加速市场调研与竞品分析。

Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our 网页数据采集服务 to save engineering time.

用 Thunderbit 更快发现店铺数据用 Thunderbit 快速抓取 Shopify 店铺与各类目录页面,并以极少配置提取结构化字段。边浏览边自动采集,支持跨分页与子页面批量收集。

用 Thunderbit 更快发现店铺数据

借助 Thunderbit 的 AI 网页爬虫,从目录、搜索结果与垂直清单中采集 Shopify 店铺名称、URL、类目与标签。支持抓取分页内容、跟进子页面补全更丰富的细节,并可将 PDF、文档与图片中的信息提取为整洁表格。 提取完成后,Thunderbit 还能对字段进行摘要、分类与格式化,便于分析,并一键导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion。你也可以设置定时爬虫,周期性更新数据,无需写代码即可重复运行工作流。

如何使用 Thunderbit 查找 Shopify 店铺

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第 1 步下载并安装前往 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展。安装完成后,登录或注册一个免费账号即可开始使用。
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第 2 步打开扩展打开 Thunderbit Chrome 扩展,进入 Shopify Store Finder 工具并选择“Find Shopify Stores”标签页。输入你的搜索条件:添加关键词(如产品类型、主题风格或技术线索)、选择细分领域/类目,并可选填写地区。随后可进一步设置热度筛选、近期活跃筛选,以及返回的店铺数量。
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第 3 步点击“查找 Shopify 店铺”按钮点击“Find Shopify Stores”按钮,生成匹配的 Shopify 店铺表格。查看输出行,通常包含店铺名称、URL、简介、标签,以及可用的热度或近期活跃等信号。你可以将表格导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion,或下载为 CSV/JSON。

了解如何按细分领域、地区与热度信号查找 Shopify 店铺

用关键词与细分领域筛选,快速发现 Shopify 店铺

Shopify Store Finder 可根据关键词与所选细分领域/类目,生成更聚焦的 Shopify 店铺清单。它面向营销人员、电商运营与创业者,帮助你找到可用于研究、合作或对标的真实店铺案例。无需手动搜索并打开几十个标签页,只要输入条件,就能获得包含店铺名称、URL、简介与标签的结构化列表。
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结合地区、热度与近期活跃度,进一步精炼结果

你可以添加城市、州/省或国家来缩小范围,并在可用时用热度与近期活跃信号对店铺进行优先级排序。这在你需要锁定特定市场,或想聚焦于更有增长势头、持续活跃的品牌时尤其有用。最终得到的清单更干净、更贴合你的市场进入策略、竞品范围或外联目标。
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为电商策略研究竞品与趋势

利用输出结果梳理某个细分领域的竞品版图,观察常见的产品卖点,并识别定位、陈列与品牌表达上的共性模式。电商团队可以建立店铺案例库,跟踪类目演进,并通过横向对比多家店铺来验证需求信号。代理机构与咨询顾问也能用这份清单筛选潜在客户,并准备更贴合的审计报告与提案。
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构建线索清单,并将店铺数据导入你的工作流

把店铺清单变成可执行的数据集,用于外联、合作或供应商调研。借助 Thunderbit,你可以基于这些 URL 继续进行子页面抓取,补充每家店铺的更多细节,然后将表格导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。这样团队就能在同一套结构化流程中完成发现、补全与共享,从调研快速走向行动。
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用户如何评价 Thunderbit

Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下 “AI Suggest Fields”,它就能把分页结果整理成整洁的表格——不用写代码,也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时,真的省了太多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。它只需一次点击就能提取干净的联系方式,导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不需要额外配置,也不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取商品列表,再用 Subpage Scraping 拉取完整规格、价格、评论和库存。AI 会把所有内容整理成我定义的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪轻松很多。我只要用自然语言描述时间间隔,它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接,不用再回头改设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 来清理和标记抓取到的博客内容。它可以提取标题、作者,甚至自动建议分类。对动态网站和子页面也很好用,非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 页,而需要登录的网站,我们就切换到浏览器模式。速度快、灵活,而且不需要持续维护或手动改脚本。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直救命。抓完联系人信息后,我直接用它在浏览器里填写潜客表单。只要选中标签页,它就会根据抓取到的数据自动填好所有内容,不用手动输入。
Alina D.自由研究员我经常靠 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面提取数据。它能用 AI 处理各种乱格式,并输出可直接导出的表格,我几秒就能发到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下 “AI Suggest Fields”,它就能把分页结果整理成整洁的表格——不用写代码,也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时,真的省了太多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。它只需一次点击就能提取干净的联系方式,导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不需要额外配置,也不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
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Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪轻松很多。我只要用自然语言描述时间间隔,它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接,不用再回头改设置。简单又实用。
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Alina D.自由研究员我经常靠 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面提取数据。它能用 AI 处理各种乱格式,并输出可直接导出的表格,我几秒就能发到 Google Sheets 或 Airtable。

常见问题

使用 AI 提取数据
轻松将数据传输到 Google Sheets、Airtable 或 Notion
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