免费在线个人资料爬虫
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借助 AI,从社交平台和信息列表页面提取结构化的公开个人资料数据。收集姓名、账号、简介、所在地和粉丝数据,便于分析和触达。
从多个 URL 抓取
批量抓取文件中的 URL
从单个 URL 抓取

两步提取社交媒体个人资料数据使用 Thunderbit 快速抓取个人资料和公开页面,并将干净的字段提取到表格中。无需代码,即可跨页面自动采集。
安装来源Chrome Web Store
两步提取社交媒体个人资料数据
Thunderbit 可帮助您抓取公开个人资料页面和信息列表网站,并提取姓名、账号、简介、所在地、数据指标等结构化字段。使用 AI 智能推荐字段快速设置列,抓取分页列表,并通过子页面抓取丰富结果。
不仅可以抓取网站和子页面,还能处理 PDF、文档和图片中的个人资料信息。提取后可清理、分类和格式化输出,再导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion,用于研究、营销和报告分析。
如何使用 Thunderbit 抓取个人资料数据


步骤 2打开扩展打开 Thunderbit Chrome 扩展,然后选择 Profile Scraper 工具。根据您的工作流程选择输入方式:(1) 输入个人资料 URL:粘贴一个或多个公开个人资料链接,每行一个;(2) 批量上传 URL 列表:上传包含每行一个个人资料链接的 .txt 或 .csv 文件;或 (3) 单个个人资料 URL:输入一个个人资料链接。如果您希望控制输出内容,可以使用“待提取字段”多选项来选择 username_handle、full_name、bio_description、location、follower_count 和 profile_image_url 等字段。如果不选择任何字段,Thunderbit 将提取默认字段集。

步骤 3点击“抓取个人资料”按钮点击“Scrape profiles”按钮开始处理您提供的 URL 或 URL 列表。Thunderbit 会访问每个公开个人资料页面,并返回一个结构化表格,包含 Username / Handle、Full Name、Bio / Description、Location、Follower Count、Following Count、Number of Posts、Profile URL 以及其他公开元数据等列。表格准备完成后,您可以将结果导出为 CSV 或 Excel,也可以发送到 Google Sheets、Airtable 或 Notion 中用于分析和报告。
了解如何从公开社交页面提取结构化个人资料数据
将公开个人资料详情抓取成整洁表格
Profile Scraper 可以将公开个人资料页和用户页转换为可分析的结构化行数据。只需粘贴一个或多个 URL,Thunderbit 就会提取姓名、账号、简介、所在地、粉丝数、关注数、帖子数、个人资料链接以及其他公开元数据等关键字段。它非常适合需要稳定个人资料数据、又不想在不同平台之间手动复制粘贴的营销人员、研究人员和分析师。

按不同工作流选择所需字段
您可以使用默认个人资料字段集,也可以自定义要采集的内容,包括网站、分类、认证状态、头像 URL,以及在公开可见时可选的邮箱或电话号码等联系方式。这有助于团队在不同来源之间统一数据集,并减少后续清洗工作。当您需要的是轻量级的个人资料快照,或用于更深入分群和报告的丰富数据集时,它都非常适用。

为外联搭建潜在客户名单和创作者数据库
使用 Profile Scraper 从公开目录和社交平台中整理网红、创作者、创始人或品牌账号列表。收集账号、简介、所在地和受众规模信号,以便筛选潜在客户、分配到合适的活动,并优先推进外联。这对增长团队、代理商以及合作伙伴关系岗位尤其有用,可帮助他们在大量 URL 中重复开展个人资料研究。

将结果导出到团队常用工具
抓取完成后,您可以将表格导出为 CSV 或 Excel,或发送到 Google Sheets、Airtable、Notion 进行协作和分析。这样就能轻松对个人资料去重、添加备注、跟踪触达状态,并为受众和竞品监控创建仪表板。结构化输出也非常适合需要长期回顾个人资料指标的持续性报告流程。

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用户如何评价 Thunderbit
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我点一下“AI Suggest Fields”,它就能把分页结果整理成干净的表格——不用写代码,也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时,真的省了太多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从各类名录里抓取邮箱和电话号码。它一次就能提取干净的联系方式,导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。无需额外配置,不用写代码——直接拿来就能用。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控跨多页的 SKU 数据。我先抓列表,再用 Subpage Scraping 拉取完整的商品规格、价格、评论和库存。AI 会把我定义的所有内容自动整理成列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪轻松很多。我用自然语言描述抓取间隔,它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接,不需要我再碰设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 来清理和标记抓取到的博客内容。它会提取标题、作者,甚至还能建议分类。对动态网站和子页面也很好用——非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众店铺的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 页;对于需要登录的网站,我们就切换到浏览器模式。速度快、够灵活,而且不用持续维护或手动改脚本。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直是救命神器。抓完联系方式后,我直接用它在浏览器里填写线索表单。我只要选中标签页,它就会根据抓到的数据行自动填好,完全不用手动输入。
Alina D.自由研究员我很依赖 Thunderbit 来提取 PDF、图片类网站和无限滚动页面的数据。它能用 AI 处理各种乱格式,并在几秒内输出可导出的表格,直接发到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我点一下“AI Suggest Fields”,它就能把分页结果整理成干净的表格——不用写代码,也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时,真的省了太多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从各类名录里抓取邮箱和电话号码。它一次就能提取干净的联系方式,导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。无需额外配置,不用写代码——直接拿来就能用。
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Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪轻松很多。我用自然语言描述抓取间隔,它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接,不需要我再碰设置。简单又实用。
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Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直是救命神器。抓完联系方式后,我直接用它在浏览器里填写线索表单。我只要选中标签页,它就会根据抓到的数据行自动填好,完全不用手动输入。
Alina D.自由研究员我很依赖 Thunderbit 来提取 PDF、图片类网站和无限滚动页面的数据。它能用 AI 处理各种乱格式,并在几秒内输出可导出的表格,直接发到 Google Sheets 或 Airtable。