免费在线个人主页爬虫

作者
借助 AI 从社交平台和目录页面中提取结构化的公开个人资料数据。收集姓名、账号、简介、所在地和粉丝统计等信息,用于分析和外联。
从多个 URL 爬取
从文件中批量爬取 URL
从单个 URL 爬取
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
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两步提取社交媒体个人资料数据使用 Thunderbit 快速爬取个人主页和公开页面,再将干净整齐的字段提取到表格中。无需代码即可跨多个页面自动采集。
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两步提取社交媒体个人资料数据

Thunderbit 可以帮助你爬取公开个人主页和目录网站,并提取姓名、账号、简介、所在地、粉丝数等结构化字段。你可以使用 AI 智能推荐字段快速设置列,爬取分页列表,还能通过子页面爬取补充更多结果。 不仅可以从网站和子页面抓取,还能处理 PDF、文档和图片中的个人资料信息。系统会自动清洗、分类并格式化输出,然后导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion,方便研究、营销和报告使用。

如何使用 Thunderbit 爬取个人主页数据

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步骤 1下载并安装Thunderbit Chrome 扩展下载页面 下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展。安装完成后,登录或创建一个免费账号即可开始使用。
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步骤 2打开扩展打开 Thunderbit Chrome 扩展,然后选择 Profile Scraper 工具。根据你的工作流程选择合适的输入方式:(1) 输入个人主页 URL:粘贴一个或多个公开个人主页链接,每行一个;(2) 批量上传 URL 列表:上传一个包含多个个人主页 URL 的 .txt 或 .csv 文件,每行一个链接;(3) 单个个人主页 URL:输入一个个人主页链接。如果你想控制输出内容,可以使用“要提取的字段”多选项来选择 username_handle、full_name、bio_description、location、follower_count 和 profile_image_url 等字段。如果不选择任何字段,Thunderbit 会自动提取默认字段。
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步骤 3点击“爬取个人主页”按钮点击“爬取个人主页”按钮,开始处理你提供的 URL 或 URL 列表。Thunderbit 会访问每个公开个人主页,并返回结构化表格,列包括 Username / Handle、Full Name、Bio / Description、Location、Follower Count、Following Count、Number of Posts、Profile URL 以及其他公开元数据。表格准备好后,你可以将结果导出为 CSV 或 Excel,也可以发送到 Google Sheets、Airtable 或 Notion,用于分析和汇报。

了解如何从公开社交页面中提取结构化个人资料数据

将公开个人主页详情爬取为整洁表格

Profile Scraper 可将公开个人主页和用户页面转换为结构化行数据,方便你分析。只需粘贴一个或多个 URL,Thunderbit 就会提取姓名、账号、简介、所在地、粉丝和关注数、帖子数、个人主页链接以及其他公开元数据等关键字段。它专为需要稳定个人资料数据、又不想在不同平台之间反复手动复制粘贴的营销人员、研究人员和分析师而设计。
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为每种工作流程选择你真正需要的字段

你可以选择默认的个人资料字段,也可以自定义抓取内容,包括网站、分类、认证状态、个人头像链接,以及在公开可见时的邮箱或电话号码等可选联系方式。这能帮助团队统一不同来源的数据集,并减少后续清洗工作。无论你需要的是个人主页的轻量快照,还是用于深度细分和报告的更丰富数据集,它都能胜任。
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构建潜在客户名单和创作者数据库,用于外联

使用 Profile Scraper 从公开目录和社交平台中整理网红、创作者、创始人或品牌账号列表。收集账号、简介、所在地和受众规模信号,用于筛选潜在客户、分配到合适的活动,并优先安排外联。这对增长团队、代理机构以及合作拓展岗位尤其有用,因为他们需要在大量 URL 中进行可重复的个人资料研究。
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把结果导出到团队已在使用的工具中

爬取完成后,你可以将表格导出为 CSV 或 Excel,也可以发送到 Google Sheets、Airtable 或 Notion 进行协作和分析。这样一来,去重、添加备注、跟踪外联状态,以及创建受众和竞品监控仪表盘都会更方便。结构化输出也非常适合需要长期回顾个人资料指标的持续性报告流程。
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用户如何评价 Thunderbit

Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我点击“AI Suggest Fields”,它就能基于分页结果生成整洁的表格——不用写代码,也不用碰 CSS。分析长尾市场里的商品数据时,真的省了大把时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。它能一键提取干净的联系方式,导出到 Sheets 或 Notion 只要几秒钟。不用额外配置,不用写代码——数据拿来就能用。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多页面的 SKU 数据。我先抓取列表,再用 Subpage Scraping 拉取完整商品规格、价格、评论和库存。AI 会把所有内容整理成我定义好的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪变得更轻松。我用自然语言描述间隔,它就会自动抓取最新房源、价格和链接,不用再碰设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 清洗并标记抓取到的博客内容。它能提取标题、作者,甚至给出分类建议。对动态网站和子页面都很好用,非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 个页面;遇到需要登录的网站,我们就切换到浏览器模式。速度快、灵活,而且不需要持续维护或手动改动。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直是救命神器。抓完联系方式后,我可以直接在浏览器里用它填写潜在客户表单。只要选中对应标签页,它就会用抓取到的那一行数据自动填好,完全不用手动输入。
Alina D.自由研究员我一直用 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面中提取数据。它能用 AI 处理各种杂乱格式,并在几秒内生成可导出的表格,直接发到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我点击“AI Suggest Fields”,它就能基于分页结果生成整洁的表格——不用写代码,也不用碰 CSS。分析长尾市场里的商品数据时,真的省了大把时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。它能一键提取干净的联系方式,导出到 Sheets 或 Notion 只要几秒钟。不用额外配置,不用写代码——数据拿来就能用。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多页面的 SKU 数据。我先抓取列表,再用 Subpage Scraping 拉取完整商品规格、价格、评论和库存。AI 会把所有内容整理成我定义好的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪变得更轻松。我用自然语言描述间隔,它就会自动抓取最新房源、价格和链接,不用再碰设置。简单又实用。
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Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 个页面;遇到需要登录的网站,我们就切换到浏览器模式。速度快、灵活,而且不需要持续维护或手动改动。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直是救命神器。抓完联系方式后,我可以直接在浏览器里用它填写潜在客户表单。只要选中对应标签页,它就会用抓取到的那一行数据自动填好,完全不用手动输入。
Alina D.自由研究员我一直用 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面中提取数据。它能用 AI 处理各种杂乱格式,并在几秒内生成可导出的表格,直接发到 Google Sheets 或 Airtable。

常见问题

使用 AI 提取数据
轻松将数据传输到 Google Sheets、Airtable 或 Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week