免费在线个人资料爬虫

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使用 AI 从社交和列表页面提取结构化的公开个人资料数据。收集姓名、账号、简介、位置和粉丝数据,便于分析与外联。
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想批量抓取数据吗? 免费试用 Thunderbit。

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两次点击提取社交媒体个人资料数据使用 Thunderbit 快速爬取个人资料和公开页面,然后将干净字段提取到表格中。无需代码即可跨页面自动收集。
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两次点击提取社交媒体个人资料数据

Thunderbit 可帮助你爬取公开个人资料页面和列表网站,然后提取姓名、账号、简介、位置和统计数据等结构化字段。使用 AI 推荐字段快速设置列,抓取分页列表,并通过子页面爬取丰富结果。 除了网站和子页面,还能从 PDF、文档和图片中提取当个人资料出现在文件或截图里时的数据。对输出进行清理、分类和格式化,然后导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion,用于研究、营销和报表。

如何使用 Thunderbit 爬取个人资料数据

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步骤 1下载并安装Thunderbit Chrome 扩展下载页面 下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展。安装完成后,登录或创建免费账户即可开始使用。
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步骤 2打开扩展程序打开 Thunderbit Chrome 扩展,然后选择个人资料爬虫工具。选择与你的工作流相匹配的输入方式:(1) 输入个人资料 URL:粘贴一个或多个公开个人资料 URL(每行一个),(2) 批量上传 URL 列表:上传包含每行一个个人资料 URL 的 .txt 或 .csv 文件,或 (3) 单个个人资料 URL:输入一个个人资料链接。如果你想控制输出,请使用“要提取的字段”多选项来选择 username_handle、full_name、bio_description、location、follower_count 和 profile_image_url 等项目。如果不选择任何字段,Thunderbit 会提取默认字段集。
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步骤 3点击“爬取个人资料”按钮点击“爬取个人资料”按钮,开始处理提供的 URL 或 URL 列表。Thunderbit 会访问每个公开个人资料页面,并返回包含用户名/账号、姓名、简介/描述、位置、关注者数、关注数、帖子数、个人资料 URL 以及其他公开元数据等列的结构化表格。表格准备好后,你可以将结果导出为 CSV 或 Excel,或发送到 Google Sheets、Airtable 或 Notion 进行分析和报表整理。

了解如何从公开社交页面提取结构化个人资料数据

将公开个人资料详情爬取成干净表格

个人资料爬虫可将公开个人资料和用户页面转化为可分析的结构化行。粘贴一个或多个 URL,Thunderbit 会提取姓名、账号、简介、位置、关注者和关注数、帖子数、个人资料 URL 以及其他公开元数据等关键字段。它专为需要一致个人资料数据、又不想在不同平台间手动复制粘贴的营销人员、研究人员和分析师而设计。
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按每个工作流精确选择所需字段

你可以选择默认的个人资料字段集,也可以自定义要抓取的内容,包括网站、分类、认证状态、个人资料图片 URL,以及在公开可用时的邮箱或电话号码等可选联系方式。这有助于团队在不同来源之间统一数据集,并减少后续清理工作。当你需要个人资料的轻量快照,或更丰富的数据集用于深入细分和报表时,这个功能都很实用。
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构建用于外联的潜在客户名单和创作者数据库

使用个人资料爬虫从公开目录和社交平台中整理网红、创作者、创始人或品牌账号名单。收集账号、简介、位置和受众规模信号,用于筛选潜在客户、分配到合适的活动并优先排序外联。这对于需要在大量 URL 上进行可重复个人资料研究的增长团队、代理机构和合作岗位尤其有用。
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将结果导出到团队已在使用的工具中

爬取完成后,你可以将表格导出为 CSV 或 Excel,也可以发送到 Google Sheets、Airtable 或 Notion 进行协作和分析。这让去重个人资料、添加备注、跟踪外联状态以及为受众和竞品监控创建仪表板都变得很容易。结构化输出还支持持续性的报表流程,便于长期审阅个人资料指标。
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商品详情爬虫

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用户如何评价 Thunderbit

Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下 ‘AI Suggest Fields’,它就能把分页结果整理成干净的表格——不用写代码,也不用碰 CSS。在分析长尾市场商品数据时,省下了大量时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。它只需一键就能提取干净的联系信息,导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不用额外配置,也不用写代码——拿到的就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我跨多个页面监控 SKU 数据。我先抓取列表,再用 Subpage Scraping 拉取完整商品规格、价格、评论和库存。AI 会把所有内容整理成我定义的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪更轻松。我用自然语言描述抓取间隔,它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接,不需要我再回头改设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 清洗并标记抓取到的博客内容。它能提取标题、作者,甚至还能建议分类。无论是动态网站还是子页面都很好用,非常适合搭建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台招商运营负责人我们用 Thunderbit 追踪小众店铺的 SKU。Cloud Scraping 一次可处理 50 个页面;对于需要登录的网站,我们就切换到浏览器模式。它速度快、灵活,而且不需要持续维护或手动修改。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直是救星。抓完联系人信息后,我直接用它在浏览器里填写潜在客户表单。只要选中标签页,它就会用抓取到的那一行数据自动填满,不需要手动输入。
Alina D.自由研究员我经常用 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面中提取数据。它能用 AI 处理各种混乱格式,并输出可直接导出的表格,我几秒钟就能发到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下 ‘AI Suggest Fields’,它就能把分页结果整理成干净的表格——不用写代码,也不用碰 CSS。在分析长尾市场商品数据时,省下了大量时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。它只需一键就能提取干净的联系信息,导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不用额外配置,也不用写代码——拿到的就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我跨多个页面监控 SKU 数据。我先抓取列表,再用 Subpage Scraping 拉取完整商品规格、价格、评论和库存。AI 会把所有内容整理成我定义的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪更轻松。我用自然语言描述抓取间隔,它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接,不需要我再回头改设置。简单又实用。
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Lina K.平台招商运营负责人我们用 Thunderbit 追踪小众店铺的 SKU。Cloud Scraping 一次可处理 50 个页面;对于需要登录的网站,我们就切换到浏览器模式。它速度快、灵活,而且不需要持续维护或手动修改。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直是救星。抓完联系人信息后,我直接用它在浏览器里填写潜在客户表单。只要选中标签页,它就会用抓取到的那一行数据自动填满,不需要手动输入。
Alina D.自由研究员我经常用 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面中提取数据。它能用 AI 处理各种混乱格式,并输出可直接导出的表格,我几秒钟就能发到 Google Sheets 或 Airtable。

常见问题

使用 AI 提取数据
轻松将数据传输到 Google Sheets、Airtable 或 Notion
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