价格爬虫
作者
从商品 URL 中提取实时价格、折扣和库存状态。获取结构化表格，用于竞品监控和促销追踪。结果可直接导出，便于分析。
Enter Product URL(s)
Upload a URL List File
Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our 网页数据采集服务 to save engineering time.
浏览时即可提取商品价格使用 Thunderbit 通过 AI 从商品页、列表页和子页面中抓取价格数据。自动完成提取，并将结构化结果导出到 Sheets、Airtable 或 Notion。
安装自Chrome Web Store
浏览时即可提取商品价格
抓取商品页、列表页和子页面，提取当前价格、原价、折扣、币种和库存状态。Thunderbit 还可从 PDF、文档和图片中提取信息，然后自动总结、分类并格式化为结构化表格。
将价格数据集导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion，用于报表和监控。借助 AI Suggest Fields，只需几次点击即可完成设置，支持分页处理，并通过定时爬取保持工作流自动运行。
如何使用 Thunderbit 抓取价格
步骤 2打开扩展程序打开 Thunderbit Chrome 扩展，然后选择 Price Scraper 工具。在“Enter Product URL(s)”标签页中，粘贴一个或多个商品页或列表页 URL（每行一个）。如果你已经有链接列表，也可以打开“Upload a URL List File”标签页，上传包含每行一个 URL 的 .txt 或 .csv 文件。
步骤 3点击“Scrape prices”按钮点击“Scrape prices”按钮开始运行。Thunderbit 会访问每个 URL，并返回包含 Product Name、Product URL、Current Price 和 Original Price 的表格。结果加载完成后，你可以将表格导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，也可以下载为 CSV 或 JSON 进行分享和分析。
了解如何从电商 URL 中抓取商品价格
从商品页和列表页提取实时价格
Price Scraper 会根据你提供的 URL，从电商商品页和列表页中抓取结构化价格数据。它会提取 Product Name、Product URL、Current Price 和 Original Price 等关键字段，方便你并排比较不同商品。这一功能专为电商运营、竞品分析师和定价团队设计，让你无需在多个页面间手动复制粘贴，也能获得可靠的价格信息。
通过粘贴 URL 或上传文件批量采集价格数据
你可以每行添加一个 URL，或上传 .txt/.csv 列表，一次性对多个商品进行价格检查。这个流程非常适合快速扫描竞品、盘点商品目录，以及在你已经拥有 SKU 或商品链接列表时进行周期性价格复查。输出结果是整洁的表格，便于发现价格差异、追踪标价与促销价，并核实商品陈列更新。
监控竞品价格与促销，辅助商品决策
使用 Price Scraper 跟踪不同品类、品牌或系列中的竞品价格。通过同时捕捉 Current Price 和 Original Price，团队可以识别降价和促销模式，再根据市场变化调整定价策略、套餐组合或广告投放。它非常适合每周竞品报告、上线监测，以及检查重点商品是否正在促销。
构建结构化价格表，用于分析和报表
爬虫会输出带有统一列格式的表格，方便你对多个 URL 的价格进行查看、筛选和比较。定价策略人员可以用这份表格建立基准、标记异常值，并通过定时重新运行同一组 URL 来保留价格变动的历史记录。这有助于更快完成调价、商品组合规划和活动评估决策。
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用户如何评价 Thunderbit
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下 “AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成整洁的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时，真的省了太多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。它只需一次点击就能提取干净的联系方式，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不需要额外配置，也不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取商品列表，再用 Subpage Scraping 拉取完整规格、价格、评论和库存。AI 会把所有内容整理成我定义的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪轻松很多。我只要用自然语言描述时间间隔，它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接，不用再回头改设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 来清理和标记抓取到的博客内容。它可以提取标题、作者，甚至自动建议分类。对动态网站和子页面也很好用，非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 页，而需要登录的网站，我们就切换到浏览器模式。速度快、灵活，而且不需要持续维护或手动改脚本。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直救命。抓完联系人信息后，我直接用它在浏览器里填写潜客表单。只要选中标签页，它就会根据抓取到的数据自动填好所有内容，不用手动输入。
Alina D.自由研究员我经常靠 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面提取数据。它能用 AI 处理各种乱格式，并输出可直接导出的表格，我几秒就能发到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下 “AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成整洁的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时，真的省了太多时间。
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