Leboncoin 爬虫
将 leboncoin 的商品/帖子信息提取成整洁表格，便于分析。可从搜索页或单个详情链接抓取标题、价格、地点、发布时间及关键属性等字段。
输入 URL 后开始
Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our 网页数据采集服务 to save engineering time.
两次点击抓取 Leboncoin 列表信息使用 Thunderbit Chrome 扩展快速抓取 leboncoin 页面，把列表内容转成结构化表格行。支持跨分页自动采集，数据随时可导出。
安装自Chrome Web Store
两次点击抓取 Leboncoin 列表信息
无需手动复制粘贴，即可批量收集 leboncoin 的帖子详情。Thunderbit 可抓取网页并自动跟进子页面，提取标题、URL、价格、地点、属性等结构化字段，还能将结果进行摘要、分类或格式化，输出为清晰表格。
需要时也可抓取分页结果、PDF、文档与图片；即使页面布局变化，也能尽量保持数据集字段一致。将数据导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion，用于跟踪、分析与共享。
如何使用 Thunderbit 抓取 Leboncoin 列表信息
第 1 步下载并安装前往 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展。安装完成后，登录或注册一个免费账号即可开始使用。
第 2 步打开扩展打开 Chrome，进入你要提取的 Leboncoin 详情页。点击 Thunderbit 扩展图标打开 Thunderbit，并选择 Leboncoin 爬虫。在“Enter Leboncoin Listing URL”页签中，将商品/帖子链接粘贴到“url”输入框（例如 https://www.leboncoin.fr/...）。然后确认要抓取的表格列，例如“Titre de l'annonce”“Prix (EUR)”“Ville”“Date de publication”。
第 3 步点击“Scrape Leboncoin listing”按钮点击“Scrape Leboncoin listing”开始提取。Thunderbit 会抓取帖子详情并以结构化表格返回，包括“URL de l'annonce”“Marque”“Modèle”“Capacité de stockage (Go)”“État”等字段。表格加载完成后，可导出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion，或下载为 CSV/JSON。
了解如何将 Leboncoin 帖子详情提取为结构化表格
从 Leboncoin 链接提取帖子字段
Leboncoin 爬虫可将单个 Leboncoin 商品/帖子链接转换为包含关键详情的清晰表格，例如 Titre de l'annonce、Prix (EUR)、Ville、Date de publication。适合需要从分类信息页面稳定获取数据、又不想反复复制粘贴的人群。无论你是在浏览、跟踪还是对比多条帖子，都能快速抓到核心信息。
标准化商品属性，便于分析对比
除了基础信息外，爬虫还会提取 Marque、Modèle、Capacité de stockage (Go)、État 等结构化属性，帮助你把杂乱的二手市场数据整理成可对比的列。尤其在需要横向评估多位卖家的相似商品时，统一字段能让团队更容易筛选、排序，并快速发现异常值（例如明显偏低的价格或特定配置）。
搭建价格与供给监控表
利用输出表格，你可以按城市与发布时间对特定型号、特定存储容量的二手价格进行监控与汇总。电商运营、转售商或捡漏用户可收集多条帖子链接，批量抓取成数据集，长期观察趋势。结构化格式也让你更容易并排对比，优先联系更合适的卖家或先审核更值得关注的交易。
将抓取结果导出到常用工作流工具
抓取完成后，可将表格导出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion，或下载为 CSV/JSON 以便进一步处理。对销售运营、市场分析师以及本地团队来说，这能让大家在同一份“字段一致”的数据视图中协作。导出后你还可以添加备注、按价格或地点设置筛选，并建立可重复的持续调研流程。
发现更多免费工具
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只需粘贴商品链接，即可从 Amazon 抓取商品信息。快速提取标题、价格、评分等内容，并整理成结构化表格，方便导出和查看。
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用户如何评价 Thunderbit
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下 “AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成整洁的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时，真的省了太多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。它只需一次点击就能提取干净的联系方式，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不需要额外配置，也不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取商品列表，再用 Subpage Scraping 拉取完整规格、价格、评论和库存。AI 会把所有内容整理成我定义的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪轻松很多。我只要用自然语言描述时间间隔，它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接，不用再回头改设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 来清理和标记抓取到的博客内容。它可以提取标题、作者，甚至自动建议分类。对动态网站和子页面也很好用，非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 页，而需要登录的网站，我们就切换到浏览器模式。速度快、灵活，而且不需要持续维护或手动改脚本。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直救命。抓完联系人信息后，我直接用它在浏览器里填写潜客表单。只要选中标签页，它就会根据抓取到的数据自动填好所有内容，不用手动输入。
Alina D.自由研究员我经常靠 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面提取数据。它能用 AI 处理各种乱格式，并输出可直接导出的表格，我几秒就能发到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下 “AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成整洁的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时，真的省了太多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。它只需一次点击就能提取干净的联系方式，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不需要额外配置，也不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
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Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪轻松很多。我只要用自然语言描述时间间隔，它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接，不用再回头改设置。简单又实用。
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Alina D.自由研究员我经常靠 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面提取数据。它能用 AI 处理各种乱格式，并输出可直接导出的表格，我几秒就能发到 Google Sheets 或 Airtable。
