Booking.com 爬虫
作者
提取 Booking.com 的住宿数据，加快酒店对比和调研。
Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our 网页数据采集服务 to save engineering time.
更快抓取 Booking 房源使用 Thunderbit，无需编程即可从 Booking.com 提取酒店数据。只需几次点击，就能抓取结构化的房源信息、价格、评分和设施。
安装自Chrome Web Store
更快抓取 Booking 房源
抓取 Booking.com 页面、子页面、PDF、文档和图片，按结构化行收集住宿详情。你还可以对结果进行摘要、分类和格式化，然后导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion。
把搜索结果变成整洁的数据，用于对比、价格核查和市场分析，从而节省酒店调研时间。Thunderbit 会处理重复性的提取工作，让你把精力放在决策上，而不是复制粘贴。
如何使用 Thunderbit 抓取 Booking.com 房源
步骤 1下载并安装从 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展程序。安装完成后，登录或创建免费账号即可开始使用。
步骤 2打开扩展程序前往 Booking.com，搜索你想收集的目的地、日期、入住人数、房间偏好、价格范围和星级。打开 Thunderbit Chrome 扩展程序，然后选择 Search Booking.com 标签页，并在提供的字段中输入搜索条件。
步骤 3点击抓取 Booking.com 按钮点击 Scrape Booking.com 按钮。Thunderbit 会将房源数据提取为结构化表格，包含房源名称、地址、每晚价格、评分、评价数量、设施和房源网址。抓取完成后，你可以将结果下载为 JSON 或 CSV。
了解如何抓取 Booking.com 住宿数据
搜索住宿房源
这个工具会根据你的目的地、日期、入住人数和房间偏好搜索 Booking.com，然后把住宿结果整理成结构化表格。它能帮助旅行者、旅行社和市场研究人员避免在比较酒店时手动复制粘贴。你可以在一个地方查看房源名称、位置、每晚价格和评分，更容易筛选出合适的住宿。
提取价格、评分和设施
这个爬虫会抓取地址、每晚价格、评价数量、设施和直接预订链接等关键房源信息。当你需要用于对比、报告或跨多个房源分析的干净数据时，它特别有用。你无需逐条查看结果，就能获得整理好的信息，便于筛选、排序和决策。
将结果导出到你的工作流中
抓取完成后，住宿数据可以下载为 JSON 或 CSV，用于表格、仪表板或内部报告。这样你就能轻松横向对比酒店、与团队成员分享发现，或者建立自己的旅行数据库。结构化输出减少了手动格式处理的工作，也有助于让不同搜索之间的数据保持一致。
用于规划和调研的酒店对比
你可以用这个爬虫做行程规划、竞品旅行调研，或者跟踪不同目的地和日期的住宿情况。旅行团队可以建立合适房源名单，分析师则可以监控价格变化和可订趋势。把 Booking.com 搜索结果转化为有序数据后，这个工具能支持更快的对比和更可靠的调研。
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用户如何评价 Thunderbit
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下 “AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成整洁的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时，真的省了太多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。它只需一次点击就能提取干净的联系方式，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不需要额外配置，也不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取商品列表，再用 Subpage Scraping 拉取完整规格、价格、评论和库存。AI 会把所有内容整理成我定义的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪轻松很多。我只要用自然语言描述时间间隔，它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接，不用再回头改设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 来清理和标记抓取到的博客内容。它可以提取标题、作者，甚至自动建议分类。对动态网站和子页面也很好用，非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 页，而需要登录的网站，我们就切换到浏览器模式。速度快、灵活，而且不需要持续维护或手动改脚本。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直救命。抓完联系人信息后，我直接用它在浏览器里填写潜客表单。只要选中标签页，它就会根据抓取到的数据自动填好所有内容，不用手动输入。
Alina D.自由研究员我经常靠 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面提取数据。它能用 AI 处理各种乱格式，并输出可直接导出的表格，我几秒就能发到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下 “AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成整洁的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时，真的省了太多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。它只需一次点击就能提取干净的联系方式，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不需要额外配置，也不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
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Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪轻松很多。我只要用自然语言描述时间间隔，它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接，不用再回头改设置。简单又实用。
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Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直救命。抓完联系人信息后，我直接用它在浏览器里填写潜客表单。只要选中标签页，它就会根据抓取到的数据自动填好所有内容，不用手动输入。
Alina D.自由研究员我经常靠 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面提取数据。它能用 AI 处理各种乱格式，并输出可直接导出的表格，我几秒就能发到 Google Sheets 或 Airtable。
