商品数据护照
条码 / UPC 查询
输入条码或 UPC 编码，即可查询产品详情。快速获取名称、品牌、制造商和品类，方便核实商品并提升产品调研效率。
真实商品数据： 由 Open Food/Product/Beauty Facts 提供。工具会本地校验 UPC/EAN/GTIN 校验位，只展示目录实际返回的商品字段。
粘贴编码即可查询；如果公开目录没有匹配，不会生成虚构商品。
等待输入
填写输入项并运行工具后，结果会显示在这里。
Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our 网页数据采集服务 to save engineering time.
用 AI 抓取产品数据使用 Thunderbit 自动化网页抓取，快速提取结构化产品数据。可从网页、子页面、PDF、文档和图片中抓取信息，并在几次点击后导出。
安装自Chrome Web Store
用 AI 抓取产品数据
借助 Thunderbit 的 AI 网页爬虫 Chrome 扩展，轻松从电商网站、产品目录和名录中收集商品列表。点击 AI Suggest Fields，再点击 Scrape，即可提取名称、品牌、类别、价格和 URL 等结构化数据，即使页面布局发生变化也能应对。
还可以使用子页面抓取，为每一行补充产品页详情，并支持分页或无限滚动抓取。Thunderbit 也能从 PDF、文档和图片中提取内容，并在导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion 前，对字段进行摘要、分类或格式化。
如何使用 Thunderbit 查询产品信息
步骤 1下载并安装从 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展。安装完成后，登录或注册一个免费账号即可开始使用。
步骤 2打开扩展在浏览器工具栏中打开 Thunderbit Chrome 扩展。在 Thunderbit 里找到并打开名为“Barcode / UPC Lookup”的工具。在“Enter a Barcode / UPC”标签页下，将有效的条码、UPC 或 EAN 编码（通常为 8 到 14 位）准确输入到“barcode_upc”字段中，例如 012345678905。
步骤 3点击“查询商品”按钮点击“Lookup product”按钮开始查询。Thunderbit 会返回一个结果表，可能包含 Barcode/UPC、Product Name、Brand、Manufacturer、Category、Description，以及 Product Image URL（如有）。查看表格后，你可以将结果导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，也可以下载为 CSV 或 JSON。
了解如何通过条码或 UPC 查询产品详情
输入条码或 UPC，获取产品数据
Barcode / UPC Lookup 允许你粘贴 8–14 位的 UPC、EAN 或条码编号，并返回结构化的产品记录。它能帮助团队在需要产品名称、品牌、制造商、品类和描述时，避免在多个网站之间手动搜索。对于电商运营、零售团队和分析人员来说，这在商品上架、审核和目录清理中都非常实用。
校验并统一产品信息，提升准确性
可利用查询结果确认编码是否对应正确商品，并发现品牌、制造商或品类是否存在不匹配。这有助于进行真伪核验、减少上架错误，并在录入新 SKU 或核对供应商文件时提升数据质量。结果会以表格形式返回，方便你对比多个编码，并保持统一的产品分类体系。
构建 SKU 目录，并用图片和描述丰富商品信息
团队可以使用返回的字段，包括 Product Image URL 和 Description，来完善商品页面和内部目录。这在创建新商品、优化平台内容或补充 PIM 表格中的缺失信息时尤其有用。由于结果是结构化的，你可以直接将表格复制到工作流程中，确保不同渠道和店铺之间的商品属性保持一致。
支持收货、盘点和竞品调研等运营场景
Barcode / UPC Lookup 适用于需要快速识别商品的日常运营场景，例如仓库收货、货架盘点、退货处理和客户支持。它也能帮助电商和营销团队按编码整理竞品商品，并按品类归类，便于分析。当你需要一个与条码绑定的可靠参考记录时，这个工具能为后续决策提供一致的起点。
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用户如何评价 Thunderbit
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下 “AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成整洁的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时，真的省了太多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。它只需一次点击就能提取干净的联系方式，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不需要额外配置，也不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取商品列表，再用 Subpage Scraping 拉取完整规格、价格、评论和库存。AI 会把所有内容整理成我定义的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪轻松很多。我只要用自然语言描述时间间隔，它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接，不用再回头改设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 来清理和标记抓取到的博客内容。它可以提取标题、作者，甚至自动建议分类。对动态网站和子页面也很好用，非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 页，而需要登录的网站，我们就切换到浏览器模式。速度快、灵活，而且不需要持续维护或手动改脚本。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直救命。抓完联系人信息后，我直接用它在浏览器里填写潜客表单。只要选中标签页，它就会根据抓取到的数据自动填好所有内容，不用手动输入。
Alina D.自由研究员我经常靠 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面提取数据。它能用 AI 处理各种乱格式，并输出可直接导出的表格，我几秒就能发到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下 “AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成整洁的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时，真的省了太多时间。
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