ASIN 查询
输入一个或多个 ASIN，即可获取商品标题、品牌、类目、价格与图片 URL。用结构化结果快速校验商品信息、提升调研效率；无效或缺失的 ASIN 会显示错误提示。
直达 Amazon 链接： 输入 ASIN 并打开真实的 Amazon 商品页面。无 AI 生成数据——每个链接都指向真实的 Amazon 商品页。
使用Thunderbit Chrome 扩展程序，一键抓取数百个网页。想把任务直接交给 AI？使用Thunderbit API或Thunderbit MCP。想让我们替你完成全部工作？使用我们的网页抓取服务。
边浏览边提取商品数据用 Thunderbit 只需几次点击，就能从网页抓取并提取结构化的商品数据。支持跨页面自动采集，并将结果导出到你常用的工具中。
安装来源Chrome Web Store
边浏览边提取商品数据
使用 Thunderbit 的 AI 网页爬虫 Chrome 扩展，从电商页面、目录与商品列表中采集商品信息。点击“AI Suggest Fields”，再点“Scrape”，即可提取标题、品牌、类目、价格、图片链接等结构化数据，即使页面布局不一致也能应对。
不止于单页：支持翻页与子页面抓取，还能从子页面、PDF、文档与图片中提取信息。抓取过程中可同步进行摘要、分类与格式化，随后导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion，用于分析与工作流协作。
如何使用 Thunderbit 查询 ASIN
第 1 步下载并安装前往 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展。安装完成后，登录或注册一个免费账号即可开始使用。
第 2 步打开扩展在浏览器工具栏打开 Thunderbit Chrome 扩展。在 Thunderbit 中进入 ASIN Lookup 工具，然后切换到“Enter ASIN(s)”标签页。在“asins”输入框中粘贴一个或多个 ASIN，并用英文逗号或换行分隔（例如第一行 B07PGL2ZSL，下一行 B08CFSZLQ4）。
第 3 步点击“Lookup ASINs”按钮点击“Lookup ASINs”开始查询。Thunderbit 会返回一张表格：每个 ASIN 占一行，包含 ASIN、Product Title、Brand、Category、Price、Image URL，以及用于标记无效或未找到条目的 Status / Error 列。确认无误后，可将表格导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，或下载为 CSV/JSON。
了解如何通过 ASIN 代码查询 Amazon 商品详情
输入 ASIN，快速获取商品关键属性
ASIN 查询支持粘贴单个 ASIN 或一组 ASIN（用逗号或换行分隔），并返回结构化的商品信息表格。它面向 Amazon 卖家、商品目录管理人员与研究人员，帮助你无需打开多个标签页就能快速核对商品。适用于在分析、选品或更新 Listing 之前，先确认标题、品牌、类目等核心字段。
校验 ASIN，并标记缺失或错误条目
执行查询后，每个 ASIN 都会在商品数据旁给出清晰的 Status / Error 结果，便于团队清洗表格、发现拼写错误，并识别不可用或未找到的 ASIN。对于需要处理大量 SKU 清单的运营与平台招商团队尤其有用，可减少人工核对带来的遗漏与目录数据不一致。
搭建价格与目录对比表
利用输出字段（ASIN、Product Title、Brand、Category、Price、Image URL）构建一致的数据集，用于竞品研究、选品结构复盘与 Listing 审计。电商运营可对一组商品进行价格对比，按品牌或类目分组，快速发现目录缺口。表格形式也便于与团队共享，或接入报表与分析工作流。
支持选品、Listing 质检与商品研究流程
ASIN 查询适合在选品与尽调阶段进行快速核验：确认 ASIN 是否匹配预期品牌与类目，记录图片链接用于对照，并留存当前价格以便审核。对分析人员而言，它提供了一种可重复的方式，将原始 ASIN 清单转成结构化商品记录，便于进一步研究与决策。
发现更多免费工具
Amazon 商品爬虫
只需粘贴商品链接，即可从 Amazon 抓取商品信息。快速提取标题、价格、评分等内容，并整理成结构化表格，方便导出和查看。
亚马逊价格爬虫
只需 2 次点击，即可抓取亚马逊价格、卖家名称、评分、ASIN、库存状态和商品链接，并导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。无需编程。
亚马逊评论导出工具
只需粘贴亚马逊商品链接，即可批量提取详细的商品评论。快速收集评论者信息、评分等内容，自动整理为结构化表格，便于分析和导出。
Amazon 产品研究工具
通过关键词、类目或 ASIN 研究，找到潜力高的 Amazon 产品。对比需求、竞争、价格和预估销量，验证想法，更快做出数据驱动的选品决策。
免费亚马逊销量估算器
根据商品类目和 Best Seller Rank，快速估算亚马逊商品的月销量和日销量，用于需求调研和选品决策的快速参考。
免费在线 FBA 费用计算器
输入售价、成本、尺寸、重量和类目，即可估算亚马逊 FBA 成本。快速获取佣金、配送和仓储费用，以及利润和利润率，帮助你更有把握地定价产品。
Amazon 商品详情页质量检查器
评估 Amazon 商品详情页的完整度与 SEO 准备情况，标记标题、要点、图片与关键词中的缺失或薄弱项。输出清晰评分，并给出可直接执行的优化建议，帮助提升曝光与搜索可见性。
商品详情爬虫
从亚马逊、Walmart、Shein、Lazada、Zalando 等电商平台批量采集商品信息。可一键获取商品名称、品牌、价格、图片、评分和评论等数据，结构化整理，便于分析或导出。
用户如何评价 Thunderbit
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下“AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成一张干净的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。在分析长尾市场的商品数据时，真的省了我很多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。它一键提取干净的联系人信息，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不用额外配置，也不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取商品列表，再用 Subpage Scraping 提取完整的商品参数、价格、评论和库存。AI 会把一切整理成我定义好的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产监控轻松多了。我用自然语言描述抓取间隔，它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接，不用再碰配置。简单，而且特别实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 来清理并标记抓取到的博客内容。它能提取标题、作者，甚至还能建议分类。在动态网站和子页面上表现都很好——非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 追踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 个页面；遇到需要登录的网站，就切换到浏览器模式。速度快、很灵活，而且不需要持续维护或手动改脚本。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直是救命神器。抓完联系人信息后，我直接在浏览器里用它填写潜在客户表单。只要选中标签页，它就会用抓取到的那一行数据自动填好，不需要手动输入。
Alina D.自由研究员我经常靠 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面里提取数据。它能用 AI 处理各种杂乱格式，几秒内就给我生成可导出的表格，直接发到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下“AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成一张干净的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。在分析长尾市场的商品数据时，真的省了我很多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。它一键提取干净的联系人信息，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不用额外配置，也不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取商品列表，再用 Subpage Scraping 提取完整的商品参数、价格、评论和库存。AI 会把一切整理成我定义好的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产监控轻松多了。我用自然语言描述抓取间隔，它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接，不用再碰配置。简单，而且特别实用。
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Alina D.自由研究员我经常靠 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面里提取数据。它能用 AI 处理各种杂乱格式，几秒内就给我生成可导出的表格，直接发到 Google Sheets 或 Airtable。
