ASIN 查询

输入一个或多个 ASIN,即可获取商品标题、品牌、类目、价格与图片 URL。用结构化结果快速校验商品信息、提升调研效率;无效或缺失的 ASIN 会显示错误提示。

直达 Amazon 链接: 输入 ASIN 并打开真实的 Amazon 商品页面。无 AI 生成数据——每个链接都指向真实的 Amazon 商品页。

Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our 网页数据采集服务 to save engineering time.

边浏览边提取商品数据用 Thunderbit 只需几次点击,就能从网页抓取并提取结构化的商品数据。支持跨页面自动采集,并将结果导出到你常用的工具中。

边浏览边提取商品数据

使用 Thunderbit 的 AI 网页爬虫 Chrome 扩展,从电商页面、目录与商品列表中采集商品信息。点击“AI Suggest Fields”,再点“Scrape”,即可提取标题、品牌、类目、价格、图片链接等结构化数据,即使页面布局不一致也能应对。 不止于单页:支持翻页与子页面抓取,还能从子页面、PDF、文档与图片中提取信息。抓取过程中可同步进行摘要、分类与格式化,随后导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion,用于分析与工作流协作。

如何使用 Thunderbit 查询 ASIN

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第 1 步下载并安装前往 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展。安装完成后,登录或注册一个免费账号即可开始使用。
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第 2 步打开扩展在浏览器工具栏打开 Thunderbit Chrome 扩展。在 Thunderbit 中进入 ASIN Lookup 工具,然后切换到“Enter ASIN(s)”标签页。在“asins”输入框中粘贴一个或多个 ASIN,并用英文逗号或换行分隔(例如第一行 B07PGL2ZSL,下一行 B08CFSZLQ4)。
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第 3 步点击“Lookup ASINs”按钮点击“Lookup ASINs”开始查询。Thunderbit 会返回一张表格:每个 ASIN 占一行,包含 ASIN、Product Title、Brand、Category、Price、Image URL,以及用于标记无效或未找到条目的 Status / Error 列。确认无误后,可将表格导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion,或下载为 CSV/JSON。

了解如何通过 ASIN 代码查询 Amazon 商品详情

输入 ASIN,快速获取商品关键属性

ASIN 查询支持粘贴单个 ASIN 或一组 ASIN(用逗号或换行分隔),并返回结构化的商品信息表格。它面向 Amazon 卖家、商品目录管理人员与研究人员,帮助你无需打开多个标签页就能快速核对商品。适用于在分析、选品或更新 Listing 之前,先确认标题、品牌、类目等核心字段。
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校验 ASIN,并标记缺失或错误条目

执行查询后,每个 ASIN 都会在商品数据旁给出清晰的 Status / Error 结果,便于团队清洗表格、发现拼写错误,并识别不可用或未找到的 ASIN。对于需要处理大量 SKU 清单的运营与平台招商团队尤其有用,可减少人工核对带来的遗漏与目录数据不一致。
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搭建价格与目录对比表

利用输出字段(ASIN、Product Title、Brand、Category、Price、Image URL)构建一致的数据集,用于竞品研究、选品结构复盘与 Listing 审计。电商运营可对一组商品进行价格对比,按品牌或类目分组,快速发现目录缺口。表格形式也便于与团队共享,或接入报表与分析工作流。
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支持选品、Listing 质检与商品研究流程

ASIN 查询适合在选品与尽调阶段进行快速核验:确认 ASIN 是否匹配预期品牌与类目,记录图片链接用于对照,并留存当前价格以便审核。对分析人员而言,它提供了一种可重复的方式,将原始 ASIN 清单转成结构化商品记录,便于进一步研究与决策。
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asin_lookup_04_dataset_export.png

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用户如何评价 Thunderbit

Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下 “AI Suggest Fields”,它就能把分页结果整理成整洁的表格——不用写代码,也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时,真的省了太多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。它只需一次点击就能提取干净的联系方式,导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不需要额外配置,也不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取商品列表,再用 Subpage Scraping 拉取完整规格、价格、评论和库存。AI 会把所有内容整理成我定义的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪轻松很多。我只要用自然语言描述时间间隔,它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接,不用再回头改设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 来清理和标记抓取到的博客内容。它可以提取标题、作者,甚至自动建议分类。对动态网站和子页面也很好用,非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 页,而需要登录的网站,我们就切换到浏览器模式。速度快、灵活,而且不需要持续维护或手动改脚本。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直救命。抓完联系人信息后,我直接用它在浏览器里填写潜客表单。只要选中标签页,它就会根据抓取到的数据自动填好所有内容,不用手动输入。
Alina D.自由研究员我经常靠 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面提取数据。它能用 AI 处理各种乱格式,并输出可直接导出的表格,我几秒就能发到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下 “AI Suggest Fields”,它就能把分页结果整理成整洁的表格——不用写代码,也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时,真的省了太多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。它只需一次点击就能提取干净的联系方式,导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不需要额外配置,也不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
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Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪轻松很多。我只要用自然语言描述时间间隔,它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接,不用再回头改设置。简单又实用。
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Alina D.自由研究员我经常靠 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面提取数据。它能用 AI 处理各种乱格式,并输出可直接导出的表格,我几秒就能发到 Google Sheets 或 Airtable。

常见问题

使用 AI 提取数据
轻松将数据传输到 Google Sheets、Airtable 或 Notion
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