AI 驱动的网页抓取

面向销售调研的 ZoomInfo 爬虫

把你在 ZoomInfo 中看到的公司和联系人信息,整理成一张结构清晰的销售调研表。点击一次即可开始,Thunderbit 的 AI 代理会负责读取页面并清理数据,你只需用自然语言调整字段。

需要更多大规模抓取方式?

快速试玩区:自己试试看。

将可见的 ZoomInfo 调研内容整理成清晰表格

在名单进入下一步流程前,先把公司背景和联系人信息保持一致。

分开整理公司与联系人数据

把可见的姓名、职位、资历、公司信息、所在地和联系方式整理到统一列中,确保每个人都能正确对应到所属客户。

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无需清洗即可导出名单

直接下载干净的 Excel 或 CSV 文件,或者把名单同步到 Sheets、Airtable 或 Notion。链接和文本会保持可用,不会变成一大坨粘贴内容。

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把这套流程用到 ZoomInfo 之外

同样的自然语言提取方式,也适用于公开公司网站、名录、活动页面,或团队获准使用的其他来源。

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销售名单只有在上下文保留下来时才真正有用

从调研到交接,全程把可见的联系人、角色、公司和来源信息保留在一起。

粘贴式联系人备注

联系人和客户容易脱节
职位被复制到同一个单元格里
公司上下文后续再补
把隐藏值误以为是缺失值
难以追溯来源页面
干净的结构化数据

Thunderbit 销售表

可见数据始终正确对齐
职位会单独分列
联系人保留所属客户上下文
不可用的值保持空白
资料 URL 持续关联

ZoomInfo 调研表应包含哪些内容

当 ZoomInfo 在你的已授权账号和当前浏览器会话中显示这些数据时,可从这 30 种数据类型中选择。

  • 公司资料 URL
  • 公司名称
  • 公司网站
  • 公司简介
  • 主要行业
  • 次要行业
  • 总部
  • 公司所在地
  • 员工规模
  • 营收范围
  • 成立年份
  • 公司电话
  • 公司 LinkedIn URL
  • 技术名称
  • 联系人资料 URL
  • 联系人姓名
  • 职位
  • 岗位职能
  • 资历级别
  • 部门
  • 联系人所在公司
  • 联系人所在地
  • 工作邮箱
  • 直线电话
  • 手机号码
  • 联系人 LinkedIn URL
  • 数据可用性标签
  • 搜索 URL
  • 结果位置
  • 抓取时间

Why sales researchers stay with Thunderbit

In these videos, sales teams show how they turn browser pages into organized lists ready to review and share.

ZoomInfo 抓取常见问题

了解当前账号视图中会抓取哪些内容,以及如何避免把可见数据和未解锁的补全信息混为一谈。

Add more sources to your sales research

Collect permitted public company, directory, event, and professional data with the same low-learning workflow.

Whitepages 爬虫

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Thunderbit Whitepages 爬虫可帮助你一键提取 Whitepages 上的人物和地址搜索结果数据。借助 AI 智能字段推荐,快速收集姓名、电话、邮箱、地址及房产归属等信息,无论是线索挖掘、市场调研还是营销推广都能高效完成。非常适合快速建立联系人名单和房产数据库。

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