Thunderbit 的 Ulta Beauty 爬虫 可通过 AI 将 Ulta 的商品页面转成干净、结构化的数据。你既可以先抓取商品列表，再逐个进入商品子页面补全成分、色号与库存等更细的字段。使用 的 AI 网页爬虫，只需点击 AI Suggest Fields 和 Scrape，即可导出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV 或 JSON。
🛍️ 什么是 Ulta Beauty 爬虫
Ulta Beauty 爬虫 是一款 AI 网页爬虫，用于从 的类目页、品牌页与合集页抓取商品数据。通过 ，你只要打开 Ulta 页面，点击 AI Suggest Fields 让 AI 自动把信息整理成表格列，再点击 Scrape 即可采集数据。
它同样支持 翻页抓取（点击分页与无限滚动）以及 子页面抓取，因此你既能拿到列表层字段（如名称、价格、评分），也能补全详情层字段（如成分、色号范围、规格、库存状态）。
🧴 在 Ulta Beauty 上可以抓取什么
下面是两种常见的 Ulta 商品数据抓取流程，适用于电商运营、价格分析、选品/货盘跟踪与竞品研究。
抓取 Ulta Beauty 护肤品数据
该流程用于从 Ulta 护肤类目页抓取洁面产品列表，包括价格、评分与商品链接；随后使用 Scrape Subpages 进入每个商品详情页，进一步提取成分、规格等信息。
目标页面：
操作步骤：
- 安装 并注册账号。
- 打开目标页面，例如：。
- 点击 AI Suggest Columns，让系统根据页面内容推荐列名与数据类型。
- 点击 Scrape 开始抓取，然后下载或导出数据。
字段（列）示例
| 列名 | 说明 |
|---|---|
| 🧴 商品名称 | 列表中展示的商品标题（便于做商品库匹配）。 |
| 🔗 商品链接 | 指向商品详情页的直达链接，用于子页面补全信息。 |
| 🏷️ 品牌 | 列表卡片上显示的品牌名称。 |
| 💲 当前价格 | 当前展示价格（如有促销可一并抓取折后价）。 |
| 🧾 原价 | 有折扣时的原始标价（适合做促销追踪）。 |
| ⭐ 评分 | 列表中展示的平均星级评分。 |
| 🧍 评论数 | 该商品对应的评论数量。 |
| 🖼️ 图片链接 | 主图 URL（适合 Airtable/Notion 的图片字段）。 |
| 🧪 关键成分 | 来自商品详情页（需使用 Scrape Subpages）。 |
| 📦 规格 / 容量 | 详情页中的净含量/容量信息，便于统一口径对比。 |
| ✅ 库存状态 | 详情页中的有货/无货或相关提示信息。 |
抓取 Ulta Beauty 彩妆数据
该流程用于抓取按品牌筛选后的彩妆列表（以 Rare Beauty 为例），用于跟踪新品上架、价格变化与色号库存情况，特别适合做货盘监控与陈列/选品分析。
目标页面：
操作步骤：
- 安装 并注册账号。
- 打开目标页面，例如：。
- 点击 AI Suggest Columns，为列表与商品卡片生成推荐字段。
- 点击 Scrape 采集数据，然后导出到你常用的工具。
字段（列）示例
| 列名 | 说明 |
|---|---|
| 💄 商品名称 | 列表中展示的彩妆商品名称。 |
| 🏷️ 品牌 | 品牌名称（抓取多品牌时尤其有用）。 |
| 🔗 商品链接 | 商品详情页链接，用于子页面抓取。 |
| 💲 当前价格 | 当前展示价格（如有促销可抓取折后价）。 |
| ⭐ 评分 | 列表卡片上的星级评分。 |
| 🧍 评论数 | 展示的评论总数。 |
| 🎨 色号数量 | 色号/规格变体数量（通常在详情页更完整）。 |
| 🎨 色号名称 | 从详情页提取的色号列表（适合多选字段）。 |
| 🧾 品类/类型 | 如粉底、腮红、唇部等，常见于详情页。 |
| 🧪 成分 | 详情页成分表，便于合规/配方对比。 |
| 🖼️ 图片链接 | 主图 URL，便于建档与素材审核。 |
| ✅ 库存状态 | 详情页的库存状态或可售提示。 |
📈 为什么要用 Ulta Beauty 工具
当你需要可重复、结构化的数据集来做分析、报表与运营时，抓取 Ulta 商品数据会非常高效。
你可能会抓取 Ulta 的常见原因包括：
- 电商与商品运营团队：跟踪类目/品牌的货盘变化、新品上架与价格波动。
- 品牌与竞品情报：监控竞品定价、评论增长速度与商品定位。
- 市场团队：搭建商品分析用的产品 feed，找出高评分商品，对比不同产品的卖点/成分。
- 运营与数据分析：无需手动复制粘贴，直接为 Sheets、Airtable 或 BI 看板准备干净数据。
- 零售研究人员：沉淀结构化数据用于趋势研究（如护肤成分、色号覆盖、产品形态）。
Thunderbit 面向业务场景设计：AI 自动结构化字段，翻页抓取 覆盖多页数据，子页面抓取 为每一行补全更深层的商品详情。
🧩 如何使用 Ulta Beauty Chrome 扩展
- 安装 Thunderbit Chrome 扩展：在 获取，并在 创建账号。
- 打开 Ulta 页面：进入类目或品牌列表页，例如 或 。
- 启用 AI 抓取：点击 AI Suggest Columns 生成字段；如有需要可调整列名与数据类型（文本、数字、URL、图片、多选）。
- 抓取并补全：先对列表点击 Scrape，再用 Scrape Subpages 把成分、色号列表、规格等信息补充到同一张表中。最后导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
如果你想把流程做成可复用的工作流，这些文章会很有帮助：
- 更多指南：
💳 Ulta Beauty 抓取的计费方式
Thunderbit 采用简单的 credit 计费：结果表中 每输出 1 行 = 1 credit。例如抓取 100 个商品，大约消耗 100 credits（子页面补全通常是在原有行上补充字段；只有当你选择额外抓取新的列表时，才可能新增行数）。
免费可体验内容：
- Free 方案每月可抓取 6 个页面（按页面计的免费额度）。
- 开启 免费试用 后，可免费抓取 10 个页面，非常适合测试 Ulta 类目页与子页面补全效果。
付费方案（按月/按年）会随用量扩展。通常 年付更划算，因为相较月付有折扣。
最新方案请查看：。
| 套餐 | 月付价格 | 年付单月价 | 年付总价 | Credits（每月） | Credits（每年） |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | 免费 | 免费 | 免费 | 6 pages | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |
❓ 常见问题（FAQ）
-
什么是 AI 驱动的 Ulta Beauty 爬虫？
这是 Thunderbit 中的一套工作流，可将 Ulta 的商品列表与商品详情提取为结构化表格。你可以用 AI 自动识别价格、评分、商品链接等字段，并通过抓取子页面为每一行补全成分、色号与库存等信息。 -
Thunderbit 是什么？
是一款 AI 网页爬虫 Chrome 扩展，帮助你用几次点击就从网站采集结构化数据。它面向业务团队打造，可稳定导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 与 Notion，无需维护脚本。 -
Ulta 的列表页和商品详情页都能抓取吗？
可以。通常先抓取列表页获取商品卡片信息，再使用 Scrape Subpages 逐个访问商品链接，提取成分、规格、色号名称与库存等更深字段。这样数据口径更一致，也能显著减少手工整理。 -
Thunderbit 支持 Ulta 类目页的翻页吗？
支持。Thunderbit 可进行翻页抓取，包括点击分页与无限滚动。Ulta 的类目页与品牌页往往有很多页，这个能力能让你一次性采集到数百个商品。 -
做 Ulta 商品分析时，哪些字段最有价值？
做价格与货盘跟踪时，优先关注商品名称、品牌、当前价格、原价、评分、评论数与商品链接。想做更深入的对比分析，可从子页面补充成分、规格/容量、色号数量、色号名称与库存状态，便于统一口径与横向比较。 -
可以把 Ulta 数据导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion 吗？
可以。Thunderbit 支持免费导出到 Excel，也支持导出到 Google Sheets、Airtable 与 Notion。若包含图片字段，Thunderbit 会保留图片 URL；在 Airtable/Notion 中也可按图片类型字段更直观地展示。 -
用 Thunderbit 抓取 Ulta 的速度如何？
抓取少量页面通常很快；速度取决于页面大小、翻页深度以及是否启用子页面抓取。若页面公开且无需登录，Cloud Scraping 往往更快；若需要使用你自己的登录态/会话，Browser Scraping 更合适。 -
在 Ulta 上用 Thunderbit 需要写代码吗？
不需要。Thunderbit 面向非技术用户：打开页面，点击 AI Suggest Columns，再点击 Scrape 即可。你也可以按需自定义列并添加字段说明来获得更精细的控制，但完全不必写脚本。 -
抓取 Ulta 商品数据合规吗？
请务必遵守适用法律、Ulta 的条款以及你所在组织的合规要求。实际工作中，很多团队会抓取公开的商品信息用于内部分析，但你需要对数据使用方式负责，并尊重网站政策。
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