AI 驱动的网页抓取

Twitter 个人资料爬虫

只需 2 次点击,即可收集 Twitter 个人资料数据——用户名、粉丝数、简介等,并立即导出到 Excel、Google Sheets 或 Notion。剩下的交给 Thunderbit 的 AI 处理。

Need more ways to scrape at scale?

快速体验:亲自尝试。

几秒钟内提取 Twitter 个人资料数据

Thunderbit 让你无需编程,也不用复杂设置,就能轻松收集 Twitter 个人资料数据。

两次点击即可抓取 Twitter 个人资料

手动复制 Twitter 个人资料数据,比如用户名、简介和粉丝数,既费时又枯燥。使用 Thunderbit,你只需点选想要的数据,其余工作由 AI 自动完成。无需学习 CSS 选择器,也不用写任何代码。让抓取变得更简单。

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立即导出 Twitter 个人资料数据

还在不停切换标签页、复制粘贴 Twitter 个人资料信息吗?Thunderbit 能帮你省去这些麻烦。提取用户名、显示名称、推文数等信息后,只需一键即可直接发送到 Google Sheets、Notion 或 Airtable。

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不止抓取 Twitter 个人资料

为什么每个网站都要用不同的爬虫?Thunderbit 不仅适用于 Twitter 个人资料,也适用于无数其他网站。你可以先从 50 多个现成模板中选择一个,也可以让 Thunderbit 的 AI 自动适配任何页面布局,从任意网站采集用户名、简介等数据。

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Thunderbit 与传统 Twitter 个人资料爬虫有何不同?

即使页面布局不断变化,也能轻松提取 twitter-profile 数据。

传统爬虫

过去的做法
Twitter 频繁的页面布局变化会让依赖特定 CSS 选择器的传统爬虫失效,导致需要不断维护。
抓取关注列表和粉丝列表通常需要处理分页,使用普通工具时既繁琐又容易出错。
很多资料细节隐藏在二级页面中(例如媒体、点赞),需要复杂配置才能稳定提取。
Twitter 个人主页内容是动态加载的,这意味着爬虫必须处理 JavaScript 渲染,复杂度大幅增加。
数据格式不统一,例如日期格式和粉丝数量显示方式不同,都会导致在可用前需要大量后处理和清洗。
AI 优势

Thunderbit AI

更聪明的方式
Thunderbit 的语义 AI 能理解页面内容的含义,并自动适应 Twitter 的布局变化。
我们的自动翻页功能可以智能识别并跨多个页面抓取,轻松收集你需要的全部数据。
借助子页面抓取,Thunderbit 会自动访问链接页面,提取媒体、点赞等信息,并将其追加为新列。
Thunderbit 能无缝处理动态内容,即使数据是在页面初次加载后通过 JavaScript 才出现,也能照样提取。
自动数据清洗功能会对提取结果进行结构化和格式化,确保数据一致,无需任何人工干预。

不要只听我们的一面之词

看看我们的用户对 Thunderbit 有何评价。

常见问题

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