AI 驱动的网页抓取

用于抓取 Twitter 账号简介、链接和粉丝数据的 Twitter 个人资料爬虫

可从账号列表或选定个人资料开始。保留每个账号的显示名称、简介、网站、认证标识和可见的受众数据;只有当列表视图未展示这些信息时,才打开个人资料链接查看。

需要更多大规模抓取方式?

快速试玩区:自己试试看。

创建清晰的 Twitter 个人资料表

让每一行都聚焦于身份信息、简介、链接和显示的受众数据。

一键提取 Twitter 个人资料

一键提取会自动建议可见的名称、账号名、简介、链接和数据字段。你可以在抓取前用自然语言修改这份账号清单。

twitter-profile-scrape-in-2-clicks (1).png

直接导出个人资料数据

将整理好的数据行导出到 Sheets、Notion、Airtable 或 CSV,同时保留每个账号对应的来源个人资料链接。

twitter-profile-seamless-data-export (1).png

在其他平台复用同一流程

打开另一个公开个人资料网站,再把名称、链接和受众字段改成与该网站可见标签一致的内容。

twitter-profile-any-page-structure (1).png

账号列表往往无法展示完整个人资料

对比一下:逐个打开并复制每个账号,和使用 Thunderbit 的链接页面流程之间有什么区别。

一次只处理一个个人资料标签页

账号列表始终不完整
逐个打开每个可见个人资料
手动复制简介和链接
把数据放在对应账号名旁边
页面变化后还要修复选择器
智能体模式

来自 Thunderbit 的个人资料数据行

身份信息始终跟随账号
自动识别可见的账号字段
个人资料链接可补充更多细节
未展示的值会保持空白
数据行会汇总到一张账号表中

每个账号的身份信息与受众概览

每一行都会保留来源个人资料,并显示你在当前会话中看到的名称、简介、链接和各项数据。

  • displayName
  • username
  • profileUrl
  • bio
  • location
  • websiteLinkText
  • joinedDate
  • followersCount
  • followingCount
  • postsCount
  • verifiedBadge
  • profileImageUrl
  • headerImageUrl
  • protectedAccount
  • followsYouBadge
  • followButtonLabel
  • categoryLabel
  • pinnedPostText
  • pinnedPostTimestamp
  • pinnedPostLikes
  • pinnedPostReposts
  • pinnedPostReplies
  • pinnedPostViews
  • bioHashtag1
  • bioHashtag2
  • bioHashtag3
  • bioMention1
  • bioMention2
  • bioMention3
  • likesTabVisible

Watch account research leave the copy-paste stage

Real customers show Thunderbit on profile pages. They revise the columns and check the result before sharing it.

构建清晰的 Twitter 账号名录

把身份信息与页面上下文、不断变化的受众展示分开管理。

Add post context after the account register

Use pinned posts, visible media pages, or selected search results to study what each account publishes.

Minds 爬虫

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Thunderbit Minds 爬虫借助 AI 智能字段推荐,帮助你高效提取 Minds 动态和群组成员数据。无论是研究、营销还是社群分析,都能快速获取帖子标题、作者、点赞数、评论数及群成员信息,并导出为结构化数据。

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MeWe 爬虫

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Thunderbit MeWe 爬虫可帮助你通过 AI 智能字段推荐,批量提取 MeWe 用户资料和群组帖子数据。支持采集用户名、简介、加入时间、帖子内容、点赞数和评论数,适用于调研、营销或数据分析。非常适合需要结构化 MeWe 数据的市场人员、研究者和企业。

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Parler 爬虫

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Thunderbit Parler 爬虫可帮助你通过 AI 智能字段推荐,从 Parler 搜索结果和话题标签列表中提取数据。无论是搜索词、用户帖子、标签还是热度分数等信息,都能一键获取,助力研究、营销或内容分析。非常适合需要结构化 Parler 数据的市场人员、研究者和企业。

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Element 爬虫

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Thunderbit Element 爬虫可帮助你从 Element Synapse 管理员房间中提取数据,AI 智能识别字段。你可以收集消息 ID、发送者名称、时间戳、消息内容和附件,便于后续分析或监控。非常适合开发者、社区管理者和研究人员获取结构化的 Element 数据。

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Odnoklassniki 爬虫

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Thunderbit Odnoklassniki 爬虫可帮助你通过 AI 智能字段推荐,快速提取 Odnoklassniki 群组和游戏列表的数据。支持采集群组名称、简介、成员数、游戏详情、评分等信息,适用于调研、营销或数据分析。非常适合需要结构化 Odnoklassniki 数据的市场人员、研究者和企业。

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Thunderbit Triller 爬虫可帮助你从 Triller 博客页面和创作者集体资料中提取数据。借助 AI 智能字段推荐,快速收集博客标题、发布时间、作者姓名、创作者简介和粉丝数量,助力调研、营销或数据分析。

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