用于抓取 Twitter 账号简介、链接和粉丝数据的 Twitter 个人资料爬虫
创建清晰的 Twitter 个人资料表
让每一行都聚焦于身份信息、简介、链接和显示的受众数据。
一键提取 Twitter 个人资料
一键提取会自动建议可见的名称、账号名、简介、链接和数据字段。你可以在抓取前用自然语言修改这份账号清单。
直接导出个人资料数据
将整理好的数据行导出到 Sheets、Notion、Airtable 或 CSV，同时保留每个账号对应的来源个人资料链接。
在其他平台复用同一流程
打开另一个公开个人资料网站，再把名称、链接和受众字段改成与该网站可见标签一致的内容。
账号列表往往无法展示完整个人资料
对比一下：逐个打开并复制每个账号，和使用 Thunderbit 的链接页面流程之间有什么区别。
一次只处理一个个人资料标签页
账号列表始终不完整来自 Thunderbit 的个人资料数据行
身份信息始终跟随账号每个账号的身份信息与受众概览
每一行都会保留来源个人资料，并显示你在当前会话中看到的名称、简介、链接和各项数据。
- displayName
- username
- profileUrl
- bio
- location
- websiteLinkText
- joinedDate
- followersCount
- followingCount
- postsCount
- verifiedBadge
- profileImageUrl
- headerImageUrl
- protectedAccount
- followsYouBadge
- followButtonLabel
- categoryLabel
- pinnedPostText
- pinnedPostTimestamp
- pinnedPostLikes
- pinnedPostReposts
- pinnedPostReplies
- pinnedPostViews
- bioHashtag1
- bioHashtag2
- bioHashtag3
- bioMention1
- bioMention2
- bioMention3
- likesTabVisible
Watch account research leave the copy-paste stage
Real customers show Thunderbit on profile pages. They revise the columns and check the result before sharing it.
构建清晰的 Twitter 账号名录
把身份信息与页面上下文、不断变化的受众展示分开管理。
Add post context after the account register
Use pinned posts, visible media pages, or selected search results to study what each account publishes.
贴吧爬虫
Thunderbit 贴吧爬虫可帮助你从百度贴吧提取数据，包括热门话题和论坛分类。借助 AI 智能字段推荐，快速获取话题名称、链接、帖子数和用户活跃度，无论是做调研、营销还是内容创作都非常高效。非常适合分析贴吧上的社交趋势与讨论动态。
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PeopleWhiz 爬虫
Thunderbit PeopleWhiz 爬虫可借助 AI 字段建议，从 PeopleWhiz 的搜索结果和个人资料中提取数据。轻松收集姓名、联系方式、位置等信息，用于研究、营销或线索开发。快速高效地将 PeopleWhiz 数据整理为结构化数据集。
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iBegin 爬虫
Thunderbit 的 iBegin 爬虫可帮助你从 iBegin 网站提取商家搜索结果及详细信息。借助 AI 智能字段推荐，快速收集商家名称、联系方式、地址、评分等数据，助力获客、市场调研或营销分析。
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TripAdvisor 商业列表爬虫
Thunderbit TripAdvisor 商家列表爬虫可帮助你从 TripAdvisor 的商家列表、资源中心和业主论坛中提取数据。借助 AI 智能字段推荐，快速收集资源名称、网址、描述、论坛话题、作者及帖子内容，助力调研、营销或数据分析。
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Amarillas.com 爬虫
Thunderbit 的 Amarillas.com 爬虫可帮助你从 Amarillas.com 提取结构化数据，包括汽车旅馆和餐厅等商家信息。借助 AI 智能字段推荐，快速收集商家名称、地址、联系电话、评分和评论，助力市场调研、营销推广或销售线索获取。
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Herold 爬虫
Thunderbit Herold 爬虫可帮助你仅用两步从 Herold 的企业和个人搜索结果中提取数据。借助 AI 智能字段推荐，快速收集企业名称、地址、电话、邮箱等信息，无论是用于获客、调研还是市场营销都非常高效。非常适合销售、市场和研究团队获取结构化 Herold 数据。
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