用于抓取 Twitter 账号简介、链接和粉丝数据的 Twitter 个人资料爬虫
创建清晰的 Twitter 个人资料表
让每一行都聚焦于身份信息、简介、链接和显示的受众数据。
一键提取 Twitter 个人资料
一键提取会自动建议可见的名称、账号名、简介、链接和数据字段。你可以在抓取前用自然语言修改这份账号清单。
直接导出个人资料数据
将整理好的数据行导出到 Sheets、Notion、Airtable 或 CSV，同时保留每个账号对应的来源个人资料链接。
在其他平台复用同一流程
打开另一个公开个人资料网站，再把名称、链接和受众字段改成与该网站可见标签一致的内容。
账号列表往往无法展示完整个人资料
对比一下：逐个打开并复制每个账号，和使用 Thunderbit 的链接页面流程之间有什么区别。
一次只处理一个个人资料标签页
账号列表始终不完整来自 Thunderbit 的个人资料数据行
身份信息始终跟随账号每个账号的身份信息与受众概览
每一行都会保留来源个人资料，并显示你在当前会话中看到的名称、简介、链接和各项数据。
- displayName
- username
- profileUrl
- bio
- location
- websiteLinkText
- joinedDate
- followersCount
- followingCount
- postsCount
- verifiedBadge
- profileImageUrl
- headerImageUrl
- protectedAccount
- followsYouBadge
- followButtonLabel
- categoryLabel
- pinnedPostText
- pinnedPostTimestamp
- pinnedPostLikes
- pinnedPostReposts
- pinnedPostReplies
- pinnedPostViews
- bioHashtag1
- bioHashtag2
- bioHashtag3
- bioMention1
- bioMention2
- bioMention3
- likesTabVisible
Watch account research leave the copy-paste stage
Real customers show Thunderbit on profile pages. They revise the columns and check the result before sharing it.
构建清晰的 Twitter 账号名录
把身份信息与页面上下文、不断变化的受众展示分开管理。
Add post context after the account register
Use pinned posts, visible media pages, or selected search results to study what each account publishes.
HKTVmall 爬虫
只需 2 次点击，即可从 HKTVmall 商品列表中提取商品名称、价格、评分等信息，无需编写代码。数据可直接导出到 Excel、Google Sheets 或 Notion，把 HKTVmall 数据快速转化为可执行的洞察。
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DialIndia 爬虫
Thunderbit 的 DialIndia 爬虫可帮助你从 DialIndia 的企业资料和旅游目录中提取数据，AI 智能字段推荐让操作更高效。只需几步，即可批量获取企业名称、联系方式、地址和简介，助力调研、营销或获客。
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白页爬虫
Thunderbit White Pages 爬虫借助 AI 智能字段识别，帮助你高效提取 White Pages 上的电话和商家信息。只需几次点击，即可批量获取姓名、电话号码、地址和网址，助力线索收集、市场营销或数据调研。
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Amarillas.com 爬虫
Thunderbit 的 Amarillas.com 爬虫可帮助你从 Amarillas.com 提取结构化数据，包括汽车旅馆和餐厅等商家信息。借助 AI 智能字段推荐，快速收集商家名称、地址、联系电话、评分和评论，助力市场调研、营销推广或销售线索获取。
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UpCity 爬虫
Thunderbit UpCity 爬虫可帮助你从 UpCity 的广告代理机构列表和服务商评论中提取数据。借助 AI 智能字段推荐，快速收集机构名称、所在地、评分、联系方式及详细评论内容，便于分析与研究。非常适合需要结构化 UpCity 数据的市场营销人员、研究者和企业主。
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On the Beach 爬虫
Thunderbit 的 On the Beach 爬虫可帮助你一键提取 On the Beach 网站上的度假和酒店列表、价格、评分等信息。借助 AI 智能字段推荐，快速收集并整理旅行数据，便于分析、对比或行程规划。非常适合旅游从业者、数据分析师和度假计划者使用。
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