AI 驱动的网页抓取

Twitter 帖子爬虫:让推文与线程上下文保持在一起

使用 One Click Extract 抓取推文正文、媒体、引用、回复和可见数据统计。只需用自然语言告诉 Thunderbit 你关心哪些帖子细节,然后将结果发送到 Google Sheets、Excel、Airtable 或 Notion。

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快速上手:亲自试试。

让 Twitter 帖子与对话上下文保持完整

同时查看帖子、附近上下文,以及你能够访问的互动数据。

将每条帖子整理成一行清晰数据

Thunderbit 会读取推文中可见的内容和附近上下文——作者、正文、数据统计、引用或回复对象,以及媒体内容——并在抓取时写入各个字段。无需编写规则。

twitter-post-clean-data-export (1).png

直接导出 Twitter 帖子数据

你可以将抓取到的字段导出到 Google Sheets、Excel、Airtable 或 Notion,也可以保留为 CSV 文件。

twitter-post-seamless-data-export (1).png

一键抓取 Twitter 帖子

在 Agent Mode 下,系统会自动建议字段并一并完成抓取。在开始前,你只需用简单语言告诉代理要包含什么或跳过什么。

twitter-post-scrape-in-2-clicks (1).png

复制下来的 Twitter 线程,往往会丢失上下文

手动记录会把帖子、作者、媒体、引用和回复拆散。Thunderbit 会把可见上下文保留在一起。

来自实时线程的零散记录

链接和数据统计彼此脱节
把帖子正文复制到一个地方
把数据统计记到另一个地方
手动打开引用和回复
页面一变就得重做规则
一键提取

由 Thunderbit 生成的帖子数据行

可见上下文始终与帖子绑定
作者与正文始终成对保留
媒体链接单独生成字段
关联页面可以补充上下文
整理好的数据行可直接审核

帖子、引用和回复的字段

仅在你可访问的页面中显示时才会包含。

  • post_url
  • post_text
  • posted_datetime
  • author_display_name
  • author_username
  • author_profile_url
  • author_profile_image_url
  • verified_badge
  • pinned_label
  • reply_count
  • repost_count
  • like_count
  • quote_count
  • view_count
  • hashtags
  • mentions
  • cashtags
  • media_type
  • media_urls
  • attached_media_count
  • external_link_url
  • link_domain
  • card_title
  • card_description
  • card_thumbnail_url
  • in_reply_to_username
  • in_reply_to_post_url
  • sensitive_content_warning
  • poll_question
  • location_name

See conversation research move into rows

In user videos, people show how Thunderbit turns posts, authors, links, and public response counts into clear rows.

帖子级研究常见问题

帮助你研究可见的公开 Twitter 帖子。

Study more of a Twitter conversation

Use ready‑made agents for profile bios, search results, thread steps, and media cards.

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