Twitter 帖子爬虫：让推文与线程上下文保持在一起
让 Twitter 帖子与对话上下文保持完整
同时查看帖子、附近上下文，以及你能够访问的互动数据。
将每条帖子整理成一行清晰数据
Thunderbit 会读取推文中可见的内容和附近上下文——作者、正文、数据统计、引用或回复对象，以及媒体内容——并在抓取时写入各个字段。无需编写规则。
直接导出 Twitter 帖子数据
你可以将抓取到的字段导出到 Google Sheets、Excel、Airtable 或 Notion，也可以保留为 CSV 文件。
一键抓取 Twitter 帖子
在 Agent Mode 下，系统会自动建议字段并一并完成抓取。在开始前，你只需用简单语言告诉代理要包含什么或跳过什么。
复制下来的 Twitter 线程，往往会丢失上下文
手动记录会把帖子、作者、媒体、引用和回复拆散。Thunderbit 会把可见上下文保留在一起。
来自实时线程的零散记录
链接和数据统计彼此脱节由 Thunderbit 生成的帖子数据行
可见上下文始终与帖子绑定帖子、引用和回复的字段
仅在你可访问的页面中显示时才会包含。
- post_url
- post_text
- posted_datetime
- author_display_name
- author_username
- author_profile_url
- author_profile_image_url
- verified_badge
- pinned_label
- reply_count
- repost_count
- like_count
- quote_count
- view_count
- hashtags
- mentions
- cashtags
- media_type
- media_urls
- attached_media_count
- external_link_url
- link_domain
- card_title
- card_description
- card_thumbnail_url
- in_reply_to_username
- in_reply_to_post_url
- sensitive_content_warning
- poll_question
- location_name
See conversation research move into rows
In user videos, people show how Thunderbit turns posts, authors, links, and public response counts into clear rows.
帖子级研究常见问题
帮助你研究可见的公开 Twitter 帖子。
Study more of a Twitter conversation
Use ready‑made agents for profile bios, search results, thread steps, and media cards.
贴吧爬虫
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