AI 驱动的网页抓取

Trivago 爬虫

只需 2 次点击,即可从 trivago 提取酒店名称、价格、评分和评论,并立即导出到 Excel、Google Sheets 或 Notion。无需编程,也无需任何配置。
注册无需信用卡。
快速试用:自己来体验一下。

只需两次点击,解锁 trivago 数据

无需反复复制粘贴,轻松抓取 trivago

还在手动从 trivago 复制酒店数据吗?Thunderbit 只需一键即可抓取酒店名称、价格、评分、评论数、位置和房型,并直接发送到 Google Sheets、Notion 或 Airtable。告别在多个标签页之间来回切换,马上开始梳理您的旅行数据。

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无需学习成本,也能获得结构化数据

一位旅游顾问需要为客户方案对比多个订房网站的酒店价格。借助 Thunderbit 提供的 50 多个预置模板,他们完全不需要自己开发爬虫——而且 Thunderbit 不仅适用于 trivago,还能用于任何网站,因此他们在几分钟内就拿到了干净、结构化、可直接分享的数据。

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一键补全信息,从片段到全貌

如果只抓取 trivago 的搜索结果页,就会错过最关键的细节。Thunderbit 会自动访问每家酒店的详情页,提取设施、房型特色、取消政策等信息——无需额外配置,就能为您呈现完整图景。

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是不是已经受够了和 trivago 网站“斗智斗勇”?

看看为什么 Thunderbit 是提取 trivago 数据的最简单方式。

传统爬虫

老办法
trivago 页面布局悄悄更新,轻松就能把你的爬虫搞崩
CSS 选择器需要持续维护
每次搜索都要手动配置分页
子页面详情需要自定义提取逻辑
不同酒店列表的数据格式变化难以预测
AI 优势

Thunderbit

更聪明的选择
语义 AI 可自动适应页面布局变化
只需 2 次点击,无需代码或配置
自动分页开箱即用,轻松处理多页结果
AI 会自动跟随酒店子页面并提取完整详情
自动数据清洗,输出始终一致、结构化

别只听我们怎么说

看看用户对 Thunderbit 的评价。

常见问题

相关 使用场景

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Thunderbit 的 DialIndia 爬虫可帮助你从 DialIndia 的企业资料和旅游目录中提取数据,AI 智能字段推荐让操作更高效。只需几步,即可批量获取企业名称、联系方式、地址和简介,助力调研、营销或获客。

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Thunderbit 的 iBegin 爬虫可帮助你从 iBegin 网站提取商家搜索结果及详细信息。借助 AI 智能字段推荐,快速收集商家名称、联系方式、地址、评分等数据,助力获客、市场调研或营销分析。

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Thunderbit Rakuten Travel 酒店爬虫可帮助你从 Rakuten Travel 酒店列表和详情页中提取数据。借助 AI 智能字段推荐,快速收集酒店名称、价格、评分、房型和设施信息,无论是做市场调研还是旅行规划都非常高效。非常适合旅行社、研究人员及需要结构化旅游数据的企业使用。

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Thunderbit 的 On the Beach 爬虫可帮助你一键提取 On the Beach 网站上的度假和酒店列表、价格、评分等信息。借助 AI 智能字段推荐,快速收集并整理旅行数据,便于分析、对比或行程规划。非常适合旅游从业者、数据分析师和度假计划者使用。

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