AI 驱动的网页抓取

天猫网爬虫

只需 2 次点击,即可从 Tmall.com 提取商品名称、价格、销量和评分,并直接导出到 Excel、Google Sheets 或 Notion——剩下的交给 Thunderbit 的 AI 处理。

需要更多大规模抓取方式?

快速试玩区:自己试试看。

用 Thunderbit 解锁 Tmall.com 数据

借助我们的 Chrome 扩展程序,轻松提取 Tmall.com 的商品数据。

一键导出到您的工作区

别再手动把 Tmall.com 上的商品名称、价格和销量复制粘贴到表格里了。只需点击一下,Thunderbit 就能把提取的数据直接发送到 Google Sheets、Notion、Airtable 或 Excel。把更多时间留给分析 Tmall.com 市场洞察,而不是重复录入数据。

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批量抓取数百个 Tmall.com 页面

逐页抓取商品信息既慢又容易出错。Thunderbit 支持一次性批量抓取数百个 Tmall.com 商品页面——只需提供 URL 列表,Thunderbit 就会自动提取商品名称、价格、销量、评分等信息。原本要花几个小时的工作,现在几分钟就能完成。

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自动化采集 Tmall.com 数据

Tmall.com 的价格、销量和评论数每天都在变化。与其反复手动抓取,不如用 Thunderbit 设置定时爬取,让最新数据自动送达 Google Sheets、Notion 或 Airtable。无需亲自动手,也能随时掌握最新商品趋势和竞品价格。

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为什么 Thunderbit 与传统 Tmall.com 爬虫不同?

即使页面布局变化,也能借助 AI 轻松提取 Tmall.com 数据。

传统爬虫

旧式做法
Tmall 频繁的页面改版和 A/B 测试会不断打断 CSS 选择器,维护起来几乎成了全职工作。
商品详情常被嵌套元素和动态加载的 JavaScript 包裹,导致稳定提取变得不可靠。
Tmall 的分页逻辑并不总是统一,跨多页抓取时容易出现数据不完整或重复条目。
带有嵌入文字或水印的商品图片,让从视觉内容中提取准确数据变得很困难。
不同卖家的商品描述格式差异很大,几乎无法统一成尺寸、颜色或材质等标准字段。
AI 优势

Thunderbit AI

更智能的方式
Thunderbit 的语义 AI 能理解页面元素的含义,因此即使布局变化,也不会轻易打断您的工作流程。
Thunderbit 能自动识别正确的数据字段——即使内容结构复杂、动态加载,也只需 2 步即可完成设置。
Thunderbit 会智能处理 Tmall 的分页,自动翻页抓取,确保没有任何商品遗漏。
您可以直接从商品图片中提取文字和数据——Thunderbit 的 AI 能读取视觉内容,并与其他字段一起结构化整理。
Thunderbit 会自动清洗数据,统一商品描述和字段格式,便于分析与对比。

别只听我们怎么说

看看用户如何评价 Thunderbit。

常见问题

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Thunderbit Apotea 爬虫可帮助您从 Apotea 网站提取商品数据,包括新品上架和详细 SKU 信息。借助 AI 智能字段推荐,快速收集商品名称、价格、描述、图片、EAN 编码及分类,便于分析或调研。非常适合电商从业者、市场营销人员和研究人员获取结构化的 Apotea 数据。

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Thunderbit Druni 爬虫可帮助你从 Druni 官网高效提取详细商品信息,包括美妆产品列表和各类 SKU。借助 AI 智能字段推荐,快速收集商品名称、价格、品牌、评分、图片及库存状态,便于后续分析或比价。

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