AI 驱动的网页抓取

TikTok 视频爬虫:抓取字幕、音频和数据指标

每打开一个 TikTok 视频,就自动生成一行表格记录:字幕、创作者、音乐、日期以及页面上可见的统计数据。One Click Extract 会自动推荐有用的视频字段并执行一次抓取。支持导出到 CSV、Google Sheets 或 Notion。

需要更多大规模抓取方式?

快速试玩区:自己试试看。

为每个 TikTok 视频生成一行数据

把字幕、创作者、音乐、日期和页面可见的互动指标放在一起。

直接读取你看到的视频页面

Thunderbit 会读取 TikTok 页面上展示的字幕、创作者、音乐、日期和统计标签,而不是依赖固定位置。

tiktok-video-never-breaks (1).png

批量处理多个 TikTok 视频 URL

把你想查看的 TikTok 链接提供给系统。每个可访问页面都会把可见信息汇总成一行。

tiktok-video-bulk-scrape (1).png

同样流程也可复用于其他视频网站

无需重新编写一套 CSS 选择器,就能把 Thunderbit 用到其他公开视频页面。

tiktok-video-any-page-structure (1).png

无需自己搭建爬虫,也能收集 TikTok 视频详情

适用于字幕、创作者、音乐、日期和各项统计数据

手动操作或基于选择器

你需要面对的情况
逐个从视频标签页复制指标。
TikTok 一更新界面,选择器就可能失效。
每个 URL 都要额外打开处理。
还要花时间重新整理表格格式。
AI 辅助

Thunderbit Agent Mode

带来的变化
One Click Extract 自动推荐字段并执行。
通过可见标签识别字段。
自动打开你提供的 URL。
导出到 CSV、Sheets 或 Notion。

一个可见 TikTok 帖子的字段结构

一行数据会自动填充视频页面上实际显示的字幕、创作者、音频、日期和各项统计信息。

  • video_url
  • video_id
  • caption
  • caption_hashtags
  • caption_mentions
  • caption_urls
  • author_username
  • author_display_name
  • author_profile_url
  • author_verified
  • author_avatar_url
  • music_title
  • music_artist
  • music_page_url
  • music_is_original
  • music_cover_url
  • view_count
  • like_count
  • comment_count
  • share_count
  • bookmark_count
  • upload_datetime
  • video_duration
  • cover_image_url
  • captions_available
  • is_sponsored
  • effect_name
  • top_comment_username
  • top_comment_text
  • top_comment_like_count

Hear how teams shape web data before export

Thunderbit users explain their field choices on video and show why they check the table before analysis.

关于 TikTok 视频行的常见问题

Agent Mode 如何在视频页面上工作

Link videos to creators and sounds you view

Collect creator profiles, hashtag feeds, or audio pages you open—then join those rows with your video dataset.

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