AI 驱动的网页抓取

跨平台公开数据社交媒体爬虫

围绕你真正要做的决策来设计一个公开社交数据集——无论是用户资料发现、帖子监控、互动对比,还是评论研究。由于每个平台暴露的字段结构都不一样,最好用自然语言说明你需要哪些字段,并清楚标注各平台专属的指标名称。

需要更多大规模抓取方式?

快速上手:亲自试试。

无需重做流程,也能采集公开社交数据

让 AI 处理不断变化的页面布局,批量处理 URL 列表,并在需要更深层字段时打开关联页面。

页面布局变了,也能继续采集

Thunderbit 会读取页面中可见的标签和内容,而不只是依赖固定选择器。即使公开主页或帖子页面结构发生变化,工作流也不需要频繁手动修补。

social-media-scraper-never-breaks.png

批量处理资料和帖子 URL

把你想研究的公开页面贴进去,一次性批量处理。用户名、说明文字、日期和可见互动数据都可以直接整理成可审核、可导出的表格行。

social-media-scraper-bulk-scrape.png

把关联详情带进同一张表

当列表页只是起点时,子页面抓取可以打开可访问的资料页或帖子页,并把你需要的可见信息追加为新列。

social-media-scraper-subpage.png

别再按平台一个个重建社交爬虫了

传统工具会把每种布局分别编码。Thunderbit 则保留一套 AI 工作流,并识别各平台可见的字段标签。

一堆按平台拆分的爬虫

每接一个来源都要重新配置一次
固定选择器只适配单一页面布局
无限滚动信息流需要自定义滚动代码
个人主页子页面要重新写导航规则
不同工具输出格式不统一
Agentic scraping

一个智能代理,处理你选定的公开页面

Thunderbit 会自动适配你要求的字段
AI 会根据页面推荐字段
用自然语言就能调整输出
批量运行可覆盖选定的公开 URL
导出结果中仍保留平台原始标签

30 个适用于公开社交研究的实用字段

不同平台可获取的内容和指标名称各不相同。请始终把来源平台和页面类型放在每个抓取值旁边。

  • 平台名称
  • 来源页面类型
  • 来源 URL
  • 资料 ID
  • 资料用户名
  • 资料显示名称
  • 资料 URL
  • 资料头像 URL
  • 资料简介
  • 资料网站 URL
  • 资料认证状态
  • 粉丝数
  • 关注数
  • 订阅数
  • 帖子 ID
  • 帖子 URL
  • 帖子正文或说明
  • 帖子发布时间
  • 帖子类型
  • 媒体类型
  • 主要媒体 URL
  • 话题标签列表
  • 提及账号
  • 帖子点赞数
  • 帖子评论数
  • 帖子分享数
  • 帖子观看数
  • 评论 ID
  • 评论内容
  • 评论作者用户名

Hear how teams use one scraper across the web

Thunderbit users share how they collect public data from changing pages without maintaining a separate tool for every source.

构建可自证合理的社交媒体数据集时会遇到的问题

跨平台范围、指标含义、公开访问权限与字段结构选择。

Switch to a platform-specific scraper when precision matters

Use dedicated TikTok comments, Telegram channel, Patreon membership, YouTube, Instagram, or X pages when the task depends on platform-only entities, fields, or interaction patterns.

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Thunderbit TripAdvisor 商家列表爬虫可帮助你从 TripAdvisor 的商家列表、资源中心和业主论坛中提取数据。借助 AI 智能字段推荐,快速收集资源名称、网址、描述、论坛话题、作者及帖子内容,助力调研、营销或数据分析。

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