AI 驱动的网页抓取

Shop App 爬虫

只需将 Thunderbit 指向任意 Shop app 页面,2 次点击即可提取商品名称、描述、价格和图片 URL,并整理成干净的表格——还可直接导出到 Excel、Google Sheets 或 Notion。

需要更多大规模抓取方式?

快速试玩区:自己试试看。

用 Thunderbit 解锁 Shop app 数据

借助 Thunderbit 直观的抓取能力,轻松提取任意 Shop app 的商品数据。

不止停留在列表页

Shop app 的列表页只能展示商品信息的一小部分。Thunderbit 会自动访问每个商品的子页面,抓取完整描述、高分辨率图片、规格详情等更多内容。无需手动操作,即可获取从商品名称、价格到最细致参数的所有字段。

shop-app-subpage-crawling.png

数据干净整洁,拿来即用

拿到原始数据只是第一步。Thunderbit 在抓取过程中会自动清洗并整理 Shop app 数据。你不再需要面对杂乱的表格——可以直接导出到 Google Sheets、Notion、Airtable 或 Excel,所有商品名称、描述、价格和其他细节都已排好,随时可用。

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轻松抓取任意 Shop app

为什么每个 Shop app 都要重新学一套工具?Thunderbit 开箱即用,几乎适用于任何电商网站。借助 50+ 预置模板,你只需点几下,就能开始提取热门平台上的商品名称、价格和详情。一款工具,无限可能。

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为什么 Thunderbit 与传统 Shop app 爬虫不同?

Thunderbit 的 AI 可自动处理复杂的 shop-app 布局和频繁变化。

传统爬虫

过去的做法
Shop app 的页面布局经常变化,依赖固定 CSS 选择器的传统爬虫很容易失效,需要频繁维护。
商品详情隐藏在子页面里,基础爬虫采集起来很麻烦——你得手动逐页访问。
Shop app 网站的动态分页经常会让传统爬虫漏掉整页商品列表。
商品描述和规格不统一,导致数据杂乱无序,还得手动清洗。
传统爬虫无法提取 Shop app 列表中图片或 PDF 里的数据。
AI 优势

Thunderbit AI

更智能的方式
Thunderbit 的语义 AI 能理解页面内容,即使 Shop app 布局变化,也无需不断重新配置。
子页面抓取会自动访问所有链接的商品页面,把你需要的全部细节提取到新列中。
Thunderbit 的 AI 会自动识别并翻页,即使分页加载方式复杂,也能顺利处理多页结果。
自动数据清洗会在提取时同步整理和格式化数据,生成一致、适合分析的表格。
Thunderbit 同时支持从网页、图片和 PDF 中提取数据,并把所有商品信息集中到一起。

别只听我们怎么说

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常见问题

相关 应用场景

探索 Thunderbit 网页爬虫的更多应用场景。

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Thunderbit Apotea 爬虫可帮助您从 Apotea 网站提取商品数据,包括新品上架和详细 SKU 信息。借助 AI 智能字段推荐,快速收集商品名称、价格、描述、图片、EAN 编码及分类,便于分析或调研。非常适合电商从业者、市场营销人员和研究人员获取结构化的 Apotea 数据。

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Thunderbit Druni 爬虫可帮助你从 Druni 官网高效提取详细商品信息,包括美妆产品列表和各类 SKU。借助 AI 智能字段推荐,快速收集商品名称、价格、品牌、评分、图片及库存状态,便于后续分析或比价。

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Thunderbit 推出的 Tutti 爬虫,帮助您从 Tutti.ch 的商品列表和单个商品页面高效提取结构化数据。借助 AI 智能字段推荐,快速收集商品名称、价格、描述、图片、所在地和发布时间,便于分析或库存管理。非常适合电商企业、市场营销人员及研究人员高效整理 Tutti 数据。

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