房地产爬虫：跨房产网站对比房源列表
跨房产网站对比房源列表
适配不同页面布局，重新查看目标市场，并为每套房源保留一行干净数据。
无需逐站配置选择器
Thunderbit 会识别价格、状态、卧室数、浴室数和面积的可见含义，因此你无需为每种页面布局单独编写 CSS 规则，也能跨房产网站工作。
按计划刷新房源数据
可对同一个搜索页或房源页重新运行任务，获取价格、状态或可售情况的最新视图。
每套房源都保留为一行整洁数据
来源、地址、价格、房屋信息、经纪人和状态会分别存放在不同列中。网页未展示的字段会保持空白。
无需搭建爬虫也能对比房源列表
把搜索页和房源详情页的信息保留在同一套房源记录中。
手动复制或选择器工具
上下文信息容易被拆散Thunderbit AI 代理
打开房源页面即可开始适用于混合房源信息的统一字段结构
每个房源来源只填充它实际展示的房屋信息和列表上下文。
- listing_url
- address
- city
- state
- postal_code
- neighborhood
- price
- price_change
- beds
- baths
- half_baths
- square_feet
- lot_size
- property_type
- listing_status
- days_on_market
- year_built
- hoa_fee
- price_per_sqft
- open_house_date
- open_house_start_time
- open_house_end_time
- agent_name
- brokerage
- agent_phone
- mls_id
- listing_id
- photo_url
- virtual_tour_url
- description_snippet
Watch analysts organize listings with Thunderbit
Customer videos show people turning listing facts into rows and changing the fields for their own comparison.
为不同房源来源设计一张表
只有当来源特有的缺失信息仍然可见时，共享字段结构才真正有用。
Move from collected listings to market questions
Separate rentals from homes for sale, compare local areas, or review agents across the sites you choose.
用于评论监控的 Trustpilot 爬虫
将 Trustpilot 企业主页和客户评论转化为结构化的反馈数据集——包括评分、日期、评论者背景和商家回复。只需点击一次，Thunderbit 的 AI 代理就会自动完成其余工作，无需任何设置。
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DialIndia 爬虫
Thunderbit 的 DialIndia 爬虫可帮助你从 DialIndia 的企业资料和旅游目录中提取数据，AI 智能字段推荐让操作更高效。只需几步，即可批量获取企业名称、联系方式、地址和简介，助力调研、营销或获客。
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UpCity 爬虫
Thunderbit UpCity 爬虫可帮助你从 UpCity 的广告代理机构列表和服务商评论中提取数据。借助 AI 智能字段推荐，快速收集机构名称、所在地、评分、联系方式及详细评论内容，便于分析与研究。非常适合需要结构化 UpCity 数据的市场营销人员、研究者和企业主。
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iBegin 爬虫
Thunderbit 的 iBegin 爬虫可帮助你从 iBegin 网站提取商家搜索结果及详细信息。借助 AI 智能字段推荐，快速收集商家名称、联系方式、地址、评分等数据，助力获客、市场调研或营销分析。
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PeopleWhiz 爬虫
Thunderbit PeopleWhiz 爬虫可借助 AI 字段建议，从 PeopleWhiz 的搜索结果和个人资料中提取数据。轻松收集姓名、联系方式、位置等信息，用于研究、营销或线索开发。快速高效地将 PeopleWhiz 数据整理为结构化数据集。
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白页爬虫
Thunderbit White Pages 爬虫借助 AI 智能字段识别，帮助你高效提取 White Pages 上的电话和商家信息。只需几次点击，即可批量获取姓名、电话号码、地址和网址，助力线索收集、市场营销或数据调研。
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