Rakuten 商品、价格和积分爬虫
把 Rakuten 看成一组店铺报价，而不只是商品卡片
让价格与积分、优惠券、配送条件和店铺信息放在一起，数字才真正有意义。
把影响成交的关键数字分开
Rakuten 商品卡片常常把价格、积分、优惠券和配送信息并列展示。One Click Extract 会根据当前页面推荐合适的字段；您也可以用自然英文指令，把报价中的每个部分拆开保留。
让商品页补全这一行
如果列表页没有写清店铺、运费条件、规格变体、评分或库存备注，Agent Mode 可以打开可访问的商品链接，把能看到的信息补进来。链接页面默认开启，也可以手动关闭。
把一组 URL 直接变成对比表
只需粘贴团队已经筛选好的 Rakuten 页面，并告诉表格需要哪些证据。Thunderbit 会把可访问的数据抓取到对应列中，这样您就能直接比较每个店铺报价，无需手动拼接数据。
让每个 Rakuten 价格旁边都保留店铺、积分和配送条件
传统爬虫通常只返回一个孤立数字。Thunderbit 会按照 Rakuten 实际展示报价的方式，围绕它生成完整的一行数据。
只复制价格，却丢了条件
表格失去了购买上下文把 Rakuten 报价完整还原到一行中
对比时证据依然清晰可见您可以从 Rakuten 提取哪些数据？
从 30 个字段中自由选择，覆盖 Rakuten 页面展示的商品、价格、积分、店铺、配送、评分、库存和商品详情。
- 商品名称
- 商品 URL
- 商品 ID 或商品编码
- 主图图片 URL
- 店铺名称
- 店铺 URL
- 当前展示价格
- 价格币种
- 参考价或原价
- 折扣金额
- 折扣百分比
- 积分数量
- 积分倍数
- 优惠券标签
- 促销或活动标签
- 运费
- 免运费标签
- 配送目的地
- 预计送达时间
- 是否有货
- 库存备注
- 平均评分
- 评论数
- 评论页 URL
- 分类或面包屑导航
- 品牌或制造商
- 型号
- 规格变体
- 商品描述
- 商品规格
How people use Thunderbit in real research workflows
Watch users explain which browser tasks they handed to Thunderbit and what became easier once the information arrived in a usable table.
采集 Rakuten 商品数据时，最值得关注的问题
Rakuten 的商品列表通常会混合平台通用信息与由各店铺自行控制的详情。
Continue the product comparison beyond Rakuten
Use another marketplace or retail scraper when the same products, brands, or offers also need to be checked elsewhere.
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