Thunderbit 的 Ocado 爬虫可借助 AI 将 Ocado 的商品页与促销页快速整理成干净、结构化的数据。你可以从热门优惠、组合装和精选合集页面批量提取列表信息，再通过访问每个商品子页面补充更深入的字段，让数据集更完整。使用 的 AI 网页爬虫，只需点击 AI Suggest Columns 和 Scrape，即可导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
🛒 什么是 Ocado 爬虫
AI 驱动的 Ocado 爬虫是一款 ，让你用几次点击就能从 抓取商品列表、价格与促销信息。打开你想抓取的页面（例如热门优惠或 M&S Food 合集），让 Thunderbit 的 AI 自动推荐合适的字段列，然后开始抓取，即可得到可下载或可导出的结构化表格。
🎯 Ocado 爬虫可以抓取哪些内容
Ocado 页面包含大量有价值的电商数据：商品名称、价格、促销机制、规格信息，以及跳转到商品详情页的链接。Thunderbit 面向业务场景设计，你可以先抓取列表页，再使用 Subpage Scraping 逐个打开商品 URL，把更丰富的字段（配料、营养成分、完整描述、品牌等）补充到同一张表里。
抓取 Ocado 全站热门优惠与组合装（Top Offers & Bundles）
适用于从 Ocado 的热门优惠页面抓取促销商品列表，包括多件优惠与组合装。非常适合做价格监控、促销追踪，或搭建每周优惠数据集用于分析。
操作步骤：
- 安装 并注册账号。
- 打开目标页面：。
- 点击 AI Suggest Columns，生成推荐的字段列名称与数据类型。
- 点击 Scrape 开始抓取，然后导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
字段列示例
| 列名 | 说明 |
|---|---|
| 🏷️ 商品名称 | 优惠列表中展示的商品标题。 |
| 🌐 商品 URL | 商品详情页链接（便于后续子页面抓取）。 |
| 💷 当前价格 | 当前展示价格（如有促销则为促销价）。 |
| 🧾 原价 | 之前的价格（如页面展示），用于对比折扣。 |
| 🎁 促销文案 | 促销标签/说明，例如多件优惠、组合装或限时优惠等。 |
| 📦 规格 | 卡片上展示的规格/重量/数量（如克、升、件数）。 |
| 🏪 品牌 | 列表卡片上可见的品牌名称（如有）。 |
| ⭐ 评分 | 星级评分（如有展示）。 |
| 🗳️ 评论数 | 评论数量（如有展示）。 |
| 🖼️ 商品图片 | 主图 URL，便于建档或做报表展示。 |
抓取 Ocado 的 M&S Food 独家合集
适用于从 Ocado 的 M&S Food 合集页面提取商品列表。非常适合做商品组合/品类研究、选品跟踪，或搭建结构化商品目录用于分析或内部系统。
操作步骤：
- 安装 并注册账号。
- 打开目标页面：。
- 点击 AI Suggest Columns，生成推荐的字段列名称与数据类型。
- 点击 Scrape 开始抓取并导出文件。
字段列示例
| 列名 | 说明 |
|---|---|
| 🥫 商品名称 | M&S 合集列表中的商品标题。 |
| 🌐 商品 URL | 商品详情页直达链接，便于子页面补充信息。 |
| 💷 价格 | 商品展示价格。 |
| 📦 规格 | 列表中展示的重量/数量/件数等。 |
| 🏷️ 品类 / 合集 | 合集上下文（抓取多个合集页面时尤其有用）。 |
| 🏪 品牌 | 品牌标签（通常为 M&S，但也可能因商品而异）。 |
| 🧠 饮食标签 | 如素食/纯素/无麸质等标签（如有展示）。 |
| ⭐ 评分 | 星级评分（如有）。 |
| 🗳️ 评论数 | 评论数量（如有）。 |
| 🖼️ 图片 URL | 商品图片链接，便于建档或报表使用。 |
📈 为什么要用 Ocado 工具
抓取 Ocado 能帮助你在不手动复制粘贴的情况下，快速建立稳定可靠的价格、促销与商品组合数据集。
你可能会抓取 Ocado 的常见原因：
- 电商运营：按周追踪竞品价格、促销频率与规格变化。
- 品类/类目负责人：监控精选合集（如 M&S Food）的选品变化，并与自家商品库对比。
- 市场营销团队：分析促销话术模式（多件优惠、组合装、降价等），并与商品类型做关联。
- 数据团队与分析师：构建可用于仪表盘的结构化数据集，做价格时间序列监控与促销效果评估。
- 零售咨询顾问：通过稳定导出到 Excel/Sheets 的数据，制作更有依据的报告。
Thunderbit 还支持 Pagination Scraping（点击翻页或无限滚动）与 Subpage Scraping，让你从列表页出发，最终得到更完整的商品明细表。
想了解更通用的抓取方法，可参考：
🧩 如何使用 Ocado Chrome 扩展
- 安装 Thunderbit Chrome 扩展：在 获取并创建账号。
- 进入你要抓取的 Ocado 页面：例如 或 。
- 启用 AI 抓取：点击 AI Suggest Columns 自动生成字段列、数据类型以及可选的字段提示词。你也可以按业务需求调整列（价格、促销、规格、URL 等）。
- 抓取并补充信息：先对列表页点击 Scrape，再用 Scrape Subpages 逐个访问商品 URL，把配料、营养成分或长描述等信息追加到表格中。
💳 Ocado 抓取的计费方式
Thunderbit 采用简单的积分（credit）机制：
- 1 credit = 结果表中的 1 行数据（例如 1 条商品记录）。
- AI 驱动的抓取体验（AI Suggest Columns + 结构化提取）已包含在内，可零代码上手。
免费可体验内容：
- 免费版：每月可抓取 6 个页面（按页面计）。
- 免费试用：可免费抓取 10 个页面，足够测试 Ocado 列表页与子页面补充信息。
付费方案会随工作量扩展，通常年付更划算：
- Starter：每月 $15 或年付折合每月 $9（按年计费）
- Pro 等更高档位会提供更多 credits，适合更大规模的监控与商品库项目
完整信息请查看 。抓取后导出不额外收费：可下载 CSV/JSON，或直接发送到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
❓ 常见问题（FAQ）
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什么是 AI Powered Ocado Scraper？
AI Powered Ocado Scraper 是 Thunderbit 的一套抓取流程，用于从 Ocado 的热门优惠、精选合集等页面提取结构化的商品与促销数据。它会用 AI 理解页面布局，并输出包含商品名称、价格、规格、促销文案与 URL 等字段的整洁表格。 -
Thunderbit 是什么？
是一款 AI 网页爬虫 Chrome 扩展，可从网站、PDF 和图片中采集数据并整理成结构化数据集。它面向业务团队，强调快速配置、可重复抓取，并能轻松导出到 Google Sheets、Airtable、Notion 等工具。 -
抓取 Ocado 需要会写代码吗？
不需要。打开页面后点击 AI Suggest Columns，再点击 Scrape 即可完成抓取。如果你想更精细控制，也可以重命名列、调整数据类型（文本、数字、URL、图片）或添加字段说明，全程无需写代码。 -
在列表页通常能提取哪些 Ocado 数据？
一般可提取商品名称、价格、原价、促销文案、规格、评分、评论数、图片 URL 以及商品 URL。具体可用字段取决于页面展示内容，Thunderbit 的 AI 会自动适配并给出相应建议。 -
Thunderbit 也能抓取商品详情页吗？
可以。抓取完列表页后，你可以使用 Subpage Scraping 逐个访问商品 URL，为表格补充更多字段。这在需要配料、营养成分表、长描述或详情页上的商品标识等信息时非常有用。 -
Ocado 的翻页或无限滚动怎么处理？
Thunderbit 支持 Pagination Scraping，既能处理“点击下一页”的分页，也能处理无限滚动加载。如果页面会随着滚动加载更多商品，你可以配置 Thunderbit 持续加载并抓取，直到覆盖到你需要的范围。 -
抓取 Ocado 时，Cloud Scraping 和 Browser Scraping 有什么区别？
Browser Scraping 在你的 Chrome 会话中运行，适合需要登录或依赖个性化上下文的网站。Cloud Scraping 速度更快，支持批量处理更多页面（通常一次最多可到 50 页），适合无需登录的公开页面。 -
用 Thunderbit 抓取 Ocado 的成本是多少？
费用按 credits 计算，1 credit 对应 1 行输出结果。例如抓取 200 个商品到表格中，这次运行大约消耗 200 credits（子页面补充通常是在原有行上追加字段；只有在你创建额外行时才会增加行数）。你可以先用免费版（每月 6 页）或免费试用（10 页）体验，再到 选择合适方案。 -
抓取后可以导出哪些格式？
你可以导出为 CSV 或 JSON，也可以直接发送到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。导出流程为报表、商品库搭建与持续价格监控等场景做了优化。
📚 了解更多
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