AI 驱动的网页抓取

Migros 爬虫

只需 2 次点击,就能抓取 Migros 的商品名称、价格和库存状态,并直接导出到 Excel、Google Sheets 或 Notion。无需编程,也不用手动复制,整理好的结构化数据即可直接使用。

Need more ways to scrape at scale?

快速试用区:亲自体验。

用 Thunderbit 轻松解锁 Migros 数据

无需编程,即可抓取 Migros 商品数据。

即时获取整洁的 Migros 数据

Migros 的商品数据不必杂乱无章。Thunderbit 会在抓取过程中自动整理并格式化商品名称、价格和库存状态,因此您导出到 Google Sheets、Excel 或 Notion 的数据本身就是干净可用的,无需后续处理。

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自动适应 Migros 页面结构变化

Migros 会定期调整网站布局,而传统爬虫每次变化都可能失效。Thunderbit 的语义 AI 不是依赖固定选择器,而是根据页面内容的含义来理解信息,因此能够自动适应版式变化,让您的数据抓取持续稳定运行。

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不止能抓取 Migros

何必为每个网站都单独维护一个爬虫?Thunderbit 开箱即用,既适用于 Migros,也适用于其他任何网站。借助 50+ 预置模板,您可以使用同一个工具,从数十个电商网站中提取商品名称、价格、分类和单价。

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为什么 Thunderbit 与传统 Migros 爬虫不同?

即使网站结构发生变化,也能轻松抓取 Migros 数据。

传统爬虫

老方法
一旦 Migros 更新网站布局就容易失效,需要频繁维护和手动修复。
难以应对 Migros 的多级分类和子页面结构,通常需要大量手动配置。
依赖脆弱的 CSS 选择器,当 Migros 使用动态类名或 JavaScript 渲染内容时就会失灵。
无法轻松处理不同 Migros 门店位置的库存差异,往往需要自定义方案绕过。
输出的数据格式混乱、不统一,在真正可用前还需要大量清洗。
AI 的优势

Thunderbit AI

更聪明的方式
Thunderbit 的语义 AI 会根据页面含义读取内容,当 Migros 调整布局时也能自动适应——无需担心流程中断。
可自动跟随 Migros 的关联子页面,提取更详细的商品信息,无需任何手动配置。
无需 CSS 选择器——Thunderbit 的 AI 根据内容含义提取数据,轻松处理动态元素和 JavaScript 渲染。
子页面抓取功能可帮助 Thunderbit 提取特定门店的位置库存和价格,并将其作为额外列添加到导出结果中。
Thunderbit 会自动清洗并整理 Migros 数据,让它导出到 Google Sheets、Excel 或 Notion 时就是格式统一、内容规范的状态。

不只是听我们说

看看用户对 Thunderbit 的评价。

常见问题

相关 使用场景

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