AI 驱动的网页抓取

Marks & Spencer 爬虫

只需轻点几下,就能从 Marks & Spencer 抓取商品名称、价格,甚至评分数量——从此无需编写代码。

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让 Marks & Spencer 商品数据自动运行

还在为表格头疼?现在不用了

6 个字段、200 个商品,就是 1200 次复制粘贴。Thunderbit 会把商品名称、价格、评分等信息直接发送到 Google Sheets、Notion 或 Airtable。点一下就完成。

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一个爬虫,搞定所有 M&S 页面

不用再为每个网站单独付费买爬虫。Thunderbit 开箱即用,支持 Marks & Spencer,同时也能处理成千上万个其他网站。我们还提供 50+ 个预置模板,让您更快上手。

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每个商品细节,完整抓取

列表页通常只显示基础信息。Thunderbit 会自动进入每个商品详情页,抓取评论数量、商品 ID 以及您需要的其他信息。无需额外点击,就能拿到完整内容。

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Thunderbit 为什么不同于传统的 Marks & Spencer 爬虫?

Thunderbit 能适应布局变化,并自动抓取子页面数据。

传统爬虫

过去的做法
Marks & Spencer 网站布局经常变化,CSS 选择器很容易失效。
商品详情往往分布在多个子页面,导航逻辑复杂。
分页规则不统一,不同分类的翻页方式可能完全不同。
商品描述有时是动态加载的,首次抓取内容可能不完整。
数据格式(如尺码、颜色)不一致,导致结果难以统一。
AI 优势

Thunderbit AI

更聪明的选择
语义 AI 能理解页面内容,即使布局变化也不会轻易失效。
AI 会自动访问每个链接的子页面,提取所有相关细节。
自动翻页功能可自动识别并抓取多个页面。
即使数据是动态加载的,Thunderbit 也能抓取完整内容。
自动数据清洗会在提取过程中统一结构和格式。

别只听我们怎么说

看看用户对 Thunderbit 的评价。

常见问题

相关 使用场景

探索 Thunderbit 网页爬虫的更多使用场景。

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Thunderbit Herold 爬虫可帮助你仅用两步从 Herold 的企业和个人搜索结果中提取数据。借助 AI 智能字段推荐,快速收集企业名称、地址、电话、邮箱等信息,无论是用于获客、调研还是市场营销都非常高效。非常适合销售、市场和研究团队获取结构化 Herold 数据。

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只需 2 次点击,即可抓取 Substack 的订阅人数、文章标题和发布简介,并导出到 Excel、Google Sheets 或 Notion。无需编写代码,Thunderbit 的 AI 会自动帮你整理好数据结构。

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Thunderbit 的 Amarillas.com 爬虫可帮助你从 Amarillas.com 提取结构化数据,包括汽车旅馆和餐厅等商家信息。借助 AI 智能字段推荐,快速收集商家名称、地址、联系电话、评分和评论,助力市场调研、营销推广或销售线索获取。

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Thunderbit Rakuten Travel 酒店爬虫可帮助你从 Rakuten Travel 酒店列表和详情页中提取数据。借助 AI 智能字段推荐,快速收集酒店名称、价格、评分、房型和设施信息,无论是做市场调研还是旅行规划都非常高效。非常适合旅行社、研究人员及需要结构化旅游数据的企业使用。

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Thunderbit ReverseAustralia 爬虫可帮助您从 ReverseAustralia 的投诉和评论页面提取数据。借助 AI 智能字段推荐,快速收集电话号码、投诉内容、评论文本、用户名等信息,便于分析与研究。非常适合市场营销人员、研究者及企业获取结构化反馈数据。

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DialIndia 爬虫

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Thunderbit 的 DialIndia 爬虫可帮助你从 DialIndia 的企业资料和旅游目录中提取数据,AI 智能字段推荐让操作更高效。只需几步,即可批量获取企业名称、联系方式、地址和简介,助力调研、营销或获客。

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