AI 驱动的网页抓取

Lidl 爬虫

只需 2 次点击,即可从 Lidl 抓取商品名称、价格和库存信息,并立即导出到 Excel、Google Sheets 或 Notion——剩下的交给 Thunderbit 的 AI 来完成。

Need more ways to scrape at scale?

快速体验:亲自尝试。

轻松解锁 Lidl 数据,自动完成提取

简化你的 Lidl 商品调研

厌倦了手动复制粘贴,或者被复杂的抓取工具折腾得头大?Thunderbit 无需代码,也不需要复杂配置。只要在 Lidl 页面上指向任意商品名称、价格或描述,2 次点击即可提取所需数据。

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轻松获取 Lidl 数据

别再把时间浪费在来回切换标签页、手动搬运商品信息上了。Thunderbit 可将你抓取到的数据——商品名称、价格、库存情况等——一键发送到 Google Sheets、Notion 或 Airtable。少花时间收集,多花时间分析。

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抓取 Lidl,不漏掉任何细节

Lidl 的分类页面只是起点。Thunderbit 会自动访问每个商品子页面,提取完整信息——包括描述、成分、营养信息等。你拿到的不只是摘要,而是更完整的全貌,并且这些内容会自动作为新列追加。

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Thunderbit 为什么比传统爬虫更强?

Thunderbit 能自动适应页面变化,并自动提取数据。

传统爬虫

旧式做法
网站布局经常变化,传统 CSS 选择器很容易失效。
跨多个子页面提取商品详情流程繁琐,而且很耗时。
分页规则不统一,导致很难把所有商品列表都抓全。
不同页面的数据格式不一致,导出结果容易杂乱、不统一。
抓取商品图片和 PDF 需要完全不同且更复杂的工作流。
AI 优势

Thunderbit

更聪明的方式
Thunderbit 的 AI 不是依赖固定选择器,而是按页面含义理解内容,能自动适应布局变化。
子页面抓取会自动访问每个链接的商品页,并提取完整详情。
自动分页可检测并抓取所有页面,无需手动配置。
自动数据清洗会将商品数据整理为统一格式,导出即用。
可在同一个工作流中,从网站、PDF 和图片中提取数据。

不要只听我们的一面之词

看看我们的用户对 Thunderbit 有何评价。

常见问题

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