AI 驱动的网页抓取

Kompass 爬虫

只需 2 次点击,即可从 Kompass 提取公司名称、所属行业、所在地和联系方式,并导出到 Google Sheets、Notion 或 Excel。无需编程,免费试用。

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快速试玩区:自己试试看。

用 Thunderbit 解锁 Kompass 数据

借助 Thunderbit,轻松从 Kompass 列表中提取公司和联系方式数据。

提升 Kompass 数据采集效率

手动逐页抓取 Kompass 不仅慢,而且效率低。Thunderbit 会自动化整个流程,一次性批量抓取数百条公司列表。只需将它指向你的 Kompass 搜索结果页面,它就能在几分钟内提取公司名称、行业、所在地和联系方式等关键数据。

提升 Kompass 数据采集效率

获取完整的 Kompass 信息

Kompass 列表页通常只展示摘要信息。Thunderbit 会自动访问每家公司的详情页,提取更完整的内容——包括员工数量、营收区间、行业分类以及决策人联系方式——让你无需手动点击就能获得完整的线索档案。

获取完整的 Kompass 信息

抓取任意网站的数据

不必只局限于一个平台。Thunderbit 不只是 Kompass 爬虫,它适用于任何网站。借助 50 多个预置模板,以及对新网站布局的学习能力,你可以轻松从 LinkedIn、行业目录或其他任意数据源中提取公司名称、联系人和行业信息。

抓取任意网站的数据

Thunderbit 与传统 Kompass 爬虫有何不同?

即使 Kompass 页面发生变化,也能轻松提取准确数据。

传统爬虫

旧式做法
Kompass 频繁更新页面布局,传统爬虫经常因此失效,需要不断维护和修改代码。
营收、员工数和联系人等关键公司信息通常隐藏在子页面中,基础爬虫根本抓不到。
Kompass 搜索结果的分页结构较复杂,使用普通工具很容易导致线索数据不完整。
从 Kompass 爬虫导出的原始数据格式往往不统一,在可用之前需要大量人工清洗。
传统爬虫依赖脆弱的 CSS 选择器,一旦 Kompass 调整网站结构,就会停止工作。
AI 的优势

Thunderbit AI

更智能的方案
Thunderbit 的语义 AI 能理解数据的含义,面对 Kompass 布局变化时会自动适应,而不会轻易失效。
Thunderbit 会自动跟进公司子页面,一次性提取员工数、营收、联系方式等更多信息。
Thunderbit 会自动识别并处理 Kompass 分页,抓取所有结果页中的匹配公司。
Thunderbit 会自动对提取的数据进行结构化和格式化,抓取完成后你的表格即可直接使用。
Thunderbit 按语义而不是固定选择器来识别数据,因此即使网站更新,你导出的线索依然保持准确。

别只听我们怎么说

看看用户如何评价 Thunderbit。

常见问题

相关 应用场景

探索 Thunderbit 网页爬虫的更多应用场景。

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Thunderbit Whitepages 爬虫可帮助你一键提取 Whitepages 上的人物和地址搜索结果数据。借助 AI 智能字段推荐,快速收集姓名、电话、邮箱、地址及房产归属等信息,无论是线索挖掘、市场调研还是营销推广都能高效完成。非常适合快速建立联系人名单和房产数据库。

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Thunderbit 411 爬虫帮助你从 411 人物搜索结果和个人页面中提取数据。借助 AI 智能字段推荐,快速收集姓名、电话、邮箱、地址等关键信息,无论是用于获客、调研还是市场营销都非常高效。非常适合需要从 411 获取结构化联系方式的专业人士。

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Thunderbit ZabaSearch 爬虫可帮助你从 ZabaSearch 的人物搜索结果和个人资料页面中提取数据。借助 AI 智能字段推荐,快速收集姓名、地址、电话号码、邮箱和住址信息,适用于调研、营销或获客。非常适合需要结构化公开记录数据的专业人士。

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Thunderbit Intelius 爬虫可帮助你从 Intelius 的人物搜索和反向地址结果中提取数据。借助 AI 智能字段推荐,快速收集姓名、地址、电话、邮箱等信息,无论是用于获客、调研还是营销都非常高效。非常适合需要结构化 Intelius 数据的专业人士。

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Thunderbit PeopleLooker 爬虫可帮助你从 PeopleLooker 搜索结果和房产报告中提取数据。借助 AI 智能字段推荐,快速收集姓名、联系方式、地址及房产信息,无论是用于调研、营销还是获客都非常高效。非常适合需要结构化 PeopleLooker 数据的市场营销人员、研究人员和房产从业者。

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Thunderbit PeopleFinders 爬虫可帮助你从 PeopleFinders 的人物搜索和反向地址查询结果中提取数据。借助 AI 智能字段推荐,快速收集姓名、联系方式、地址及房产信息,适用于调研、营销或获客。非常适合市场营销人员、研究人员和房产行业从业者。

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