Apollo 爬虫
深受领先企业专业人士信赖
更快获取 Apollo 数据
把 Apollo 变成一个快速获取联系信息的来源，无需手动重复操作。
两次点击即可获取数据
Apollo 已经列出了你需要的数据，但要手动提取姓名、职位、公司名称、邮箱、电话和 LinkedIn 个人资料，实在太耗时。使用 Thunderbit，你只需指向字段，让它识别结构，然后点击提取即可。无需代码，无需配置，只是更快、更轻松地获取干净数据。
让 Apollo 数据保持最新
Apollo 数据随时都在变化，每天重复同样的搜索只是在浪费时间。你可以设置 Thunderbit 按计划运行，让抓取自动进行，然后把最新结果直接发送到电子表格中。这是一种轻松保持联系信息最新的方式，不必一遍又一遍地回到 Apollo 查看。
干净数据，开箱即用
原始的 Apollo 导出在使用前通常需要大量清理。Thunderbit 在提取数据时就会自动整理并格式化，因此你的姓名、职位、公司名称、邮箱、电话和 LinkedIn 个人资料会以结构化、可直接使用的形式输出。更少清理、更少复制粘贴，也能节省抓取后的时间。
Thunderbit 为什么不同于传统的 Apollo 爬虫？
无需脆弱的选择器、手动修复或凌乱清理，也能抓取 Apollo 线索。
传统爬虫
老办法Thunderbit AI
更聪明的方法别只看我们的说法
看看用户如何评价 Thunderbit。
常见问题
相关 使用场景
探索 Thunderbit 网页爬虫的更多使用场景。
DialIndia 爬虫
Thunderbit 的 DialIndia 爬虫可帮助你从 DialIndia 的企业资料和旅游目录中提取数据，AI 智能字段推荐让操作更高效。只需几步，即可批量获取企业名称、联系方式、地址和简介，助力调研、营销或获客。
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UNIQLO 爬虫
借助 Thunderbit 的 Chrome 扩展，只需 2 次点击，即可抓取 UNIQLO 商品数据，包括商品名称、价格和可选尺码。
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HKTVmall 爬虫
只需点击几下，就能从 HKTVmall 商品列表中提取商品名称、价格，甚至顾客评分，无需复杂设置。
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People-Search 爬虫
Thunderbit People-Search 爬虫可帮助您从 People-Search 个人资料和电话反查页面提取结构化数据。借助 AI 智能字段推荐，快速收集姓名、地址、电话号码、邮箱等信息，适用于调研、营销或获客。非常适合需要获取公开记录和联系方式的市场人员、研究者及企业。
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Substack 爬虫
将 Substack 的订阅人数、文章标题和出版物描述整理成干净的电子表格——无需代码，AI 会自动完成结构化处理。
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Herold 爬虫
Thunderbit Herold 爬虫可帮助你仅用两步从 Herold 的企业和个人搜索结果中提取数据。借助 AI 智能字段推荐，快速收集企业名称、地址、电话、邮箱等信息，无论是用于获客、调研还是市场营销都非常高效。非常适合销售、市场和研究团队获取结构化 Herold 数据。
了解更多 ->准备好让数据提取火力全开了吗？
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