Amazon 评论爬虫
抓取评分背后的评论内容
当 Amazon 调整字段位置时也能继续追踪评论信息，打开可访问的评论页面，并汇总多个产品的反馈。
当 Amazon 调整布局时，依然能找到评论字段
评论正文、评分、日期、徽章和点赞数的位置并不总是一成不变。Thunderbit 会根据字段含义来识别它们，而不只是依赖固定的选择器布局。
打开承载详细信息的评论视图
Thunderbit 可以处理可访问的 Amazon 评论视图和关联页面，抓取导出所需的可见文本、评分、日期、评论者、变体、点赞数以及产品上下文。
把多个产品的评论整合成一张表
只需提供你想分析的 Amazon 产品或评论 URL。Thunderbit 可以处理这些可访问页面，并把所需的可见评论字段整合到一张结构化表格中。
评论采集不该只停留在第一页可见内容
传统评论爬虫依赖选择器；Thunderbit 则会在可访问页面中跟随可见反馈进行采集。
绑定单一评论布局的爬虫
页面越多，维护成本越高由 Thunderbit 采集的评论行
可见反馈保持井井有条使用 Amazon 评论爬虫可以提取哪些数据？
从 30 个字段中自由选择，涵盖评论文本、评分、日期、评论者、变体、有帮助投票、媒体和商品详情。
- 商品标题
- ASIN
- 商品 URL
- 品牌或店铺名称
- 主商品图片 URL
- 当前商品价格
- 总体星级评分
- 总评分数量
- 五星占比
- 四星占比
- 三星占比
- 二星占比
- 一星占比
- 顾客总结
- 评论主题或方面
- 方面提及次数
- 正面方面数量
- 负面方面数量
- 评论者显示名称
- 评论星级评分
- 评论标题
- 完整评论内容
- 评论日期
- 评论国家或站点
- 已验证购买标签
- Vine 评论标签
- 变体名称
- 变体值
- 有帮助投票数
- 评论来源 URL
What people say after trying Thunderbit
Hear directly from users about the browser work they simplified and the data workflows they were able to move forward.
收集 Amazon 评论时常见的问题
评论可见性、分页、变体、站点设置，以及 Amazon 自带的摘要内容，都会影响最终表格。
Connect customer feedback with the product behind it
Pair review collection with Amazon product or ASIN data when the analysis needs specifications, offers, or identifiers too.
无需编码的亚马逊爬虫：轻松抓取商品、价格和评论
使用 One Click Extract，提取 Amazon 页面中可见的商品名称、ASIN、价格、卖家、库存状态、评分、评论、图片等信息。Thunderbit 会自动推荐字段，必要时跟随链接页面，并且无需写代码即可导出结果。
了解更多 ->用于价格、规格和变体的 Amazon 商品爬虫
从页面中零散分布的商品信息里，快速整理出一张实用的 Amazon 商品表：包括商品标识、规格、图片、卖家、变体、评分和库存情况，无需先手动梳理每种页面布局。
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Amazon 价格爬虫
追踪买家真正能采取行动的亚马逊价格：当前售价、折扣、卖家、库存状态和商品规格。现在就提取页面，或者安排稍后再检查一次。
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Amazon ASIN 爬虫
从你正在研究的商品中创建 Amazon 标识符列表。无需逐个手动打开商品页，即可抓取 ASIN、父 ASIN、标题、商品 URL、品牌以及可见的变体关系。
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HKTVmall 爬虫
只需 2 次点击，即可从 HKTVmall 商品列表中提取商品名称、价格、评分等信息，无需编写代码。数据可直接导出到 Excel、Google Sheets 或 Notion，把 HKTVmall 数据快速转化为可执行的洞察。
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UNIQLO 爬虫
借助 Thunderbit 的 AI 驱动 Chrome 扩展，只需 2 次点击，即可提取 Uniqlo 商品名称、价格、颜色和尺码。支持一键导出到 Google Sheets、Excel 或 Notion，让你的商品调研始终保持最新。
了解更多 ->准备好提升你的数据提取效率了吗？
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