AI 数据录入：2025 年自动化手工录入的十大工具

创业圈里有个经典段子，说想知道“数字化转型”到底有多彻底，只要去任何一家企业的后台看看，还有多少人在埋头复制粘贴数据。无论是电商运营团队管理成千上万的 SKU，销售同事整理客户名单，还是财务人员对着 PDF 把数字一个个敲进 Excel，这些场景几乎随处可见。都 2025 年了，手工数据录入依然是数字化的“最后一公里”——而这一路上，错别字、延误和无数杯咖啡成了标配。

不过好消息来了：AI 数据录入工具终于普及了，而且不再是大企业的专属。 不管你是要从网页抓取商品价格、解析发票，还是自动填写表单，现在都有工具能帮你轻松搞定这些枯燥又耗时的活。作为一个长期关注自动化工具、见证无数团队和表格“死磕”的人，我真心觉得这些 AI 方案变得前所未有的好用和强大。下面就给大家盘点一下 2025 年真正能提升效率的十大 AI 数据录入工具。

为什么 2025 年企业更离不开 AI 数据录入？

手工录入不仅枯燥，还极其低效。人工录入的准确率大约在 96–99% 之间，听起来还行，但这意味着每 1 万条数据就有 100–400 个错误（）。如果你每年要处理成千上万份发票、客户或订单，数据质量问题每年会让美国企业损失高达 。

而且，损失的不只是钱。超过 每周至少有四分之一的时间都在做重复的数据录入。这些时间本可以用来分析数据、服务客户，或者做点更有价值的事。

AI 数据录入彻底改变了这一切。自动化带来的好处包括：

• 速度：AI 工具几秒钟就能处理完信息，不用再熬几个小时。
• 准确率：现代自动化工具准确率高达 99.95% 以上——每 1 万条数据只有 1–4 个错误。
• 可扩展性：AI 不会喊累，也不用喝咖啡，无论是 10 条还是 1 万条数据都能 24 小时不间断处理。
• 集成性：很多工具可以直接对接你的表格、CRM、ERP 等系统。

本指南主要涵盖以下几类自动化：

• 网页爬虫：把网页内容转成结构化数据。
• 文档解析：从 PDF、图片、表单中提取信息。
• 表单自动化：自动填写或采集电子/纸质表单数据。
• 数据库集成：系统间数据自动流转，无需人工干预。

我们怎么挑选最佳 AI 数据录入工具？

市面上工具一大堆，怎么选到合适的？我们主要看这几个维度：

• 自动化类型：支持网页爬虫、文档 OCR、邮件解析还是全流程自动化？
• 数据源支持：能不能处理结构化（表格、表单）和非结构化（邮件、扫描件）数据？
• 易用性：优先无代码或低代码，业务同事不用学复杂技术。
• 自定义能力：能不能自定义字段映射、训练模型或搭建模板？
• 集成能力：能不能和现有工具（Excel、Google Sheets、ERP、CRM）无缝对接？
• 价格：有没有免费版或试用？费用能不能随需求灵活扩展？

我们既推荐了专用型工具（比如发票解析器），也有一站式自动化平台，无论你是独立创业者还是全球运营团队，都能找到合适的解决方案。

2025 年十大 AI 数据录入工具推荐

这些工具在各自领域都很能打，下面详细介绍适用场景和亮点。

1. Thunderbit：高效灵活的 AI 网页爬虫

产品简介

Thunderbit 是一款基于 AI 的网页爬虫 Chrome 插件，能把任意网页一键转成结构化数据，无需编程、无需繁琐设置。比如你在浏览一页商品、联系人或房源信息，只要点一下“AI 智能识别字段”，AI 就会自动分析页面，识别出重要数据（如名称、价格、邮箱、图片等），并生成表格。接着点“爬取”，就能直接导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。

就像有个永远不喊累的实习生，帮你高效搞定所有复制粘贴的活。

主要功能

• AI 智能识别字段：一键自动检测页面字段，无需手动选列或写 CSS 选择器。
• 子页面爬取：需要更详细信息？Thunderbit 能自动点击每个子页面（比如商品详情页）并抓取更多数据。
• 批量导出：支持免费不限量导出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV 或 JSON。
• 即用模板：热门网站（如亚马逊、Zillow、Instagram、Shopify 等）有现成模板，一键提取。
• 图片、邮箱、电话一键提取：一键抓取页面所有图片、邮箱或电话号码。
• 定时云端爬取：可设置定时任务，自动在云端运行爬取。
• 支持 34 种语言：全球团队都能轻松用。

适用人群

• 销售团队：从各类目录网站批量采集客户名单、邮箱、电话。
• 电商运营：监控竞品价格、追踪 SKU、汇总商品信息。
• 房产中介：批量抓取房源、经纪人联系方式等。
• 任何需要快速把网页数据导入表格的人。

差异化优势

Thunderbit 不只是 OCR 或表单解析工具。传统工具多聚焦于扫描件或 PDF，而 Thunderbit 专注于网页数据，AI 能理解各种网页结构，就算页面混乱或经常变动也能准确提取。无需写脚本、也不用频繁维护模板。

和传统爬虫不同，Thunderbit 支持子页面深度爬取和批量导出，无需编程就能同时抓取大量数据。

价格

• 免费版：每月可爬取 6 个页面（另有 10 页试用额度）。
• 付费版：每月 $15 起，含 500 积分（1 积分=1 行数据）。
• 高阶套餐：支持大团队按需扩容至数万积分。
• 所有功能全开放：AI、定时、导出等都不额外收费。

想看实际效果？下载 ，或访问 获取更多教程和案例。

2. Docsumo：AI 驱动的文档解析与表格提取

产品简介

专注于自动化文档数据录入，适合发票、收据、银行流水、表单等。通过先进的 OCR 和 AI 技术，就算是格式混乱的扫描件也能精准提取关键字段和表格。面对大量 PDF 或纸质文件，Docsumo 是你的高效助手。

主要功能

• 智能表格提取：把发票、流水等明细自动转成结构化表格。
• 自动校验：自动核对总额、异常提醒，低置信度字段可人工复核。
• 预训练模型：常见文档即开即用，特殊表单可自定义训练。
• 集成能力：对接 QuickBooks、Salesforce、Zapier 等。

适用人群

• 财务/会计团队：自动处理发票、报销、合规等。
• 运营团队：大批量数字化表单、收据、账单。

价格

• 14 天免费试用
• 企业定制报价，大批量更划算。

3. Rossum：企业级智能文档自动化平台

产品简介

是面向企业的智能文档处理（IDP）平台。通过深度学习解析非结构化文档（如发票、采购单、保险表单），实现从数据采集到 ERP/CRM 集成的全流程自动化。

主要功能

• 认知型数据采集：像人一样理解文档内容，无需模板。
• 人工复核界面：低置信度字段可快速人工校验。
• 端到端自动化：可触发后续流程，集成 SAP、Oracle 等。
• 持续学习：AI 随使用不断优化。

适用人群

• 大型企业：高频复杂文档流转（如应付账款、物流、共享服务）。
• 强合规行业：需审计追踪、多国支持。

4. UiPath：端到端数据录入自动化的 RPA 平台

产品简介

是全球领先的机器人流程自动化（RPA）平台。可以构建模拟人工操作的机器人，实现点击、输入、跨应用复制粘贴、邮件读取等。结合 AI 文档理解，UiPath 能自动处理结构化和非结构化数据，适配网页、桌面及老旧系统。

主要功能

• 可视化流程设计器：拖拽式搭建自动化，无需深度编程。
• AI 视觉识别：自动化复杂界面（如 Citrix、VDI、老系统）。
• 文档理解：内置 OCR 与自定义 AI 模型。
• 流程编排：统一管理、调度、扩展机器人，支持无人值守/有人协作。

适用人群

• 多系统复杂数据流转的企业：尤其涉及多平台、老旧系统。
• IT 团队：需高度自定义和控制。

5. Nanonets：AI 识别扫描件和邮件的无代码平台

产品简介

是一款无代码 AI OCR 平台，支持从扫描件、PDF、图片甚至邮件中提取数据。只需在样本文档上标注字段即可训练模型，无需编程或数据科学背景。

主要功能

• 自定义模型训练：通过标注样本教 AI 提取所需字段。
• 预设模板：发票、证件、收据等常见文档即用。
• 表格提取：支持多行明细数据。
• API 与集成：可通过 Zapier、API 或直接导出对接业务流程。

适用人群

• 需要数字化纸质流程的团队：财务、人力、物流、合规等。
• 无需招募 AI 工程师也能实现高精度 OCR。

6. Kofax：企业级智能数据采集与自动化套件

产品简介

是文档采集与流程自动化领域的企业级解决方案。集成了高级 OCR、文档分类、流程编排和 RPA，适合高强度、关键业务场景。

主要功能

• 高级 OCR：支持 100+ 语言、手写体、条码等。
• 端到端流程：从扫描、校验到 ERP 集成全流程自动化。
• 合规与审计：细致权限、审计追踪、法规支持。
• RPA 集成：自动将数据录入老旧系统。

适用人群

• 大型企业、BPO、政府机构：邮件室自动化、应付账款、医疗等。

7. Microsoft Power Automate：集成 AI 的工作流自动化

产品简介

（原 Flow）是微软推出的低代码自动化平台。可以连接数百款应用（Excel、SharePoint、Outlook、Salesforce 等），实现数据自动流转。通过 AI Builder，可以为流程添加 OCR 和表单识别能力。

主要功能

• 内置连接器：300+ 应用即插即用。
• AI Builder：自定义模型提取表单、图片数据。
• 桌面 RPA：自动化老旧应用和桌面流程。
• 深度集成 Microsoft 365：适合已用 Office 的企业。

适用人群

• 微软生态企业：自动化 M365 内部数据流转。
• 需要快速无代码自动化的团队。

8. Hypatos：深度学习驱动的发票与文档自动录入

产品简介

专注于财务文档（尤其是发票、收据）的深度学习自动化，追求“零接触”处理，内置异常检测和 ERP 集成。

主要功能

• 预训练发票模型：复杂版式也能高精度识别。
• 异常检测：自动标记错误、重复或潜在欺诈。
• ERP 集成：可直连 SAP、Oracle 等。
• 持续学习：每次修正都能提升模型表现。

适用人群

• 应付账款/财务团队：大批量发票处理、合规、反欺诈。
• 需要高安全、可审计自动化的企业。

9. Parsio：简单易用的邮件及附件数据提取工具

产品简介

是一款无代码邮件及附件（PDF、图片、CSV）解析工具。只需在样本邮件中高亮字段，Parsio 就能自动提取，无需编程或正则表达式。

主要功能

• 高亮提取：通过高亮文本教 Parsio 识别所需数据。
• 附件解析：支持 PDF、图片、Excel 等多种格式。
• 实时导出：可推送数据到 Google Sheets、Slack、CRM 或 Zapier。
• 多邮箱支持：不同流程可设置不同解析模板。

适用人群

• 中小企业和个人：自动处理订单邮件、客户线索、报告汇总等。
• 不想再手动复制邮箱内容的人。

10. FormX：专注表单与小票数据采集的 AI 工具

产品简介

专注于表单、小票、证件等文档的数据提取，尤其适合移动端采集。提供移动 SDK 和 API，方便将扫描与 OCR 集成到自有应用，实现现场实时数据采集。

主要功能

• 移动端 SDK：为 iOS/Android 应用添加扫描与 OCR 能力。
• 预设提取器：小票、证件、发票等即用。
• 实时校验：即时反馈与错误检查。
• 自定义提取器训练：可针对特殊表单自建模型。

适用人群

• 外勤、零售、物流：移动端采集小票、证件、交付单等。
• 开发者：为应用集成实时文档数字化能力。

AI 数据录入工具一览对比表

如何选择合适的 AI 数据录入工具？

选型时，建议结合自身需求和各工具特点：

1. 明确数据来源：
   • 网页数据？ 首选 Thunderbit。
   • PDF/扫描件？ Docsumo、Rossum、Hypatos、Nanonets。
   • 邮件/附件？ Parsio。
   • 跨应用流程？ UiPath 或 Power Automate。
   • 移动采集？ FormX。
2. 评估数据量级：
   • 大批量、关键业务？ Kofax、Hypatos、Rossum。
   • 中小规模？ Thunderbit、Docsumo、Power Automate、Parsio。
3. 关注准确率与校验：
   • 财务/合规？ 选带自动校验和人工复核的工具（Rossum、Hypatos、Kofax）。
   • 线索采集/调研？ Thunderbit 或 Parsio，速度优先。
4. 集成需求：
   • 需对接 ERP/CRM？ Docsumo、Hypatos、Rossum、UiPath。
   • 只需表格？ Thunderbit、Parsio、Nanonets。
5. 技术能力：
   • 无 IT 团队？ Thunderbit、Power Automate、Parsio、Nanonets（基础场景）。
   • 有开发资源？ UiPath、Kofax、FormX（可深度集成）。
6. 预算考量：
   • 初创/中小企业？ Thunderbit、Parsio、Power Automate、Nanonets（按需付费）。
   • 大型企业？ Kofax、Hypatos、Rossum。
7. 试用与验证：
   • 大多数工具都提供免费试用，建议用真实数据测试后再决定。

场景举例：

• 小型电商：用 Parsio 解析订单邮件，Power Automate 自动推送发货。
• 应付账款部门：Docsumo 或 Rossum 处理发票，并对接 QuickBooks。
• 老系统迁移：UiPath 或 Power Automate Desktop 自动转移数据。
• 外勤服务：FormX 移动端扫描表单/小票。
• 市场调研：Thunderbit 网页爬虫，Nanonets 提取 PDF 数据。

AI 数据录入与自动化的最新趋势

数据录入自动化领域发展飞快，2025 年主要趋势包括：

• AI 智能字段推荐：像 Thunderbit 这样，AI 能自动识别页面可提取内容，无需配置。
• 子页面爬取与深度导航：AI 网页爬虫能自动翻页、点击详情页批量采集数据。
• 云端与 API 优先：新一代工具多为 SaaS，API 接入简单，无需本地安装。
• 无代码普及：人人都能搭建自动化流程，Parsio 高亮解析、Power Automate 拖拽流程就是典型代表。
• OCR 与手写识别大幅提升：深度学习让复杂文档识别率达到 95–99%。
• 与业务系统深度集成：数据录入融入日常工作流，机器人和助手开始自动处理常规输入。
• 质量与错误率降低：自动校验、异常检测、业务规则成为标配，自动化不仅快，还比人工更准。
• 岗位转型：数据录入员正转型为流程审核员和异常处理员，而不再只是“打字员”。

总结：用 AI 数据录入工具释放生产力

手工数据录入曾经是“不得不做”的苦差事。到了 2025 年，AI 工具让它变得高效、准确，甚至有点乐趣。无论是采集客户线索、处理发票，还是自动填写表单，合适的工具都能让你把数小时的机械劳动变成几分钟的轻松审核。

我的建议是：从一个最头疼的点入手，比如每周的销售报表，或那堆让实习生头大的小票，选一款工具试用。大多数产品都提供免费试用，亲自体验效果最直观。别忘了带上你的团队一起体验——当大家看到自动化节省的时间和精力后，都会成为你的“自动化拥趸”。

数据录入的未来已经到来，让机器做重复劳动，让人专注于分析、决策和业务增长。是时候让你的“复制粘贴”手指休息一下了，企业和你的手腕都会感谢你。

想体验最简单的网页数据录入工具？，看看你能多快把网页变成表格。更多技巧和自动化指南，欢迎访问 。

常见问题

1. 什么是 AI 数据录入，为什么 2025 年如此重要？

AI 数据录入就是用技术自动把来自网页、文档、邮件、表单等各种来源的数据转成结构化格式（比如表格、数据库）。2025 年，AI 数据录入能大幅提升速度、准确率和扩展性，消除重复劳动，每年为企业减少数十亿美元的错误和低效损失。

2. 哪款 AI 工具最适合网页数据提取？

Thunderbit 是网页数据提取的首选。它通过 AI 自动识别并提取任意网站（包括子页面）的结构化数据，无需编程，直接导出到 Excel、Google Sheets 或 Notion。非常适合销售、电商和调研团队。

3. 如何为企业选择合适的 AI 数据录入工具？

首先明确你的数据来源（比如网页、PDF、邮件、表单）、数据量和集成需求。如果团队技术资源有限，建议选择无代码工具如 Thunderbit、Parsio 或 Power Automate。要是需要企业级流程，可以考虑 Rossum、Kofax 或 UiPath。

4. 这些 AI 工具适合新手吗？需要技术背景吗？

大部分工具都为非技术用户设计。Thunderbit、Parsio、Nanonets 提供直观的无代码界面，而 UiPath、Kofax 更适合有 IT 支持或技术背景的用户。

5. 是否可以免费试用这些工具？

可以，大多数工具都提供免费试用或基础免费额度。Thunderbit 每月可免费爬取 6 个页面，Parsio 可免费解析 30 封邮件，Power Automate 也有随 Microsoft 365 账户的免费版。建议用真实数据试用，评估实际效果。