Trình trích xuất hồ sơ trực tuyến miễn phí

Bởi
Trích xuất dữ liệu hồ sơ công khai có cấu trúc từ các trang mạng xã hội và danh bạ bằng AI. Thu thập tên, tài khoản, tiểu sử, vị trí và số liệu người theo dõi để phân tích và tiếp cận.
Cào từ nhiều URL
Cào hàng loạt URL từ tệp
Cào từ một URL
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Product Listing
Extracted Data Table
Just Click to Extract
Trích xuất dữ liệu hồ sơ mạng xã hội chỉ trong hai cú nhấpDùng Thunderbit để lấy dữ liệu hồ sơ và trang công khai thật nhanh, sau đó đưa các trường sạch vào bảng. Tự động thu thập trên nhiều trang mà không cần viết mã.
chrome-web-store
Cài đặt từChrome Web Store

Trích xuất dữ liệu hồ sơ mạng xã hội chỉ trong hai cú nhấp

Thunderbit giúp bạn cào các trang hồ sơ công khai và trang danh sách, rồi trích xuất các trường có cấu trúc như tên, tài khoản, tiểu sử, vị trí và số liệu thống kê. Dùng AI Suggest Fields để thiết lập cột nhanh chóng, cào danh sách phân trang và làm giàu dữ liệu bằng cách cào các trang con. Cào dữ liệu từ website và các trang con, đồng thời xử lý PDF, tài liệu và hình ảnh khi hồ sơ xuất hiện trong tệp hoặc ảnh chụp màn hình. Làm sạch, phân loại và định dạng đầu ra, rồi xuất sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion cho mục đích nghiên cứu, marketing và báo cáo.

Cách cào dữ liệu hồ sơ bằng Thunderbit

step_01.png
BƯỚC 1Tải xuống và cài đặtTải xuống và cài đặt tiện ích mở rộng Thunderbit Chrome từ trang tải Thunderbit Chrome Extension. Sau khi cài đặt, hãy đăng nhập hoặc tạo tài khoản miễn phí để bắt đầu.
step_02.png
BƯỚC 2Mở tiện ích mở rộngMở tiện ích mở rộng Thunderbit Chrome, sau đó chọn công cụ Profile Scraper. Chọn cách nhập phù hợp với quy trình của bạn: (1) Nhập URL hồ sơ: dán một hoặc nhiều URL hồ sơ công khai, mỗi URL một dòng, (2) Tải lên danh sách URL theo lô: tải lên tệp .txt hoặc .csv với mỗi dòng là một URL hồ sơ, hoặc (3) URL hồ sơ đơn lẻ: nhập một liên kết hồ sơ. Nếu bạn muốn kiểm soát đầu ra, hãy dùng mục Fields to extract dạng chọn nhiều để chọn các trường như username_handle, full_name, bio_description, location, follower_count và profile_image_url. Nếu không chọn trường nào, Thunderbit sẽ dùng bộ mặc định.
step03.png
BƯỚC 3Nhấp nút “Scrape profiles”Nhấp nút "Scrape profiles" để bắt đầu xử lý URL hoặc danh sách URL đã cung cấp. Thunderbit sẽ truy cập từng trang hồ sơ công khai và trả về một bảng có cấu trúc với các cột như Username / Handle, Full Name, Bio / Description, Location, Follower Count, Following Count, Number of Posts, Profile URL và các Public Metadata khác. Khi bảng đã sẵn sàng, hãy xuất kết quả ra CSV hoặc Excel, hoặc gửi sang Google Sheets, Airtable hay Notion để phân tích và báo cáo.

Tìm hiểu cách trích xuất dữ liệu hồ sơ có cấu trúc từ các trang công khai trên mạng xã hội

Cào thông tin hồ sơ công khai vào một bảng gọn gàng

Profile Scraper biến các trang hồ sơ và trang người dùng công khai thành những dòng dữ liệu có cấu trúc để bạn dễ phân tích. Chỉ cần dán một hoặc nhiều URL, Thunderbit sẽ trích xuất các trường quan trọng như tên, tài khoản, tiểu sử, vị trí, số người theo dõi và đang theo dõi, số bài đăng, URL hồ sơ và các siêu dữ liệu công khai khác. Công cụ này được tạo ra cho marketer, nhà nghiên cứu và chuyên gia phân tích cần dữ liệu hồ sơ nhất quán mà không phải sao chép thủ công giữa nhiều nền tảng.
Bắt đầu miễn phí
profile_scraper.png

Chọn đúng các trường bạn cần cho từng quy trình

Chọn bộ trường hồ sơ mặc định hoặc tùy chỉnh những gì cần lấy, bao gồm website, danh mục, trạng thái xác minh, URL ảnh hồ sơ và cả thông tin liên hệ như email hoặc số điện thoại khi chúng được công khai. Điều này giúp đội ngũ chuẩn hóa dữ liệu giữa nhiều nguồn và giảm đáng kể khâu dọn dẹp sau đó. Hãy dùng khi bạn cần bản chụp nhanh gọn của hồ sơ hoặc một bộ dữ liệu chi tiết hơn cho phân khúc sâu và báo cáo.
Bắt đầu miễn phí
profile_scraper.png

Xây dựng danh sách khách hàng tiềm năng và cơ sở dữ liệu creator cho việc tiếp cận

Dùng Profile Scraper để tổng hợp danh sách influencer, creator, founder hoặc tài khoản thương hiệu từ các thư mục công khai và nền tảng mạng xã hội. Thu thập tài khoản, tiểu sử, vị trí và các tín hiệu về quy mô tệp khán giả để đánh giá mức độ phù hợp của khách hàng tiềm năng, phân luồng họ vào đúng chiến dịch và ưu tiên tiếp cận. Công cụ này rất hữu ích cho đội tăng trưởng, agency và các vị trí partnerships cần nghiên cứu hồ sơ lặp đi lặp lại trên nhiều URL.
Bắt đầu miễn phí
lead_list_building.png

Xuất kết quả sang các công cụ đội ngũ của bạn đang dùng

Sau khi cào xong, bạn có thể xuất bảng ra CSV hoặc Excel, hoặc gửi sang Google Sheets, Airtable hay Notion để cộng tác và phân tích. Nhờ đó, bạn có thể dễ dàng khử trùng lặp hồ sơ, thêm ghi chú, theo dõi trạng thái tiếp cận và tạo dashboard để giám sát đối tượng và đối thủ. Đầu ra có cấu trúc cũng hỗ trợ quy trình báo cáo liên tục, nơi các chỉ số hồ sơ cần được xem lại theo thời gian.
Bắt đầu miễn phí
export_platforms.png

Người dùng nói gì về Thunderbit

Taryn W.Chuyên gia chiến lược tăng trưởng@Thunderbit đã thay đổi cách tôi làm nghiên cứu đối thủ. Tôi nhấn 'AI Suggest Fields', và nó tạo ra một bảng sạch trên các trang kết quả phân trang — không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm thời gian cực lớn khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các marketplace ngách.
Miles T.Tư vấn phát triển kinh doanhTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các danh bạ. Nó trích xuất thông tin liên hệ gọn gàng chỉ với một cú nhấp, và xuất sang Sheets hoặc Notion chỉ mất vài giây. Không cần thiết lập thêm, không cần code — chỉ có dữ liệu sẵn sàng để dùng.
Rhea C.Nhà phân tích E-commerceThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU trên nhiều trang. Tôi scrape danh sách rồi dùng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, đánh giá và tồn kho. AI sắp xếp mọi thứ vào các cột do tôi định nghĩa.
Cassian B.Cố vấn bất động sảnScheduled Scraper của Thunderbit giúp việc theo dõi bất động sản dễ hơn rất nhiều. Tôi mô tả khoảng thời gian bằng ngôn ngữ tự nhiên, và nó tự động lấy danh sách cập nhật, giá và link mà không cần đụng lại phần thiết lập. Đơn giản và rất thực tế.
Dorian B.Chuyên gia nội dung & SEOTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn thẻ nội dung blog đã scrape. Nó trích xuất tiêu đề, tác giả và thậm chí gợi ý danh mục. Hoạt động rất tốt trên các site động và subpage — hoàn hảo để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Trưởng nhóm vận hành marketplaceChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang cùng lúc, và với những site yêu cầu đăng nhập, chúng tôi chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt và không cần bảo trì hay chỉnh sửa thủ công liên tục.
Jorge F.Quản lý sales inboundAI Autofill của Thunderbit đúng là cứu cánh. Sau khi scrape thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form lead trực tiếp trên trình duyệt. Tôi chỉ cần chọn tab, và nó tự điền tất cả bằng dữ liệu đã scrape. Không cần nhập tay.
Alina D.Nhà nghiên cứu tự doTôi dựa vào Thunderbit để trích xuất dữ liệu từ PDF, website dạng hình ảnh và các trang cuộn vô hạn. Nó xử lý các định dạng lộn xộn bằng AI và xuất ra bảng sẵn sàng để gửi sang Google Sheets hoặc Airtable chỉ trong vài giây.
Taryn W.Chuyên gia chiến lược tăng trưởng@Thunderbit đã thay đổi cách tôi làm nghiên cứu đối thủ. Tôi nhấn 'AI Suggest Fields', và nó tạo ra một bảng sạch trên các trang kết quả phân trang — không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm thời gian cực lớn khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các marketplace ngách.
Miles T.Tư vấn phát triển kinh doanhTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các danh bạ. Nó trích xuất thông tin liên hệ gọn gàng chỉ với một cú nhấp, và xuất sang Sheets hoặc Notion chỉ mất vài giây. Không cần thiết lập thêm, không cần code — chỉ có dữ liệu sẵn sàng để dùng.
Rhea C.Nhà phân tích E-commerceThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU trên nhiều trang. Tôi scrape danh sách rồi dùng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, đánh giá và tồn kho. AI sắp xếp mọi thứ vào các cột do tôi định nghĩa.
Cassian B.Cố vấn bất động sảnScheduled Scraper của Thunderbit giúp việc theo dõi bất động sản dễ hơn rất nhiều. Tôi mô tả khoảng thời gian bằng ngôn ngữ tự nhiên, và nó tự động lấy danh sách cập nhật, giá và link mà không cần đụng lại phần thiết lập. Đơn giản và rất thực tế.
Dorian B.Chuyên gia nội dung & SEOTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn thẻ nội dung blog đã scrape. Nó trích xuất tiêu đề, tác giả và thậm chí gợi ý danh mục. Hoạt động rất tốt trên các site động và subpage — hoàn hảo để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Trưởng nhóm vận hành marketplaceChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang cùng lúc, và với những site yêu cầu đăng nhập, chúng tôi chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt và không cần bảo trì hay chỉnh sửa thủ công liên tục.
Jorge F.Quản lý sales inboundAI Autofill của Thunderbit đúng là cứu cánh. Sau khi scrape thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form lead trực tiếp trên trình duyệt. Tôi chỉ cần chọn tab, và nó tự điền tất cả bằng dữ liệu đã scrape. Không cần nhập tay.
Alina D.Nhà nghiên cứu tự doTôi dựa vào Thunderbit để trích xuất dữ liệu từ PDF, website dạng hình ảnh và các trang cuộn vô hạn. Nó xử lý các định dạng lộn xộn bằng AI và xuất ra bảng sẵn sàng để gửi sang Google Sheets hoặc Airtable chỉ trong vài giây.

Câu hỏi thường gặp

Trích xuất dữ liệu bằng AI
Dễ dàng chuyển dữ liệu sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week