Zillow scraper
Bởi
Trích xuất danh sách bất động sản và dữ liệu môi giới từ Zillow. Tiết kiệm thời gian với dữ liệu bất động sản có cấu trúc để phân tích thị trường và tìm kiếm khách hàng tiềm năng.
Nhập URL tìm kiếm Zillow
Tiêu chí tìm kiếm
Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our Dịch vụ web scraping to save engineering time.
Trích xuất dữ liệu Zillow nhanh hơn ngay hôm nayDùng Thunderbit để thu thập danh sách Zillow và thông tin môi giới ngay khi bạn đang duyệt web. Nắm bắt dữ liệu bất động sản có cấu trúc mà không cần lập trình hay sao chép-dán thủ công.
Cài đặt từChrome Web Store
Trích xuất dữ liệu Zillow nhanh hơn ngay hôm nay
Cần dữ liệu bất động sản cho nghiên cứu thị trường hoặc tìm kiếm khách hàng tiềm năng? Thunderbit có thể thu thập các trang Zillow, trang con, PDF, tài liệu và hình ảnh để lấy danh sách, giá bán và thông tin môi giới có cấu trúc bằng khả năng trích xuất hỗ trợ AI.
Sau đó, bạn có thể tóm tắt, phân loại hoặc định dạng dữ liệu và xuất sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion để phân tích và sử dụng cho nhóm.
Cách thu thập danh sách Zillow bằng Thunderbit
BƯỚC 1Tải xuống và cài đặtTải xuống và cài đặt Thunderbit Chrome Extension từ Thunderbit Chrome Extension Download Page. Sau khi cài đặt, hãy đăng nhập hoặc tạo tài khoản miễn phí để có thể dùng Zillow scraper.
BƯỚC 2Mở tiện ích mở rộngTruy cập Zillow và mở trang kết quả tìm kiếm hoặc thiết lập tiêu chí tìm kiếm của bạn. Bạn có thể dán một URL tìm kiếm Zillow, hoặc nhập các chi tiết như vị trí, loại bất động sản, khoảng giá, số phòng ngủ, số phòng tắm, giới hạn kết quả và tên môi giới trong tiện ích.
BƯỚC 3Nhấp vào nút Thu thập danh sách ZillowNhấp vào nút Thu thập danh sách Zillow. Thunderbit sẽ trích xuất các tin đăng vào một bảng có cấu trúc với các trường như Địa chỉ, Giá, Phòng ngủ, Phòng tắm, Diện tích, Tên môi giới, Số điện thoại môi giới và URL tin đăng. Sau đó bạn có thể xuất kết quả sang Excel, Google Sheets, Airtable, Notion hoặc tải xuống dưới dạng CSV hay JSON.
Tìm hiểu cách thu thập danh sách Zillow
Trích xuất danh sách bất động sản Zillow
Trình thu thập Zillow giúp bạn lấy dữ liệu bất động sản có cấu trúc từ các trang tìm kiếm Zillow bằng URL tìm kiếm hoặc bộ lọc riêng của bạn. Công cụ có thể lấy địa chỉ, giá, số phòng ngủ, số phòng tắm, diện tích và liên kết tin đăng trong một bảng gọn gàng. Đây là lựa chọn lý tưởng cho các nhóm bất động sản, nhà phân tích và nhà đầu tư muốn biến việc duyệt thủ công thành dữ liệu có tổ chức để xem xét và so sánh.
Thu thập thông tin liên hệ của môi giới
Ngoài thông tin bất động sản, công cụ còn có thể lấy tên và số điện thoại của môi giới từ các tin đăng Zillow. Điều này rất hữu ích cho tiếp cận bán hàng, nghiên cứu thị trường và tạo khách hàng tiềm năng trong lĩnh vực bất động sản. Thay vì sao chép thông tin liên hệ từng dòng, bạn sẽ có một bộ dữ liệu sẵn sàng sử dụng giúp làm việc nhanh hơn và giảm lỗi nhập tay.
Xuất dữ liệu tin đăng vào quy trình làm việc của bạn
Sau khi thu thập, bạn có thể xuất kết quả sang CSV, Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion. Điều này giúp dễ dàng sắp xếp tin đăng, xây dựng quy trình xử lý, chia sẻ với đồng đội hoặc kết hợp dữ liệu Zillow với các hồ sơ khác. Đầu ra có cấu trúc sẵn sàng cho phân tích, báo cáo hoặc theo dõi tiếp mà không cần dọn dữ liệu thêm.
Lọc bất động sản cho nghiên cứu mục tiêu
Bạn có thể thu hẹp kết quả theo vị trí, loại bất động sản, khoảng giá, số phòng ngủ, số phòng tắm, giới hạn kết quả hoặc tên môi giới. Điều này hữu ích cho người mua đang theo dõi khu vực cụ thể, nhà đầu tư so sánh nhà trong một mức ngân sách, và môi giới theo dõi tin đăng của đối thủ. Khi xác định tiêu chí ngay từ đầu, bạn sẽ nhận được dữ liệu bất động sản phù hợp hơn với ít thời gian tìm kiếm hơn.
Khám phá thêm công cụ miễn phí
Redfin Scraper
Trích xuất các tin đăng bất động sản trên Redfin thành một bảng có cấu trúc để phân tích. Thu thập địa chỉ, giá, số phòng ngủ, số phòng tắm, diện tích và thông tin môi giới để so sánh nhà nhanh hơn.
Email Permutator
Tạo các biến thể email phổ biến từ họ tên và tên miền để phục vụ outreach và kiểm thử. Hỗ trợ tạo hàng loạt định dạng cho quy trình bán hàng, tuyển dụng và xây dựng mạng lưới.
Công cụ làm sạch danh sách liên hệ
Làm sạch và chuẩn hóa danh sách liên hệ bằng cách loại bỏ bản ghi trùng, chỉnh lại định dạng và gắn cờ các mục không hợp lệ. Nhận tệp dữ liệu gọn gàng, sẵn sàng để nhập vào hệ thống và phục vụ hoạt động tiếp cận khách hàng.
Idealista Scraper
Trích xuất các tin đăng bất động sản trên Idealista thành một bảng gọn gàng để phân tích. Lấy địa chỉ, URL, giá bán, số phòng ngủ và diện tích (m²) từ trang kết quả tìm kiếm. Xuất dữ liệu có cấu trúc để nghiên cứu và so sánh nhanh hơn.
Trình kiểm tra email dùng một lần
Kiểm tra xem một email có dùng tên miền dùng một lần hay không và xem nhà cung cấp được phát hiện. Giảm đăng ký spam và giữ danh sách của bạn sạch hơn. Nhận kết quả rõ ràng kèm giải thích ngắn gọn.
Công cụ kiểm tra khả năng gửi email thành công
Kiểm tra rủi ro email vào hộp thư đến bằng cách xem xét xác thực, uy tín tên miền và nội dung thư. Nhận các hướng dẫn rõ ràng để cải thiện khả năng gửi và giảm bị lọc vào spam.
Trình trích xuất CV
Trích xuất dữ liệu ứng viên có cấu trúc từ các tệp CV vào một bảng sạch để sàng lọc và tìm kiếm. Phân tích thông tin liên hệ, kỹ năng, kinh nghiệm, học vấn và hơn thế nữa, rồi xuất ra để phân tích.
Công cụ trích xuất số điện thoại
Quét nhanh các trang web, tệp hoặc văn bản để tìm số điện thoại. Nhận ngay danh sách gọn gàng, có thể xuất ra chỉ trong vài giây—lý tưởng để xây dựng danh sách liên hệ hoặc xác minh dữ liệu.
Người dùng nói gì về Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit đã thay đổi cách tôi làm nghiên cứu đối thủ. Tôi nhấn 'AI Suggest Fields', và nó tự tạo một bảng gọn gàng từ kết quả phân trang — không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm cực nhiều thời gian khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các marketplace ngách.
Miles T.Sales Development ConsultantTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các thư mục. Nó trích xuất thông tin liên hệ sạch sẽ chỉ trong một cú nhấp, và xuất sang Sheets hoặc Notion chỉ mất vài giây. Không cần thiết lập thêm, không cần code — chỉ là dữ liệu sẵn dùng.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU trên nhiều trang. Tôi scrape danh sách, rồi dùng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, đánh giá và tồn kho. AI sắp xếp mọi thứ vào các cột do tôi định nghĩa.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper của Thunderbit giúp việc theo dõi bất động sản dễ hơn nhiều. Tôi mô tả khoảng thời gian bằng tiếng Anh tự nhiên, và nó tự động lấy listing, giá và liên kết mới mà không cần đụng lại thiết lập. Đơn giản và rất thực tế.
Dorian B.Content & SEO SpecialistTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn nhãn nội dung blog đã scrape. Nó trích xuất tiêu đề, tác giả và còn gợi ý danh mục. Hoạt động tốt trên các site động và subpage — rất hợp để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Marketplace Operations LeadChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang mỗi lần, còn với site cần đăng nhập, chúng tôi chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt, và không cần bảo trì hay chỉnh sửa thủ công thường xuyên.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill của Thunderbit đúng là cứu tinh. Sau khi scrape thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form lead trực tiếp trong trình duyệt. Tôi chỉ cần chọn tab, và nó tự điền mọi thứ từ dòng dữ liệu đã scrape. Không cần nhập tay.
Alina D.Freelance ResearcherTôi dựa vào Thunderbit để trích xuất dữ liệu từ PDF, website dạng hình ảnh và các trang cuộn vô hạn. Nó xử lý được những định dạng rối rắm bằng AI và tạo ra bảng sẵn sàng xuất, có thể gửi sang Google Sheets hoặc Airtable chỉ trong vài giây.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit đã thay đổi cách tôi làm nghiên cứu đối thủ. Tôi nhấn 'AI Suggest Fields', và nó tự tạo một bảng gọn gàng từ kết quả phân trang — không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm cực nhiều thời gian khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các marketplace ngách.
Miles T.Sales Development ConsultantTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các thư mục. Nó trích xuất thông tin liên hệ sạch sẽ chỉ trong một cú nhấp, và xuất sang Sheets hoặc Notion chỉ mất vài giây. Không cần thiết lập thêm, không cần code — chỉ là dữ liệu sẵn dùng.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU trên nhiều trang. Tôi scrape danh sách, rồi dùng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, đánh giá và tồn kho. AI sắp xếp mọi thứ vào các cột do tôi định nghĩa.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper của Thunderbit giúp việc theo dõi bất động sản dễ hơn nhiều. Tôi mô tả khoảng thời gian bằng tiếng Anh tự nhiên, và nó tự động lấy listing, giá và liên kết mới mà không cần đụng lại thiết lập. Đơn giản và rất thực tế.
Dorian B.Content & SEO SpecialistTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn nhãn nội dung blog đã scrape. Nó trích xuất tiêu đề, tác giả và còn gợi ý danh mục. Hoạt động tốt trên các site động và subpage — rất hợp để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Marketplace Operations LeadChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang mỗi lần, còn với site cần đăng nhập, chúng tôi chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt, và không cần bảo trì hay chỉnh sửa thủ công thường xuyên.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill của Thunderbit đúng là cứu tinh. Sau khi scrape thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form lead trực tiếp trong trình duyệt. Tôi chỉ cần chọn tab, và nó tự điền mọi thứ từ dòng dữ liệu đã scrape. Không cần nhập tay.
Alina D.Freelance ResearcherTôi dựa vào Thunderbit để trích xuất dữ liệu từ PDF, website dạng hình ảnh và các trang cuộn vô hạn. Nó xử lý được những định dạng rối rắm bằng AI và tạo ra bảng sẵn sàng xuất, có thể gửi sang Google Sheets hoặc Airtable chỉ trong vài giây.
