Trích xuất tiêu đề, liên kết, tóm tắt và ngày tháng từ các trang Naver. Tiết kiệm thời gian nghiên cứu nhờ dữ liệu có cấu trúc từ kết quả tìm kiếm và nội dung trang.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Trích xuất dữ liệu Naver cùng ThunderbitDùng Thunderbit để quét kết quả tìm kiếm và các trang Naver bằng AI, biến nội dung web thành dữ liệu có cấu trúc chỉ với vài bước. Xuất kết quả sạch sang Sheets, Airtable hoặc Notion.
Cài đặt từChrome Web Store
Free tier available
Trích xuất dữ liệu Naver cùng Thunderbit
Bạn cần dữ liệu từ kết quả tìm kiếm Naver hoặc từ các trang cụ thể? Thunderbit có thể quét website, trang con, PDF, tài liệu và hình ảnh, rồi tự động sắp xếp kết quả thành định dạng phù hợp cho quy trình của bạn.
Dùng AI để tóm tắt, phân loại và định dạng các trường đã trích xuất, sau đó gửi toàn bộ sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion. Đây là cách đơn giản, không cần code để thu thập và tổ chức dữ liệu web cho nghiên cứu và phân tích.
Cách crawl dữ liệu Naver bằng Thunderbit
BƯỚC 1Tải xuống và cài đặtTải xuống và cài đặt Thunderbit Chrome Extension từ trang tải Thunderbit Chrome Extension. Sau khi cài đặt, hãy đăng nhập hoặc tạo tài khoản miễn phí để bắt đầu.
BƯỚC 2Mở tiện ích mở rộngTruy cập trang kết quả tìm kiếm Naver hoặc trang Naver cụ thể mà bạn muốn crawl. Mở Thunderbit Chrome Extension, rồi nhập URL Naver vào ô đầu vào có nhãn url. Công cụ đã được thiết lập để trích xuất các trường như Title, URL, Summary, Publication Date và Metadata.
BƯỚC 3Nhấn nút Crawl Naver DataNhấn nút Crawl Naver Data để bắt đầu trích xuất. Thunderbit sẽ đọc trang Naver và trả về một bảng có cấu trúc với các trường dữ liệu sẵn có. Khi quá trình crawl hoàn tất, bạn có thể xuất kết quả dưới dạng CSV hoặc JSON để phân tích hoặc dùng trong các công cụ khác.
Tìm hiểu cách crawl kết quả tìm kiếm Naver
Trích xuất dữ liệu tìm kiếm Naver
Công cụ Crawling Naver lấy thông tin có cấu trúc từ kết quả tìm kiếm Naver hoặc các trang Naver cụ thể, bao gồm tiêu đề, URL, tóm tắt, ngày xuất bản và metadata. Nó giúp người dùng biến nội dung tìm kiếm rời rạc thành một bảng được sắp xếp gọn gàng để xem xét và phân tích nhanh hơn. Điều này rất hữu ích cho nhà nghiên cứu, marketer và các nhóm kinh doanh cần một cách đáng tin cậy để thu thập nội dung Naver mà không phải sao chép thủ công.
Bắt đầu miễn phí
Ghi nhận chi tiết trang từ Naver
Bạn có thể nhập URL một trang Naver và để công cụ thu thập các trường quan trọng của trang đó vào một bộ dữ liệu sạch. Công cụ được thiết kế để giảm thao tác thủ công và tăng tính nhất quán khi thu thập thông tin web cho báo cáo, theo dõi hoặc rà soát nội dung. Dữ liệu đầu ra có cấu trúc giúp so sánh kết quả giữa các trang dễ hơn và giữ cho dữ liệu luôn chính xác.
Bắt đầu miễn phí
Xuất kết quả Naver sang CSV hoặc JSON
Sau khi crawl, dữ liệu đã trích xuất có thể được tải xuống dưới dạng CSV hoặc JSON để dùng trong bảng tính, cơ sở dữ liệu hoặc workflow nội bộ. Bảng kết quả bao gồm các cột sẵn dùng như Title, URL, Summary, Publication Date và Metadata, giúp đội ngũ có thể sắp xếp, lọc và phân tích ngay lập tức. Điều này tiết kiệm thời gian và giúp dữ liệu nghiên cứu luôn được tổ chức rõ ràng.
Bắt đầu miễn phí
Dùng Naver Crawling cho nghiên cứu và giám sát
Công cụ này rất hữu ích cho nghiên cứu xu hướng, thu thập nội dung và theo dõi các trang Naver một cách liên tục. Nó phù hợp với những ai cần một phương pháp lặp lại để thu thập kết quả tìm kiếm, chi tiết bài viết hoặc metadata trang phục vụ phân tích. Bằng cách tự động hóa việc trích xuất từ Naver, đội ngũ của bạn sẽ dành ít thời gian thu thập thông tin hơn và có thêm thời gian dùng dữ liệu cho việc ra quyết định.
Taryn W.Chuyên gia chiến lược tăng trưởng@Thunderbit đã thay đổi cách tôi nghiên cứu đối thủ. Tôi chỉ cần nhấn 'AI Gợi ý trường dữ liệu', và nó tự động tạo bảng dữ liệu sạch cho các kết quả phân trang—không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm rất nhiều thời gian khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các sàn thương mại điện tử ngách.
Miles T.Tư vấn phát triển kinh doanhTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các thư mục. Chỉ một cú nhấp là có ngay thông tin liên hệ sạch, xuất ra Sheets hoặc Notion chỉ mất vài giây. Không cần cài đặt phức tạp, không cần code—dữ liệu sẵn sàng sử dụng ngay.
Rhea C.Chuyên viên phân tích thương mại điện tửThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU trên nhiều trang. Tôi lấy danh sách, sau đó dùng tính năng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, đánh giá và tồn kho. AI tự động sắp xếp mọi thứ vào các cột tôi định nghĩa.
Cassian B.Tư vấn bất động sảnTính năng Scheduled Scraper của Thunderbit giúp tôi theo dõi bất động sản dễ dàng hơn. Tôi chỉ cần mô tả thời gian bằng tiếng Anh, hệ thống tự động lấy danh sách, giá và link mới mà không cần thiết lập lại. Đơn giản và cực kỳ tiện lợi.
Dorian B.Chuyên gia nội dung & SEOTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn thẻ nội dung blog đã trích xuất. Nó lấy tiêu đề, tác giả và thậm chí gợi ý phân loại. Hoạt động tốt trên cả các trang động và subpage—rất phù hợp để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Trưởng nhóm vận hành marketplaceChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang cùng lúc, còn với các trang cần đăng nhập, chúng tôi chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt và không cần bảo trì hay chỉnh sửa thủ công.
Jorge F.Quản lý bán hàng inboundAI Autofill của Thunderbit thực sự cứu cánh. Sau khi lấy thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form khách hàng ngay trên trình duyệt. Chỉ cần chọn tab, mọi trường sẽ được điền tự động từ dòng dữ liệu đã lấy. Không cần nhập tay nữa.
Alina D.Nghiên cứu viên tự doTôi tin dùng Thunderbit để lấy dữ liệu từ PDF, website dạng ảnh và các trang cuộn vô tận. AI xử lý cả định dạng lộn xộn và trả về bảng dữ liệu sẵn sàng xuất sang Google Sheets hoặc Airtable chỉ trong vài giây.
Taryn W.Chuyên gia chiến lược tăng trưởng@Thunderbit đã thay đổi cách tôi nghiên cứu đối thủ. Tôi chỉ cần nhấn 'AI Gợi ý trường dữ liệu', và nó tự động tạo bảng dữ liệu sạch cho các kết quả phân trang—không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm rất nhiều thời gian khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các sàn thương mại điện tử ngách.
Miles T.Tư vấn phát triển kinh doanhTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các thư mục. Chỉ một cú nhấp là có ngay thông tin liên hệ sạch, xuất ra Sheets hoặc Notion chỉ mất vài giây. Không cần cài đặt phức tạp, không cần code—dữ liệu sẵn sàng sử dụng ngay.
Rhea C.Chuyên viên phân tích thương mại điện tửThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU trên nhiều trang. Tôi lấy danh sách, sau đó dùng tính năng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, đánh giá và tồn kho. AI tự động sắp xếp mọi thứ vào các cột tôi định nghĩa.
Cassian B.Tư vấn bất động sảnTính năng Scheduled Scraper của Thunderbit giúp tôi theo dõi bất động sản dễ dàng hơn. Tôi chỉ cần mô tả thời gian bằng tiếng Anh, hệ thống tự động lấy danh sách, giá và link mới mà không cần thiết lập lại. Đơn giản và cực kỳ tiện lợi.
Dorian B.Chuyên gia nội dung & SEOTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn thẻ nội dung blog đã trích xuất. Nó lấy tiêu đề, tác giả và thậm chí gợi ý phân loại. Hoạt động tốt trên cả các trang động và subpage—rất phù hợp để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Trưởng nhóm vận hành marketplaceChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang cùng lúc, còn với các trang cần đăng nhập, chúng tôi chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt và không cần bảo trì hay chỉnh sửa thủ công.
Jorge F.Quản lý bán hàng inboundAI Autofill của Thunderbit thực sự cứu cánh. Sau khi lấy thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form khách hàng ngay trên trình duyệt. Chỉ cần chọn tab, mọi trường sẽ được điền tự động từ dòng dữ liệu đã lấy. Không cần nhập tay nữa.
Alina D.Nghiên cứu viên tự doTôi tin dùng Thunderbit để lấy dữ liệu từ PDF, website dạng ảnh và các trang cuộn vô tận. AI xử lý cả định dạng lộn xộn và trả về bảng dữ liệu sẵn sàng xuất sang Google Sheets hoặc Airtable chỉ trong vài giây.
Câu hỏi thường gặp
Trích xuất dữ liệu bằng AI
Dễ dàng chuyển dữ liệu sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion