Thunderbit’s Realtor.com Scraper giúp bạn biến các tin đăng bất động sản thành dữ liệu sạch, có cấu trúc nhờ AI. Bạn có thể scrape trang kết quả (kèm phân trang), sau đó dùng subpage scraping để mở từng trang chi tiết của bất động sản và bổ sung các trường chuyên sâu như phí HOA, năm xây dựng, lịch sử giá, thông tin môi giới/agent. Chỉ vài phút là bạn có thể xuất dữ liệu sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion với AI Web Scraper.
🏠 Realtor.com Scraper là gì
AI-Powered Realtor.com Scraper là một giúp trích xuất dữ liệu từ các trang danh sách và trang chi tiết bất động sản trên . Bạn chỉ cần mở trang kết quả tìm kiếm trên Realtor.com, bấm AI Suggest Columns, rồi bấm Scrape—AI của Thunderbit sẽ đọc nội dung trang, chuẩn hóa thành bảng dữ liệu và tiếp tục chạy qua các trang phân trang cũng như các trang con khi bạn cần thêm thông tin.
🧾 Bạn có thể scrape gì từ Realtor.com
Realtor.com chứa rất nhiều tín hiệu thị trường giá trị—giá bán, số ngày trên thị trường, loại hình bất động sản, nguồn cung nhà xây mới, xu hướng theo khu vực/lân cận. Với Thunderbit, bạn có thể thu thập dữ liệu này để phân tích, làm báo cáo, tạo danh sách lead và theo dõi biến động.
Dưới đây là hai quy trình phổ biến bạn có thể triển khai ngay.
📍 Scrape phân tích giá thị trường theo khu vực trên Realtor.com
Trường hợp này tập trung trích xuất dữ liệu ở cấp tin đăng từ trang tìm kiếm theo khu vực (thành phố/ZIP/vùng) để bạn phân tích giá, nguồn cung và cơ cấu loại hình theo thời gian. Trang ví dụ: .
Các bước:
- Tải và đăng ký tài khoản.
- Mở trang cần lấy dữ liệu, ví dụ: .
- Bấm AI Suggest Columns để tạo gợi ý tên cột và kiểu dữ liệu.
- Bấm Scrape để trích xuất dữ liệu, sau đó xuất sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion.
Tên cột
| Column | Description |
|---|---|
| 🏷️ Tiêu đề tin đăng | Dòng tiêu đề hiển thị trên thẻ (thường nêu các điểm nổi bật). |
| 📍 Địa chỉ | Địa chỉ đường (hoặc địa chỉ rút gọn nếu bị giới hạn). |
| 🏙️ Thành phố | Tên thành phố để nhóm và lọc dữ liệu. |
| 🗺️ Bang | Viết tắt bang (hữu ích khi tổng hợp nhiều thị trường). |
| 🔢 Mã ZIP | Mã ZIP/bưu chính nếu có. |
| 💲 Giá niêm yết | Giá chào bán hiện tại hiển thị trên trang kết quả. |
| 🛏️ Phòng ngủ | Số lượng phòng ngủ. |
| 🛁 Phòng tắm | Số lượng phòng tắm (có thể gồm phòng tắm phụ). |
| 📐 Diện tích sử dụng | Diện tích ở bên trong (ft²) nếu có hiển thị. |
| 🌳 Diện tích lô đất | Diện tích đất nếu có trên thẻ tin. |
| 🏠 Loại hình BĐS | Nhà riêng, condo, townhouse, multi-family, v.v. |
| 🏗️ Năm xây dựng | Năm xây dựng nếu có trên thẻ tin. |
| 🕒 Số ngày trên thị trường | Chỉ số DOM nếu có (hữu ích để đo “tốc độ” thị trường). |
| 🖼️ URL ảnh chính | URL ảnh đại diện của thẻ tin đăng. |
| 🔗 URL tin đăng | Liên kết trực tiếp tới trang chi tiết (dùng cho subpage scraping). |
🏗️ Scrape theo dõi tăng trưởng nhà xây mới trên Realtor.com
Trường hợp này phù hợp để theo dõi nguồn cung nhà xây mới và các tín hiệu tăng trưởng—dự án mới, cộng đồng/khu phát triển, tin đăng của chủ đầu tư/nhà xây dựng—trong một thị trường. Trang ví dụ: .
Các bước:
- Tải và đăng ký tài khoản.
- Mở trang cần lấy dữ liệu, ví dụ: .
- Bấm AI Suggest Columns để tạo gợi ý tên cột và kiểu dữ liệu.
- Bấm Scrape để trích xuất dữ liệu, sau đó xuất sang công cụ bạn muốn.
Tên cột
| Column | Description |
|---|---|
| 🏘️ Tên cộng đồng / dự án | Tên khu/cộng đồng nhà xây mới (nếu có hiển thị). |
| 🏗️ Nhãn nhà xây mới | Dấu hiệu cho biết tin đăng thuộc nhóm nhà xây mới. |
| 📍 Địa chỉ / Khu vực | Địa chỉ hoặc vị trí tổng quát hiển thị trên thẻ. |
| 💲 Giá khởi điểm / Giá | Giá khởi điểm (thường gặp ở dự án) hoặc giá niêm yết. |
| 🛏️ Khoảng phòng ngủ | Số phòng ngủ hoặc khoảng (ví dụ 3–5) nếu có. |
| 🛁 Khoảng phòng tắm | Số phòng tắm hoặc khoảng nếu có. |
| 📐 Khoảng diện tích sử dụng | Khoảng ft² cho nhà xây mới nếu có. |
| 🏢 Nhà xây dựng / Thương hiệu | Tên builder nếu xuất hiện trên trang kết quả. |
| 🖼️ URL hình ảnh | Ảnh chính của dự án hoặc tin đăng. |
| 🔗 URL trang chi tiết | Liên kết tới trang dự án hoặc trang chi tiết để làm giàu dữ liệu. |
| 📌 Trạng thái | Nếu có: sẵn sàng dọn vào, sẽ xây, đang xây, v.v. |
🎯 Vì sao nên dùng công cụ Realtor.com
Scrape dữ liệu Realtor.com rất hữu ích khi bạn cần thông tin thị trường có cấu trúc và lặp lại được mà không phải copy/paste thủ công.
Một số lý do phổ biến để scrape Realtor.com:
- Môi giới & đội nhóm: Tạo bộ dữ liệu so sánh (comps), theo dõi biến động giá, giám sát nguồn cung trong khu vực phụ trách.
- Nhà đầu tư: So sánh khu vực theo giá/ft², DOM và cơ cấu loại hình để tìm cơ hội.
- Vận hành sàn & phân tích: Làm báo cáo thị trường hàng tuần, dashboard pipeline, theo dõi giá nội bộ.
- Nhà thầu & đơn vị xây dựng: Theo dõi nguồn cung nhà xây mới, dự án ra mắt, vị thế cạnh tranh.
- Marketing: Lập kế hoạch nội dung theo khu vực dựa trên dữ liệu tin đăng và xu hướng thực tế.
Thunderbit đặc biệt hữu ích khi bạn muốn đi xa hơn trang kết quả:
- Dùng pagination scraping để lấy nhiều hơn trang đầu tiên
- Dùng subpage scraping để mở từng tin đăng và trích xuất các trường sâu hơn (agent, HOA, thuế, lịch sử giá, thông tin trường học, v.v. tùy nội dung hiển thị)
Nếu bạn mới bắt đầu, các bài hướng dẫn sau sẽ hữu ích:
🧩 Cách dùng Thunderbit Chrome Extension
- Cài Thunderbit Chrome Extension: Tải từ và tạo tài khoản trên .
- Mở một trang Realtor.com: Vào trang kết quả như hoặc trang đã lọc như .
- Kích hoạt trình scrape bằng AI: Bấm AI Suggest Columns để tạo bảng sẵn sàng scrape. Bạn có thể đổi tên cột, đổi kiểu dữ liệu (Text/Number/Date/URL) và thêm Field AI Prompts để chuẩn hóa định dạng.
- Scrape và làm giàu bằng trang con: Bấm Scrape cho trang kết quả. Nếu cần thông tin chi tiết hơn, bấm Scrape Subpages để Thunderbit truy cập từng URL tin đăng và tự động bổ sung các cột mới.
- Xuất dữ liệu miễn phí: Tải CSV/JSON hoặc xuất sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion (xuất dữ liệu là miễn phí).
Mẹo: Nếu bạn scrape các trang công khai với quy mô lớn, Cloud Scraping thường nhanh hơn. Nếu bạn cần giữ phiên đăng nhập hoặc xử lý nội dung động, hãy dùng Browser Scraping.
💳 Giá của Thunderbit
Thunderbit dùng hệ thống credit đơn giản:
- 1 credit = 1 dòng đầu ra (một hàng trong bảng kết quả)
- Quy trình scrape bằng AI (AI Suggest Columns + Scrape) đã bao gồm, và bạn có thể bắt đầu mà không cần viết code.
Bạn có thể dùng thử miễn phí:
- Gói Free: scrape 6 trang mỗi tháng (theo hạn mức trang)
- Free trial: scrape 10 trang miễn phí để kiểm thử toàn bộ quy trình trước khi nâng cấp
Chi phí thường gặp cho mỗi lần chạy:
- Nếu bạn scrape 5 trang kết quả và mỗi trang có ~40 tin, bạn sẽ tạo khoảng 200 dòng, tương ứng ~200 credits.
- Nếu bạn dùng subpage scraping để làm giàu 200 tin đó, số dòng thường vẫn giữ nguyên (bạn chỉ thêm cột), nên credit chủ yếu phụ thuộc vào số dòng đầu ra.
Các gói trả phí (theo tháng và theo năm) sẽ tăng theo nhu cầu. Gói năm thường tiết kiệm nhất vì có chiết khấu so với trả theo tháng.
Bạn có thể xem các lựa chọn hiện tại tại trang .
| Tier | Pricing (Monthly) | Pricing (Yearly) | Yearly Total Price | Credits (Monthly) | Credits (Yearly) |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | Free | Free | Free | 6 pages | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |
❓ Câu hỏi thường gặp (FAQ)
-
AI Powered Realtor.com Scraper là gì?
AI Powered Realtor.com Scraper là một quy trình trong Thunderbit: đọc các trang Realtor.com và chuyển tin đăng thành dữ liệu dạng hàng/cột có cấu trúc. Bạn bấm AI Suggest Columns để tạo “khung” bảng, rồi bấm Scrape để trích xuất và xuất dữ liệu. -
Thunderbit là gì?
là tiện ích Chrome AI Web Scraper giúp bạn trích xuất dữ liệu từ website, PDF và hình ảnh thành bộ dữ liệu có cấu trúc. Công cụ được thiết kế cho các quy trình doanh nghiệp như tạo lead, nghiên cứu thị trường, theo dõi ecommerce và phân tích bất động sản—không cần code. -
Tôi có thể scrape những trang nào trên Realtor.com bằng Thunderbit?
Bạn có thể scrape trang kết quả tìm kiếm (theo thành phố, ZIP, khu vực, bộ lọc như nhà xây mới) và cả trang chi tiết từng bất động sản. Thunderbit hỗ trợ phân trang và có thể truy cập từng URL tin đăng bằng subpage scraping để lấy thêm trường dữ liệu sâu. -
Thunderbit có xử lý phân trang trên trang kết quả Realtor.com không?
Có. Thunderbit có thể scrape kết quả nhiều trang, bao gồm phân trang dạng bấm và cả kiểu infinite scroll tùy cách trang được xây dựng. Điều này hữu ích khi bạn cần bộ dữ liệu đầy đủ cho một thị trường thay vì chỉ trang đầu. -
Subpage scraping là gì và vì sao quan trọng với dữ liệu bất động sản?
Subpage scraping nghĩa là Thunderbit có thể mở trang chi tiết của từng tin đăng và trích xuất thông tin bổ sung mà lưới kết quả không hiển thị. Với các quy trình bất động sản, đây thường là nơi có các trường giá trị nhất như tiện ích/đặc điểm chi tiết, thông tin agent/broker, HOA, thuế và lịch sử giá (nếu có). -
Tôi có thể xuất dữ liệu Realtor.com sang Google Sheets hoặc Airtable không?
Có. Thunderbit hỗ trợ xuất miễn phí sang Excel, Google Sheets, Airtable và Notion, đồng thời cho tải về CSV và JSON. Nhờ đó bạn dễ tạo dashboard, chia sẻ báo cáo hoặc nối dữ liệu vào các quy trình phía sau. -
Credit được tính như thế nào khi scrape Realtor.com?
Thunderbit tính theo số dòng đầu ra: 1 credit tương ứng 1 dòng trong bảng kết quả. Nếu bạn scrape 300 tin đăng, bạn thường dùng khoảng 300 credits, gần như không phụ thuộc vào số cột. -
Nên dùng Cloud Scraping hay Browser Scraping cho Realtor.com?
Nếu bạn scrape các trang tin đăng công khai và ưu tiên tốc độ, Cloud Scraping thường phù hợp vì xử lý theo lô nhanh. Nếu bạn cần scrape khi đang đăng nhập, hoặc hành vi website phụ thuộc phiên trình duyệt, Browser Scraping sẽ là lựa chọn tốt hơn. -
Scrape dữ liệu Realtor.com để nghiên cứu thị trường có ổn không?
Việc scrape có thể được cho phép hoặc bị hạn chế tùy điều khoản của website và quy định pháp luật áp dụng; yêu cầu cũng khác nhau theo khu vực và mục đích sử dụng. Bạn chỉ nên thu thập dữ liệu mà bạn có quyền truy cập và sử dụng, đồng thời xem kỹ điều khoản của Realtor.com và các quy định liên quan trước khi thu thập quy mô lớn.
📚 Tìm hiểu thêm
- Bắt đầu với extension:
- Khám phá sản phẩm và tình huống sử dụng:
- Xem thêm hướng dẫn và playbook:
- Nắm nền tảng về scraping:
- Tối ưu việc scrape danh sách:
- Quy trình xuất dữ liệu:
- Scrape cả tài liệu:
- So sánh công cụ:
Nếu bạn muốn bắt đầu ngay, hãy mở một trang kết quả Realtor.com như , bấm AI Suggest Columns, rồi bấm Scrape trong Thunderbit.