OLX Scraper

OLX Scraper của Thunderbit giúp bạn biến các tin đăng trên OLX India thành dữ liệu sạch, có cấu trúc nhờ AI. Bạn có thể quét trang danh sách xe hoặc bất động sản, sau đó dùng subpage scraping để truy cập từng tin và lấy thêm thông tin chuyên sâu như thông số, thông tin người bán và vị trí đầy đủ. Xuất dữ liệu sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion để phân tích, báo cáo và theo dõi.

🧠 OLX Scraper là gì

OLX Scraper là một AI Web Scraper dành cho , giúp trích xuất dữ liệu tin đăng (và tùy chọn cả dữ liệu ở trang chi tiết) thành bảng chỉ trong vài phút. Với , bạn chỉ cần mở trang OLX muốn lấy dữ liệu, bấm AI Suggest Columns, rồi bấm Scrape để thu thập dữ liệu có cấu trúc và sẵn sàng xuất file.

Thunderbit cũng hỗ trợ:

• Pagination scraping (nút sang trang và cuộn vô hạn)
• Subpage scraping để làm giàu từng dòng bằng cách truy cập trang chi tiết của mỗi tin
• Cloud scraping (nhanh với trang công khai) và browser scraping (tối ưu khi bạn cần đăng nhập)

🧾 Bạn có thể scrape gì từ OLX

OLX là một marketplace giàu tín hiệu về giá, nguồn hàng và nhu cầu. Bạn có thể scrape dữ liệu xe, nhà, căn hộ… để tạo bộ dữ liệu phục vụ định giá, theo dõi xu hướng và quy trình tạo lead.

🚗 Scrape định giá thị trường xe cũ trên OLX

Dùng scraper này trên danh mục để thu thập tin xe cũ và xây dựng bộ dữ liệu giá theo thành phố, mẫu xe, năm sản xuất và số km đã chạy. Nếu cần định giá sâu hơn, hãy dùng Scrape Subpages để lấy đầy đủ thông số và các chi tiết do người bán cung cấp trong từng tin.

Các bước:

1. Cài và tạo tài khoản.
2. Mở trang mục tiêu, ví dụ: .
3. Bấm AI Suggest Columns để AI gợi ý các trường phù hợp nhất cho tin xe trên OLX.
4. Bấm Scrape để trích xuất dữ liệu, sau đó xuất sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion.

Tên cột

🏠 Scrape xu hướng giá bất động sản trên OLX

Dùng scraper này trên danh mục để theo dõi xu hướng giá theo khu vực, loại hình và diện tích. Với subpage scraping, bạn có thể bổ sung số phòng ngủ, phòng tắm, nội thất và các thuộc tính quan trọng cho việc so sánh.

Các bước:

1. Cài và đăng ký.
2. Mở trang đích, ví dụ: .
3. Bấm AI Suggest Columns để tạo bộ trường phù hợp cho bất động sản.
4. Bấm Scrape để thu thập tin đăng, sau đó xuất bộ dữ liệu.

Tên cột

🎯 Vì sao nên dùng công cụ OLX

Scrape OLX giúp bạn chuyển từ việc xem thủ công sang một bộ dữ liệu có thể lặp lại, dễ phân tích và cập nhật.

Những lý do phổ biến để scrape OLX India:

• Đại lý & người bán lại xe: Tạo bảng so sánh giá, tìm nguồn hàng giá tốt và theo dõi thời gian tin còn hoạt động.
• Đội ngũ bất động sản: Giám sát giá theo khu vực, so sánh phân bổ BHK/diện tích và phát hiện nguồn cung mới nhanh hơn.
• Nghiên cứu thị trường: Định lượng xu hướng theo thành phố, danh mục và giai đoạn thời gian dựa trên ngày đăng và thuộc tính.
• Sales & quy trình lead: Thu thập URL tin và định danh người bán, rồi làm giàu bằng subpage scraping để sàng lọc tốt hơn.
• Vận hành & phân tích: Xuất sang bảng tính hoặc pipeline BI để làm dashboard và báo cáo định kỳ.

Thunderbit được thiết kế cho người dùng doanh nghiệp cần tốc độ và độ ổn định mà không phải duy trì các script scrape dễ hỏng. Nếu bạn mới bắt đầu, các bài hướng dẫn sau sẽ hữu ích:

🧩 Cách dùng OLX Chrome Extension

1. Cài Thunderbit Chrome Extension: Tải từ và đăng ký.
2. Mở một trang OLX: Vào danh mục như hoặc , hoặc bất kỳ trang kết quả đã lọc nào bạn thiết lập.
3. Kích hoạt scraper dùng AI: Bấm AI Suggest Columns để tạo các trường, chỉnh tên cột/kiểu dữ liệu nếu cần, rồi bấm Scrape.
   • Tùy chọn: chạy Scrape Subpages để mở từng URL tin và bổ sung các trường từ trang chi tiết.

Để tìm hiểu thêm về quy trình xuất dữ liệu, xem và bài hướng dẫn: .

💳 Giá cho OLX

Thunderbit dùng hệ thống credit đơn giản:

• 1 credit = 1 dòng đầu ra (một dòng trong bảng kết quả)
• Đã bao gồm scraping bằng AI, bạn có thể bắt đầu ngay

Bạn có thể dùng thử miễn phí:

• Gói miễn phí: scrape 6 trang mỗi tháng (miễn phí theo số trang)
• Dùng thử miễn phí: scrape 10 trang miễn phí trước khi chọn gói trả phí

Mỗi lần scrape OLX tốn bao nhiêu credit?

• Nếu bạn scrape một trang kết quả có 50 tin và xuất 50 dòng, lượt chạy đó dùng 50 credits.
• Nếu sau đó bạn dùng subpage scraping để làm giàu 50 dòng này, thông thường bạn vẫn xuất 50 dòng (chỉ là có thêm cột), nên chi phí vẫn tính theo số dòng tạo ra.

Các gói trả phí (theo tháng và theo năm) sẽ tăng theo nhu cầu. Gói năm thường đáng tiền nhất vì được giảm so với giá theo tháng và có tổng credit lớn hơn cho cả năm. Xem chi tiết tại .

❓ FAQ

1. OLX Scraper dùng AI là gì?
   OLX Scraper dùng AI là công cụ trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ các tin đăng trên bằng AI, giúp bạn không cần viết code hay tạo selector phức tạp. Bạn có thể scrape trang danh mục (xe, bất động sản, v.v.) và làm giàu dữ liệu bằng cách truy cập trang chi tiết từng tin với subpage scraping.

2. Thunderbit là gì?
   là tiện ích Chrome về AI web scraping và tự động hóa web, phục vụ các quy trình doanh nghiệp như tạo lead, vận hành ecommerce và nghiên cứu thị trường. Công cụ đọc trang bạn đang mở, gợi ý cột, đưa dữ liệu vào bảng và cho phép xuất sang Excel, Google Sheets, Airtable và Notion.

3. Có thể scrape trang chi tiết tin OLX, không chỉ trang kết quả không?
   Có. Sau khi scrape trang danh sách, bạn có thể dùng Scrape Subpages để Thunderbit mở từng URL tin và lấy thêm các trường như thông số đầy đủ, mô tả, thông tin người bán, v.v. Điều này đặc biệt hữu ích cho định giá xe (năm, km, nhiên liệu) và so sánh bất động sản (BHK, diện tích, nội thất).

4. Thunderbit có xử lý phân trang và cuộn vô hạn trên OLX không?
   Có. Thunderbit hỗ trợ pagination scraping, bao gồm điều hướng “trang tiếp theo” và các kiểu cuộn vô hạn tùy cách OLX hiển thị danh mục. Nhờ đó bạn có thể thu thập dữ liệu trên nhiều trang mà không phải bấm thủ công.

5. Có thể xuất dữ liệu nào từ OLX sang bảng tính hoặc cơ sở dữ liệu?
   Bạn có thể xuất văn bản, số, ngày, URL và hình ảnh tùy theo dữ liệu có trên trang. Thunderbit hỗ trợ xuất CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable và Notion, giúp bạn dễ dàng xây mô hình định giá, dashboard xu hướng hoặc catalog nội bộ.

6. Cloud scraping hay browser scraping phù hợp hơn với OLX?
   Nếu các trang bạn cần là công khai và không yêu cầu đăng nhập, cloud scraping thường nhanh hơn vì xử lý được nhiều trang trong thời gian ngắn. Nếu bạn cần scrape nội dung phụ thuộc phiên đăng nhập, vị trí hoặc trạng thái tài khoản, browser scraping sẽ phù hợp hơn vì chạy trực tiếp trong môi trường Chrome của bạn.

7. Credit hoạt động thế nào khi scrape OLX?
   Thunderbit tính phí theo số dòng đầu ra: 1 credit tương ứng 1 dòng trong bảng kết quả. Nếu bạn scrape 200 tin và xuất 200 dòng, bạn dùng 200 credits, không phụ thuộc số cột. Cách tính này giúp bạn dễ dự đoán chi phí cho việc theo dõi hàng tuần hoặc xuất dữ liệu lớn.

8. Có thể tùy biến cột cho OLX xe và bất động sản không?
   Có. Bạn có thể bắt đầu với AI Suggest Columns, sau đó đổi tên trường, đổi kiểu dữ liệu (text, number, date, URL, image) và thêm hướng dẫn bằng Field AI Prompts. Điều này hữu ích khi bạn muốn chuẩn hóa đầu ra, ví dụ tách “Year” từ tiêu đề hoặc chuẩn hóa định dạng vị trí.

9. Nếu OLX thay đổi giao diện hoặc thiết kế thẻ tin thì sao?
   Các scraper truyền thống thường dễ hỏng khi HTML thay đổi, nhưng AI của Thunderbit sẽ đọc cấu trúc trang mỗi lần chạy. Vì vậy công cụ bền vững hơn trước các cập nhật giao diện, và bạn có thể chạy lại AI Suggest Columns để làm mới schema nếu OLX bổ sung trường mới.

📚 Tìm hiểu thêm

• Bắt đầu với
• Xem chi tiết sản phẩm tại
• Đọc:
• Đọc:
• Đọc:
• Xem thêm hướng dẫn tại