Yorum Scraper

ile Amazon ve Etsy’deki müşteri yorumlarını dakikalar içinde toplayıp tablo haline getirebilirsiniz. Sayfayı okuyup doğru sütunları öneren bu AI Web Scraper, karmaşık yorum sayfalarını Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarabileceğiniz temiz tablolara dönüştürür. Yorumları tek tek kopyalayıp yapıştırmak yerine AI Suggest Columns ve ardından Scrape’e tıklarsınız; Thunderbit’in yapay zekâsı veriyi sizin için yapılandırır.

🤖 Review Scraper nedir?

Reviews Scraper, Amazon ve Etsy gibi sitelerden—özellikle puanlar, tarihler, yorumcu profilleri ve uzun metinler arasında dağılmış bilgilerin bulunduğu müşteri yorum sayfalarından—yapılandırılmış veri çıkarmanıza yardımcı olan bir AI Web Scraper’dır. Kazımak istediğiniz sayfayı açın, AI Suggest Columns’u çalıştırın, sonra Scrape’e tıklayın; indirilebilir bir veri seti oluşur.

Thunderbit iş akışları için geliştirilmiştir: liste sayfalarını kazıyabilir, sayfalama (pagination) ile ilerleyebilir ve hatta Subpage Scraping ile detay sayfalarına gidip tablonuzu otomatik olarak zenginleştirebilirsiniz.

🧾 Reviews Scraper ile neleri kazıyabilirsiniz?

Müşteri yorumları, e-ticaretteki en değerli veri kaynaklarından biridir. Thunderbit’in çözümüyle yorum listelerini çekebilir, alanları (tarih ve puan gibi) standartlaştırabilir ve sonuçları analiz, raporlama ve izleme için kullandığınız araçlara aktarabilirsiniz.

Amazon müşteri yorumlarını kazıyın

Bir Amazon ürün sayfasındaki yorumlardan yıldız puanı, yorum başlığı, yorum metni, tarih ve yorumcu detaylarını çekin. Duygu analizi, ürün araştırması ve rakip kıyaslaması için idealdir.

Adımlar:

1. eklentisini indirin ve bir hesap oluşturun.
2. Hedef sayfaya gidin; örneğin: .
3. Yapay zekânın en uygun sütun adlarını ve veri türlerini önermesi için AI Suggest Columns’a tıklayın.
4. Scrape’e tıklayın; ardından Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın.

Sütun adları

Etsy müşteri yorumlarını kazıyın

Etsy listeleme yorumlarını çekerek ürün kalitesi geri bildirimini, kargo deneyimini ve müşteri duyarlılığını anlayın. Rakip performansını takip eden satıcılar, ajanslar ve e-ticaret ekipleri için özellikle faydalıdır.

Adımlar:

1. eklentisini indirin ve bir hesap oluşturun.
2. Hedef sayfaya gidin; örneğin: .
3. Etsy yorumları için önerilen alanları oluşturmak üzere AI Suggest Columns’a tıklayın.
4. Scrape’e tıklayın; veriyi çekin ve tercih ettiğiniz formata aktarın.

Sütun adları

eBay müşteri yorumlarını kazıyın

eBay’deki yorum sayfalarını ve geri bildirim (feedback) tarzı listeleri de kazıyarak satıcı itibarı, ürün memnuniyeti ve tekrar eden sorunları analiz edebilirsiniz. Elinizde belirli bir eBay URL’si (ürün sayfası, satıcı geri bildirim sayfası veya yorum listesi) varsa Thunderbit, yapay zekâ ile doğru sütunları oluşturabilir.

Adımlar:

1. eklentisini indirin ve bir hesap oluşturun.
2. eBay’de hedef sayfaya gidin (ürün yorumları veya satıcı geri bildirim sayfası).
3. Thunderbit’in yorum düzenini algılayıp alanları önermesi için AI Suggest Columns’a tıklayın.
4. Scrape’e tıklayın; veriyi çekin ve Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın.

Sütun adları

📈 Neden Reviews Scraper kullanmalısınız?

Müşteri yorumlarını kazımak; müşterilerin neyi sevdiğini, nelerden şikâyet ettiğini ve iade ya da kaybı (churn) tetikleyen unsurları hızlıca anlamanın en pratik yollarından biridir. Thunderbit, bu dağınık geri bildirimi gerçekten kullanabileceğiniz bir veri setine dönüştürmenize yardımcı olur.

Ekiplerin Amazon, Etsy ve eBay yorumlarını kazımasının yaygın nedenleri:

• E-ticaret ekipleri: Rakip duyarlılığını izler, özellik boşluklarını bulur, ürün iyileştirmelerini önceliklendirir.
• Marka ve pazarlama ekipleri: Reklam metinleri, landing page’ler ve konumlandırma için gerçek müşteri dilini toplar.
• Ürün ekipleri: Şikâyetleri (kalıp, beden, dayanıklılık, kargo) kümeler ve ne sıklıkta tekrarlandığını ölçer.
• Ajanslar ve analistler: Birden fazla SKU ve pazar yeri için düzenli raporlar üretir.
• Satış ekipleri: İtirazları öngörmek ve daha iyi iletişim kurgulamak için yorum içgörülerini kullanır.

Thunderbit ayrıca şunları destekler:

• Sayfalama kazıma (tıklamalı sayfalama ve sonsuz kaydırma)
• Satırları detay sayfalarına giderek zenginleştirmek için Subpage Scraping
• Herkese açık sayfalarda hız için Cloud Scraping, oturum açık kalması gerektiğinde Browser Scraping

Kazıma iş akışları hakkında daha fazla bilgi için şu rehberler faydalı olabilir:

🧩 Reviews Scraper Chrome eklentisi nasıl kullanılır?

1. Thunderbit Chrome Extension’ı kurun: üzerinden yükleyin ve üzerinde hesabınızı oluşturun.
2. Amazon veya Etsy’de bir yorum sayfasına gidin: Kazımak istediğiniz sayfayı açın; örneğin bir veya bir .
3. Yapay zekâ destekli kazıyıcıyı etkinleştirin: Sütun adlarını ve veri türlerini oluşturmak için AI Suggest Columns’a tıklayın; isterseniz alanları düzenleyin (ör. yalnızca 1–3 yıldız yorumları çekmek veya tarihleri standartlaştırmak).

Liste sayfaları ve sayfalama konusunda daha derine inmek isterseniz:

💳 Reviews Scraper fiyatlandırması

Thunderbit basit bir kredi sistemi kullanır:

• 1 kredi = sonuç tablonuzda 1 çıktı satırı
• Veriyi dışa aktarmak ücretsizdir: CSV/JSON indirin veya Excel, Google Sheets, Airtable ya da Notion’a gönderin

Ödeme yapmadan başlayabilirsiniz:

• Ücretsiz plan: ayda 6 sayfa
• Ücretsiz deneme: 10 sayfa ücretsiz; Amazon ve Etsy yorum kazımasını gerçek iş akışlarında test etmek için idealdir

Ücretli planlar, düzenli izleme ve daha büyük veri setleri için tasarlanmıştır. Yorumları haftalık kazıyorsanız (veya çok sayıda SKU için), indirim içerdiği için yıllık plan genellikle daha avantajlıdır.

Plan detaylarını sayfasından inceleyebilirsiniz.

❓ SSS

1. AI Powered Reviews Scraper nedir?
   Thunderbit içindeki AI Powered Scraper, bulunduğunuz sayfayı okuyup çıkarım için yapılandırılmış bir tablo öneren yapay zekâ destekli bir web kazıma akışıdır. AI Suggest Columns’a tıklar, önerilen alanları gözden geçirir, ardından Scrape ile veriyi toplarsınız.

2. Thunderbit nedir?
   , kod yazmadan web sitelerinden yapılandırılmış veri almak isteyen iş kullanıcıları için geliştirilmiş bir AI Web Scraper Chrome eklentisidir. Web sitelerini, PDF’leri ve görselleri kazımanıza yardımcı olur; sonuçları Excel, Google Sheets, Airtable ve Notion gibi araçlara aktarabilirsiniz.

3. Hem yorum listesini hem de ürün detaylarını birlikte kazıyabilir miyim?
   Evet. Önce yorum listeleme sayfasını kazıyabilir, ardından Subpage Scraping ile ilgili sayfalara giderek her satırı ek alanlarla zenginleştirebilirsiniz. Kritik özellikler yalnızca ürün detay sayfasında görünüyorsa bu yaklaşım çok işe yarar.

4. Thunderbit, Amazon veya Etsy yorumlarında sayfalamayı nasıl yönetir?
   Thunderbit hem “sonraki sayfa” tıklamalı sayfalama hem de sonsuz kaydırma (infinite scroll) desenleri için sayfalama kazımayı destekler. Böylece ilk sayfada görünenle sınırlı kalmadan, çok sayıda yorum sayfasını kapsayan eksiksiz bir veri seti oluşturabilirsiniz.

5. Yorumları kazıdıktan sonra hangi formatlara aktarabilirim?
   CSV veya JSON olarak dışa aktarabilirsiniz; ayrıca veriyi doğrudan Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a gönderebilirsiniz. Dışa aktarma ücretsizdir; ücretli plana geçmeden önce iş akışınızı test edebilirsiniz.

6. CSS seçicileri bilmem veya kod yazmam gerekir mi?
   Hayır. Thunderbit; selector, XPath veya script gerektirmeyecek şekilde tasarlanmıştır. Yapay zekâ sayfa yapısını analiz eder ve alanları otomatik önerir; sütunları sade bir dille yeniden adlandırabilir veya düzenleyebilirsiniz.

7. Cloud Scraping mi Browser Scraping mi ne zaman kullanılmalı?
   Sayfalar herkese açıksa ve hız istiyorsanız Cloud Scraping kullanın; Thunderbit toplu kazımayı hızlıca yapabilir. Oturum açık kalması gerekiyorsa, bölgeye özel içeriklere erişiyorsanız veya tarayıcı oturumunuza ihtiyaç duyan sayfaları kazıyorsanız Browser Scraping tercih edin.

8. Amazon veya Etsy yorumlarını kazımanın maliyeti nedir?
   Maliyet krediye göre hesaplanır; 1 kredi = 1 çıktı satırı. Örneğin 300 yorumu tabloya çekerseniz yaklaşık 300 kredi harcarsınız. Ücretsiz plan (ayda 6 sayfa) veya ücretsiz deneme (10 sayfa) ile tipik kullanımınızı kolayca tahmin edebilirsiniz.

9. Pazar yerlerinden müşteri yorumlarını kazımak uygun mu?
   Her zaman sitenin kullanım şartlarına, geçerli yasalara ve gizlilik gerekliliklerine uymalısınız. Thunderbit, erişiminiz olan veriyi çıkarmaya yarayan bir araçtır; araştırma, analiz ve iş operasyonlarında uyumlu kullanım sorumluluğu size aittir.

📚 Daha Fazlasını Keşfedin

• ile başlayın
• Eğitimler ve iş akışları:
• Temeller:
• Tabloya aktarım:
• Amazon rehberi:
• Araç karşılaştırması:
• Video eğitimleri: