Thunderbit’in Product Info Scraper aracı, yapay zekâ sayesinde dağınık e-ticaret sayfalarını temiz ve düzenli ürün veri setlerine dönüştürmenizi sağlar. Listeleme sayfaları ve ürün detay sayfalarından ürün adı, fiyat, puan, SKU, görseller ve daha fazlasını çekebilir; ardından Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarabilirsiniz. AI Suggest Fields, sayfalama desteği ve zenginleştirme için subpage scraping ile, gezinmeden analize dakikalar içinde geçebilirsiniz.
🛍️ Product Info Scraper Nedir?
Product Info Scraper, e-ticaret araştırmaları ve operasyonları için geliştirilmiş bir AI Web Scraper çözümüdür. ile bir ürün listeleme ya da arama sonuçları sayfasını açar, AI Suggest Fields’e tıklar ve ardından Scrape diyerek yapılandırılmış veriyi çıkarırsınız.
Amazon, eBay ve Walmart gibi pazaryerlerinde rakip takibi, katalog oluşturma ve fiyat izleme gibi gerçek iş akışları için tasarlanmıştır: , , . Thunderbit’in yapay zekâsı sayfa düzenini “okur” ve anında dışa aktarabileceğiniz bir tablo üretir.


🧾 Product Info Scraper ile Neler Çekilebilir?
Hem listeleme sayfalarını (arama sonuçları, kategori sayfaları) hem de ürün detay sayfalarını (PDP) çekebilirsiniz. Thunderbit ayrıca pagination scraping (sayfa numaraları/sonraki sayfa ve sonsuz kaydırma) ve her ürünü açıp daha derin özelliklerle veri setini zenginleştirmek için subpage scraping desteği sunar.
🟠 Amazon Ürün Verisi Çekme
Aşağıdaki gibi bir Amazon arama sonuçları sayfasından yapılandırılmış ürün verisi çıkarmak için bu akışı kullanın:
Bu yöntem; rekabet analizi, anahtar kelime araştırması, ürün çeşitliliği (assortment) analizi veya reklam planlaması için hızlı bir ürün veri setine ihtiyaç duyduğunuzda çok işe yarar.

Adımlar:
- eklentisini indirin ve bir hesap oluşturun.
- Hedef sayfaya gidin; örneğin: .
- Sütun adlarını ve veri türlerini öneren AI Suggest Columns’a tıklayın.
- Scrape’e tıklayarak işlemi başlatın; ardından verinizi indirin veya dışa aktarın.
Sütun adları
| Sütun | Açıklama |
|---|---|
| 🏷️ Ürün Başlığı | Liste kartında görünen ürün adı. |
| 🌐 Ürün URL’si | Ürün detay sayfasına doğrudan bağlantı. |
| 💲 Fiyat | Mevcut liste fiyatı (varsa). |
| 🧾 Liste Fiyatı / İndirim | Varsa üstü çizili fiyat, kupon veya indirim mesajı. |
| ⭐ Puan | Listede görünen ortalama yıldız puanı. |
| 🧑🤝🧑 Yorum Sayısı | Ürün için görünen yorum adedi. |
| 🚚 Kargo / Teslimat | Görünürse teslimat tahmini, Prime rozeti veya kargo notları. |
| 🏪 Satıcı / Marka | Kartta görünen marka veya satıcı bilgisi (tasarıma göre değişebilir). |
| 🖼️ Görsel URL’si | Kataloglama veya raporlama için ana ürün görseli bağlantısı. |
| 🆔 ASIN | Sayfadan veya alt sayfadan tespit edilebildiğinde Amazon ürün kimliği. |
🟦 eBay Listeleme Analizi (Listing Intelligence)
Bu akışla eBay arama/kategori sonuçlarından bir veri seti oluşturabilir; fiyatları, ürün durum dağılımını, satıcı sinyallerini ve ilan hızını analiz edebilirsiniz. Genellikle yeniden satış araştırması, rakip kıyaslaması ve pazar haritalama için kullanılır.

Adımlar:
- eklentisini indirin ve bir hesap oluşturun.
- Hedef sayfaya gidin; örneğin: eBay arama sonuçları sayfası (kategori veya anahtar kelime sonuçları).
- Sütun adlarını ve veri türlerini öneren AI Suggest Columns’a tıklayın.
- Scrape’e tıklayarak işlemi başlatın; ardından verinizi indirin veya dışa aktarın.
Sütun adları
| Sütun | Açıklama |
|---|---|
| 🏷️ İlan Başlığı | eBay ilanının başlığı. |
| 🌐 İlan URL’si | İlan detay sayfasına bağlantı. |
| 💲 Fiyat | Mevcut ilan fiyatı. |
| 📦 Kargo Ücreti | Kargo bedeli veya kargo etiketi metni (örn. ücretsiz kargo). |
| 🏷️ Durum | Yeni, Kullanılmış, İkinci el, Yenilenmiş gibi durum etiketi. |
| 🧑💼 Satıcı Adı | Sonuç sayfasında veya alt sayfada görünüyorsa satıcı mağazası/adı. |
| ⭐ Satıcı Puanı | Varsa satıcı geri bildirim skoru/yüzdesi. |
| ⏳ Kalan Süre | Açık artırma ilanlarında kalan süre. |
| 🛒 Buy It Now | İlanın “Buy It Now” mı yoksa açık artırma mı olduğu (tespit edilebildiğinde). |
| 🖼️ Görsel URL’si | Analiz veya kataloglama için ana ilan görseli. |
🟡 Walmart Ürün Takibi
Bu akışla ürünleri zaman içinde izleyerek fiyat değişimlerini, stok durumunu ve ürün çeşitliliğindeki kaymaları takip edebilirsiniz. Bir listeleme sayfasını çekip ardından Scheduled Scraper ile belirlediğiniz periyotta otomatik yeniden çalıştırarak sürekli izleme yapabilirsiniz.
Örnek olarak çekilebilecek listeleme tipi sayfa:

Adımlar:
- eklentisini indirin ve bir hesap oluşturun.
- Hedef sayfaya gidin; örneğin: Walmart kategori sayfası, arama sonuçları sayfası veya bir pazaryeri listeleme sayfası.
- Sütun adlarını ve veri türlerini öneren AI Suggest Columns’a tıklayın.
- Scrape’e tıklayarak işlemi başlatın; ardından verinizi indirin veya dışa aktarın.
Sütun adları
| Sütun | Açıklama |
|---|---|
| 🏷️ Ürün Adı | Listeleme sayfasında görünen ürün başlığı. |
| 🌐 Ürün URL’si | Zenginleştirme için ürün detay sayfası bağlantısı. |
| 💲 Güncel Fiyat | Görünen mevcut fiyat. |
| 🧾 Önceki Fiyat / Rollback | Varsa önceki fiyat, rollback veya promosyon etiketi. |
| 📦 Stok Durumu | Stokta/ stokta yok ya da teslimat/mağazadan teslim uygunluğu metni. |
| ⭐ Puan | Listede görünen yıldız puanı. |
| 🧑🤝🧑 Yorum Sayısı | Görünen yorum adedi. |
| 🏪 Satıcı | Görünürse satıcı/pazaryeri satıcısı. |
| 🆔 SKU / Ürün ID | Tespit edilebildiğinde Walmart ürün kimliği (çoğu zaman alt sayfadan). |
| 🖼️ Görsel URL’si | Ana ürün görseli bağlantısı. |
📈 Neden Product Info Scraper Kullanmalısınız?
Ürün verileri birden fazla pazaryerine dağılmışken, manuel kopyala-yapıştır hem yavaşlar hem de tutarsız sonuçlar üretir. Thunderbit’in AI Web Scraper çözümü (https://thunderbit.com/) ile ürün verilerini tek bir tabloda standartlaştırabilir ve güncel tutabilirsiniz.
Ürün bilgisi çekmenin yaygın nedenleri:
- E-ticaret ekipleri: Amazon/eBay/Walmart’ta rakip fiyatlarını, kampanyaları ve stok durumunu takip eder; haftalık raporlama için ’e aktarır.
- Satış ekipleri: Satıcı/marka listeleri oluşturur; mağaza detayları için subpage scraping ile zenginleştirir.
- Pazarlama ekipleri: Konumlandırma, kreatif brifleri ve anahtar kelime stratejisi için ürün başlıkları, görseller ve yorum sayılarını toplar.
- Analistler ve araştırmacılar: Pazar haritalama, fiyat dağılımı analizi ve ürün çeşitliliği karşılaştırmaları için veri setleri üretir.
- Emlak ve diğer sektörler: Aynı yapay zekâ yaklaşımıyla yalnızca ürün değil, yapılandırılmış veya yarı yapılandırılmış her türlü ilan verisini çekebilir.
Thunderbit özellikle şu durumlarda çok faydalıdır:
- Sayfa düzeni sık değişiyorsa (AI, seçicileri yeniden kurmadan uyum sağlar)
- Çok sayıda sonuç sayfasında pagination scraping gerekiyorsa
- Her satırı ürün sayfasındaki detaylarla zenginleştirmek için subpage scraping istiyorsanız
🧩 Product Info Scraper Chrome Extension Nasıl Kullanılır?
- Thunderbit Chrome Extension’ı kurun: üzerinden edinin ve ’te hesabınızı oluşturun.
- Amazon, eBay veya Walmart sayfasına gidin: gibi bir listeleme/arama sayfasını ya da bir eBay sonuç sayfasını açın.
- Yapay zekâ destekli scraper’ı çalıştırın: Alanları üretmek için AI Suggest Columns’a tıklayın; gerekirse sütun adlarını ve veri türlerini düzenleyin (Text, Number, Date, URL, Image, Email, Phone).
- Çekin, zenginleştirin ve dışa aktarın: Scrape’e tıklayın. Daha derin özellikler gerekiyorsa, her ürün URL’sini ziyaret edip yeni sütunlar eklemek için Scrape Subpages kullanın. Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın.
Tekrarlanabilir bir iş akışı kuruyorsanız faydalı kaynaklar:
💳 Product Info Scraper Fiyatlandırması
Thunderbit basit bir kredi sistemi kullanır:
- Sonuç tablonuzda 1 kredi = 1 çıktı satırı
- Veriyi dışa aktarmak (CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion) ücretsizdir
Ücretli plana geçmeden başlayabilirsiniz:
- Ücretsiz plan ayda 6 sayfa içerir
- Ücretsiz deneme ile 10 sayfayı ücretsiz scrape edebilirsiniz; bu da Amazon/eBay/Walmart akışlarını taahhüt etmeden önce test etmek için idealdir
Düzenli scraping ihtiyaçları (ör. haftalık rakip kontrolü veya günlük fiyat takibi) için ücretli plan seçebilirsiniz. Yıllık plan, aylık ödemeye kıyasla indirim içerdiği için genellikle daha avantajlıdır.
Güncel seçenekleri inceleyebilirsiniz. Genel olarak:
- Starter hafif araştırmalar ve küçük kataloglar için uygundur
- Pro katmanları; sık pagination scraping, subpage zenginleştirme ve planlı izleme yapan ekipler için daha uygundur
Fiyat takibi yapmayı planlıyorsanız, veri setinizin belirlediğiniz takvime göre otomatik yenilenmesi için Product Info Scraper’ı Scheduled Scraper ile birlikte kullanmayı düşünebilirsiniz.
❓ SSS
-
AI Powered Product Info Scraper nedir?
AI Powered Product Info Scraper, içinde e-ticaret listeleme ve ürün detay sayfalarından yapılandırılmış ürün verisi çıkaran yapay zekâ tabanlı bir iş akışıdır. AI Suggest Fields ile sütunları oluşturur, ardından Scrape ile dışa aktarılabilir temiz bir tablo üretirsiniz. -
Thunderbit nedir?
Thunderbit; web siteleri, PDF’ler ve görsellerden veri çekmenize yardımcı olan bir AI Web Scraper Chrome Extension’dır. Verileri Excel, Google Sheets, Airtable ve Notion gibi araçlara aktarabilirsiniz. Lead generation, e-ticaret operasyonları ve pazar araştırması gibi iş senaryoları için; subpage scraping, pagination scraping ve scheduled scraping gibi özelliklerle geliştirilmiştir. -
Hem listeleme sayfalarını hem ürün detay sayfalarını çekebilir miyim?
Evet. Önce listeleme sayfasını scrape ederek ürün listesini alabilir, ardından Scrape Subpages ile her ürün URL’sini ziyaret edip SKU/ASIN, varyantlar, teknik özellikler veya satıcı bilgisi gibi detaylarla tablonuzu zenginleştirebilirsiniz. Bu iki aşamalı yaklaşım, yüksek kaliteli bir ürün veri seti oluşturmanın en hızlı yollarından biridir. -
Amazon, eBay veya Walmart için pagination scraping nasıl çalışır?
Thunderbit; “sonraki sayfa” butonları ve sonsuz kaydırma gibi yaygın sayfalama desenlerini destekler. Sütunları bir kez kurduktan sonra tek çalıştırmada birden fazla sayfayı çekebilir; kategori veya anahtar kelime bazında yüzlerce ürünü toplamak için kullanabilirsiniz. -
Ürün araştırmalarında en sık kullanılan alanlar hangileridir?
Çoğu ekip ürün başlığı, fiyat, puan, yorum sayısı, ürün URL’si ve görsel URL’si ile başlar. Daha derin analiz için satıcı/marka, kargo/teslimat metni, stok durumu ve ASIN/SKU gibi kimlik alanlarını ekleyebilirsiniz; bunlar çoğu zaman subpage scraping ile alınır. -
Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarabilir miyim?
Evet. Thunderbit; Excel, Google Sheets, Airtable ve Notion’a ücretsiz dışa aktarmayı, ayrıca CSV ve JSON indirmeyi destekler. Görsel alanlarını Airtable veya Notion’a aktarırsanız, Thunderbit görselleri çalışma alanının görsel kütüphanesine yükleyerek veritabanınızda doğrudan görüntülemenizi sağlayabilir. -
Cloud Scraping ile Browser Scraping arasındaki fark nedir?
Cloud Scraping, Thunderbit’in bulut altyapısında çalışır ve genellikle herkese açık sayfalarda daha hızlıdır; çoğu zaman tek seferde 50 sayfaya kadar işleyebilir. Browser Scraping ise Chrome oturumunuzda çalışır; giriş gerektiren sitelerde veya yalnızca oturum açmış görünümünüzde görünen içerikleri çekmeniz gerektiğinde faydalıdır. -
Ürün verisi scrape etmenin maliyeti nedir?
Maliyet kredi bazlıdır: 1 kredi = 1 çıktı satırı. Örneğin 200 ürünü tabloya çekerseniz 200 kredi kullanılır. Ücretsiz planla (ayda 6 sayfa) veya ücretsiz denemeyle (10 sayfa) başlayabilir, hacminize göre plan seçebilirsiniz. -
Amazon, eBay veya Walmart ürün sayfalarını scrape etmek uygun mu?
Scraping kuralları, sitenin kullanım şartlarına ve geçerli yasalara göre değişir; her zaman bunlara uymalısınız. Pratikte birçok ekip, kişisel verilerden kaçınarak ve hız limitlerine/uyumluluk gereksinimlerine saygı göstererek; dahili analiz, fiyat takibi ve katalog araştırması için herkese açık ürün bilgilerini toplar.
📚 Daha Fazlasını Keşfedin
- ile başlayın
- üzerindeki rehberlere göz atın
- Temeller:
- Daha iyi crawl’lar:
- Amazon odaklı akış:
- Spreadsheet akışı:
- Araç karşılaştırması:
- Eğitim videoları:
