Framer Scraper

Thunderbit’in Framer Scraper aracı, yapay zekâ sayesinde Framer şablon listelemelerini ve Showcase sayfalarını temiz, düzenli ve analiz edilebilir verilere dönüştürmenizi sağlar. Bir Framer sayfasını açar, AI Suggest Columns’a tıklarsınız; Thunderbit’in yapay zekâsı sayfayı okuyup sizin için bir tablo oluşturur. Ardından Scrape’e basarak satırları toplar ve Excel, Google Sheets, Airtable ya da Notion’a dışa aktarabilirsiniz.

🧩 Framer Scraper Nedir?

Framer Scraper, üzerindeki şablon kategorileri ve Framer Showcase gibi sayfalardan verileri çekip sonuçları e-tabloya uygun bir tabloya dönüştüren bir AI Web Scraper’dır. (yapay zekâ destekli bir Chrome web scraping eklentisi) ile liste sayfalarını kazıyabilir, sayfalama (pagination) süreçlerini yönetebilir ve Subpage Scraping kullanarak her bir şablonun veya Showcase detay sayfasını ziyaret edip etiketler, açıklamalar, önizleme linkleri ve daha fazlası gibi meta verilerle veri setinizi zenginleştirebilirsiniz.

🧲 Framer’dan Neler Kazıyabilirsiniz?

Framer; ilham, örnek site ve yeniden kullanılabilir varlıklarla dolu olsa da toplu dışa aktarma için tasarlanmış değildir. Thunderbit’in çözümüyle rekabet araştırması, tasarım trendi takibi, içerik planlama ve kurum içi kütüphaneler için şablon ve Showcase verilerini kolayca toplayabilirsiniz.

Kategori Bazlı Tasarım Trendleri

Framer’ın kategori sayfalarını (ör. Portföy şablonları) kazıyarak belirli bir nişte tasarım kalıplarını, etiketleri, yerleşimleri ve konumlandırmayı analiz edebilirsiniz.

Hedef sayfa:

Adımlar:

1. eklentisini indirin ve bir hesap oluşturun.
2. Hedef sayfaya gidin; örneğin: .
3. Önerilen sütun adlarını ve veri türlerini almak için AI Suggest Columns’a tıklayın.
4. Kazımayı başlatmak için Scrape’e tıklayın; ardından Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın.

Sütun adları

Üst Düzey Showcase Site Analizi

Framer Showcase’i kazıyarak ilham, iletişim (outreach) veya rekabet kıyaslaması için yüksek kaliteli sitelerden oluşan bir veri seti oluşturabilirsiniz. Özellikle örnekleri stil, sektör veya etkileşim kalıplarına göre sınıflandırmak istiyorsanız oldukça işe yarar.

Hedef sayfa:

Adımlar:

1. eklentisini indirin ve bir hesap oluşturun.
2. Hedef sayfaya gidin; örneğin: .
3. Sayfadan yapılandırılmış bir tablo üretmek için AI Suggest Columns’a tıklayın.
4. Sonuçları toplamak için Scrape’e tıklayın; ardından CSV/JSON olarak indirin veya kullandığınız araçlara aktarın.

Sütun adları

🎯 Neden Framer Aracını Kullanmalısınız?

Framer kazıma işlemi, “bakınma” aşamasından çıkıp arayabileceğiniz, filtreleyebileceğiniz ve ekip içinde paylaşabileceğiniz kalıcı bir veri seti oluşturmanıza yardımcı olur.

• Tasarım ekipleri: üzerinden kurum içi bir ilham kütüphanesi kurun; örnekleri yerleşim, tipografi veya etkileşim kalıplarına göre etiketleyin.
• Ajanslar: Rakip konumlandırmasını takip edin; teklif dosyaları, mood board’lar ve müşteri keşfi için referanslar toplayın.
• Pazarlama ekipleri: gibi kategorilerde en iyi sitelerin başlıkları, sosyal kanıtı, fiyatlandırmayı ve CTA’ları nasıl kurguladığını analiz edin.
• E-ticaret ekipleri: Şablon seçeneklerini toplayın; ürün sayfaları, landing page’ler ve dönüşüm akışları için kalıpları karşılaştırın.
• Satış ve iş ortaklıkları: Stüdyo/üretici listesi oluşturun; iletişim için alt sayfa detaylarıyla zenginleştirin (site koşullarına ve gizliliğe saygı göstererek).

Thunderbit iş akışları için tasarlanmıştır: kod yazmadan, dakikalar içinde kazıyabilir, yapılandırabilir ve dışa aktarabilirsiniz.

🧭 Framer Chrome Extension Nasıl Kullanılır?

1. Thunderbit Chrome Extension’ı kurun: üzerinden yükleyin ve hesabınızı oluşturun.
2. Veri almak istediğiniz Framer sayfasına gidin: Örneğin gibi bir kategori sayfası veya .
3. Yapay zekâ destekli kazımayı başlatın: Alanları üretmek için AI Suggest Columns’a tıklayın, gerekirse sütun adlarını/veri türlerini düzenleyin, ardından Scrape’e basın.

İpucu: Bir listeyi kazıdıktan sonra Subpage Scraping ile Thunderbit’in her bir şablon/Showcase detay sayfasını ziyaret etmesini sağlayıp ek alanları (tam açıklamalar, harici linkler, meta veriler vb.) tabloya ekleyebilirsiniz. Bu yöntem, “kart listesi”nden “analize hazır veri seti”ne hızlı geçmenin en pratik yollarından biridir.

💳 Framer için Fiyatlandırma

Thunderbit basit bir kredi sistemi kullanır:

• 1 kredi = sonuç tablonuzda 1 çıktı satırı.
• AI Suggest Columns dahil yapay zekâ destekli kazıma deneyimi ücretsiz plandan itibaren kullanılabilir.
• Aylık 6 sayfayı ücretsiz kazıyabilirsiniz; ücretsiz deneme başlatırsanız ücretli plana geçmeden önce 10 sayfayı ücretsiz kazıyabilirsiniz.

Framer kategorilerini veya Showcase’i sayfalama ve alt sayfalarla birlikte kazıyorsanız, krediler topladığınız satır sayısına (ve zenginleştirdiğiniz alt sayfa sayısına) göre ölçeklenir.

Ücretli planlar (aylık ve yıllık) farklı hacimlere göre tasarlanmıştır; düzenli kazıma yapıyorsanız yıllık plan genellikle en avantajlı seçenek olur. Seçenekleri sayfasından karşılaştırabilirsiniz.

Ayrıca CSV/JSON’a ücretsiz dışa aktarma ve Excel, Google Sheets, Airtable ve Notion’a doğrudan aktarım da sunulur.

❓ SSS

1. AI Powered Framer Scraper nedir?
   AI Powered Framer Scraper, Thunderbit’in altyapısıyla Framer’daki şablon kategorileri ve Showcase gibi sayfalardan yapılandırılmış veri çıkaran bir kazıyıcıdır. Kartları ve linkleri tek tek kopyalamak yerine AI Suggest Columns’a tıklarsınız; Thunderbit’in yapay zekâsı sayfayı dışa aktarabileceğiniz bir tabloya dönüştürür.

2. Thunderbit nedir?
   , web siteleri, PDF’ler ve görsellerden veriyi yapılandırılmış formatlara aktarmanıza yardımcı olan yapay zekâ destekli bir Chrome web scraping eklentisidir. Hızlı kurulum, güvenilir veri çıkarımı ve Google Sheets, Airtable, Notion gibi araçlara kolay aktarım isteyen iş kullanıcıları için geliştirilmiştir.

3. Hem şablon liste sayfalarını hem de tekil şablon detay sayfalarını kazıyabilir miyim?
   Evet. Önce liste sayfasını kazıyıp (başlıklar, etiketler, URL’ler) ardından Subpage Scraping ile her bir şablonun detay sayfasını ziyaret ederek ek alanlar ekleyebilirsiniz. Liste kartları ihtiyacınız olan her şeyi göstermediğinde bu yaklaşım özellikle faydalıdır.

4. Thunderbit, Framer sayfalarında sayfalama veya sonsuz kaydırmayı nasıl yönetir?
   Thunderbit, tıklamalı sayfalama ve sonsuz kaydırma dahil Pagination Scraping senaryolarını destekler. Framer sayfası kaydırdıkça daha fazla öğe yüklüyorsa, Thunderbit’i liste genişledikçe satır toplamaya devam edecek şekilde yapılandırabilirsiniz.

5. Framer’dan e-tablolara hangi verileri aktarabilirim?
   Metin alanlarını (başlıklar, etiketler, açıklamalar), URL’leri (şablon linkleri, önizleme linkleri, harici site linkleri) ve görselleri (thumbnail/kapak görselleri) dışa aktarabilirsiniz. Thunderbit; metin, sayı, tarih, URL ve görsel gibi yaygın veri türlerini desteklediği için Excel veya Google Sheets’te veri setiniz düzenli kalır.

6. Framer görsellerini Airtable veya Notion’a aktarabilir miyim?
   Evet. Görsel alanlarını Airtable veya Notion’a aktarırken Thunderbit, görselleri hedef platformun medya kütüphanesine yükleyebilir; böylece base veya workspace içinde doğrudan görüntüleyebilirsiniz. Bu, görsel bir ilham veritabanı oluşturmak için idealdir.

7. Framer gibi tasarım galerilerinde AI Suggest Columns ne kadar isabetli?
   AI Suggest Columns, sayfa yapısını okuyup görünür içerikle uyumlu alanlar önermek üzere tasarlanmıştır (başlık, etiketler, linkler gibi). Daha spesifik bir çıkarım istiyorsanız—örneğin etiketleri normalize bir listeye dönüştürmek veya belirli bir meta veri etiketini yakalamak—kazımadan önce sütun adlarını değiştirip alan kurulumunu iyileştirebilirsiniz.

8. Framer kazımasını düzenli takip için zamanlayabilir miyim?
   Evet. Scheduled Scraper ile periyodik çalıştırmalar ayarlayarak değişiklikleri izleyebilirsiniz—örneğin bir kategoride yeni şablonlar veya zaman içinde yeni Showcase girişleri. Bu; trend takibi, rekabet izleme ve kurum içi kütüphaneyi güncel tutmak için kullanışlıdır.

9. Framer’dan 500 satıra kadar veri kazımanın en iyi yolu nedir?
   Liste sayfasıyla başlayın, sayfalama/sonsuz kaydırma toplamayı etkinleştirin ve sütunları gerçekten ihtiyaç duyduklarınızla sınırlı tutun. Ardından yalnızca zenginleştirme gereken satırlar için seçici şekilde Subpage Scraping çalıştırın; böylece kredileri kontrol eder ve çalışma süresini daha öngörülebilir tutarsınız.

📚 Daha Fazlasını Keşfedin

• ile başlayın
• üzerindeki rehberlere göz atın
• Okuyun:
• Okuyun:
• Okuyun:
• Okuyun:
• Araçları karşılaştırın:
• Planlara bakın: